MarTechBot: 現実世界での使用法からの洞察 (これまでのところ)

4 月に MarTechBot を立ち上げたとき、私たちは何が起こるか全く分かりませんでした。 事実としては正しいのですが、私たちの実験を「マーケティング テクノロジーの専門家向けに特別に設計された初の生成型 AI チャットボット」と特徴付けるのは、いくぶん大げさなように思えました。

MarTechBot はイノベーションでしたか? 役に立つでしょうか？ 誰か気にしませんでしたか？ 私たちが確かに知っていたのは、MarTech.org のコンテンツで MarTechBot をトレーニングしており、そのテクノロジーをお客様 (および私たち) の手に渡すことで多くのことを学べるということだけでした。

4 月以来、MarTechBot はマーケターと 600 回以上の会話を行ってきました。 質問に答え、推奨事項を作成し、プロンプトに基づいてコンテンツを生成します。 MarTechBot は、作成された応答に基づいて、それを使用したマーケターに価値を提供してきました。

MarTechBot の多用途性と機能を理解する

MarTechBot をどのように使用しているかを識別するために、各会話を 2 つの方法に分類しました。

まず、それぞれの会話の目的を決定しました。 その会話は質問 (例: 「CDP とは何ですか?」) でしたか、推奨事項の要求 (例: 「最良の CDP は何ですか?」) でしたか、または生成/作成タスク (例: 「実装するためのプロジェクト計画を作成してください」) でしたか。 CDP。」)?

次に、中心的なテーマを特定して、各会話を分類しました。 たとえば、一般的なマーケティングの会話は「マーケティング」としてタグ付けされ、CDP に特化した会話は「CDP」としてタグ付けされました。

このヒューリスティックは、MarTechBot がこれまでどのように使用されてきたかを示しています。 いずれの場合も、私たちは独自の判断に基づいて各会話を手動で分類しました (愛情のこもった作業です!)。 この方法論は明らかに不完全ですが、役に立ちます。

生成/創造タスク: 革新と創造性を刺激する

生成/作成タスクを完了することが、MarTechBot とのすべての会話のほぼ半分の目的でした。 このカテゴリには、ブレーンストーミング セッション、コンテンツ計画、新しい戦略とフレームワークのアイデア作成が含まれます。

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MarTechBot の創造的な可能性を活用することで、マーケターはその膨大な知識ベースを活用して、新鮮なアイデアを生み出し、マーケティングの課題に取り組むための新しいアプローチを発見しました。 ボットは、問題を解決したり、創造性に関する提案を生成したりするための触媒となりました。

会話の例:

• マーテックの初心者の場合は、4 ～ 6 か月で学習してエキスパートになるためのロードマップを作成します。
• 複数の意思決定者や意思決定者を抱える大企業を顧客として専門とする B2B サイバーセキュリティ会社のマーケティング ストラテジストとして活動します。 アカウントベースのマーケティング (ABM) 計画を考案します。
• 賞品の要素と情報コンテンツを含む電子メールの件名を適切に書くことができますか?

質問: マーケティングのジレンマを解明する

会話の 43.5% を構成する 2 番目に大きなセグメントは、検索エンジンを使用するのと同じように、質問に対する答えを探しているマーケティング担当者でした。 MarTechBot は、概念を明確にし、ベスト プラクティスを説明し、専門家の意見を提供するために使用されました。

会話の例:

• CDPとは何ですか? （これまでで最も一般的な質問）
• MarTech の規模はどれくらいですか?
• ABM とはどういう意味ですか?

推奨事項: 洞察と戦略を解き放つ

MarTechBot とのやり取りのうち、推奨指向の会話が占める割合は 10% 未満です。 このカテゴリでは、マーケティング担当者は、適切なマーケティング テクノロジーの選択、キャンペーンの最適化、顧客エクスペリエンスを最適化する最適な方法などのガイダンスを求めました。

会話の例:

• マーケティング テクノロジストとしてレベルアップする最善の方法は何ですか?
• 65 歳以上の個人にとって最も効果的なマーケティング チャネルは何ですか?
• 中規模企業に推奨できる CDP プロバイダーはどれですか?

会話のテーマ: マーケターの関心分野についての洞察

私たちの分析では、MarTechBot との会話を支配するテーマも明らかになりました。 上位 5 つは次のとおりです。

• マーケティング(21.5%): マーケティング担当者は、デジタル マーケティングやソーシャル メディア マーケティングなど、さまざまなマーケティング分野にわたる洞察、トレンド、ベスト プラクティスを求めています。
• 顧客データ プラットフォーム(12.5%): CDP に関する議論は、CDP の機能の理解、実装戦略、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンへの顧客データの活用を中心に展開します。
• マーケティング テクノロジー プラットフォーム(9.7%): このカテゴリの会話は、マーケティング オートメーション ツール、CRM システム、分析ソリューションなどのさまざまなマーケティング テクノロジー プラットフォームと、それらのマーケティング業務への統合についての探求に焦点を当てています。 このテーマは、複数のプラットフォームに関する会話や、より一般的なプラットフォームに関する質問をまとめたものです。
• 業界(6.9%): マーケティング担当者は MarTechBot を利用して、ニッチなマーケティング戦略から業界のトレンドやベンチマークの理解に至るまで、業界特有の洞察を得ることができます。
• マーケティング業務(6.7%): マーケティング担当者は、自動化とプロセスの強化によるマーケティング業務の合理化と効率の向上に関するガイダンスを求めています。

上位 10 テーマをまとめると、電子メール マーケティング、包括的なカテゴリ「一般」、マーテック、データ、AI でした。

私たちは、現代のマーケターの幅広い機会と課題を浮き彫りにする、約 50 のテーマを特定して分類しました。 図に示されているトップテーマ以外にも、Google アナリティクス/GA4、マーケティングオートメーション、SEO などの佳作が含まれています。

MarTechBot の次のステップ

現実世界の MarTechBot の会話の分析から得られた洞察は、この革新的なツールやその他の生成 AI プラットフォームの力を活用しようとしているマーケティング担当者に貴重な指針を提供します。 推奨事項、質問、生成/作成タスクのカテゴリーと主要なテーマを理解することで、マーケティング担当者は MarTechBot を活用して洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行い、マーケティング活動における創造性を促進できます。

MarTechBot は進化を続け、その限界に対処し続けるため、マーケターが戦略を立て、実行し、目標を達成する方法を変革する計り知れない可能性を秘めています。 MarTechBot のような AI 駆動のチャットボットの力は、パーソナライズされた推奨事項を提供し、複雑なマーケティングのジレンマを解明し、革新的なアイデアを生み出す能力にあります。 このテクノロジーを採用することで、マーケティング担当者は自分の能力を強化し、時代の先を行き、新たな成功の次元を切り開くことができます。

私たちは、言語モデルにより多くの情報を含めることにより、MarTechBot の改善に取り組んでいます。

たとえば、長文記事、ビデオトランスクリプト、または PDF ファイルで MarTechBot をトレーニングした結果生じる問題に対処しています。 このような場合、ボットは情報の解析に問題があり、予期しない応答や不正確な応答を生成する場合があります。

また、ボットが不完全または不正確な回答を提供する場合もあります。 私たちはこれらの側面を改善し、より正確な応答を確保するために積極的に取り組んでいます。

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