Google Bard vs. ChatGPT: 検索における AI の将来に関する私たちの最初の考え
公開: 2023-02-10「AI はすべてのソフトウェア カテゴリを根本的に変えるでしょう。すべての中で最大のカテゴリである検索から始めます」 –マイクロソフトの会長兼 CEO であるサティア ナデラ (Satya Nadella)。
Google と Bing の両方での AI の最近の開発により、この新しいテクノロジが検索にもたらす脅威と機会について、多くの人がデジタル コミュニティに取り残されています。
このブログでは、Google Bard と ChatGPT について説明し、SEO の将来と、この新しいテクノロジーの出現によってもたらされる倫理的考慮事項について考えをまとめます。
グーグルバードとは?
2023 年 2 月 6 日に導入されたGoogle Bardは、LaMDA 言語モデルを使用してユーザーの質問に会話形式で回答する AI 搭載のチャットボットです。
これは、Microsoft が検索エンジン Bing に統合しているテクノロジである ChatGPT の競合相手です。
ChatGPTとは?
ChatGPTは、 OpenAIによって開発された会話型人工知能言語モデルです。
これは Transformer アーキテクチャに基づいており、言語生成にGPT (Generative Pretrained Transformer) 手法を使用します。 モデルはテキストの大規模なデータセットでトレーニングされており、自然言語の質問やプロンプトに対して人間のような応答を生成できます。
ChatGPTに書いてもらいました。 悪くないですよね? もう少し単純化されたバージョン:
本物の人間のように人と話すことができるコンピューター プログラムです。 GPT と呼ばれる特別な技術を使用して、人々の発言を理解し、意味のある方法で返信します。
これは OpenAI という会社によって作成されたもので、チャットボットや音声アシスタントの作成などに使用されています。
Bard と ChatGPT の違いは何ですか?
Bard は、Googleが最新情報で概説しているように、「Web からの情報を利用して、新鮮で質の高い応答を提供します」 。
つまり、ChatGPT よりも最新の情報にアクセスできます。 ChatGPT がトレーニングされたデータセットは 2021 年に終了したため、それ以降の情報を提供することはできません。 したがって、Google Bard とは何かを尋ねると、答えが役に立たないのはなぜですか。
検索結果への影響はどうなりますか?
Google による最初のデモンストレーションでは、Bard が既存の強調スニペットの位置を強化するために使用されています。
この場合、AI が生成した会話型の回答は、複数のソースから取得され、残りの検索結果よりも上位に表示されます。
これは既存の強調スニペット ボックスよりも多くのスペースを占有するため、一部のオーガニック リスティングがページから削除される可能性が高いことを意味します。
少なくとも今のところ、もっと読むリンクがあり、通常のオーガニック リストやカルーセル ストーリーが AI 生成の回答の下にまだ表示されていることに注意してください。
Bing の AI を活用した新しい機能が、参照するコンテンツへのリンクを含むすべてのソースを引用していることは注目に値します。 上記の Google の例では、'some say' と 'others say' の使用は、元のソースへのリンクがないという点でがっかりしています。
AIに焦点を当てた機能が追加されるにつれて、SERPの外観は時間の経過とともに変化する可能性があります.
もちろん、これ自体は新しいことではありません。 検索結果ページは絶えず変化しており、検索エンジンが別の Web サイトをクリックすることなく検索エンジン内でユーザーのクエリに応答するようになったため、ゼロクリック検索が増加しています。
SEOへの影響はどうなりますか?
1. 他の検索エンジンは Google から市場シェアを奪うでしょうか?
Google の発表は、Bing の以前の発表に対するややお決まりの反応と見なすことができます。これは、約 84%の市場における Google の長年の支配に対する潜在的な挑戦です。
これらの AI 戦争がどのように展開するかを見るのは興味深いことであり、Bing がその市場シェアの一部を取り戻す可能性があります.
2. 対話型 AI を使用して検索を強化します
AI を利用した検索結果は、主に従来の検索を強化するものとして機能しており、強調スニペット ボックスで現在見られるものよりも具体的な回答が得られます。
これらは主に、会話要素とさまざまなソースからの情報をコンパイルする機能が役立つことが証明される、目標到達プロセスの上部で行われる情報クエリ用です。
3.トランザクションクエリとYMYLセクターへの影響が少ない
Google と Bing の例は、ますます複雑になる質問に答えるのにうまく機能しますが、すべての検索が質問であるとは限りません。
現時点では、目標到達プロセスの最下部である商用クエリの AI を活用した検索が、ユーザー エクスペリエンスをどのように向上させるかを理解するのは困難です。
確かに、製品やサービスの購入を検討している場合、エージェンシーの要素は重要です。ユーザーは、意思決定と現金をチャットボットに渡すのではなく、複数の異なる製品を参照して、自分で物事を検証する必要があります.
4. AI作成コンテンツの増加
AI テクノロジーの進歩により、誰でも、あらゆるトピックに関するかなり高品質のブログをほんの数秒で作成できるようになったため、おそらく Web 全体で AI によって生成されたコンテンツの量が大幅に増加するでしょう。
コンテンツの量の増加に伴い、ボットとユーザーの両方の前で群衆から目立つようになると、作成者からの品質シグナルと、経験、専門知識、権限、および信頼性 (EEAT) の実証に焦点を当てることがより重要になります。 .
5. 検索エンジンは、AI によって作成されたコンテンツにペナルティを科しますか?
いいえ。AI によって書かれたという理由だけで、Google がコンテンツにペナルティを課すことはありません。 ただし、EEAT 信号を満たさない場合、そのコンテンツにペナルティが課せられます。
その AI 主導のコンテンツが価値を提供し、EEAT の側面を満たしている場合、検索でパフォーマンスを発揮する可能性があります。
Google はまた、「検索結果のランキングを操作することを主な目的として」AI コンテンツを使用することは、スパム ポリシーに違反することになると述べ、「検索結果を操作するために使用される自動化を扱ってきた長年の経験」を強調しました。 .
したがって、AI を使用してコンテンツ公開の取り組みを支援しても、それ自体がペナルティを受けることはありません。
どのようにコンテンツが作成されても、ユーザーが価値を感じる高品質のコンテンツを作成することに重点を置くことは変わりません。
Google はまた、コンテンツが AI によって生成された場合、ユーザーに対してどの程度透明性を保つべきかについてのガイドラインを提供しており、次のように述べています。
「コンテンツを実質的に生成するために自動化が使用されている場合、自問すべきいくつかの質問があります。
- AI生成を含む自動化の使用は、開示またはその他の方法で訪問者にとって自明ですか?
- コンテンツの作成に自動化または AI 生成がどのように使用されたかについて、背景を説明していますか?
- 自動化や AI がコンテンツの制作に役立つと見なされた理由を説明していますか?
全体として、AI または自動化の開示は、誰かが「これはどのように作成されたのか」と考える可能性のあるコンテンツに役立ちます。合理的に予想される場合は、これらを追加することを検討してください。」
検索における AI によってもたらされる倫理的懸念は何ですか?
AI は他の人が作成したコンテンツから学習し、そのデータを使用して独自の回答を提供するため、知的財産の盗難が懸念されます。
ソース素材が検索で AI によってどのように帰属されるか (または帰属されないか)、およびこれによる法的な影響については、まだ不明です。
AIが作成したコンテンツがインターネットに殺到する段階があるかもしれません.AIは、AIが作成したデータに基づいて学習し、検索結果に回答を提供するために使用します. それは少し暗いです。
検索における AI の台頭は、必ずしも避けられないわけではありません。知的財産の盗難は潜在的な法的および倫理的障壁となる可能性があるからです。
その他の懸念事項
他に懸念される可能性のある分野には、特定のグループに大きな損害を与える可能性のある答えが一般に提供されるAI の偏見や差別が含まれます。
これに加えて、チャットボットは単に間違った回答を提供する可能性があります。
Google にとって残念なことに、 Bard が今週初めのデモで間違った回答をした後、Alphabet の株価は急落しました。 Google は、公開前に厳格なテストを行い、これを回避することを目指しています。
規制機関はこれに対応し始めています。
EU域内市場のコミッショナーであるThierry Breton氏は、次期EU AI Actには、ChatGPTやBardなどのジェネレーティブAIシステムを対象とした規定が含まれると述べました。
「ChatGPT で紹介されたように、AI ソリューションは企業や市民に大きなチャンスを提供できますが、リスクももたらす可能性があります」と Breton 氏はロイターに語った。 「これが、高品質のデータに基づく信頼できる AI を確保するための強固な規制の枠組みが必要な理由です。」
最終的な考え
今後数か月で AI と検索がどのように発展するかを注意深く見守っていきます。 この絶え間なく進化する状況は、SEO、より広範なデジタルおよびテクノロジー業界、そして社会全体に機会と課題の両方をもたらします。
今後の更新については、ブログをチェックしてください。
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