AI とジャーニー オーケストレーションを使用してマーケティングの自動化を促進する

マーケティング オートメーションは、マーケティング テクノロジー スタックの基本コンポーネントです。 ただし、顧客はチャネルに関係なく、ブランドとのシームレスなエクスペリエンスを期待しているため、それを単独で使用するだけでは一歩先を行くことはできません。

追加のソリューション、特に人工知能とジャーニー オーケストレーションを使用して、既存のマーケティング自動化アプローチを次のレベルに引き上げる方法があります。

従来のマーケティング自動化の課題

マーケティング担当者は、過去にマーケティングオートメーションで驚くべき結果を達成しました. しかし、顧客の期待と行動の変化により、従来のアプローチは限界に達しています。 マーケティング オートメーションのみに依存しているブランドは、複数のチャネルでアクティブな顧客と関わることは困難です。

ほとんどのマーケティング オートメーション プラットフォーム (MAP) のパーソナライゼーションは、単純なルール ベースの指示 (「これなら、それなら」) に限定されます。 たとえば、顧客がショッピング カートを放棄した場合、リマインダー メールを送信します。 または、顧客がメーリング リストにサインアップした場合は、ウェルカム メッセージを送信します。

このアプローチでは、顧客が属するセグメント、購買傾向、過去の個々の行動、またはその他の要因に基づく複雑な変動は考慮されません。 一部の MAP は技術的にこれを達成できますが、すべてのルール セットを構築すると、継続的な管理がほぼ不可能になり、カスケード依存関係に基づくエラーが発生する可能性があります。

顧客がより動的なエクスペリエンスを要求するにつれて、マーケティング オートメーション アプローチを拡張する必要があります。 ここで、カスタマー ジャーニーのオーケストレーションと人工知能 (AI) の出番です。

ジャーニーオーケストレーションがマーケティングオートメーションを強化する方法

電子メールなどの単一の応答チャネルを扱う場合、従来のマーケティング自動化は、タイムリーで関連性のあるコミュニケーションを提供する上で依然としてうまく機能します。 しかし、顧客は単一のチャネルに依存して対話するわけではありません。 代わりに、彼らはチャネルを切り替えており、ブランドが追いつくことを期待しています.

さらに、ほとんどのマーケティング オートメーション ワークフローは一般的に単純であり、特に複数のチャネルにわたる複雑な分岐を組み込むことはめったにありません。

ここで、カスタマー ジャーニー オーケストレーション (CJO) が問題を解決します。 CJO は、マルチチャネル通信用に構築されました。 したがって、電子メール、SMS メッセージ、モバイル アプリのプッシュ通知、ウェブサイトのランディング ページ、およびソーシャル広告は、ハイパーターゲティングできます。

分岐を通じて、一連のアクションは、同じジャーニーに登録されている場合でも、ある顧客と別の顧客に大きな違いをもたらす可能性があります。

このように、CJO はマーケティングの自動化を促進し、コンテンツ、オファー、エクスペリエンスをいつ、どこで、どのように受け取るかについての顧客の期待の高まりに対応します。

掘り下げる: カスタマー ジャーニー オーケストレーションとは何ですか? どのように機能しますか?

AIがマーケティングオートメーションに与える影響

ほとんどのマーケティング オートメーションは、より単純なルールベースのアプローチに依存しているため、AI は、カスタマー ジャーニーのオーケストレーションと連携して、または個別に、これらの意思決定を強化する上で重要な役割を果たします。

以下は、AI が現在のマーケティング自動化手法を超えてマーケティング活動を行ういくつかの方法です。

動的セグメンテーション

膨大な量の構造化データと非構造化データからパターンを見つけることは、人間にとって面倒です。 一方、AIはこれをうまく行うことができます。 AI ベースの機械学習アルゴリズムは、オーディエンスの洞察を収集するのに役立ち、以前は静的なオーディエンス セグメントをより動的なものに変えます。

これらのダイナミック セグメントは、購入パターンや行動に基づいて顧客をグループ化し、パーソナライズされたコンテンツ、オファー、エクスペリエンスを適切なチャネルで適切なタイミングで適切な人に届けることを可能にします。 それが金のマーケティングです。

傾向計算と予測分析

MAP が非常に単純な if/then ロジックを使用してメッセージを送信し、アクションを実行する場合、AI 機能を追加するとパフォーマンスが大幅に向上します。 傾向スコアリングと予測分析を使用して、次善のアクションまたはオファーを個人にルーティングできます。

パーソナライズされたコンテンツの生成

ジェネレーティブ AI ツールの約束は、テキストや画像を含むコンテンツを、多数の視聴者セグメントの全員が同じものを受け取るのではなく、個人に合わせて 1 対 1 で調整できることです。

この分野には克服すべきハードルがありますが、真にパーソナライズされたコンテンツと画像は、関連性、忠誠心、生涯価値の向上につながる可能性があります。

より深く掘り下げる: AI が現在のマーケティングにどのように役立つか

成功するために何を変える必要があるか

カスタマー ジャーニーのオーケストレーションと AI を使用してマーケティングの自動化を成功させるには、マーケターはこれらの 3 つの影響力のあるポイントを覚えておく必要があります。

パーソナライズされた旅

アプローチが顧客中心であることを確認してください。 多くの顧客を同じバケツにひとくくりにする画一的なアプローチと、個人が求めるエクスペリエンスを考えてみましょう。

セグメント化されたアプローチは、同じチャネルで同じメッセージを全員に送信するよりも優れていますが、タイミング、チャネル、コンテンツ、オファーを個別化して、高まる消費者の期待に十分に応えることはできません.

統合

統合の改善は、ジャーニー オーケストレーションと AI を使用してマーケティングの自動化を強化する場合にプラスの影響を与える可能性があります。

プラットフォームの統合

真のマルチチャネル カスタマー ジャーニー オーケストレーション アプローチを活用するには、おそらく統合されていない方法で複数のプラットフォームを統合する必要があります。 幸いなことに、これは CJO ツールのコア機能であるため、ほとんどの場合は簡単です。 ただし、他の統合と同様に、予期しない問題が常に発生する可能性があります。

開始する一般的な方法は、一度に 1 つのシステムとプラットフォームを統合して、オムニチャネルのセットアップに向けて構築する反復的なアプローチを使用することです。 これにより、最初の統合をより簡単かつ迅速に実装できるようになり、チームは時間の経過とともにより効率的になり、効果的な結果を生み出すために、より迅速に学習できるようになります。

データ統合

プラットフォームの統合では、データ ソースの統合も強化する必要があります。 次のことを確認する必要があります。

• 選択したプラットフォームで適切な顧客にリーチします。
• 複数の内部システムおよびプラットフォームにわたる関連する購入および行動データによって通知されます。
• 有益な可能性のある他の人口統計学的または心理学的情報によって補強されます。

ご存知かもしれませんが、これらすべてのデータ ソースを統合することは、最も洗練された組織にとっても困難な場合があります。

チームの統合

プラットフォームとデータがサイロ化される可能性があるのと同様に、マーケティング チームも同様に分断されている可能性があります。 メール マーケティング チームは、組織全体でモバイル アプリ チームや SMS チームなどと連携する必要があります。

CJO を適切に実行し、AI を最大限に活用するということは、最初のキャンペーンやコンテンツの作成から、共同作業の測定と最適化まで、チームが協力することを意味します。

オムニチャネルアプローチ

最後に、反応的でマーケティング主導ではなく、オムニチャネルと顧客中心に向けて顧客体験アプローチを進化させる時が来ました. カスタマー ジャーニーのオーケストレーションはマルチチャネルになるように構築されており、AI アプリケーションは構造化および非構造化データ ソースの処理で成功します。

マーケティングの自動化を改善するということは、カスタマイズされた顧客体験を提供するためのより効果的な方法を見つけながら、これらのアプローチを念頭に置いておくことを意味します。

結論

カスタマー ジャーニー オーケストレーションと人工知能ベースのアプローチを使用して、現在のマーケティング自動化の取り組みを強化することで、顧客とブランドに価値のあるエクスペリエンスを提供する能力に劇的な影響を与えることができます。

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