データ管理ソフトウェア: 初心者向けガイド

公開: 2022-09-06

データ管理ソフトウェアは、ほぼすべての企業が持つ必要があるものです。データは、おそらく組織の最も重要な資産の 1 つです。それは、組織がどのように機能するかのほぼすべての部分に力を与えます。

このデータを手動で管理するのは困難です。このような状況では、データ整理用のソフトウェアが役立つ場合があります。しかし、このソフトウェアは正確には何ですか？つまり、正確で適切に管理されたデータなしでは洞察を得ることができないため、データを効率的に管理して正確な分析を提供するのに役立つテクノロジーです。

この投稿では、データ管理ソフトウェアの基礎と、包括的な初心者向けガイドについて説明します。

データ管理ソフトウェアとは

データ管理ソフトウェアは、複数のデータソースからのデータを統合して制御します。整合性を犠牲にすることなく、抽出、クリーニング、変換、およびマージされたデータに直感的にアクセスできます。

データの統合、抽出、ウェアハウジング、仮想化などの重要なビジネス目標を達成するために、堅牢な ETL (抽出、変換、ロード) テクノロジが使用されます。ビジネスニーズを満たすためにデータを転用する場合、多数のクエリを実行するソフトウェアの能力が不可欠です。 .

ソフトウェアのデータと情報を管理するのは、IT チームだけの仕事ではありません。これは、企業のすべての努力に利益をもたらし、支援する商業的な選択です。これらのテクノロジーを使用して、企業の情報の価値を最大化することが重要です。すべてのユーザーはいつでも安全にデータにアクセスして使用できるため、人的ミスが減少します。

さまざまなアーキテクチャとアプリケーションの専門化を備えたいくつかのデータベース管理システムにより、データモデリング、データ統合、およびマルチメディアデータが現在の世界の要求を満たすことができます。

データ管理ソフトウェアの機能。

データの間違いや不正確さを見つけて修正し、改善し、価値のあるデータ分析を行うのに役立つデータ管理ソフトウェアの主な属性の一部を次に示します。

データ品質

データ管理ソフトウェアは、不足している情報を見つけてギャップを埋めるのに役立ちます。また、分析の精度を損なう冗長性を減らすこともできます。

データの管理

このようなソフトウェアパッケージはデータを制御し、いつ、どのようにデータが変更されたかを確認できます。これを使用して通知を生成し、変更がすぐに通知されるようにすることもできます。

データ保護

データストレージ管理ソフトウェアを使用すると、トークン化、暗号化、アクセス制御などの機能を使用して、企業データへのアクセスを保護し、侵害から保護できます。

リスク管理

これらのソリューションにより、組織は規制された方法を使用して、ジャーニー全体でデータにアクセス、統合、および保存し、リスクを軽減できます。

ワークフローの自動化

ワークフローの反復操作は自動化でき、データ管理プロセスは、ジョブスケジューリングなどのトリガーベースの機能を使用して最適化できます。

データ管理ソフトウェアの種類

データ管理ソフトウェアの最も一般的な形式を以下に示します。

階層的

このデータベース管理ソフトウェアは、1 対 1 および 1 対多の接続を可能にします。各ノードは、階層データ構造の個別のエンティティを表し、親子関係で格納されます。したがって、親ノードは 1 つまたは複数の子ノードを持つことができます。

通信網

システム DBMS では、実世界のエンティティのやり取りを格納する多対多の接続が可能です。階層データ管理へのこの追加により、より柔軟なモデリングが可能になります。矢印の付いた DBMS モデルは、子ノードを示します。

オブジェクト指向

オブジェクト指向データベース管理システムは、オブジェクト指向プログラミング (OOP) に基づいて構築されています。エンティティのオブジェクト表現は、エンティティをメモリに格納するために使用されます。 Visual Basic、Java、C++、.Net など、さまざまなプログラミング言語と互換性があります。

適切なデータ管理ソフトウェアを選択する

あなたの会社にとって理想的なデータ管理プラットフォームを選択するには、次の要因を考慮してください。

データクリーニングのお手伝い

データ管理システムは、品質の問題を修正し、一貫性を高め、冗長性を排除することで、データのクリーニングと修正を支援する必要があります。データプロファイリング、品質基準、およびクリーニングプロセスはすべて、これらのタスクを実行するために使用できます。

データ統合のための機能

企業は、複数のソースからのデータを 1 つのリポジトリに集約するためのデータ管理アプリケーションを必要としています。異なるシステムや形式 (PDF、COBOL、区切りなど) からのデータ収集を自動化する必要があります。

フレンドリーなユーザーインターフェイス

データ管理ソリューションは、技術者以外の従業員にもアクセスできる必要があります。すべてのデータを管理するための単一のインターフェイスを提供する必要があります。単一のプラットフォームから、個人情報を分類できる必要があります。

異種データソースの統合

データ管理ソフトウェアは、Salesforce などの CRM と簡単に統合して、データ管理を容易にする必要があります。また、ビジネスユーザーが手順を調整し、結果を確認し、データを更新できるように、チームのコラボレーションも可能にする必要があります。

特長・機能の拡張性

拡張とは、管理および分析する追加データを意味します。したがって、データ管理プログラムは、成長する企業の要求を満たす拡張可能な機能を提供する必要があります。

ダウンタイム、バックアップ、およびリカバリ

データマート管理ソフトウェアは、障害が発生した場合にデータに簡単にアクセスして取得できるように、データのバックアップと災害復旧を可能にする必要があります。ダウンタイムなしで簡単にデータの編集や更新ができるはずです。

所有コスト

価格は、会社に適したソフトウェアを選択する際の重要な要素です。現在、多くのデータストレージ管理ソリューションは柔軟な価格モデルを提供しており、無料トライアルを提供しているものもあります。

データ管理ソフトウェアのユースケース

データ管理ソフトウェアは、ユーザーが簡単にアクセスできる一元化された領域でデータを設計、統合、および保存できるようにするため、次の方法で企業を支援します。

信頼できる情報に基づいて計画します。
データのセキュリティを強化します。
プロセスの簡素化により、運用の有効性と効率が向上する可能性があります。
信頼できるアクセス可能なデータを維持します。
賢明な選択をしてください。
データを保存、取得、分析、および使用します。
分析的でデータ駆動型の視点から作業します。

データ管理ソフトウェアの次の 4 つの基本的な使用例

データウェアハウジング

データウェアハウスには、バルクデータとバッチデータの統合が必要です。データが取り込まれると、ソフトウェアはデータを分析、レポート、およびダッシュボードに使用できるようにします。

データ分析

高度なデータ管理ソフトウェアにより、リアルタイムの分析分析が可能になり、運用を最適化できます。このデータ管理プログラムは、データの予測、モデル化、マイニングを行うことができます。構造化データと非構造化データ (IoT デバイスまたは機器から) は、AI と機械学習を使用して分析および制御できます。

データガバナンス

データ管理ソフトウェアの重要なアプリケーションは、データガバナンスです。これは、企業がユーザーアクセス、データセキュリティ、整合性のバランスを取るのに役立ちます。これは、データガバナンスシステムが高品質のデータを保証するのに役立ちます。ソフトウェアを使用すると、データスチュワードシップタスクが容易になる可能性があります。

データコンプライアンス

コンプライアンス管理において、データ管理ソフトウェアは不可欠です。プライバシーやその他の制限によりますます厳しくなるデータの使用と保管が標準に準拠することを保証するために必要な機能を提供します。

結論

データ管理ソフトウェアは、すべての企業での使用が促進されています。データ資産の管理を一元化することで、企業はデータを使用してほとんどの活動を迅速化し、完全に簡素化できます。

一般に、データ管理ツールを使用すると、ユーザーは SQL クエリを使用して、データベースの開発、データの保存、およびデータの消費などの操作を実行できます。これは、規制されたデータアクセスとセキュリティを提供しながら、データの整合性と品質をサポートするテクノロジです。

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