eコマース分析：それは何であり、それがより多くの売上を促進するのにどのように役立つか
公開: 2021-06-10目次
eコマース分析とは何ですか？
eコマース分析とは、データを分析して有用な洞察を生み出すためのツールまたは戦略の適用を指します。
計画のどの段階の最初でも、データ分析があります。 MicroStrategyの調査によると、企業の52％が高度な分析データを活用して、より優れた洞察を提供しています。 また、より優れた主要な戦略的イニシアチブを実装し、顧客やビジネスパートナーとの関係を改善するのにも役立ちます。
分析の段階は、ビジネスのパフォーマンスを左右する可能性があり、実店舗でビジネスを行っているのか、オンラインビジネスを運営しているのかが重要です。 違いは、指標と分析ツールにあります。
ここで詳細を説明します。
eコマース分析の主要コンポーネント
企業がWeb分析のパフォーマンスを測定するために検討する3つの主要なコンポーネントがあります。
1.チャネル
チャネルには、Webサイトとそのトラフィックソース、およびビジネスのソーシャルメディアが含まれます。
すべてのトラフィックは、検索、紹介、キャンペーン、直接に分けることができます。
–検索トラフィックは、Google、Bing、Yahooなどの検索エンジンから直接送信されます。
–参照トラフィックは、別のWebサイトの直接リンクからのトラフィックです。
–キャンペーントラフィックは、専用キャンペーンまたは特定の追跡パラメータを持つリンクからのトラフィックです。 たとえば、キャンペーンとしてタグ付けされている場合、マーケティング担当者はトラフィックがGoogle広告または他の広告ソースから来ているかどうかを確認できます。
–訪問者がURLを入力するか、未定義のチャネルからWebサイトにアクセスすると、直接トラフィックがカウントされます。
ソーシャルメディア
Webサイトのトラフィックを追跡するだけでなく、ソーシャルメディアを監視することも同様に重要です。 ソーシャルメディアでのマーケティングは多大なメリットをもたらし、Facebook、Twitter、Linkedinなどの人気のあるプラットフォームも有用な洞察を提供します。
これらのプラットフォームからのデータを分析すると、次の質問に答えることができます。
–ソーシャルメディアはあなたのビジネスのリードを生み出していますか？
–どのキャンペーンが効果的ですか？
–ソーシャルメディアは有用な顧客インサイトを提供しますか？
2.お客様
このコンポーネントは、オーディエンスの人口統計の詳細とWebサイトでの行動を示します。
分析ツールを介して収集できるオーディエンスの人口統計には、年齢、性別、場所、職業、興味、デバイスが含まれます。 ビジネスにGoogleAnalytics（または同様のツール）を使用している場合は、これらの要素に精通しているはずです。
あなたのウェブサイトでの顧客の行動の流れは、その人にとって何が魅力的で、何が彼らにカートを放棄させることができるかを理解するので、非常に重要です。 しかし、それはそれよりも多くの質問に答えます：
–彼らはページに着陸するのと同じくらい早く出発しますか？
–ページのどのセクションに残っていますか？
–ページで問題が発生しましたか？
–トラフィックが最も多いページと、最も少ないページはどれですか。
–どのページがより多くのリードを生み出すことができますか？
…そしてリストは続きます。
3.製品
このコンポーネントは、製品のパフォーマンス、コンバージョン、収益、および販売された製品の数を指します。
製品小売に関連するいくつかの重要な測定値：
–リードをバイヤーに変換するのにどのくらい時間がかかりますか？
–コンバージョンは特定の日付/月の間に上昇または下降しますか？
–購入者に変換できる、より質の高いリードをもたらすチャネルはどれですか。
–トップセラーとワーストセラー？
–これらの顧客を変換するためのコスト階層はどのくらいですか？
–在庫回転率
これらの指標を監視することで、利益の全体像を把握し、利益を生み出す特定の製品やチャネルを特定できます。 さらに、今後の変更（プラスとマイナスの両方）を予測するのに役立ち、ビジネスが時間内に調整できるようにします。
eコマース分析のメリット
eコマースデータ分析を使用すると、企業は機会の領域を見つけ、重要な傾向を予測し、顧客を維持して成長につながる効率を得ることができます。
- ビジネスの戦略に役立つ洞察を生み出す
データを分析することで、店内で何が起こっているかを確認できます。 たとえば、製品データを見ると、顧客が最も気にかけている品質が明確になります。 次に、この情報を使用して、将来の製品を革新できます。
もう1つの例は、ビジネスを新しい地域に拡大したいというものです。 データを分析した後、拡張の可能性と投資を決定し、リソースを割り当てることができます。
- 顧客の行動を理解する
顧客があなたのウェブサイトをどのようにナビゲートするか、または購入する前に通常どのステップを離れたか知っていますか？ あなたのウェブサイトのどの部分が顧客を引き付けますか？
顧客がどのように振る舞うかを知ることは、彼らが戻ってくる最高の体験のためにあなたのウェブサイトをデザインするときに途方もない助けになります。 これは、CTAボタンを配置する場所や、特定のページセクションに画像やテキストが適しているなどの最も単純なものに由来します。
- カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズする
顧客の80％は、ブランドがパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できれば、購入する意思があると述べています。
顧客の人口統計を見ると、ターゲット顧客をよりよく理解し、何を提供するかが明確になります。 さまざまな年齢層の人々がさまざまな製品カテゴリに関心を持っているか、製品が特定の地域でより多く販売されている場合は、…これらすべてを分析して貴重な洞察を得ることができます。
次に、マーケティング販売のためのパーソナライズされたエクスペリエンスの提供に取り組むことができます。 適切なプロモーションを顧客に提供することで、顧客の関心が高まり、より多くのコンバージョンがもたらされます。
- マーケティング活動を評価する
マーケティングは素晴らしいですが、リソースが効果的に割り当てられている場合に限ります。 収集されたデータは、マーケティング戦略やキャンペーンがどれほど影響力があったかを評価するのに役立ちます。適切なセグメンテーションをターゲットにしている場合、どのチャネル/キャンペーンがより多くのリードを生み出すことができるか、人々はあなたが購入したい製品を見ていますか…
以前のキャンペーンとデータから学ぶことにより、次のマーケティング戦略を改善して、より多くの売上を促進し、ビジネスを拡大することができます。
- 価格を最適化する
価格設定は、個人の購入決定に影響を与える重要な要素です。 あなたの価格戦略はあなたを際立たせ、正しく行われたときに顧客を引き付けることができます。 分析ツールを使用すると、今後の変更に関する洞察を得ることができるため、利益を最大化するための製品の最適な価格を決定できます。
たとえば、夏休みが近づくと、サングラスや日焼け止めなどの売り上げが伸びてレポートに表示されるようになり、それに応じて価格を上げて利益を最大化することができます。
- 天気
eコマース分析ツールは、利用可能なデータから、ビジネスが将来どのように機能するかについての重要な予測を提供します。 予測は、販売、顧客、運用コストから製品在庫まで、ほぼすべての側面をカバーできます。
eコマースのパフォーマンスを追跡するためのヒント
- 定期的に監視する
このアドバイスは明白に聞こえますが、多くの企業は十分な監視を行っていません。 分析ツールを設定したら、定期的にデータを確認することをお勧めします。 データの種類に応じて、頻度は毎日、毎週、または毎月になります。
- 目標を設定します
Google Analyticsなどのツールを使用すると、「クリックしてメインサイトに移動」、「商品を購入」、「リード」など、データ追跡を改善するための目標を設定できます。 これにより、分析ツールはビジネスの需要に合わせてより有用なレポートを作成することもできます。
- 消費者の旅を調査する
Crazy EggまたはHotjarは、顧客がWebサイトをどのように操作しているかを理解するのに役立つ人気のあるツールです。 カスタマージャーニーを理解することにより、オンラインストアを購入用に最適化できます。
- カスタムアラートを設定する
ウェブサイトのエラーは顧客体験に悪影響を及ぼし、それはあなたのオンラインストアにとって良くありません。 そのため、サーバーエラーやリンクエラーなどの場合にカスタムアラートを設定することをお勧めします。
- A/Bテスト
どの戦略があなたのビジネスと顧客に役立つかを決定するために、A/Bテストは素晴らしいオプションです。 ウェブサイト上のいくつかの要素の再割り当てやプロモートされた製品の切り替えなどの小さな変更を選択できます。これらの変更により、コンテンツが改善され、コンバージョン率が向上し、ユーザーエンゲージメントが向上する可能性があります。
- eコマースプラットフォームを最大限に活用する
eコマースプラットフォームには、Magento BI、Shopify Analytics、BigcommerceAnalyticsなどの便利な分析ツールが付属していることがよくあります。 ただし、これらの分析ツールは企業から見落とされることがありますが、他のサードパーティツールと同じくらい強力です。
データはストアから直接生成され、レポートは時間どおりに更新されます。 これらのプラットフォームは、eコマースビジネスの側面をカバーする多様なレポートを提供できます。
最終的な考え
eコマース分析をビジネスプロセスに組み込むには時間と労力がかかりますが、正しく行われていれば、結果は間違いなく報われるでしょう。 すべてのツールの統合と、それに続く学習および分析の段階では、必ずしも単純ではありません。
まず、Google Analytics、KISSmetrics、Optimizely、Crazy Eggなどのツールをお勧めします。これらのツールは初心者には十分すぎるほど提供されており、時間の経過とともにゲームを進めることができます。
参考文献
