マーケティングリーダーの皆さん、AI に対する準備は本当にできていますか?

AI の誇大宣伝が目まぐるしい 9 か月間でした – 非常に多くの可能性と恐怖がありました。 AI は今後も定着し、企業の運営方法や顧客との関わり方を変革する態勢が整っています。

AI ベースのアプリケーションが企業組織に浸透しつつある中で、それらを適切に使用できる状態にあることを確認する方法を次に示します。

AIの長所と短所を見てみる

私は毎日同僚から、プロセスの高速化やコンテンツの作成のために生成 AI を使用した方法について聞いています。 ある同僚は、120 個の生成 AI ツールを示すグラフィック (生成 AI によって作成された!) を含む、Eric Partaker からの LinkedIn 投稿を転送しました。 私にとってなんと宝の山でしょう！

創造的な取り組みに AI を活用する無数の方法を提供する企業が、どこからともなく現れたかのように見えます。 しかし、生成 AI が想像力を掻き立ててきたのと同じくらい、ほぼすべての業界や顧客タッチポイントにわたって顧客エクスペリエンスを変革する AI の可能性こそが、最終的に興奮を呼び起こすものとなるのです。

昨日、私は単純な短距離フライトの予約に 45 分を費やしました。 クリックスルーした画面の数を忘れてしまいました。 自然言語インターフェイスを使用して、いつどこに行きたいかを AI 主導のアシスタントに伝え、それを完了させるための大変な作業を AI 主導のアシスタントに任せられる日が来ることを私は思い描いています。

しかし、正確性や幻覚への懸念から、AI による人類の滅亡に至るまで、恐怖、不確実性、疑念は依然として存在します。 教授の友人は、皮肉を込めた Facebook 投稿でこのことを要約した。

「それで…私は新しいコースを開発するために、chatGPT を使って多くの作業をしてきました。 私は、(1) ChatGPT に書き込んだ内容はすべて永久に保存される、(2) 私が間もなく AI の覇者になる人たちに親切にしていれば…おそらく彼らがくれるだろう、という前提の下で、プログラムとの対話では常に非常に丁寧に取り組んでいます。私に優しくして、どこかの豊かな鉱山植民地に私を送り込まないでください…」

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私たちはどこに向かっているのでしょうか？

あなたの立場に関係なく、AI が存在し、あなたのビジネスに影響を与えることを受け入れる時が来ました。 突然「スイッチが入る」瞬間が訪れる可能性は低いです。 AI ベースのテクノロジ アプリケーションは、ほとんどのテクノロジと同様に、一度に 1 つの製品ずつ展開されます。

多くの場合、AI テクノロジーは最初は操作と機能に段階的な変更をもたらします。 時間が経つにつれて、AI テクノロジーが進化するにつれて、ワークフローが最適化され、顧客とのタッチポイントがよりインテリジェントになるため、より大きな影響が見られるでしょう。

マーケティングの観点から見ると、AI をどこでどのように使用するかを包括する戦略を立てること、全員が共通のルールとパラメーターのセットに確実に従うためのガードレールを確立すること、およびデータを確実に利用できるようにするための計画を立てることが不可欠です。さまざまな AI アプリケーションによって活用されます。

自分の役割を定義することが出発点です。

• あなたとあなたの会社は AI ユーザーですか、AI プロバイダーですか、あるいはその両方ですか?
• AI ツールを活用していますか? それとも AI 対応ツールを提供していますか?

私たちのほとんどは AI ユーザーになり (ChatGPT の普及がそれを示しています)、中には AI プロバイダーになる人もいるでしょう。

AIユーザーとして考慮すべきこと

マーケティング活動の一環として AI を使用する戦略を検討する場合、生成 AI アプリケーションを他の AI 対応アプリケーションとは区別して考えることが重要です。

生成 AI アプリケーションを使用するには、外部インターフェイスを利用する必要があります。 内部データへの依存性はなく、セキュリティ リスクはほとんどありません。 上の図が示すように、現在では多くの生成 AI ツールから選択できます。

生成 AI 機能は、確立されたアプリや製品に登場しつつあります。 たとえば、HubSpot には、コンテンツの作成と磨き上げを支援する AI アシスタントが統合されています。

おそらく、チーム メンバーはすでにこれらのツールを使用してコンテンツを作成および編集しているでしょう。 まだ行っていない場合は、組織内での生成 AI の使用に関するパラメータを整理し、次の点に対処します。

• どのツールの使用が承認されているか、および新しいツールの使用の承認を取得する方法。
• これらのツールをいつ、どのように使用する必要があるか。
  • コンテンツ作成とコンテンツ編集
  • コンテンツの伝播。 生成 AI を使用する際の本当のリスクの 1 つは、配信されるコンテンツの量を増やすために使用されることです。 これは、パーソナライゼーションに役立つ場合には良いことかもしれませんが、本質的に同じコンテンツの複数のバージョンを作成するために使用され、それが見込み客や顧客を攻撃するために使用される場合には悪いことです。 私はよく Bard と ChatGPT を使用して、自分が書いたコンテンツを磨き、「これを改善する」または「これを書き直す」コマンドを使用します。これを簡単に何度も繰り返して、同じコンテンツの適切なバリアントを複数取得し、それらのバリアントを使用することができます。投稿や電子メールなどとして、私のマーケティング活動を強化するのではなく、弱めるコンテンツの津波を引き起こします。
• これらのツールによって作成されたコンテンツがどのように帰属されるべきか。 著作権はどのように扱われますか (法的に対処する時期)? 従業員が生成 AI を使用してコンテンツを作成した場合、それを開示する必要がありますか? もしそうなら、いつ、どのようにして？
• これらのツールのいずれかによって生成された参考文献を引用する場合に、その参考文献を事実確認する方法。 生成 AI が誤った参照を作成する可能性があることはわかっています。 これにどう対処しますか？
• コンテンツ倫理。 生成 AI を使用して、他人の声を使用してオーディオ ファイルを作成できるようになりました。これについてあなたの立場はどうですか?

私たちはここで新たな領域に足を踏み入れています。パラメータとガイドラインの確立にチーム全体を参加させることをお勧めします。 新しいアプリケーションや表面化した問題に対処するために、これらを定期的に確認する必要があります。

現在、マーケティングに関しては AI と生成 AI を同じ意味で使用する傾向がありますが、他の多くの AI 対応アプリケーションはマーケティング スタックに価値を加えることができます。 これらのアプリケーションのほとんどは、見込み顧客のターゲティング、顧客エクスペリエンスの作成と改良、パフォーマンスの分析、その他のマーケティング機能で価値を提供するためにデータを使用する必要があります。

「ガベージイン/ガベージアウト」という古いフレーズを覚えていますか? ここでもそれが当てはまります。 データがクリーンで完全ではなく、アーチファクトが含まれていない場合、これらのアプリケーションから何のメリットも得られません。

私は、多くのマーケティング部門が、どのようなデータを持っているか、データがどこに存在するか、データがアプリケーションからアプリケーションにどのように渡されるか、データがどの程度きれいであるか、どのデータが欠落しているのかを明確に把握できていないことに今でも驚かされています。

あなたの部門がこれらのいずれかに該当する場合は、今こそスタックとそれに関連するデータの収集、保存、共有、配布メカニズムの詳細を文書化して、すべてが収集、保存、共有、配布されていることを確認するための措置を講じる時期です。要求に応じ。

AI は、時間の経過とともにほぼすべてのマーケティング テクノロジー アプリケーションに導入されることになりますが、クリーンで完全かつ正確なデータ セットを使用する場合にのみ、AI は適切なパフォーマンスを発揮します。

AIプロバイダーとして考慮すべきこと

あなたの会社が AI 対応アプリケーションのプロバイダーである場合、マーケティング リーダーとして、アプリケーションが AI をどのように、なぜ活用するのか、また AI を使用することで顧客にどのようなメリットがもたらされるのかを伝えることに自然と惹かれるでしょう。

あなたの会社が AI 倫理についてどのように考えているかを伝えることは、最優先事項ではないかもしれません。 データ プライバシー コンプライアンス情報を公開する方法と同様に、AI 倫理声明の公開についても検討する必要があります。

これは、将来の顧客、特に情報セキュリティ部門が認定プロセスの一環として検討することになるものです。 今こそ、これに対処するときです。

Salesforce は長い間 AI 倫理について話しており、Adobe、WellSaid、Resemble AI など、AI 倫理に関する声明を発表する企業が増えています。

外部では、AI の安全性に対処するためにいくつかのグループが結成されています。 それらには次のものが含まれます。

• AIに関するパートナーシップ
• 人間中心人工知能研究所
• 責任ある AI イニシアチブ
• AI Now研究所
• グラジエント研究所

米国政府は AI の安全性に対処しようとしており、AI 権利章典を提案しています。 また、テクノロジーリーダーのグループ（Amazon、Anthropic、Google、Meta、Microsoft、Inflection、OpenAI）を招集し、AI 開発のテストと保護、および AI で生成されたコンテンツの透かし入れに対する取り組みを確立しました。

こうした外部の取り組みは賞賛に値しますが、各 AI 開発者が独自の AI 境界と倫理を確立する必要性が否定されるわけではありません。 実のところ、AI と AI アプリケーションがどのように進化するかはわかりません。

開発のペースは、何が可能なのかを概念化する私たちの能力を超えるだろうと示唆されており、これは私たちが想像もしていなかった機能や新しいアプリケーションが登場することをほぼ保証しています。

行動を起こします

AI ベースのアプリケーションが企業組織に浸透していく中で、私たちの目標は、それらを適切に利用できる状態にあることを確認することです。 つまり:

• 社内でのAI利用ルールの策定。
• データフローを含む技術スタックが十分に文書化され、データが高品質であることを保証します。
• AI 対応製品のプロバイダーの場合は、AI 倫理に関する立場を確立し、AI 倫理声明を発行します。