B2B エンゲージメントに AI パーソナリティ プロファイリングを使用する方法

私たちは毎日、出会う人々の印象を形成します。 私たちはやり取りに基づいて、彼らの信頼性、信頼性、親しみやすさのレベルを評価します。

ビジネスでは、私たちが宣伝していることを彼らがどのようにサポートするか、またはサポートしないかに基づいて連絡先を評価することがよくあります。 彼らは擁護者になるのでしょうか、それとも影響力を持つ人になるのでしょうか？ 彼らは懐疑的になるでしょうか、それとも脅威を感じるのでしょうか？

これは組織や業界にも及ぶ可能性があります。 私たちは、組織を「データ主導」または「研究ベース」、業界を「最先端」または「動きの遅い」と表現します。これは、自社をどのように位置付けてメッセージを改善するかを理解するのに役立ちます。

AI パーソナリティ プロファイリング ツールを使用すると、視聴者、セグメント、業界に関与する前に、その聴衆、セグメント、業界についてさらに詳しく知ることができます。 B2B マーケティングは通常、顧客からすぐに手が届く範囲にありましたが、現在では顧客のことだけでなく、長年の顧客関係を持つアカウント マネージャーも顧客のことを知ることができます。 これが B2B マーケティング組織にとって何を意味するかは次のとおりです。

AI パーソナリティ プロファイリング ツールとは何ですか?

顧客や潜在的な顧客と関わる場合、好みや行動を理解することが重要です。 これは伝統的に、調査、フォーカス グループ、またはその他の形式の直接コミュニケーションを通じて行われてきました。

ただし、AI パーソナリティ プロファイリング ツールは、ターゲット ユーザーについての洞察を得る、より効率的な新しい方法を提供します。 彼らは、アルゴリズムを使用してさまざまなデータ ポイント (つまり、ソーシャル メディア活動、オンライン検索、さらには発話パターン) を分析し、人の性格タイプを示すパターンと特性を特定します。 この情報により、よりパーソナライズされた効果的なマーケティング キャンペーンを作成できます。

AI パーソナリティ プロファイリングの最大の利点の 1 つは、メッセージを各個人に合わせて調整しながら、より多くの視聴者にリーチできることです。 これまでは、さまざまなペルソナや購入者ジャーニーの開発には時間がかかり、多くの推測が必要になることがありました。 AI ツールを使用すると、視聴者の共通点を迅速かつ簡単に特定し、ターゲットを絞ったコンテンツを開発できます。

もう 1 つの利点は、組織の企業文化に関する隠れた洞察を明らかにできることです。 リーダーシップチームの性格や行動を分析することで、その価値観や優先事項をより深く理解することができます。 これは、企業文化に合わせてメッセージを調整し、意思決定者の共感を呼ぶ可能性が高い方法でソリューションを提示するのに役立ちます。

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AI パーソナリティ プロファイリングがマーケティング戦略をどのように再構築できるか

私たちは最近、フォーチュン 500 企業の経営幹部の人物像を紹介しました。 役員室の多様化により、さまざまな人生経験や視点を持つ多様な個人が集まるようになりましたが、ある分野では多様化が進んでいません。

「羽の鳥が群がる」と表現するのが最も適切かもしれませんが、個人の性格タイプがその人の職業や働く業界に影響を与えることがよくあります。 私たちがプロファイリングした上級幹部のうち、22 人中 21 人が同じ性格タイプでした。

これは、集中型の性格タイプの極端な例です。 通常、経営陣の 60 ～ 70% には、支配的なタイプが 1 つだけ見つかります。 また、CEO の 58% に当たるフォーチュン 500 企業の幹部の主要な性格タイプも判明しました。

均質な人口はマーケターの夢です。 これは、「フリーサイズですべてに適合する」メッセージングとコンテンツのアプローチを意味します。 それが提供するもう 1 つの利点は、企業文化に関する洞察です。 私たちが紹介した企業は建設業界に属しており、主要な性格タイプは「プロジェクト マネージャー」に似ています。

性格タイプが優勢であることを考えると、企業文化は「何でもやり遂げる」環境であると考えて間違いありません。 この知恵の塊は、売上にとって金になります。 この種の環境は、壊れていないと修復できないことを示しています。

「あると便利なもの」を売ろうとするのは事実上不可能ですが、「あるべきもの」を売るのは簡単なはずです。 特に、切実なニーズを見つけたり、新しいソリューションによって得られる利点を実証したりできる場合。

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視聴者が何を重視しているかに焦点を当てるチャンス

「痛み」を見つけてビジネスケースの議論を構築すると、聴衆の注意を引くことができます。 彼らの性格を理解する最大の利点は、彼らの行動と動機を知ることです。

たとえば、「プロジェクト マネージャー」の考え方は、達成、キャリアの向上、評価によって動機付けられます。 彼らの行動は頭を下げているため、注意を引くために彼らの邪魔をする必要があります。

これを行うには、ユーザーの個人的なコンテンツの好み (業界固有のケーススタディ) と使用例およびビジネス ケースに合わせる必要があります。 また、彼らは参考文献、特に同じ役割や業界の同僚を好みます。

これらすべては、見込み顧客と会話することなく、知り、作成し、実行することができます。

AI プロファイリング ツールは使いやすく、視聴者に対する新しい洞察を簡単に提供できます。 それは、新しいペルソナ、購入者の行動、そして最も重要なことに、より良いコンテンツを作成するための扉を開きます。

そして、マーケターよりも同種の人々と彼らについての洞察を愛する人がいるのをご存知ですか? 機械。 この情報はすべて AI コンテンツ ジェネレーターに入力できます。

羽の鳥は実際に群れを成しており、AI ツールを使用すると、どの種類の鳥を狩っているのか、そしてそれらを空からノックアウトする方法を正確に知ることができます。

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AI パーソナリティ プロファイリングだけでは不十分

AI パーソナリティ プロファイリングには限界があります。 性格タイプは動的であり、進化する可能性があることを認識することが重要です。 さらに、データに基づく洞察のみに依存すると、人間の経験に対する共感や包括的な理解を妨げる可能性があります。

視聴者から貴重な洞察を得て、マーケティング キャンペーンを強化したい場合は、AI パーソナリティ プロファイリングを活用します。 ただし、総合的なアプローチの場合は、他の調査方法やコミュニケーション方法でそれを補完するようにしてください。

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