12 eコマースコンバージョン率統計（2021年1月更新）
公開: 2021-01-22eコマースの平均コンバージョン率：2.27％（2021年1月更新）
注：上記の平均コンバージョン率は12の調査に基づいており、そのほとんどは過去4年間に公開されたものです。 概して、年齢（通常は10歳以上）が原因で異常または冗長なデータを除外しました。 このリスト（および平均）は、新しいデータが公開されると更新されます。
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最近では、数回クリックまたはタップするだけでデータにアクセスできますが、重要なのは、信頼できる情報が常に提供されるとは限らないということです。 そして、eコマースの小売業者として、新人であろうとベテランのビジネスマンであろうと、正確なデータを取得することがいかに重要であるかをよく知っています。 あなたのウェブサイトのコンバージョン率がどのように積み重なっているかを知ることができるだけでなく、あなたがあなた自身のビジネスに決定や調整をするのを助けるためにも。 そして、あなたはどうやってあなたを溢れさせているこのすべてのデータの中に自分自身を見つけることができますか？
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この投稿では、最新のケーススタディ、まとめ、ベンチマークをまとめて、eコマースのコンバージョン率の平均を決定的に示しています。 データは、2010年代初頭から現在までの多くの業界にわたる料金をカバーしています。
さらに、デバイス、国、紹介チャネルなど、特定のセグメントに関するコンバージョン率の最も重要な調査も見つかりました。
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この記事で取り上げる平均eコマースコンバージョン率に関するすべてのポイントのクイックリスト：
1.ベンチマークリスト
2.コンバージョン率は重要ですか？
3.ウェブサイトのコンバージョン率はどのように計算されますか？
4.良いコンバージョン率とは何ですか？
5.業界別のeコマースコンバージョン率
6.国別のeコマースコンバージョン率
7.買収チャネル別のeコマースコンバージョン率
8.デバイス別のeコマースコンバージョン率
9.プラットフォーム別のeコマースコンバージョン率
10.支払いによるeコマースコンバージョン率
eコマースコンバージョン率ツールのベンチマークのリスト
1. 2.42％IRPコマース（2020年12月）
2. 1.84％Wolfgang Digital（2020）
3. 3.2％アンバウンス（2020）
4. 2.42％OrderMetrics（2019）
5. 1.91％の収益（2020年第1四半期）
6. 4.31％Invesp（2020）
7. 1.85％Wolfgang Digital（2019）
8. 2.53％Adobe Digital Insights（2018）
9. 1.56％Wolfgang Digital（2017）
10. 1.93％Adobe Digital Insights（2017）
11. 1.91％AddShoppers（2016）
12. 1.36％Wolfgang Digital（2016）
何かを逃した？ 私たちを助けて
いくつかの重要なデータを見逃しましたか？ 含まれていない研究をご存知の場合は、pawel.ogonowski @ growcode.comまでご連絡ください。
平均eコマースコンバージョン率の最終計算に含まれていないその他の注目すべき研究
13. 2.35％Wordstream（2014）–Wordstreamによるランディングページのコンバージョン率の調査。
14. 8％Mixpanel（2017）–異常として除外。
15. 1.37％トップ10ウェブサイトホスティング（2019年第2四半期）
eコマースのコンバージョン率は重要な指標ですか？
コンバージョン率の重要性については、現在も議論が続いています。 コンバージョン率を最適化キャンペーンを通じて改善しようとする主要な指標にすべきではない理由についての投稿も公開しています。 コンバージョン率は業種によって大きく異なるため、ある店舗や市場を別の店舗や市場と比較しても、意味のある洞察が得られないことがよくあります。 たとえば、アパレルWebサイトでは、B2Bに焦点を当てた産業資材のサプライヤとは大幅に異なるメトリックが使用される可能性があります。
とはいえ、コンバージョン率は失われていません。 そして、単純な理由があります。 他の重要な指標と組み合わせて使用すると、オンラインストアの「健全性」と競争力の優れたバロメーターになります。 サードパーティのベンチマークの使用方法に注意してください。 競合他社（可能な場合）、特定の市場、および社内分析からのデータに基づいて、常に独自のKPIを作成します（ただし、必須のeコマースGoogle Analyticsレポートに関する投稿を参照してください）。
私たちのトップソースについてのメモ
Growcodeでは、独自のサブスクライバーデータまたはサードパーティのデータを利用する多くの優れたソースを定期的に参照しています。 独自のベンチマークが最新であることを確認したい場合は、追跡する価値があります。
- IRP Commerce – IRP Commerceは、サイトの「eコマース市場データ」セクションで、多数の業界およびセグメントに関するリアルタイムのeコマースデータを公開しています。 コンバージョン率など、ほとんどの主要なeコマース指標が含まれています。
- Wolfgang Digital – Wolfgang Digitalは、ウェブ全体で広く引用されている2017年の主要なベンチマークレポートを含む、過去にいくつかの興味深い研究を発表したデジタルマーケティング会社です。
- Statista –幅広く、使いやすいデータの観点から、Statistaは依然としてリーダーです。 このサイトは、国際的なeコマースに関する幅広い資料を担当しており、グローバル市場の動向を把握したい小売業者にとって優れた情報源となっています。
- アンバウンス–このサイトのリソースと再挿入は、最も一般的な質問に答えるのに役立ちます。 彼らは、コンバージョン率に関するこの調査を含む、eコマースに特化した完全なセクションを持っています。
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eコマースウェブサイトのコンバージョン率はどのように計算されますか？
eコマースストアの全体的なコンバージョン率を測定するための計算は、広く受け入れられ、よく理解されています。
コンバージョン率=トランザクションのあるセッション/合計セッション。
一意の訪問者ではなく、「セッション」の使用に注意してください。 セッションとは、特定の期間（多くの場合30分）内の個人による訪問を指します。 顧客が同じ期間に2回訪問した場合、1回のセッションとしてカウントされます。 上記の例のように、顧客が再度訪問した場合、30分が経過した後、2回目の訪問は別のセッションとして記録されます。
「セッション」は、自己完結型のショッピング「イベント」で構成されているため、ユニークな訪問者とは対照的に、購入者の意図を示す優れた指標です。 同じ顧客が特定の期間中に複数回店舗を訪問する場合があり、訪問するたびにオンライン小売業者に販売する機会が与えられます。
上のグラフは、訪問者の行動の観点からセッションを理解するための主な方法の概要を示しています。 （ソース）
良いコンバージョン率とは何ですか？
業界、国、季節、デバイスなどの間には、コンバージョン率に大きな違いがあります。 たとえば、2020年12月の場合、美術工芸品市場の一般的なコンバージョン率は2.44％でした。 乳幼児市場の0.99％と比較してください。
そのことを念頭に置いて、業界の平均eコマースコンバージョン率を調べ、異常を考慮しながら、可能な限り独自のデータを考慮して、独自の主要業績評価指標（KPI）を開発することをお勧めします。
さらに、競合他社と比較するときは常に注意する必要があります。 たとえば、Amazonは13％のコンバージョン率を誇り、これは業界平均のほぼ7倍です。 また、同じ業界の店舗間でも合理的な違いがある可能性があることを理解してください。若い人を対象とする衣料品小売業者は、古い市場向けの店舗と比較すると、ウェブサイト全体のコンバージョン率にかなりの違いがある可能性があります。
サードパーティのメトリック、中央値、平均などは、何を目指すべきかについての一般的なアイデアを提供するのに最適です。 また、問題が発生する可能性のある場所（モバイルデバイスなど）を強調表示し、競合他社との比較に役立ちます。
それで、良いウェブサイトのコンバージョン率は何ですか？ 市場平均を大きく下回っていないと仮定し、自然災害と人為的災害を考慮に入れると、それは単に前回よりも優れているだけです！ 申し訳ありませんが、これ以上具体的な人にはなれませんでした。
業界別のeコマースコンバージョン率
目標と社内ベンチマークを作成する際、市場固有のコンバージョン率基準が、eコマースストアの一般的なパフォーマンスを測定するための貴重なデータソースであることがわかりました。
IRP Commerceは、多くの市場に関するタイムリーなデータを提供します。 下のグラフから、「Arts＆Crafts」が3.79％でリードしているのに対し、「Baby＆Child」は0.99％で遅れていることがわかります。
このグラフは、IRP Commerceのデータに基づいており、さまざまな市場における最近のコンバージョン率を示しています。 業界別の平均コンバージョン： スポーツとレクリエーション： 1.75％ ; 芸術品と工芸品： 3.79％ ; 赤ちゃんと子供： 0.99％ ; 車とモーターサイクル： 1.55％ ; 電気・商業機器： 2.23％ ; ファッション衣類＆アクセサリー： 2.44％ ; 飲食： 2.37％ ; 健康と福祉： 3.62％ ; ホームアクセサリー＆ギフトウェア： 2.16％ ; キッチン＆家電： 2.48％ ; ペットケア： 3.28％ ; （ソース）
最近の中央値データは興味深いデータも示しており、すべての業界でコンバージョン率がどのように分布しているかをさらに詳しく知ることができます。
上位25％のベンチマークは、トップパフォーマーがどのように行動しているか、そして彼らがパックの前にかなりの成果を上げたかどうかを確認するのに最適です。 製品タイプ別のコンバージョン率の中央値：フード＆ドリンク：3.58％; 健康と美容：3.08％; おもちゃとゲーム：2.43％; ジュエリー＆アクセサリー：2.14％; ホーム＆ガーデン：1.81％; 衣料品とファッション：1.96％; スポーツとレクリエーション：1.85％; エレクトロニクス：1.27％; 家具：0.68％
国別のeコマースコンバージョン率
独自のKPIを策定する際には、各国のベンチマークコンバージョン率を考慮することが重要です。 たとえば、インド市場に期待するコンバージョン率は、米国市場のコンバージョン率とは異なります。
独自のKPIを策定する際には、各国のベンチマークコンバージョン率を考慮することが重要です。 ＃ecommerce＃CROクリックしてツイート
ドイツは2.22％の平均コンバージョン率でリードしていますが、イタリアは0.99％で遅れています。 国の典型的なeコマースコンバージョン率：ドイツ：2.22％; アメリカ合衆国：1.96％; イギリス：1.88％; デンマーク：1.80％; オランダ：1.78％; ギリシャ：1.44％; フランス：1.10％; インド：1.10％; イタリア：0.99％（出典）
顧客ベースのセグメントについて、言語および国固有のKPIを考え出すことは特に役立ちます。 全体的なコンバージョン率が低い市場に対応している場合は、業界のベンチマークに基づいてKPIを修正する必要がある場合もあります。 いつものように、ここで重要なのは、これらの統計が目標を定義しないように通知することです。
チャネル/ソース別のeコマースコンバージョン率
トラフィックソース別のeコマースコンバージョン率は、この数値を使用してチャネル固有の目標を設定すると同時に、最も有望で最もパフォーマンスの高いトラフィックソースに焦点を当てることができるため、小売業者にとって非常に役立ちます。
紹介トラフィックは圧倒的に最高のパフォーマンスであり、eコマース小売業者の間で奨励する必要性を浮き彫りにします。
参照トラフィックは、ストアにリンクしている外部サイトから発生します。 これは、製品の1つを推奨する専門家の投稿、またはブログ投稿へのコメントの場合があります。 トラフィックソースの関連性が高い場合、人々は多くの場合、強い購入意向を持っています。 これが、平均紹介コンバージョン率が非常に優れている理由です。 –フロリアンシュルツェ
紹介と電子メールは、最もパフォーマンスの高い獲得チャネルです。 トラフィックソース別のコンバージョン率の中央値：直接：2.16％; Eメール：5.32％; オーガニック：2.08％; Facebook：0.93％; AdWords：1.42％; 紹介：5.44％; ソーシャル：0.74％
以下の視覚化から明らかなように、これらのチャネルのパフォーマンスは、業界に関係なく、最良および最悪の点でかなり一貫しています。 一部の業界では、特定の取得チャネルが非常に強力になる場合があります（「Food＆Drink」の「Email」など）。
Facebookは、現代のeコマースでよく好まれるチャネルです。 ただし、ファッション、電子機器、フード＆ドリンク、ビューティー＆ウェルネスのニッチなど、非常に視覚的な製品に最適です。 –フロリアンシュルツェ
一般的に言って、最高のパフォーマンスを発揮するチャネルは業界全体で一貫しています。
デバイス別の平均eコマースコンバージョン率
特定のKPIを形成する際には、特定のデバイス（デスクトップ、タブレット、スマートフォン）のベンチマークも検討する価値があります。 以下のデータから明らかなように、タブレットやコンピューターなどの大画面デバイスのコンバージョン率は、モバイルのコンバージョン率よりも大幅に高くなっています（2倍以上）。
この情報は、さまざまなデバイスでのパフォーマンスを正確に把握するのに役立ちます。 たとえば、モバイルと比較してデスクトップコンバージョンが低い場合は、デスクトップサイトのデザインに問題があることを示している可能性があります。 一方、モバイルコンバージョン率が極端に低い場合は、モバイルショッピングエクスペリエンスとチェックアウトの設計が不十分であることを示している可能性があります。 Asos.comからアイデアを盗んでモバイルコンバージョン率を上げる方法を見つけてください！
従来型（デスクトップ）とタブレットが勝者です。 2020年第1四半期のデバイス別の平均コンバージョン率：デスクトップ：1.98％; タブレット：2.92％モバイル（スマートフォン）：1.81％; その他：0.38％（出典）
プラットフォーム別のeコマースコンバージョン率
プラットフォームごとのコンバージョン率を見ると、オペレーティングシステムの全範囲にわたるパフォーマンスを測定できます。 これにより、プラットフォーム固有のUXと互換性の問題を特定できるだけでなく、顧客が最も広く使用しているプラットフォーム向けに最適化する機会も得られます。
プラットフォーム別のコンバージョン率に関しては、Windowsがトップパフォーマーです。 特に、Linuxのコンバージョン率は0.02％にすぎません。 予想どおり、モバイルオペレーティングシステムのコンバージョン率はデスクトップのものよりも低くなっています。
Windowsが最初に登場し、Macintoshが少し遅れています。 2020年第1四半期のプラットフォーム別の平均コンバージョン率：Android：1.8％; Chrome OS：2.9％; Linux：0.02％; マッキントッシュ：3.78％; Windows：4.94％; Windows Phone：0.5％; iOS：1.88％（出典）
支払いによるeコマースコンバージョン率
支払いは、クライアントと彼が注文している製品の間にあるカスタマージャーニーの最後のステップです。 一言で言えば、支払いは取引を成し遂げるか、または破ります。 その時点ですべてが完全に機能していることを確認することは、コンバージョン率の結果に大きな役割を果たします。 興味深いことに、PayPalの取引は非Paypalの取引よりも70％高いチェックアウト率を持っています。 したがって、オンラインストアがPayPalトランザクションをサポートしていない場合は、できるだけ早くアクセスすることをお勧めします。
PayPalを使用している顧客は、他の顧客よりもコンバージョン率が高いようです。 （出典：PayPal）
eコマースのコンバージョン率のベンチマークに関する結論
オンラインデータの世界をナビゲートすることは困難で複雑です。 数百とは言わないまでも、数十の新しいeコマース研究が毎年公開されています。 どちらに注意を払い、どちらを無視する必要がありますか？
Growcodeでは、焦点を絞ったアプローチを取ることが最善であると考えています。 クライアントには、自身のKPIに関連すると見なされるさまざまな指標をカバーしているため、厳選された少数の十分に研究された研究に依存することをお勧めします。
ベンチマークの役割は、自分のパフォーマンスと目標をよりよく理解し、最適化戦略を形成するのに役立つことを覚えておくことが重要です。 それらは複製されるゴールドスタンダードではありません。 さらに、国別の平均などの一般的な指標と、業界別のコンバージョン率などの特定の指標の両方を考慮して、可能な限り微妙なアプローチを取ることが常に最善です。
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