検索エンジンの最適化と AI: より良い結果を生み出す方法

公開: 2023-09-07

検索エンジン最適化 (SEO) は、Web サイトが検索で成功するためには非常に技術的で非常に重要なプロセスです。

プロペラ

人々にあなたのブランドを見つけてもらいたい場合は、あなたの Web サイトがすべての検索エンジン結果ページ (SERP) の上部に表示される必要があります。 Web サイトを検索結果の上位にしたい場合は、非常に具体的な検索エンジン基準に従って Web サイトを最適化する必要があります。

SEO プロセス全体には、キーワード調査、コンテンツ作成、ページ内およびページ外の最適化など、無数のタスクが含まれます。 これらすべての高度な技術的タスクと、検索エンジンがほぼ毎日行っている多くの改善を考慮すると、デジタル マーケティング担当者が検索用に Web サイトを適切に最適化することは、たとえあったとしても困難になる可能性があります。

ここで、人工知能 (AI) などのデジタル マーケティング テクノロジーが登場します。このエキサイティングなタイプの新しいツールを使用することで、大企業と中小企業のデジタル マーケティング担当者は同様に、時間のかかるタスクを自動化し、コンテンツを効率的に最適化し、社内目標をより迅速に達成できます。あまりにも。

AI をめぐる論争に関係なく、ビジネスにスマートかつ戦略的な方法で AI を活用すれば、デジタル マーケターとして AI から恩恵を受けることができます。 SEO に関して AI についてもっと知りたいですか? この専門家ガイドを今すぐチェックして、これら 2 つのデジタル マーケティングの強力な企業がブランドのためにどのように連携できるかをご覧ください。

検索エンジン最適化のための人工知能とは何ですか?

人工知能 (AI) とは、自動化、機械学習、自然言語処理 (NLP)、深層学習などのさまざまなテクノロジーを使用して、実際の人間が行うのと同じように複雑なタスクを完了することを指します。 AI はデータ内のパターンを見つけ、それらのパターンに基づいて予測を行い、その予測から学習してより成功する意思決定を行うことが、すべて矢継ぎ早に行われます。

AI は、単純だが困難なタスクを人間よりも迅速かつ効率的に実行できます。 この自動化テクノロジーは人間の作業を大幅に簡素化するように設計されているため、今日の新しいタイプの SEO ストラテジストの間で人気のあるアプリケーションです。

キーワード調査、データ分析、技術監査、ローカル SEO などのさまざまな SEO タスクには、膨大な時間と労力が必要です。 これらのタスクがなければ、SEO で失敗する危険があります。 ただし、これらのタスクには依然として、人間のマーケターとして多くの時間のかかる労力が必要です。 AI ツールを使用すると、最適化の主要な側面を自動化し、はるかに短い時間でさらに優れた結果を生み出すことができます。

人工知能を活用して Web サイトの最適化をより生産的かつ効果的に行う方法は無数にあります。 読み続けて、今日の検索意図を改善するために Web サイトを最適化する際に自動化が役立つ主なタスクのいくつかを確認してください。

サイトランキングにおけるAIの活用方法

人工知能は、今日の検索エンジンの最適化に革命をもたらす多くの機会を提供するエキサイティングな新興テクノロジーです。 今年のサイトランキングで AI を活用できる例をいくつか紹介します。

  • AI を活用したキーワード調査。 専門家によるキーワード調査は、作成したコンテンツを上位にランクさせるために不可欠です。 ただし、このページ上での作業には多大な労力と専門知識が必要です。 Google Keyword Planner や Ahrefs Keyword Generator などの AI を活用したキーワード調査ツールを使用すると、トレンディでトピックに特化したデータ主導のキーワードの推奨事項をわずか数秒で取得でき、正確な結果が得られます。
  • AI を活用したコンテンツ作成。 Web サイトのコンテンツ制作をスケールアップしたいですか? Articoolo や Wordsmith などの自動ツールを使用して、作成プロセスを支援します。 これらのタイプのツールを使用すると、新しいアイデアをより速く思いつき、十分に調査された概要を生成し、さらには単純なタイトル タグや説明タグを作成することもできます。
  • AI ベースのコンテンツの最適化。 MarketMuse、Acrolinx、Grammarly などのツールも、検索エンジン クローラーの利益のためにコンテンツを最適化するのに効果的です。 これらのタイプのツールは、書かれたコピーを巧みに編集したり、改訂や更新を推奨したり、既存のコンテンツを他のプラットフォーム用にオンラインで再利用したりするのに役立ちます。
  • AI によるページ上の最適化。 ページ上の最適化は、多くの可動部分を伴う、時間はかかりますが重要なプロセスです。 Yoast のような自動化ツールを使用すると、構造化データ、内部リンク構造、ページ速度などの重要な Web サイト部分に対して複数のページ上の最適化タスクを同時に実行できます。

全体として、AI は複数のサイトのランキング要素を同時に自動化して処理することで、Web サイトの最適化を簡単に支援できます。 自動化されたキーワード調査、コンテンツ作成、ページ上の最適化により、わずか数回のクリックで SEO パフォーマンスと SERP ランキングを向上させることができます。

もちろん、こうした人工知能のプロにも、物議を醸すいくつかの欠点がないわけではありません。 したがって、SEO の領域における AI をめぐる懸念、特に AI によって生成されたコンテンツに関する懸念について学ぶために読み続けてください。

AI コンテンツをめぐる論争に対処する

自動化の可能性は非常に興味深いものですが、デジタル マーケティングのニーズに合わせてこのテクノロジーを利用する場合、特にコンテンツ作成の分野では注意が必要です。 ご参考までに、SEO における AI の使用に関して専門家が抱いている懸念のいくつかを以下に示します。

  • 倫理的な懸念。 AI アルゴリズムを使用するツールは、まさにツールです。 それらは、それをプログラムする人々と同じくらい優れています。 したがって、AI ツールが偏ったアルゴリズムでプログラムされている場合、偏った結果が生成され、抑圧されたコミュニティに対する潜在的な差別につながります。 これに対抗するために、企業はアルゴリズムを監視し、ツールのパフォーマンスを定期的に評価して、多様性があり、客観的で正確な結果が得られていることを確認する必要があります。
  • 法的な懸念。 自動コンテンツ作成ツールは、さまざまなソースから情報を収集し、指定されたプロンプトに基づいてタイトル、説明、さらには記事を作成します。必ずしも参考文献や引用を提供する必要はありません。 これは、自動生成された情報をオンライン上の他の既存の作品と相互参照しない場合、他人の作品を盗用する危険性があることを意味します。
  • 人間の監視。 自動生成ツールがどんなに高度になっても、人間の書き方のパターンやマナーを必ずしもコピーできるとは限りません。 彼らには、人間のライターが組織的な思考の流れを特定するために必要な監督や、攻撃的または抑圧的なコンテンツの作成を避けるために必要な道徳がありません。 したがって、AI が生成したコンテンツのみに依存すると、ブランド独自の Web サイトを通じて、乱雑で道徳的に非難されるべき情報をインターネット上で共有してしまう危険性があります。
  • 品質の一貫性。 前に述べたように、自動化されたツールとアルゴリズムは、それをプログラムする人によって決まります。 したがって、曖昧なトピックや十分に調査されていないトピックに基づいてテキストを生成すると、人気のある特定のトピックに基づいてテキストを生成した場合よりも品質の低い結果が得られます。
  • スパムスコア。 Google や Bing などの人気のある検索エンジンには、純粋に AI によって生成されたコンテンツを識別して判断するための基準が用意されています。 そのため、企業が生産量を増やすために低品質の自動コンテンツを継続的に送り出している場合、これらのエンジンはあなたのブランドをスパムとして登録し、検索でのスコアを下げることになります。
  • プライバシーと透明性。 AI を活用したツールはデータを収集しますが、その一方的なデータ収集は、オンラインの多くの個人ユーザーにとってプライバシーの侵害となる可能性があります。 この懸念に対抗するには、企業はデータのプライバシーと収集について透明性を保つと同時に、マーケティング目的でのデータと AI の使用について明確な情報を提供する必要があります。

AI の急速な台頭により、業界トップの検索エンジンによって制定された厳格な保護措置に加えて、このツールを使用する際の悪用も急速に増加しています。 ブランドのために AI ツールを確実に使用するには、前述のすべての予防策を心に留めておくことが重要です。

これらの重要な思い出を踏まえて、この技術の進歩が最適化の取り組みにもたらすすべての利点を思い出してください。 読み続けて、今日の SEO における AI の主な利点を発見してください。

SEOにおけるAIのメリット

この新しいツールの利点は自動化とディープラーニングだけではありません。 日々の業務遂行に活用できる、SEO における AI の優れた点をいくつか紹介します。

  • コンテンツの品質を向上させます。 生成 AI を責任を持って使用することは重要ですが、生成 AI が SEO にどのような変革をもたらすのかを理解することも同様に重要です。 Grammarly や Atomic Reach などの自動ツールを使用すると、コンテンツの品質、関連性、全体的なパフォーマンスを大幅に向上させることができるため、顧客エンゲージメントが向上し、全体的な SERP ランキングが向上します。
  • ユーザーエクスペリエンスを向上させます。 Market Brew のようなツールを使用すると、トップの検索エンジンからの既存の基準に基づいて、Web サイトの UX を改善するための推奨事項を得ることができます。 UX が向上すると、オンライン ユーザーとのより快適な関係が育まれ、顧客ロイヤルティが促進され、クローラーでターゲットを達成して検索ランクが向上します。
  • Web サイトの速度とパフォーマンスを向上させます。 読み込み時間が速いほどUXは向上し、結果としてSERPランクも高くなります。 AI ツールを使用してサイトの速度とパフォーマンスを監視することで、長期にわたって定期的な技術的な SEO 監査を実施できるため、ユーザーによりスムーズなエクスペリエンスが提供され、長期的には顧客満足度が向上します。
  • 競合他社の分析を容易にします。 SERP ランクを争う場合、他の競合他社よりも一歩先を行くことを使命としなければなりません。 より良い戦略を開発し、業界の競合他社に勝つには、自動化を使用して競合他社のデータを収集し、市場ニュースの最新情報を取得し、他の戦略に対して SWOT 分析を実施します。
  • データ分析を高速化します。 人工知能の性質そのものが、わずか数秒でメガトンのデータを処理することを必要とします。 そのため、データ分析（堅実な戦略を構築するために大量の調査、データ処理、データの視覚化が必要な実行）に関しては、自動化ツールを使用して情報を処理し、これまでよりも迅速に複雑な戦略を構築できます。
  • SEO の実行をスケールします。 これらすべての AI の利点は、ブランドの複数段階のサイト ランキング戦略を改善するためにあり、必然的にその後の SEO の実行もスケールアップします。 AI を使用すると、人間のチームに過度の負担をかけずに、より退屈な SEO の実行を拡張できるため、SEO の取り組み全体を通じて、より最適なリソース プランニングが可能になります。

AI は、困難で時間のかかるタスクをはるかに簡単に実行できるように支援します。 基本的なタスクの重みが肩から降ろされると、あなたとあなたのチームは、より高度な SEO のトレーニングに簡単に多くの時間とリソースを費やすことができ、長期的にはブランドのサイト ランキングの結果が向上します。

SEO の未来: AI に投資する価値はありますか?

SEO における AI の長所と短所がわかったところで、最も重要な質問をしてみましょう。最適化のニーズのために、今すぐにでも AI に投資する価値はありますか?

早期に投資する価値は間違いなくあると思います。 なぜ？ ここでは、今後 10 年間だけでもブランドの Web サイトと SEO に大きな影響を与える AI の今後の進歩の一部を紹介します。

  • 音声検索エンジンの最適化 (VSEO)。 音声検索は年を追うごとにますます多作になってきていますが、それはすべて機械学習と自動化の力のおかげです。 Frase などの AI ツールに早期に投資することで、音声検索用にページの最適化を開始し、人気が高まる検索トレンドに対応する VSEO コンテンツを作成できます。
  • 自然言語処理 (NLP) の進歩。 Grammarly や Hemingway などの生成ツールも、AI を活用した NLP によりますます高度になっています。 これらのツールを事前に学習することで、会話コンテンツの作成を自動化し、既存のブログを可能な限り読みやすく魅力的なブログに最適化できます。
  • UXのパーソナライゼーション。 e コマース Web サイト用のチャットボットなどの自動パーソナライゼーション ツールを使用すると、顧客の問題点に現場で対処し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。 自動化された UX パーソナライゼーションへのこの早期投資は、長期的には Web サイトの滞在時間、コンバージョン、およびサイトのランキングの向上につながる可能性があります。
  • 自動化された予測分析。 予測データ分析はあらゆるデジタル マーケティング プロセスに必要な部分ですが、効果的に実行するには多くの時間、情報、専門知識が必要です。 分析プロセス全体を自動化することで、ユーザー データを収集、分析、利用して、貴重な洞察を得ることができます。 これらは必然的に、将来的にウェブサイトを最適化するために情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
  • デジタル マーケティング チャネルとの統合。 人工知能は、デジタル マーケティングに使用するツールを変革するだけでなく、デジタル マーケティング チャネル自体も変革します。 Google などの主要な検索エンジンでは、検索におけるターゲットを絞ったマーケティングの自動化が組み込まれているため、将来的に SERP ランキングと検索マーケティングを改善するには、これらと同じ機能を戦略に統合することが不可欠です。
  • 自動コンテンツ最適化。 おそらく、今日 AI の最も一般的な用途の 1 つは、コンテンツの作成と最適化です。 これらの話題のツールを今すぐ戦略に組み込むことで、急速に変化する検索エンジンのニーズに合わせて作成するものを最適化でき、長期的にはこれまでよりも上位にランクされることが可能になります。

SEO における AI の未来は明るいです。デジタル マーケティング担当者に、戦略をこれまで以上に堅牢かつ高度なものにするエキサイティングな機会を提供するからです。 このテクノロジーへの投資を早期に売り込む限り、この新しいツールをすぐに最大限に活用し、業界の他の競合他社よりも早く、より良い結果をもたらすことができます。

重要なポイント

適切な姿勢と考え方があれば、今日のデジタル マーケティングの専門家にとって、SEO における AI は信じられないほどエキサイティングなものになります。 Propelrr の専門家の助けを借りて、このすばらしい人工知能の新しい世界に飛び込む際には、次の最後の要点をご持参ください。

  • AI に関する誤解を暴きます。 AIは世界を征服するために存在しているわけではありません。 むしろ、人間が実行するのに時間がかかる重いタスクを完了するのを支援するためにここにあります。
  • 代わりに使用するのではなく、補助として使用してください。 SEO 実践から人間的要素を取り除くと、Web サイトに潜在的に有害な結果が生じる可能性もあります。 AI ツールは検索エンジンの最適化を支援するために使用するものであり、人間による重要な監視に代わるものではありません。
  • 早めに投資して、早めに勝ちましょう。 人工知能の進歩はこれまで以上に急速に進んでいます。 これらのテクノロジーに事前に投資して、早い段階で学び、今すぐにでも成功を促進できるようにすることをお勧めします。

他にご質問がある場合は、Facebook、X、LinkedIn アカウント経由でメッセージをお送りください。 チャットしよう。

この記事やその他の情報がニーズに役立つと思われる場合は、Propelrr ニュースレターも購読してください。