マーケティングにおける AI: すべてのリーダーがしなければならない 5 つのこと

公開: 2023-04-06

これらを行っていない場合、競争相手は

人工知能は私たちの周りにあり、かなり前から存在しています。 Siri や Alexa などの仮想アシスタントは、何十億もの人々の私生活の主役となっていますが、新しい AI テクノロジーが日常業務を完全に引き継ぐことができるようになったのはごく最近のことです。マーケティングプランの作成、見込み客データの評価、競合調査の実施、書面および視覚的なコンテンツの生成…これらはすべて、(まだ完全ではありませんが) AI で実行できるようになりました。

業界によっては、この時点で AI を深く掘り下げていない場合もあります。見出しを読んだばかりの場合は、行動を起こす時が来ました。

以下は、マーケティングリーダーとして、マーケティング目標を達成するために AI を使用すべき方法とすべきでない方法を判断するために、今すぐできる 5 つのことです。

1. 自分自身と他の人のために AI をわかりやすく説明します。

2 つの言葉: 実験と教育。新しい AI ツールを直接試すことを躊躇している場合は、待つのをやめてください。 AI について理論的に話すことと、AI が自分の仕事をどのように支援できるかを直接体験することは、まったく別のことです。

まず第一に、「AI」はさまざまなマーケティングツールを表すために使用されていることに注意してください。

マーケティングリーダーとそのチームが使用している AI アプリケーションの種類は? 以下のリストには、何年も前から存在するいくつかのテクノロジー (チャットボットなど) が含まれていますが、現在、新しい進歩がリリースされるにつれて機能が強化されています.

予測分析:このタイプの AI は、データとアルゴリズムを使用して、どの顧客が購入する可能性が最も高いかなど、将来の結果を予測します。
自然言語処理 (NLP): NLP は、人間の言語を分析および理解するために使用され、マーケティング担当者が顧客の感情と意図をよりよく理解できるようにします。
チャットボット:チャットボットは、顧客とリアルタイムで通信できる AI を利用したツールであり、パーソナライズされたサポートと支援を提供します。
画像とビデオの認識:このテクノロジは、ディープラーニングアルゴリズムを使用して画像とビデオを分析し、ソーシャルメディアで共有された写真で製品を識別するなどのタスクに使用できます。
ジェネレーティブ AI:このタイプの AI を使用して、ブログ投稿やソーシャルメディアの更新などのコンテンツを数秒で作成できます。

OpenAI によるChatGPTとDALL·E 2 は、テキストと画像の作成に使用できる非常に人気のあるジェネレーティブ AI ツールです。ただし、開始するために選択できる文字通り何千もの AI プラットフォームがあります。ベストプラクティスとして、無料のツールを使用する際は、自分自身、会社、クライアントに関する機密情報を入力しないようにしてください。

これらのツールがどのように機能するか、およびチームへの影響を理解してデューデリジェンスを行うまでは、これらのツールをビジネスに使用し始めないでください (詳細については読み続けてください)。自分自身を教育するだけでなく、AI がマーケティング活動にもたらす機会と落とし穴について、組織内の他の人にも教育する必要があります。

AI は日々変化しているため、次のリソースをブックマークして頻繁にアクセスすることをお勧めします。

マーケティングAI研究所. マーケティング担当者向けの無料リソースに加えて、新しい AI アプリケーションのテクノロジーとその影響を理解するために受講できる有料の上級コースも提供しています。
Christopher Penn の YouTube チャンネルでは、 AI の最新の開発状況やマーケターにとっての AI の意味など、継続的なマーケティングの最新情報を提供しています。以下のビデオは、ChatGPT のような大規模な言語モデルがどのように機能するかを理解するのに最適な場所です。 (ネタバレ注意: これは魔法ではなく、数学です。)

2. 現在の MarTech スタックを監査します。

このタスクは、マーケティングチームとテクノロジーチームから始めて、セールスチームとカスタマーサポートチームに継続して、カスタマージャーニー全体で AI 機能を完全に理解するための複合的な取り組みである必要があります。

ほとんどの場合、現在の MarTech スタックには、ある程度の AI 機能が既に備わっています。監査を実施すると、現在利用可能な AI 機能のベースラインを確認するのに役立ちます。これにより、各システムをどのように利用するかについてより適切な決定を下し、既存のシステムのアップグレード、交換、または新しい統合の追加を行うことができます。

監査の結果は、さまざまな形をとることができます。素晴らしいのは、必要に応じて詳細または単純にできることです。目標は、使用可能な各ツールを文書化し、チームがより効率的に仕事を行うのに役立つ機能があるかどうかをすばやく理解する方法を用意することです。

少なくとも以下を含める必要があります。

すべてのマーケティングテクノロジーツールの完全なインベントリ。これには、コンテンツ作成、顧客関係管理、電子メールマーケティング、イベント、有料メディア、プロジェクト管理、ソーシャルメディア、SEO/SEM、および Web サイト管理に使用されるものが含まれます。
各ツールに関する簡単な統計。管理者、利用可能なライセンス、コスト、ビジネス目的、および各システムの使用頻度 (毎日、毎月など) を追跡します。
新しい AI 機能を含む機能。最も有益な機能と、有用であるが現在不足している機能を指定します。ここでは、コンテンツの生成、間違いの発見と修正、タスクの自動化、データ予測などを行うシステムの機能などを記録できます。
各ツールの有効性の評価。ツールがパフォーマンスの期待を満たしているかどうか、全体的なマーケティング戦略に沿っているかどうか、チームにプラスの ROI を提供しているかどうかを評価します。

これを、マーケティングテクノロジーの現在の状態を判断するための出発点として使用してください。次に、新しい AI 機能がビジネスの効率性と市場での競争力を維持するのに役立つかどうか、またどのように役立つかを評価します。

3. まず人に投資し、次にテクノロジーに投資します。

成功している組織は、マーケターを新しい AI テクノロジーに置き換えるのではなく、それを使用して仕事の成果を高め、全体的な従業員エクスペリエンスを向上させています。

質の高い専門能力開発を提供して従業員をサポートすることは、現代のマーケティングチームを率いるために不可欠です。新しい AI モデルが引き継がれるにつれて、従業員はそれに適応し、成長する必要があります。チームが日常業務でマーケティングツールを使用する方法を継続的に改善できるように、適切な時間と教育をチームに提供することが不可欠です。チームのメンバーと、テクノロジ、特に AI についてどのように感じているかについて話し合います。彼らが持っている興奮や懸念に注意してください。これにより、彼らの専門的な成長をよりよく支持することができます.

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毎日、新しいマーケティングプラットフォームが発表されているため、より洗練された、より新しい、またはより人気のあるシステムへの投資に振り回されがちです。常にこれを心に留めておいてください。どのツールも、それを使用する人と同じくらい優れています。システムをアップグレードすることに決めた場合は、従業員の開発も必ずアップグレードしてください。

4. 社内プロセスをすべて再考する。

AI は組織のビジネスのやり方を変化させ続けており、そのペースは加速しています。「通常業務」の考え方で社内業務を継続すると、ビジネス目標をより迅速に達成するのに役立つ効率性要因を逃すことになります。

賢明なリーダーは、チームが AI を利用して退屈で時間のかかるタスクを引き受けることを可能にし、従業員が仕事の戦略と創造性により多くの時間を費やすことができるようにします。

実際、 Gartner は最近、「2025 年までに、マーケティング機能全体で AI を使用する組織は、運用活動の 75% を生産からより戦略的な活動に移行させるだろう」と予測しています。

たとえば、多くの企業はすでに創造的なプロセスでジェネレーティブ AI を利用しています。ジェネレーティブ AI ツールはブログ記事の最初のドラフトを作成できますが、人間はトピックの方向性を示す適切なプロンプトを作成し、すべてが事実に基づいて正しいことを確認し、公開前に最終編集を行う必要があります。人間は依然としてプロセスの大部分を占めていますが、AI は作業の初期段階を促進することで、生産スケジュールの時間を節約しています。

自社のマーケティング業務を効率化したい場合は、まず、最も時間のかかる社内マーケティングプロセスを図表化します。ほとんどの場合、AI 自動化ツールが解決に役立つピンチポイントが見つかります。次のようなもの：

データ入力
録音の書き起こし
コピーの初稿作成
チームスケジュールの作成
テスト用に複数のクリエイティブをデザインする
簡単なランディングページのコーディング

5. AI マーケティングポリシーを作成し、チームの期待を伝えます。

AI の倫理とそれに関連するポリシーは、AI が日常業務により深く組み込まれているため、すべての企業が考慮する必要がある重要な要素です。社内のマーケティングポリシーを作成することは、責任ある効果的な方法でテクノロジを実装するための重要なステップです。

マーケティングリーダーとして、チームがテクノロジーを適切に使用していることを確認する必要があります。テクノロジーがブランドにとって何を意味するのかを定義すると同時に、顧客やその他の利害関係者との信頼関係を構築する必要があります。

WIRED.com はこれを行い、ジェネレーティブ AI の使用に関する独自のポリシーを発表した最初の出版物の 1 つとして注目を集めました。ここで概要を読むことができます。

ポリシーがマーケティングとコンテンツの公開のみに焦点を当てている場合でも、法務チームや IT チームなど、組織内の他の利害関係者と協力する必要があります。これを行うことで、AI の使用に関して各部門の足並みをそろえることができ、テクノロジーが組織全体で一貫して使用されるようにすることができます。

ポリシーを文書化したら、必ず社内チームと交流し、さらに明確にするために質問する機会を与えてください。

今日からチームを成功に導きましょう

今年の焦点がよりパーソナライズされたコンテンツの作成であろうと、組織のカスタマーエクスペリエンスの向上であろうと、AI の進歩はすでに状況を変えています。 AI が会社のマーケティングに与える影響について考えるのを先延ばしにしないでください。これらの 5 つのタスクを今すぐ開始して、競合他社の一歩先を進み、顧客との同期を維持してください。