データドリブンマーケティング:完全ガイド
公開: 2022-04-25データドリブンマーケティングは、成長をサポートし、コストを削減し、チームのコラボレーションを強化することで、ビジネスに革命を起こす可能性を秘めています。 マーケティングスタックに実装する方法を説明します。
データはどのマーケティング担当者にとっても重要です。 ただし、正しいデータを収集して分析することが重要です。 適切なデータがなければ、ビジネスにプラスの影響を与えるスマートなマーケティング決定を下すのに苦労するでしょう。
しかし、どのデータを優先する必要がありますか? そして、どのようにそれを収集しますか? ELMLearningのシニアエンタープライズアカウントエグゼクティブであるGregKozeraは、次のように述べています。
ただし、一部のマーケターにとっては、この数値を取得するのは難しい場合があります。
見つけるために読み続けてください:
- データドリブンマーケティングとは
- データドリブンマーケティングのメリット
- データドリブンマーケティングに必要なマーケティングスタック
- 専門家によるデータドリブンマーケティングを実現するためのヒント
立ち往生しましょう!
データドリブンマーケティングとは何ですか?
マーケティングへのデータ駆動型アプローチは、企業がデータ分析に基づいて戦略的意思決定を行う場合です。
OuterBoxのCEOであるJustinSmithは、次のように述べています。 自分の偏見や外部からの圧力が事実とそうでないものの邪魔にならないようにしてください。」
しかし、どのようにして適切なデータを適切に配置しますか? また、Greenback Expat TaxServicesのCEO兼共同創設者であるMBAのCarrieMcKeegan氏は、「正しい番号(またはデータ)をプラグインできなければ、正しい答えを見つけることはできません」と付け加えました。
適切な指標を追跡することで、何が機能しているかをすばやく確認できます。 また、最適化してからスケーリングするのに役立つ小さな変更を加えることができます。
私たちが話をしたマーケターの100%は、データドリブンマーケティングはより多くのコンバージョンと顧客獲得につながると述べました。

データドリブンマーケティングが重要なのはなぜですか?
マーケティングのデータは、あなたの努力がどのように機能しているか、そして何を改善する必要があるかを理解するために重要です。
また、多額の予算が必要な場合は、適切なタイミングで適切な決定を下すことが重要です。
TheGiftYakの創設者であるMattLallyは、次のように述べています。「データ主導のマーケターは、デジタル広告の新時代に直面しています。 広告プラットフォームはこれまで以上に変化しており、何年にもわたる実証済みの戦術はもはや機能していません。 AppleのiOSプライバシーの変更と、GoogleによるサードパーティのCookieの禁止により、データ主導のマーケティング担当者になることがより困難になっています。 デジタルエコシステム全体が変化しています。 2022年以降、順応性があり、常に学習しているデータ駆動型のマーケティング担当者が最も価値があります。」
データドリブンマーケティングのメリット
データドリブンマーケティングは、アウトプットの最適化を目指す企業にとって必須です。 ただし、データドリブンマーケティングを実装すると、期待できる重要なメリットがあります。
それらを見ていきましょう:
改心する適切な人々に手を差し伸べる
データドリブンマーケティングの素晴らしいところは、より多くの人にリーチできることです。 しかし、もっと多くの人だけではありません。 改心する可能性が高いより多くの人々。
それはあなたがより少ないお金とより少ない時間を費やすのであなたにとってはるかに成功したマーケティングをもたらしますが、あなたの収益でより多くの結果をもたらします。
ROIやその他の主要な指標を高める
もちろん、より質の高いリードに到達すると、投資収益率や広告費収益率などの指標にノックオン効果が見られます。
データドリブンマーケティングを実施すれば、基本的に、より多くの利益を得ることができます。 また、成長する余地や、支出を減らして利益を増やすことができる領域を簡単に特定できます。
マーケティングメッセージをセグメント化する
カスタマージャーニーの段階を理解することは重要です。 データドリブンマーケティングを使用すると、コンテンツとキャンペーンが各段階をどのように推進しているかを簡単に特定できます。
これにより、各ステージをより適切に最適化して、目標到達プロセスに沿ってリードを移動できます。
関連:潜在顧客の目標到達プロセスを構築する方法
データドリブンマーケティングを実現するには、どのようなマーケティングスタックが必要ですか?
データドリブンマーケティングは、達成するのが難しい必要はありません。
マーケターが現在直面している問題は、データの切断です。
このように考えてください。 データはサイロにあります。
マーケターの20%が、すべてのマーケティングデータを説明するのに苦労していることがわかりました。

あなたは新しいリードを推進するためにあなたのウェブサイトを使用します。
ただし、リードに関するデータはこの時点で失われます。 新しいリードを数えることはできるかもしれませんが、彼らが関与したキャンペーンやコンテンツを確認することはできません。
さらに悪いことに、彼らが変換するとき、彼らの収益データはあなたのCRMにロックされます。
データドリブンマーケティングを実現するには、このデータをリンクして分析するのに役立つツールが必要です。 マーケティングアトリビューションツールは、収益データをマーケティングキャンペーンにリンクするのに役立ちます。 この洞察は、トラフィックやリードだけでなく、どのチャネルが収益を促進するのに最も効果的かを理解するのに役立ちます。
プロのヒント
マーケティングのアトリビューションは、マーケティングが収益に与える影響を正確に評価する方法を検討する場合に有効なオプションです。 Ruler Analyticsは、どのチャネルとキャンペーンが売り上げを最も伸ばしているかを特定するのに役立ちます。
データドリブンマーケティングを実現するためのヒント
データドリブンマーケティングを実現するためのヒントを得るために、マーケティングの専門家に話を聞きました。
彼らは共有するためにこれらのトップのヒントを持っていました:
適切なツールを用意する
データドリブンマーケティングを実現する最初の方法は、適切なツールを導入することです。
RulerAnalyticsの成長責任者であるDaveSmithburyは、次のように述べています。 しかし、適切なデータを適切に配置することは必ずしも簡単ではありません。 マーケティングアトリビューションは、リードと収益データの照合を検討しているマーケターにとって非常に価値のあるツールです。」
マーケターの27%が、売上、マーケティング、収益のすべてのデータが1か所にまとめられていないと回答していることがわかりました。

FindPeopleFastの創設者兼事業開発ストラテジストであるDanielaSawyer氏は、次のように述べています。 これらのツールを使用すると、顧客が当社の製品やサービスで直面している問題やフィードバックなど、当社のビジネスでの顧客体験のデータを抽出できます。」
Boster BiologicalTechnologyのマーケティングおよびセールス担当副社長であるCJXiaは、次のように述べています。「データを収集し、適切なテクノロジーに投資することをお勧めします。 特定のビジネス上の質問に答えるのに役立つ理想的なデータを特定することに焦点を当てます。 あなたのビジネスの強み、すでに収集されたデータ、そしてあなたのニーズを覚えておいてください。
適切なテクノロジーに投資することで、平均的な結果と優れた結果の違いが生まれます。 適切に設計されたデータ駆動型管理プラットフォームは、異種のデータポイントを簡単に管理するのに役立ちます。 データを理解しやすいほど、決定についてより多くの情報を得ることができます。」

適切なタイプのデータを収集する
データは重要です。 私達はことを知っています。 ただし、適切なデータを収集していることを確認すると、大きな違いが生じる可能性があります。
SDBullionのCEO兼創設者であるTylerWallは、次のように述べています。 収集できるデータはたくさんありますが、ビジネスに必要なものと優先順位を知ることが重要です。 正しい決定を下すことは、あなたが持っているデータの質と関連性に依存します。 それらも整理、最適化、更新してください。」
すべてのタイプのデータを分析する
ROIや顧客獲得コストなどの主要なマーケティング指標があります。 しかし、これを引き込むデータポイントはたくさんあります。
Land ofRugsのSEOスペシャリストであるRyanJonesは、次のように述べています。 パフォーマンスの高いページを有機的に見ることはすべてうまくいっていますが、収益が得られない場合はどうでしょうか。 または、そのコンバージョン率がひどい場合はどうなりますか? このデータがある場合は、正確に正しいページをテストして変更していることを確認できます。 10%を占めるページの改善に費やすことができたとしても、収益の2%を占めるページを変更するための予算を掘り下げる意味はありません。」
また、データは定量的なものだけではないことを忘れないでください。 KAHLの創設者であるNathanThompson氏は、次のように述べています。 あなたのビジネスの最前線とあなたの顧客の問題点が何であるかから離れすぎないでください。 彼らもあなたが成長するにつれて進化するでしょう。」
さらに、常に進行中のマーケティングチャネルとキャンペーンの数が非常に多いことを考えると、多くのデータポイントを評価する必要があります。
ナレーターの共同創設者であるCedricDussud氏は、次のように同意しています。 たとえば、リードアトリビューションを正しく理解するには、すべての広告ソースからのデータが必要です。 複数の広告ネットワークを使用している場合、お互いを知らないため、それぞれが楽観的にアトリビューションを主張します。 データを適切に駆動するには、データウェアハウスと、理想的にはそれを管理できるアナリストが必要です。 私の経験では、それは常にコストに見合う価値がありました。」
顧客を中心としたデータ
データは主観的ではありません。 カスタマージャーニーとカスタマーインサイトをデータ分析に組み込む必要があります。 QuickEmailVerificationのマーケティングおよびパートナーシップの責任者であるMayankBatavia氏は、「マーケターがより多くのデータにアクセスできるようになるにつれて、数字に要約できない情報を見失わないことが重要です」と述べています。
OSDBSportsの共同創設者兼CEOであるRyanRottmanは、次のように述べています。 データは嘘ではありませんが、特定のデータがさまざまな人口統計にさまざまな形で影響を与える可能性があることにも留意する必要があります。
これは、結果が最も密接に適用されるグループの特定のデータを収集するために、オーディエンスのセグメント化を実際に検討するもう1つの理由です。 これにより、収集した情報に基づいて予測できる内容とともに、現在の位置を明確に把握できます。」
Business One onOneのリードデジタルマーケターであるIsabelPakは、次のように述べています。 しかし、ブランドが売り上げ、ブランディング、製品、価格を改善するために必要なのは、この種のデータです。 手始めに、私はあなたのウェブサイトからの情報(グーグルアナリティクスを使用して)、ソーシャルメディア、電子メール、コンバージョン率、そしてROIを分析することに集中することをお勧めします。 クライアントをよりよく知ることで、より良い意思決定を行うための準備が整います。」
最初に目標と目的を設定します
あなたはあなたのビジネスの目標を設定しましたか? 規模を拡大するには、チームが規模を拡大して成長するための計画を立てる必要があります。
HouseMethodの最高戦略責任者兼編集長であるDavidCusickは、次のように述べています。 これらは、データを分析する前に定義する必要があります。 達成したいことを知ることで、ビジネスに最も関連性のある主要業績評価指標(KPI)を設定できます。 それが、データから得た情報をより価値のあるものにしているのです。」
MyPerfectResumeのコミュニティマネージャーであるJessicaUlloaは、次のように述べています。 あなたの目的はあなたのサイトのトラフィックを増やすこと、より多くの加入者を獲得すること、またはブランド認知度を高めることかもしれません。 1つの主要な目標を特定することで、適切なビジネスプランを作成し、分析および測定するKPIを決定するのに役立ちます。」
高レベルから始めて、きめ細かく
マーケティングを全体として見ることで、データを細かく調整することができます。
BlueTuskrの創設者兼CEOであるAndrewMaffは、次のように同意しています。 具体的には、有料広告では、多くの人が個々のプラットフォームに基づいて意思決定を行うことがわかります。これは良いことですが、ほとんどのカスタマージャーニーの流動性のため、必ずしもそれほど単純ではありません。 1つのプラットフォームで大幅な調整を行った場合、または予算を増やした場合は、別の変更を行う前に、高レベルのデータを使用して他のプラットフォームにどのような影響があったかを常に確認する必要があります。」
RebateKeyのCEOであるIanSellsは、次のように述べています。 傾向を研究します。 可能であれば、データの三角測量を行います。 つまり、データを使用する場合は、いくつかのソースを使用します。 以前のキャンペーンと使用しているさまざまなマーケティング戦略を見てください。 そこに何かが見える可能性があります。」
プロのヒント
Ruler Analyticsを使用すると、信頼できる唯一の情報源についてレポートできます。 パフォーマンスの全体像についてリードソースを確認してから、キャンペーン、ランディングページ、キーワードなどにドリルダウンして、最適化へのフォレンジックアプローチを行うことができます。 デモを予約して、実際の動作を確認してください。
あなたの本能とあなたのデータを組み合わせる
データはこれまでのところしか得られないことを忘れないでください。
Beekeeperのコンテンツマーケティング責任者であるAlexandraZamoloは、次のように述べています。 しかし、ゲームにしばらく参加していると、試行錯誤の末にかなりの発見があり、「本能」と呼ばれるものを開発したことになります。 あなたは何かが正しいと感じるときを知っています、そしてデータがそれをバックアップするときそれはさらに良いです。 この2つを連携させてみてください。そうすれば、マーケティングキャンペーンの方向性がより良い方向に変わることがわかります。」
DecodingZeitgeistの創設者であるViolaEvaは、次のように述べています。 しかし、マーケティングに関しては、多くの人が紙に書かれているものよりも本能を大切にしています。 もちろん、これには特定のレベルの経験と、データに対抗するために必要な勇気も必要です。 それでも、必要なキャンペーンの変更をできるだけ早く行う必要があるため、データを定期的に監視してください。 しかし、知識とアドバイスのためにデータに頼るようにしてください。しかし、正しい決定を下すためにあなたの本能を信頼してください。」
マーケターは本能が重要であることに同意しましたが、89%は、データベースの決定が全体的に本能を打ち負かすことに同意しました。

EverlastingComfortのオーナー兼CEOであるTravisKillianは、次のように述べています。 しかし、人間の感情と、しばしば前向きな結果につながる腸の感情の余地がなければなりません。 そして、あなたがしばらくの間あなたの特定のニッチにいたならば、あなたはそれらをバックアップする経験を持っているので、あなたの本能に注意を払うことはさらに重要です。」
まとめ
データ主導のマーケティングを実現することは不可能ではありません。 適切なツールとプロセスを導入すれば、何が機能しているかを簡単に確認し、作業を最適化できます。
収益への影響によってマーケティングデータを表示することで、トラフィックやリードだけでなく、どのチャネル、キャンペーン、キーワードが最も多くの売り上げをもたらしているかを簡単に特定できます。
Ruler Analyticsは、このギャップを埋めるのに役立つ完璧なツールです。 リードに関する主要なデータを照合して収集し、主要なマーケティングアプリにフィードします。 それはあなたがそれを最も必要とするところにあなたが必要とするデータをあなたに残します。
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