マーケティングに影響を与える AI の 4 つのカテゴリ: 生成 AI

今日のビジネスに対する人工知能の影響を無視することはほぼ不可能です。 マーケティング業界も例外ではありません。 史上最速の成長を遂げているプラ​​ットフォームとしての ChatGPT の台頭から、最新の AI 関連製品リリースに関するほぼ絶え間ない見出しまで、私たちは洪水に見舞われています。

しかし、これだけの誇大宣伝がある中で、マーケティング リーダーとそのチームは、仕事と顧客に利益をもたらすために AI を活用する方法をどのように決定するのが最善でしょうか? この 4 部構成のシリーズでは、人工知能 (AI) の 4 つのカテゴリと、それらがマーケティング担当者とその顧客にどのように有意義な影響を与えることができるかを探ります。

このシリーズの最初の記事では、OpenAI の ChatGPT や Google の Bard (クエリに対するテキスト応答の生成に焦点を当てた)、MidJourney、Dall-E など、皆さんも使用したことがある、または少なくともよく聞いたことのあるツールを含むカテゴリである生成 AI について取り上げます。 (画像の生成に重点を置いています) など多数。 このカテゴリはよく知られているかもしれませんが、このシリーズの後続の部分で AI の他の用途に進む前に、ここで改めて見てみましょう。

生成AIとは何ですか?

生成 AI は既存のテキスト、画像、その他の情報を使用し、それらのソースから新しいコンテンツを作成します。 GPT (Generative Pre-trained Transformer、テキスト生成に使用) や Stable Diffusion (画像生成に使用) などの基礎となるテクノロジーを使用します。 彼らは、特定またはより一般的なデータと情報のセットに基づいてトレーニングされます。

一般的に使用される生成 AI ツールには次のようなものがあります。

• ChatGPT (テキスト)
• DALL-EとMidJourney（イメージ）

このカテゴリの AI では、ユーザーが出力を生成するためのプロンプトを提供する必要があります。 生成されるものはすべて、事前の学習やソース テキスト、画像、その他の素材に基づいており、基本テクノロジーは進化し続けていることに注意することが重要です。 これに、ツールが「トレーニング」された素材と組み合わせることで、出力の品質が決まります。

なぜ注目する価値があるのか

生成 AI はまだ初期段階にありますが、それでも新しいアイデアの優れた源となる可能性があります。 創造的な作業の基礎を提供するアイデア生成ツールとして考えてください。 ChatGPT にブログ投稿の 10 個のアイデアを依頼すると、3 ～ 4 個の確かなアイデアが得られるかもしれません (つまり、6 ～ 7 個は破棄されます)。それでも、締め切りに追われているときにブレインストーミングするよりも早くて簡単です。

生成 AI のもう 1 つの考え方は、得られるものは最初の草稿に至るまでの準備段階であることを認識して、タスクの開始点として使用することです。 ただし、このツールの目的は、ライターの障害 (テキストベースのコンテンツの場合) を解決したり、イラストレーターやデザイナーに、あなたが考えているビジュアルの大まかなアイデアを提供したりすることだけを目的としていることがわかっている場合です。

最後に、生成 AI がパーソナライゼーションの文脈で使用され始めています。 これを純粋なパーソナライゼーション エンジンとして見るのはまだ少し無理が​​ありますが、制限内で興味深い使用例がいくつかあります。

パーソナライズされたバリエーションのテキストベースの生成や、著作権で保護された画像やブランドセーフな要素を制限する画像ベースの生成は、少なくとも限られた方法ですでに使用されています。 ハイパーパーソナライゼーションに必要なコンテンツの作成には法外なスケーリングの問題があるため、この領域が最も可能性が高いと考えられます。

短期的な可能性

改善の余地はまだたくさんありますが、マーケティング担当者は、（できれば）近い将来にいくつかのことを期待できます。

アイデア生成手段として、または創造的なコンテンツの出発点として使用すると、ほぼ無限の機会が得られます。 ChatGPT は史上最も早く採用されたソフトウェア プラットフォームでもあるため、最近生成 AI についてよく耳にするようになったのは、これが理由の 1 つです。

特に、結果の品質や、特定のソース素材を制限し、物事を「ブランドセーフ」に保つ機能がより洗練されるにつれて、より大きなパーソナライゼーションの機会も引き続き利用可能になります。

気をつけるべきこと

生成 AI はおそらく、現在最も注目されている人工知能ツールです。 とはいえ、完璧とは程遠く、マーケティング担当者やこれを利用したいと考えている人が注意すべき点がいくつかあります。

まず、生成 AI によって、魅力的または興味深いテキストやビジュアルに、簡単に回避できるエラーが発生する可能性があります。 たとえば、4 本の指を持った人間や不可能なポーズをとった人間の画像を生成することにより、このタイプの AI の初期の例のいくつかは、ゴールデンタイムに向けて準備が整っていませんでした。

画像ツールが改善され、このようなエラーが発生する頻度は減りましたが、より微妙な点で注意すべき点が他にもまだあります。 これらには、背景画像や、奇妙なエラーのある群衆の中の匿名の人々が含まれる可能性があります。

もう 1 つの潜在的により大きな問題は、ソース素材として使用される画像の権利です。 生成 AI は、プロンプトに対する応答の基礎を既存の素材 (基本的に「トレーニング」されたもの) に基づいているため、それらの素材のソースが非常に重要です。 このため、著作権で保護された画像をソース素材として使用しないように注意しないと、盗作や著作権の問題が発生する可能性があります。

これに関してはすでにいくつかの訴訟が起きており、さらに訴訟が起こる可能性があります。

結論

ご覧のとおり、生成 AI には現在魅力的な用途があり、かなりの可能性を秘めていますが、マーケティング担当者は大々的に採用する前に慎重に進める必要もあります。

このシリーズの次の記事では、AI がマーケティングにおいて影響力のある役割を果たすことができる別の分野である予測分析について見ていきます。

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