イベント データの収集: 出席者の洞察を戦略に変える
公開: 2023-10-29デジタル世界が Cookie のない環境に移行するにつれて、マーケティング担当者は自社のマーケティングおよび販売パイプラインを強化するために自社の洞察を入手する必要があります。
ファーストパーティの洞察を入手することは、マーケティング担当者がコミュニケーションにパーソナライゼーションを取り入れて、メッセージングが理想的な顧客プロファイル (ICP) とより共鳴するようにするのに役立ちます。
ファーストパーティ データを収集する独自の方法は数多くありますが、過小評価されている宝の山の 1 つはイベントです。
この記事では、データ ソーシングの変化する状況においてイベント データ収集が果たす重要な役割について詳しく説明します。 私たちは、イベント マーケティングの戦略を作成し、イベントでファーストパーティ データを収集して効果的に使用する方法に関する包括的なガイダンスを提供することに重点を置いています。
イベントデータ収集によるCookieレスの未来への準備
データ収集の状況が変化する中、今日のマーケティング担当者にとってイベント データ収集を理解することが重要です。
このセクションでは、イベント データ収集の微妙な違いを検討し、ファーストパーティ データとサードパーティ データを区別し、Cookie のない将来に備えるためのソリューションを提供します。
ファーストパーティデータとサードパーティデータ
オンライン データには、ファーストパーティ データとサードパーティ データという 2 つの主なタイプがあります。
サードパーティ データは、 Cookie を使用してさまざまな Web サイト間での人々の移動を追跡することによって収集される、大きな情報プールのようなものです。 以前は無料で、マーケティング担当者によって広く使用されていました。
しかし、Google やソーシャル メディア サイトなどの大手プラットフォームはこの行為を中止しており、アクセスが困難になっています。
ファーストパーティデータとは何ですか?
ファーストパーティ データは、自分の Web サイトを訪問する人々から直接収集するデータです。 ウェブサイトの訪問者と会話しているようなものです。 彼らが何を好むのか、そしてあなたのサイト上で彼らが実行するアクションについての洞察を得ることができます。
このデータは訪問者から直接収集されるため、より正確で、Web サイト訪問者が本当に望むものに合わせて Web サイトやサービスを調整するのに役立ちます。 そのため、ルールが変わるにつれ、企業にとって、ファーストパーティデータを通じて自社の訪問者を理解することに重点を置くことが非常に重要になってきています。
4 つの重要なイベント データ収集タッチポイント
出席者が何を好み、どのように行動するかを理解するために役立つ 4 つの一般的なイベント データ タッチポイントを次に示します。 これら 4 つのポイントは不可欠ですが、貴重なデータを収集する方法は他にもたくさんあります。
1. 登録とチケット販売
参加者が登録してチケットを購入すると、貴重な情報が提供されます。
マーケティング担当者にとって、このイベント データ収集は貴重です。 これは ICP を構築するための基礎を形成します。 登録の詳細とチケット購入を分析することは、マーケティング担当者が顧客のパターンと好みを特定するのに役立ちます。
この洞察は現在のイベントを洗練するだけでなく、イベント後のターゲティングにも役立ち、マーケティング担当者が確立された ICP に一致する新しい潜在的な視聴者にアプローチできるようになります。
2. 出席者(チェックインとチェックアウト)
イベント中に参加者が最も参加する時期を理解することは、効果的なチャネル マーケティングの鍵を明らかにするのに役立ちます。
電子メール キャンペーンやソーシャル メディア投稿など、タイミングに依存する戦略の場合、このイベント データ収集は非常に貴重です。 エンゲージメントのピーク時間を正確に特定することで、マーケティング担当者はコミュニケーションをより効率的にスケジュールできます。
このようなアクティブな期間中に送信された電子メールやソーシャル メディアの投稿は、より高い反応を得る可能性が高く、マーケティング活動の効果が大幅に高まります。
3. コンテンツのインタラクション
コンテンツのインタラクションを分析すると、出席者の興味や好みの形式についての洞察が得られます。
イベント データ収集では、ビデオ、PDF、インフォグラフィックス、その他の形式など、最も魅力的なコンテンツ タイプをハイライトします。
マーケターにとって、この知識は宝の山です。 これにより、視聴者の好みに合わせてコンテンツを調整できるため、参加者とのより高いエンゲージメントと共鳴を確保できます。
4. 特別な機能
これらの独特のイベント機能は貴重な指標として機能し、マーケティング担当者や人事チームが参加者の共感を最も集める製品、役職、特典に集中できるようにします。
参加者の関心を正確に特定することで、これらの洞察により将来のキャンペーンで的を絞ったアプローチが可能になり、よりカスタマイズされた効果的なアウトリーチ戦略が保証されます。
イベント内アンケートによる貴重な自社データの抽出
イベント内調査は、一次イベント データ収集のための強力なツールであり、研究活動を補うことができます。 たとえば、感染症に関するシンポジウムは、医療業界の思想的リーダーから研究に裏付けられた情報を収集するのに最適な場所です。
これらがなぜそれほど価値があるのかをさらに深く掘り下げて、その取り組みを最適化する方法を見つけてみましょう。
イベント内アンケートがなぜ価値があるのでしょうか?
貴重な洞察を収集するには、意見を求めることが重要です。 出席者がイベントに出席している場合、5 分間立ち止まってイベント内アンケートに回答することをより受け入れやすくなります。 彼らの見解は新鮮であり、より率直な反応が得られる可能性が高くなります。
イベント内アンケートは、参加者の意見、好み、経験に関するフィードバックを直接得る方法です。 これらは、運営戦略に情報を提供できる豊富な自社データを提供し、主催者がより良い成果を上げることができるようにします。
効果的なアンケートの質問を設計する
適切な研究課題を作成することは芸術です。
論理的な答えを引き出すだけでなく、プロジェクトの目標と一致する質問を作成する方法を理解してください。 関係者の関与を確実にするために、深さと簡潔さのバランスを取る方法を学びます。
通常、自由回答形式の質問は回答率が低くなります。 一方、多肢選択式のアンケートではより多くの参加者が集まります。 アンケートの形式を決定する際には、対象となるユーザーが何を好むかを考慮してください。 視聴者が意見を追加したいと思われる場合は、いつでもコメント用のセクションを残すことができます。
参加型研究の奨励
会議に出席すると情報収集の機会が限られてしまうことがよくあります。
参加者にアンケートへの自発的な参加を促す方法を探してください。 研究を容易にし、より有益なものにする戦略を特定します。 ギフトカードを贈るなどの小さなジェスチャーは、参加を促すことができます。 さらに、調査を行っている場合は、その貢献者が調査報告書に引用される可能性が高いことを確認することもできます。
研究データを分析して活用する
アンケートは、イベントそのものを超えた貴重な洞察を得る優れた方法です。 アンケートにより、主催者はイベント中の参加者の体験に関するフィードバックを収集し、今後のイベントを強化するために重要な情報を提供できます。
イベント体験に関連する反応を調査することで、主催者は改善の領域を特定し、将来的にさらに魅力的で満足のいくイベントを作成するのに役立ちます。
アンケートは、参加者が将来のエンゲージメントに何を望んでいるのかについての洞察を収集するための強力なツールとして機能します。
このタイプのイベント データ収集は、当面のイベント計画を超えて、さまざまなチャネルにわたる広範なマーケティング キャンペーンや戦略にシームレスに統合できます。
出席者の好みや興味を理解することは、マーケティング コンテンツを形成し、メッセージを調整し、ターゲット聴衆の共感を効果的に得るための戦略を洗練するのに役立ちます。
本質的に、調査データはイベントの強化に役立つだけでなく、継続的なマーケティング活動の戦略的資産にもなり、個々のイベントの境界を越えて一貫したパーソナライズされたアプローチを保証します。
ユーザー ジャーニーの追跡: 洞察を明らかにする
ユーザー ジャーニーの追跡の中核には、訪問者とイベントとのあらゆるインタラクションをキャプチャして分析することが含まれます。 これには、訪問したブース、出席した会議、交換した連絡先情報などが含まれます。
イベント内の参加者の経路をマッピングすることで、彼らの興味、好み、エンゲージメント パターンについての貴重な洞察を得ることができます。
ユーザートラフィックを追跡するツールとテクノロジー
イベント主催者は、さまざまな新しいツールやテクノロジーを使用して、ユーザー ジャーニーをより適切に追跡できます。 これらには、追跡機能、RFID または NFC バッジ、ビーコン テクノロジーを備えたイベント アプリが含まれます。
ユーザージャーニーデータから抽出された実用的な洞察
ユーザー ジャーニー データを収集するだけでは十分ではなく、実用的な洞察を抽出する必要があります。 この情報を分析し、意図や関心の傾向を特定し、これらの洞察を利用して将来のイベントに向けて情報に基づいた意思決定を行う方法を検討します。
たとえば、セッションの出席を追跡するだけでは、出席者の関心を測るのに十分ではありません。 セッションに費やした時間を確認してください。
ユーザーのアクションに基づいたパーソナライゼーション
必要なイベント データを取得したら、それを活用してコミュニケーションにパーソナライゼーションを含めることができます。 対面会議のユーザーが AI とブロックチェーンに関する 2 つのセッションにチェックインしたが、機械学習に関するセッションには参加できなかった場合は、イベント後にオンデマンド バージョンを電子メールで送信します。
同様に、登録したがログインしていない参加者に、仮想基調講演セッションの簡単な概要を送信できます。また、仮想イベント中にログインしていない出席者に対するリマインダー電子メールをスケジュールすることもできます。
イベント データ収集戦略にユーザー ジャーニー トラッキングを取り入れることで、パーソナライズされたイベント エクスペリエンスが強化され、最終的に競争環境で目立つイベントを実現できます。
ゲーミフィケーション: 参加者を惹きつけてデータを収集する
登録以外にも、人々にアンケートや投票への参加を促すのは難しい場合があります。 ゲーミフィケーションの統合は、熱意と参加を促進する強力な方法であるだけでなく、彼らにとってやりがいのある体験になります。
イベント データ収集をゲーム化する創造的な方法としては、コンテストを主催して報酬を提供することが挙げられます。 リーダーボード、宝探し、雑学などのアクティビティにより、行動データを収集している間、参加者は確実に楽しみます。
サインアップ フォームを通じて情報を収集し、イベントの投稿を利用してつながりを育むこともできます。 これが必要なイベント データ収集のすべてではないかもしれませんが、出発点としては適しています。
イベントリードの獲得: 価値ある関係を構築する
イベントのリードを獲得することは、どの組織にとっても重要です。 したがって、以下のベスト プラクティスは、イベント リードの獲得を便利かつ効率的に行うのに役立ちます。
適格な質問を設定する
まず、特定の目標に合わせて適格な質問を設定します。 これらの質問は見込み客をフィルタリングして分類するのに役立ち、目的に最も合致する見込み客に確実に焦点を当てることができます。
リードを獲得する
リードの応答ややり取りに基づいてスコアをリードに割り当てると、潜在的な見込み客の明確な階層が提供されます。 このスコアリング システムは、フォローアップ作業の優先順位付けに役立ち、リソースが効率的に割り当てられるようになります。
詳細なメモを作成する
やり取り中に細心の注意を払ってメモをとることが重要です。 新しい連絡先ごとの会話とフォローアップ項目に関する具体的な詳細を文書化することで、その後のコミュニケーションでパーソナライズされた有意義なやり取りが保証されます。
リード獲得フォーム付きの QR コード
リード獲得フォームにリンクされた QR コードを利用して、シームレスかつ即時にイベント データを収集します。 出席者はコードをすばやくスキャンできるため、登録プロセスが簡素化され、全体的なユーザー エクスペリエンスが向上します。
同意とオプトインのオプション
明確な同意とオプトインのオプションを提供することで、出席者のプライバシーを尊重します。 イベント データ収集がどのように使用されるかを明確に伝え、情報に基づいた意思決定を行えるようにします。 透明性により信頼が構築され、潜在的なリードとの前向きな関係が促進されます。
イベント後のリードの育成
効果的なリード獲得はイベント自体を超えて広がります。 イベント後、主催者はこれらの見込み顧客の関心と関与を維持するために育成に注力する必要があります。
この育成フェーズには以下が含まれます。
- タイムリーなフォローアップ:パーソナライズされたメッセージで潜在顧客に迅速に連絡し、出席に対する感謝の意を表します。 会話中に彼らが言及した特定の興味、ニーズ、または好みについて言及します。 これは彼らの記憶を瞬時に呼び起こし、特別な気分にさせるでしょう。
- コンテンツエンゲージメント:見込み客の興味や問題点に共鳴する貴重なコンテンツを共有し、継続的なエンゲージメントと信頼を促進します。
- セグメンテーション:リードのやり取りや関心に基づいてリードをセグメント化し、より的を絞った関連性の高いフォローアップ コミュニケーションを可能にします。
- フィードバックを求める:フィードバックや提案を奨励し、参加者の意見が評価され、将来のイベントの改善のために考慮されていることを示します。
イベントのリードを顧客に変える
イベント見込み客獲得の最終的な目標は、これらの見込み客を忠実な顧客に変えることです。
これを達成するには、次のことを考慮することが重要です。
- パーソナライゼーション:見込み顧客の好みに合わせてコミュニケーションとオファーをパーソナライズし続け、コンバージョンの可能性を高めます。
- 限定オファー:限定オファーやインセンティブを提供して、リードが購入するかブランドの支持者になるかにかかわらず、次のステップに進むよう促します。
- コミュニティの構築:リード間のコミュニティと帰属意識を育み、リードがイベントやブランドを支持する可能性が高くなります。
- 測定と最適化:リードコンバージョン戦略の有効性を継続的に測定し、データに基づいて調整を行ってコンバージョン率を長期的に改善します。
イベントリードの獲得を通じて貴重な見込み客を獲得することはできますが、パイプラインを埋めるのではなく、適切な場所に時間を投資できるように迅速に行動する必要があります。
ベスト プラクティスに従い、効果的にリードを育成することで、イベント主催者はイベント参加者を貴重な顧客または支持者に変え、長期的な成功を促進することができます。
イベント後のデータ活用戦略
イベント データ収集プロセスが成功した後は、そのデータをどのように効果的に利用するかが真の価値となります。 イベント データの収集、イベント リードの獲得、ファーストパーティ データの収集を考慮した、イベント データを最大限に活用するための重要な戦略を次に示します。
収集したデータを整理して保存する
まずは収集したデータを整理することから始めましょう。
出席者のプロフィール、エンゲージメント指標、リードの詳細など、すべての関連情報を効率的に分類して保存します。 必要なときに簡単に取得して分析できるように、構造化されたデータ ストレージ システムを作成します。 データの正確性を確保するには、データの衛生管理を維持することも同様に重要です。
イベント データのコレクションを CRM にエクスポートし、必要なセグメンテーションを作成することを検討してください。 CRM は、ワークフローを自動化し、手動タスクを削減するのにも役立ちます。
データの分析と解釈
イベント データ コレクションを慎重に分析して、その真の可能性を解き放ちます。 データを深く掘り下げて傾向とパターンを特定します。 このステップは、将来のイベントやマーケティング活動について合理的な決定を下す上で非常に重要です。 イベント リードのキャプチャ データは、出席者の好みや行動を理解する上で特に価値があり、アプローチを調整できるようになります。
データを分析する際には、イベント データの収集をインフォグラフィックに変換して傾向を評価することを検討してください。 これは将来の傾向を予測するのにも役立ちます。 データセットが広大な場合は、ピボット テーブルを使用してデータをすばやく要約します。 データを分析する最適な方法を知ることで、時間を節約できるだけでなく、必要な措置をより早く講じることができます。
継続的な改善のためのフィードバック ループ
イベント分析により、何が聴衆を興奮させたのか、何が困惑させたのか、そして何が聴衆をもっと渇望させたのかについての洞察が得られます。
イベントのどの部分が聴衆の共感を呼び、どこに問題があったのかを確認すると、次回より良いエクスペリエンスを作成するための出発点が得られます。 これは、ゲストからのフィードバックに基づいてレシピを微調整するようなものです。全員が笑顔でイベントを終えることができるように調整します。
関係者にとってのイベントの価値
最後に、視聴者分析、スポンサー付きゲームのエンゲージメント データ、スポンサー ロゴのクリック、または受け取った問い合わせを共有することで、スポンサーへの投資収益率 (ROI) を実証します。 これらの洞察を使用して、現在のイベントからのポイントと将来のコラボレーションのアイデアを提供します。
イベントデータのコンプライアンスとデータプライバシー
GDPR および CCPA への準拠を確保することは、今日のデータ処理環境におけるイベント データ収集の非常に重要な部分です。
イベント主催者は、貴重なイベント関連のイベントが一人称データ収集に巻き込まれることに直面して、参加者のプライバシーを保護しながら、透明性のあるデータ処理と同意を優先する必要があります。
GDPR および CCPA への準拠
GDPR および CCPA への準拠を維持するには、イベント主催者はイベントでデータを保存する際の法的要件を認識する必要があります。 参加者が自分の情報がどのように使用されるかを知るために、データが収集される前に参加者から明確かつ明示的な同意を得ることが重要です。
透明性のあるデータ処理と同意
イベント主催者は、イベント データ収集プロセスのすべての段階でイベントの透明性を確保するために、参加者情報がどのように使用されるかについて明確かつ簡潔な説明を提供する必要があります。 インフォームド・コンセントを優先して、出席者がその目的を理解し、データの共有について十分な情報に基づいた決定を下せるようにします。
参加者の機密性を保護する
堅牢なデータ保護ポリシーを実装して、イベント リードの取得および最初のイベント データ収集中に収集された機密情報を保護します。 データの匿名化や仮名化などの技術を使用して、出席者を保護しながら、貴重な洞察を得ることができます。
これらの慣行を遵守することで、イベント主催者は GDPR および CCPA のコンプライアンスを維持し、データの透明性と同意を利用して参加者との信頼を構築し、貴重なファーストパーティ データを収集しながら参加者のプライバシーを保護できます。
次は何ですか?
イベント データ収集のこのレビューを終えるにあたり、重要なポイントを繰り返し説明することが重要です。
- イベント内アンケート、ユーザー ジャーニーの追跡、ゲーミフィケーションなどの戦略に投資して、この重要なイベント データを参加者から直接収集します。
- 収集したデータに基づいてコンテンツ、オファー、インタラクションを調整し、参加者のエンゲージメントと満足度を高めます。
- フィードバック ループを使用してイベント戦略を改良し、継続的な改善を確実にします。
- データの使用状況を透過的に伝え、データ収集活動に対する同意を取得します。
- 収集したデータは投資であることを理解してください。 これを利用して、イベントの成功を測定し、ROI を追跡し、イベントの価値を関係者に実証します。
- データ収集の取り組みを強化できる新しいツールや手法に注目してください。
Cookie のない世界でのイベント マーケティングの未来は、収集したデータにかかっています。 イベント マーケティング担当者は、このデータをパーソナライズ、ROI の向上、参加者のエクスペリエンスの向上に使用できます。
この進化する状況で先を行くには、データの収集と使用に積極的な措置を講じることが重要です。 イベント データ収集の力を活用して、イベントの将来の成功を予測します。
ファーストパーティ データの収集に関しては、大量のデータを保管することが目的ではありません。 それを読み、使用し、恩恵を受ける方法を知るには、鋭い目と理解が必要です。 何を測定したいのか、先行指標としてどのような指標を考慮するのか、報告にどのような戦術を使用するのかについて、明確な目標を設定するようにしてください。
作業が困難であると感じた場合に備えて、データ アナリストやイベント ストラテジストを雇うことを検討してください。 この段階で公平な人がいることは、感情に支配されることなく客観的な決定を下せるようにするために良いアイデアかもしれません。
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