SimiCartの新しい画像検索機能：人工知能（AI）の力を活用する

公開: 2019-04-25

目次

Eコマースにおける人工知能（AI）と機械学習の利用の拡大

Eコマースは2022年までに7,000億ドルの収益を上げようとしています。eコマースでの人工知能の使用は、安全で使いやすく、収益性の高いeコマースサイトへの道を開くのに役立っています。

ビッグデータの時代では、eコマースWebサイトは、人口統計、正確な地理的位置、個人的な好みなど、多くの個人データにアクセスできます。 言い換えれば、AIと機械学習技術は非常に価値があり、 eコマース業界の多くの側面。

AIベースの画像検索が消費者の商品検索方法をどのように変えるか

電子商取引における人工知能の最新の利点の1つは、製品画像を処理する機能です。 これがオンラインマーチャントにとって価値がある理由は、消費者が製品を検索する方法をどのように変えるかにあります。

画像の一部に基づいて検索したり、カメラで検索したり、拡張現実アプリケーションを介して検索したりできるようになりました。

これまで見てきたように、AIはキーワード検索をまったく新しいレベルに引き上げます。 しかし、最近は画像で検索することを好むようです。 そのため、ビジュアル検索は将来、eコマースの最も重要な要素の1つになるでしょう。

PinterestのCEOであるBenSilbermannは以前、 「検索の未来はキーワードではなく写真にある」と述べています。

視覚的検索では画像自体がクエリであるため、視覚的検索技術はテキストベースの検索よりもはるかに複雑です。 さらに、検索エンジンは画像の構成要素をよりよく理解するようになり、より信頼性の高い結果と使用率の向上をもたらしています。

消費者の74％は、従来のテキストベースのキーワード検索は、オンラインで適切な製品を見つけるのに非効率的であると述べています。


 （Slyce.it）

ブランド化されたアプリやウェブサイトに組み込まれている新しいインテリジェントなビジュアル検索テクノロジーと、Pinterest、Bing、Googleなどのプラットフォームに組み込まれている改善されたビジュアル検索機能により、ビジュアル検索は私たちが知っている検索マーケティングの展望を変えています。

Pinterestレンズ–Pinterestのビジュアル検索機能

実際、Pinterest、Forever21、ASOSなどのビジュアル検索テクノロジーの最近の進歩により、ユーザーはすでに画像をスナップして、キャプチャした製品を購入するか、類似のアイテムを検索することがはるかに簡単になっています。 Pinterestのビジュアル検索では、ユーザー数が前年比で100％増加し、毎月最大6億回のビジュアル検索が行われています。

SimiCartの新しい画像検索機能のご紹介

ビジュアル検索テクノロジーの出現は、今後数年間で顧客の行動を再形成する準備ができています。 SimiCartの最新のアプリ機能であるImageSearchは、人工知能（AI）を採用して、ブランドの適応と競争を支援する視覚的な製品検索機能を提供しています。 SimiCartは、テキスト、音声検索、コードスキャナーに加えて、AIの力を通じてより高度な製品検索方法を提供し続けます。 最近、ディープラーニングを使用して、SimiCartアプリでユーザーが画像で商品を検索し、必要な情報に即座にアクセスできるようになりました。

使い方

AIによって強化されたSimiCartImageSearchは、画像内のオブジェクトを自動的に判別し、関連するキーワードを生成して検索結果を絞り込むことができます。 同時に、デバイスのカメラをスマートなショッピングツールに変換し、すべての写真を検索可能にします。 ユーザーはキーワードを挿入する代わりに、モバイルデバイスを使用して目的の商品の写真を撮るだけで、商品カタログ全体で一致する商品を検索できます。 スマート検索により、ユーザーはオンラインストアから必要なものをすぐに見つけて購入することができます。

画像検索のメリット

SimiCart Image Searchは、いくつかの方法で、ビジネスの成長を促進しながら、消費者の製品発見体験を向上させることを目的としています。

1.迅速で直感的な製品検索を可能にします

オンラインショッパーは自分が何を望んでいるかを正確に知っていますが、特に望ましい製品を説明するための適切な単語を見つけるのに苦労することがよくあります。 具体的には、1000語に相当する画像が存在する世界では、画像ベースの検索により、顧客が適切なアイテムを見つける時間を大幅に節約できます。 アプリ内の視覚的検索機能により、ユーザーが注文したい商品に手動でマークを付ける必要がなくなり、商品検索プロセスが大幅に削減されます。

2.オンラインショッピングとオフラインショッピングのギャップを埋める

画像検索を提供することは、顧客のオフラインとオンラインのショッピング体験をつなぐための最良の方法の1つです。 写真による検索により、ユーザーは自分が考えているのと同じ方法で、つまり視覚的に目的のアイテムを探すことができます。 このように、画像検索は、オンラインショッピングの利便性と実店舗での豊富な発見体験との間のギャップを埋め、顧客に両方の長所を提供することができます。

3.より関連性の高い検索結果を提供する

SimiCartは、マシンビジョンとAIテクノロジーを組み合わせて、アプリの画像検索エンジンを強化し、ユーザーが視覚的に一致する製品を高精度で見つけられるようにします。 したがって、この機能は、アプリユーザーがキャプチャした写真を使用して、すべての製品を認識し、カスタムラベル検出を実行します。 選択したラベルに基づいて、ユーザーに包括的な結果の厳選されたリストを表示します。

4.コンバージョンと収益の改善

この簡単、即時、効果的な商品検索方法は、より魅力的な顧客体験を提供し、チェックアウトまでの道のりを短縮し、長期的な価値を高めます。 多くの小売業界のリーダーは、収益と成長を促進する強力な機能を活用しています。 Forever21は、モバイルビジュアル検索ツールをリリースしてからわずか1か月で、平均購入額が20％増加し、販売コンバージョン率が向上したと報告しました。

お客様の1人によるユースケース–オーストラリアの理学療法アプリ

オーストラリアの理学療法ブランドは、アプリユーザーの製品発見体験を合理化するSimiCartImageSearchの最初の採用者です。 スマートビジュアル検索をアプリに統合することで、このブランドは、顧客が現実の世界で目にするあらゆるアイテムの写真を使用して、理学療法および健康製品の全範囲を検索できるようにします。

このアプリを使用すると、顧客は写真を撮って理学療法製品を購入し、視覚的に類似した購入可能な商品を確認できます。 送信された写真を処理することで、アプリはユーザーが検索結果を絞り込むための一連の画像ラベルを即座に検出して生成します。 目的の製品を最もよく表すラベルを選択すると、キャプチャされた画像に一致する利用可能な製品のリストがユーザーに表示されます。

  • SimiCartビジュアル検索

変化するテクノロジーにEコマースストアを適応させることは、今日の急成長し競争の激しい市場で競争力を維持するために不可欠です。 そのため、SimiCartは、お客様が業界をリードし続けるために、最も革新的な機能と最新のテクノロジーを備えたプラットフォームを継続的に進化させています。 製品検索で人工知能と機械学習を活用することで、Magentoの販売者がアプリのエクスペリエンスを充実させ、顧客を驚かせることができる新しい画像検索機能をまとめました。

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