アナリティクスを手に入れましたか？ データドリブンマーケターになる

近年、「新しい石油」としてのデータについて多くの話題があります。 鉱業を中心に無限のビジネスが生まれ、それを理解しているので、簡単に比較できます。 オイルブームと同じように、企業や新進の起業家が利用する機会は無限にあります。

企業は、成功するためにデータを活用する方法を見つける必要があります。 マーケティングの観点から、データを活用することで、キャンペーンのパフォーマンスを正確に追跡し、新しい市場機会を特定し、リードと顧客を忠実に理解することができます。 マーケティング活動でデータを最大限に活用していない企業は、見込み客を利用している企業に手軽に明け渡すことができます。

しかし、落とし穴があります。 データは現代のビジネスには不可欠ですが、それだけでは役に立ちません。 すべての企業の最大95％が、非構造化データの管理が問題であると述べています。 しかし、非構造化データの管理は本当の問題ではありません。それを理解することです。 企業が必要としているのは分析です。

データと分析の違い

熟練したデータサイエンティストでない限り、生データで多くのことを行うことはできません。 真の価値を得るには、そのデータがどのように洞察に変換されるかを理解し、それらを測定可能なアクションに変換する必要があります。

マーケターは、無限のデータポイントとメトリックが彼らに何を伝えているかを分析して理解する方法を必要としています。 分析は、そのデータに隠されているストーリーを理解するのに役立ちます。 石油が精製を必要とするように、データはそれをビジネスにとって価値のあるものに精製するための分析を必要とします。

アナリティクスはデータの上に位置し、データに隠れているインテリジェンスと洞察を引き出すのに役立ちます。 たとえば、データの傾向を明らかにし、さまざまなポイントを重ねることで、マーケティングキャンペーンの実行可能な戦略を分析、比較、および識別することができます。

データと信頼性の高い分析を統合することで、意図的に行動し、インテリジェンスに裏打ちされた健全な戦略的意思決定を行うデータ主導のマーケティング担当者になることができます。

データ分析がマーケティングの成功を促進する方法

過去には、マーケターはしばしば経験と本能に基づいて決定を下さなければなりませんでした。 顧客調査は彼らを導くのに役立ちましたが、他に進むべきことはあまりありませんでした。 確かに、業界や市場のトレンドを支持する業界誌はありましたが、マーケティング戦略を成功させるには十分ではありませんでした。

今日、私たちはデータを収集および測定し、知識のあるマーケターに最良の意思決定を行うために必要な洞察を提供する洗練されたツールにアクセスできます。 規模の大小を問わず、企業はそれが重要であることに同意しています。つまり、データ主導のマーケティング戦略によってもたらされるメリットを理解するために時間をかける価値があります。

顧客の明確性の向上

顧客とターゲットオーディエンスの高解像度のビューは、マーケティング活動にとって非常に重要です。 データ分析により、マーケターは顧客の好みや行動を真に理解することができます。 予測的洞察を活用し、顧客とより密接につながることで、顧客は自分の行動を予測し、リアルタイムの機会を特定できます。

顧客に関する次の質問に対する回答があったと想像してみてください。

• 彼らの個々の人生の目標は何ですか？
• どんな趣味がありますか？
• なぜ彼らはあなたの製品やサービスを競合他社の製品よりも使用するのですか？

これらの質問に答えることで、マーケティング戦略と全体的なビジネス目標を知らせる詳細で非常に正確な顧客ペルソナを構築できます。 これらの洞察により、マーケターは適切な顧客を適切なメッセージで適切なタイミングでターゲティングできます。

大規模なより強力な接続

明確さは、顧客との関係を大幅に強化します。 しかし、それはそれ以上に進んでいます。 顧客のエンゲージメントと期待を正確に一致させることにより、企業ははるかに多くの顧客に合わせたエクスペリエンスを提供できます。

ほんの一握りのクライアントしかいない会社が提供する、個人的なやりとりや顧客体験の種類を考えてみてください。 彼らのクライアントは、パーソナライズされた、応答性の高いエクスペリエンスを受け取り、おそらく期待しています。 しかし、同じビジネスが拡大し始めたとき、同じレベルのパーソナライズを維持することは困難です。

適切な分析を活用することで、マーケターははるかに幅広いオーディエンスに同じエクスペリエンスを提供できます。 プラットフォーム、デバイス、ソーシャルチャネルからのデータ量は、メッセージを調整し、優れたカスタマーエクスペリエンスを大規模に提供するのに役立ちます。

機会を特定し、ビジネスを改善する

適切な分析が実施されていれば、データは、他の方法では捉えられない重要な機会を特定するのに役立ちます。 カスタマーエクスペリエンスの問題点や購入の過程での問題などの洞察は、プロセスを強化したり、新しいソリューションを完全に作成したりするための道を開きます。

ターゲットオーディエンスの好みや行動を理解すると、アップセルやクロスセルの機会が増えます。 顧客のオンライン習慣への洞察は、顧客とビジネスに最大の価値を提供し、サービスのコストと顧客の忠誠心に直接影響を与える独自のオファーで、いつどのように顧客をターゲットにするかを特定するのに役立ちます。

既存および将来の顧客に関するこれらすべての洞察は、製品とサービスを改善することによってビジネスの成長を導くのに役立ちます。 製品開発とビジネス戦略に伴う当て推量を排除することで、会社の成長と拡大に向けた確実な道を歩むことができます。

データドリブンマーケターになる方法

データドリブンマーケティングが提供する無数の利点にもかかわらず、それは思ったほど複雑ではありません。 適切なツールと戦略を使用することで、マーケティングチームを十分に油を注いだ分析主導のカスタマーエクスペリエンスの原動力に変えるための基礎を築くことができます。

1.既存のデータを使用して目標を設定する

最初から明確な目標を持つことが重要です。 これらの目標は、達成したいことを明確にするのに役立ち、その結果、そこに到達するための完璧な計画を立てやすくなります。

あなたのビジネスの既存のデータを正直に見てください。 不足しているものを把握し、それらのギャップを埋めるための最善の戦略を決定します。 また、情報を提供できる社内の全員が、既存のリソースと制約を認識していることを確認してください。 彼らと協力して、必要な場所に到達するためのロードマップを作成します。

あなたのマーケティングとより大きなビジネス目標が薄気味悪いから想起されるべきではないことを覚えておいてください。 これがまさにあなたがあなたのデータを分析する理由です。 現在持っているものを活用して、何が実行可能かを判断します。 始めたばかりの場合は、データを収集するための戦略に焦点を合わせて、今後構築するための何かを用意します。

2.適切なツールを配置します

必要な洞察を提供するデータを取得することは、使用するツールに大きく依存します。 訪問者がWebサイトやソーシャルメディアをどのように操作するかから、電子メールキャンペーンを成功させるまで、適切なツールを使用することが重要です。 正確なデータポイントを収集し、それらを洞察に変換することは、データ主導のマーケティング担当者の成功にとって重要です。

マーケティングの自動化とデータ収集に焦点を当てた優れたCRMは、データ駆動型の戦略に不可欠です。 自動化を活用するソリューションを選択すると、マーケティングチームは全体像に集中するのに役立ちます。 そしてもちろん、CRMには、死角を埋め、マーケターが将来のキャンペーンの取り組みについて正確な予測を行うのに役立つ高度なデータ収集手法が必要です。

3.キャンペーンをパーソナライズする

データ主導のマーケティング担当者であるということは、顧客を完全に明確に理解することを意味します。 彼らの好み、行動、コミュニケーションスタイルを知ることで、あなたは自分のやりとりをパーソナライズすることができます。 電子メールであろうとプッシュ通知であろうと、個人的なタッチは一般的なキャッチオールキャンペーンよりもはるかに進んでいます。

データの分析から得られる理解は、このパーソナライズを導くはずです。 それは以下を含むあらゆる側面についてあなたに知らせます：

• 使用するメッセージのタイプを決定する
• メッセージを送信するチャネル
• メッセージ内のコンテンツの種類
• あなたのメッセージが最高の反応を得る時間

しかし、マーケティングメッセージにとどまらないでください。 これらの洞察は、販売目標到達プロセスのすべてのステップをセグメント化してパーソナライズするための戦略も提供します。 顧客の固有のニーズや問題点に対処する製品やサービスで顧客をどのように誘惑するかを検討してください。 十分なデータと適切な分析プラットフォームがあれば、マーケティングの現状から、見込み客を本当に驚かせ、忠実な顧客に変えるキャンペーンに移行できます。

4.マーケティングオートメーションを活用する

さまざまなチャネルにわたって分析するための無限のデータポイントがあるため、データ主導のマーケティングは気が遠くなるように思えるかもしれません。 圧倒的ですが、それは必要であり、プロセスをはるかに管理しやすくするのに役立つツールがあります。 マーケティングの自動化は、すべてのデータ駆動型マーケティング担当者が使用する必要がある1つのツールです。

マーケティング自動化ツールを使用すると、データ駆動型マーケティングに必要な忙しい作業をオフロードできます。 これが提供する利点のほんの一部です。

• リード管理の改善とコンバージョン率の向上
• 営業チームとマーケティングチーム間の連携とコラボレーションの強化
• ビジネスとともに成長するスケーラブルなプロセス
• ビジネスの効率の向上と人件費の削減

たとえば、マーケティングオートメーションは、見込み客の行動や行動によってトリガーされる適切なメッセージを送信するワークフローを提供できます。 これらのイベントとタスクを自動化することで、マーケターは忙しい仕事をするのではなく、キャンペーンを分析して最適化することができます。

さらに重要なことは、マーケティングチームがオフィスにいるときではなく、顧客のニーズに基づいて最適なコミュニケーション時間を可能にすることです。 マーケターは分析作業を行い、最良の戦略を決定します。 プラットフォームが残りを行います。

5.データの収集と分析を続ける

データとそれが提供する洞察は、複利のように機能します。 データが多ければ多いほど、より多くの洞察が得られます。 追加されたチャネルを通じて、またはすでに収集したものの明確さを向上させることによって、データ収集を継続的に拡大することは、データ主導のマーケティング担当者であるための重要な部分です。

今後どのような決定を下すかを検討してください。 次に、見込み客と顧客、彼らの習慣、市場、およびその間のすべてについて収集できる情報の種類について考えます。 あなたの死角はどこにありますか？ 顧客により多くの価値を提供するために知っておくべきことは何ですか？ これらの質問に答えるために、どのようにしてそのデータを取得できますか？

真にデータ主導のマーケティング担当者は、より多くの知識と洞察を常に求めています。 データが多ければ多いほど、見込み客や顧客に合わせた優れたエクスペリエンスを提供できます。

6.絶えず測定し、改善する

データドリブンマーケティングの要は、取り組みの監視、測定、改善です。 マーケティングキャンペーンの明確な結果を定義するのに苦労したり、その価値を正当化しようとしたりする必要はもうありません。 マーケティング投資を測定および追跡するために必要なものはすべて、すぐに利用できます。

データと分析を効果的に活用する知識豊富なマーケティング担当者は、キャンペーン戦略が気まぐれで作成されていないことを知っています。 彼らは、実際の顧客および市場データを収集、整理、分析するための継続的な取り組みによって、意思決定をバックアップします。 このデータは、ROIを改善し、関係を強化し、顧客体験を上から下まで強化するための最善の戦略をマーケティング担当者に提供します。

SugarCRMでマーケティング活動を変革する

それを回避することはできません。データと分析は現在、すべてのマーケティング戦略の不可欠な部分です。 より多くの消費者があなたの会社とのやりとりからより個人的で関連性のあるメッセージを期待するので、あなたは電話に出る準備ができていなければなりません。 ターゲットを絞った個人的なキャンペーンや素晴らしい顧客体験を作成するために利用可能なデータを利用していない企業は、道に迷うでしょう。

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