ファーストパーティ データ戦略を解き放つためのアプローチ

データ駆動型のマーケティング戦略を作成するのは難しい場合があります。 私の経験では、ファースト パーティ データに基づいたマーケティング戦略は、より良い業績をもたらします。 私は、発見と実施から測定と最適化まで、データ駆動型のマーケティング戦略を作成するすべての段階でクライアントをサポートしてきました。 この記事では、ファースト パーティ データ戦略を作成するための 4 つのステップのアプローチについて説明します。

1.発見

発見段階には、学習、文書化、および共有学習段階が含まれます。

学習段階

ディスカバリーは進歩を止めているように感じるべきではありませんが、反省して再設定するのに良い時期です. 最初の演習は、顧客の立場に立つことです。 彼らがたどる旅を見つけてください。 彼らはどこで立ち往生しますか？ 彼らはいつ「目標」に到達しますか (目標到達プロセス全体)?

サイト分析データ (ダイレクト、検索、紹介、メールなど) に基づいて、最も一般的な方法で Web サイトにアクセスします。 必要に応じて、Cookie をクリアして、初めての訪問者として扱われるようにします。 プロンプトが表示されたらアクションを実行しながら、サイトを続行します。

ドキュメンテーション段階

旅の手順を文書化します。 これは、メディアに推進させたい成功指標 (フォームの送信、注文、イベントへのアクセス数/特定のページでの滞在時間など) を知るのに役立ちます。 願わくば、既存のキャンペーンがこれらのマイルストーンを使用していることを願っています。 そうでない場合は、追跡と監視を開始します。 次に、これらの手順を、データが収集される場所およびこのデータを保存するシステムと一致させます。

リードを収集する CRM システムはありますか? どの e コマース ツールが使用され、他のどのシステムに送信されますか? これを別のドキュメント ガイドとしてマップします。

最後に、他の部門と協力してこれらの調査結果を共有し、データがマーケティング ツールで使用できるようにします。 IT 部門と製品チームは、このフェーズで共同作業を行う最も一般的なチームです。

あなたが支援できる進行中のワークストリームが存在する可能性があります。または、最も一般的には、実装するために他の部門からの支援が必要になります。

共有された学習

完全な検出プロセスには時間がかかる場合があります。 ある銀行のクライアントの場合、調査には 7 つの部門にわたる関係者へのインタビューと、5 つのマーケティング システムの監査が含まれていました。

その結果、ロードマップ、プロセスの推奨事項、センター オブ エクセレンスを設定するためのアドバイス、レポートの指示を含む 70 ページのドキュメントなど、さまざまなドキュメントが作成されました。 作成には数か月かかりましたが、クライアントは過去 2 年間、CDP の実装と使用に成功しました。

多くの場合、成熟度の監査を実行して、クライアントが注目している領域 (利用していないマーケティング チャネル、または料金を支払っている既存のツール内の機能) を見つけます。 これには、彼らのマーケティング システムを監査し、主要な利害関係者と協力して目標を理解することが含まれます。

あるテクノロジー クライアントは、CDP のコンテンツ機能を十分に活用していませんでした。 入力する製品の分類法を作成して、コンテンツ アフィニティからオーディエンスを作成し、オンサイト ユーザーにコンテンツを推奨できるようにしました。

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2.実装

計画

ディスカバリによって目的が判明したら、それらの目的を達成するために必要なコンポーネントを中心に計画を立てることができます。 発見の際に見つけた「目標」は KPI であることを忘れないでください。 このフェーズでは、次の領域を検討してください。

• チャネル。
• 観客。
• メッセージング。
• タイミング。
• 目標。

予算の推奨事項を提示するために、オーディエンスのサイジングと計画に十分なリソースがチームにあることを確認してください。 メディア バイヤーは、アドレス指定可能なメディアを通常購入するのと同じ方法で残りを処理できます。 全体として、発見中に見つかったギャップを埋めていることを確認してください。

設定

これには、クライアントのシステム間の接続の設定と、システム内のオーディエンス ロジックまたはルールの作成が含まれる場合があります。 例えば：

• CPG クライアントは、ロイヤルティ プログラムのメンバーシップを増やしたいと考えていました。 Facebook マーケティングのシード オーディエンスを作成できるように、ロイヤルティ データ フィールドを CDP にインポートするソリューションを設計しました。
• 別の金融出版社のクライアントは、カート放棄キャンペーンを実施したいと考えていました。 彼らはすでにツールで利用可能なデータを持っており、私たちを利用してオーディエンスを正しく設定し、A/B テストを実施しました。

テストは、クリエイティブの複数のバージョンの A/B テストであろうと、メディア費用を検証するためのホールドアウト グループであろうと、計画段階で重要な考慮事項である必要があります。

テストを計画することで、結果を報告するのに役立つ方法でキャンペーンを設定することができます。 テストが実施されていなくても、このステップにより、結果を理解できることが保証されます。

掘り下げる: テストがマーケティング担当者にとって最も強力なツールである理由

3. 測定

プロセスの中で最もデータ中心の部分は測定です。 配信とパフォーマンスという 2 つの方法で測定を検討することをお勧めします。

配信には、メッセージがユーザーに確実に届くようにすることが含まれます。 メールについては、キャンペーンの開始時に到達率の指標を確認してください。 これは、特に ESP を実装する場合に重要です。 新しい ESP のルールが一致し、IP レピュテーションが強力であることを確認したいと考えています。

有料キャンペーンの場合、リーチと、キャンペーンの残り日数と比較して予算がどのように調整されているかを調べます。 チャネルが十分に配信されていない場合は、その支出を別の場所で最適化できます。

4. 最適化

以前のパフォーマンスからベンチマークを作成すると、マーケティング活動のパフォーマンスを理解するのに役立ちます。 これらのベンチマークにより、チャネル内およびチャネル間で最適化できます。

テストが実施されている場合は、いつ結果が統計的に有意になるかのチェックポイントを用意してください。 前述のカート放棄キャンペーンのホールドアウト グループを持つことで、増分メールを送信することの価値を証明することができました。

パフォーマンスの低下や停滞した結果に失望する一方で、最大の教訓は失敗から得られることがあります。 次のデータドリブン戦略は、多くの場合、既存のキャンペーンの結果に基づいています。 新しい計画ごとにこれらのフェーズを簡単に繰り返すためのフィードバック ループを設定します。

最終的な考え

このアプローチにより、マーケティング チャネル全体で利用できるファースト パーティ データ戦略が解き放たれます。 このプロセスを経ることで、新しい従業員やパートナーにとって優れたリファレンスが作成されます。 ビジネスの進化に合わせて戦略を最新の状態に保ちます。

実装フェーズと測定フェーズは、常に計​​画サイクルごとに実行する必要があります。 それを習慣化することで「継続的改善」のサイクルが回ります。

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