AI はマーケターに取って代わることはできませんが、これは可能です
公開: 2023-03-31昨年 11 月に ChatGPT が開始された後、私は人工知能と機械学習 (AI/ML) に関する読書を一時的に停止しました。 執筆活動の差し迫った死に正面から直面する前に、少なくとも数日間、至福の無知が必要でした。
しかし、私はそれを逃れられませんでした。 1 週間以内に、このプラットフォームは 100 万人のユーザーを獲得し、マーケティング チームとエンジニアリング チームをパニックに陥れました。 無料の ML ツールが多数のプログラミング言語と不気味な会話コンテンツで有用なコードを吐き出すのを、専門家は魅力と恐怖の中で見守っていました。 1 月末までに、ChatGPT のユーザー数は 1 億人を超えました。
これは、何十年にもわたる SF 映画が私たちに警告していた瞬間でしたか?
大惨事になるのをやめて深く掘り下げ始めたとき、これは間違いなく AI / ML の開発における転換点でしたが、私の仕事はまだ安全であることに気付きました。 実際、その力を正しく利用すれば、この新世代のテクノロジーはマーケティングを容易にし、あらゆる規模の組織に莫大な利益をもたらす態勢が整っています。
機械学習をマーケティングに、AI をマーケティングに今日採用することが、企業の将来の繁栄にどのように役立つか (そして、そこに到達するために人間のマーケターが依然として必要な理由) を次に示します。
AI/ML が人間のマーケターに取って代わっていない理由 (まだ)
AI/ML テクノロジーは驚異的です。 顔認識ソフトウェア、デジタル音声アシスタント、ナビゲーション アプリ、その他日常生活に根付いた技術を強化することで、私たちの生活や仕事の仕方が完全に変わりました。
マーケティングでは、AI/ML が大量のデータ セットを解析し、プログラムによる広告とパーソナライゼーションを大規模に可能にし、コンテンツをより効率的かつ効果的に作成できるようにします。 しかし、過去 10 年間で長い道のりを歩んできましたが、まだ完全にはほど遠い状態です。
まず、ML で生成されたコンテンツにはしばしば問題があるという問題があります。 たとえば、ChatGPT ユーザーは、意味不明な内容をコードベースに挿入したり、回答を捏造したり、人間の作業を盗用したり、事実や古いエラーでいっぱいの記事を書いたりするツールを見つけました。 また、人種差別主義者、性差別主義者、成人向け、またはまったく奇妙なコンテンツを配信することもあります. つまり、AI/ML で生成されたコンテンツを、人間のファクト チェッカー、ブランド ライター、編集者、対象分野の専門家を通過させずに公開すると、会社が窮地に立たされる可能性があります。
ジェネレーティブ AI/ML プラットフォーム Jasper のエンタープライズ マーケティング責任者である Samyutha Reddy 氏は次のように述べています。それはアウトプットのためなので、プロセスから人間を完全に排除するのは非常に難しいでしょう。」
さらに、何十年にもわたる神経科学の研究によると、感情は、B2B の購入決定を含む意思決定プロセスの大部分を導いています。 私たちは、つながりを感じているブランドや、好きで信頼できる人から購入する傾向があります. また、AI/ML は人間の表現や共感を模倣することはできますが、実体験を通じて真につながることはできません。 人間は、信頼を獲得し、関係を育み、人々に購入を強いる深い感情的な反応を引き起こします。
AI/ML がマーケティングの成果を強化する方法
私たちのほとんどは、人工知能について少なくとも少し不安を感じています。 Pew Research によると、アメリカ人の 15% だけが、AI の使用の増加について懸念よりも興奮しています。 しかし、仮説に焦点を当て、恐れから AI/ML を拒否するのは簡単ですが、このテクノロジーを有利に利用する方法を学ぶ方がはるかに賢明です。 結局のところ、この強力な技術の採用を拒否すると、競合他社から取り残される可能性があります。
マーケティング担当者とビジネス リーダーがマーケティングで ML と AI を使用して仕事を楽にし、収益を生み出す可能性を高める 3 つの方法を次に示します。
データを実用的な洞察に変換
企業は、過去 20 年間で膨大な量のデータを蓄積してきました。 今日、ほとんどの組織は、少なくとも AI / ML の助けがなければ、分析、理解、または適用を望むよりも多くのデータを持っています。
AI ブランド戦略プラットフォーム BlueOcean の CEO である Grant McDougall は、次のように述べています。 「インテリジェントなアルゴリズムは、取り込めるデータが増えるほど賢くなり、膨大な量のデータを抽出して理解可能な洞察にすることで、ユーザーに提供する価値を高めます。」
AI/ML は膨大な量の生データを数秒で処理し、その情報を実用的な洞察、顧客プロファイル、予測分析に迅速に変換できます。
パーソナライズされたエクスペリエンスを作成する
バイヤーは、カスタマイズされた体験を期待しています。 しかし、適切な技術がなければ、真のパーソナライゼーションを大規模に展開することはほぼ不可能です。 今日、マーケティングにおける ML と AI のおかげで、パーソナライゼーション トークンとスマート コンテンツにより、ウェブサイト、広告コピー、チャットで便利で有意義なカスタマー エクスペリエンスを簡単に提供できます。
以前は、Amazon、YouTube、Netflix、Spotify などの巨大なブランドだけがレコメンデーション エンジンの力を活用できました。 しかし、AI/ML ツールがより利用しやすくなり、マーケティング担当者がこれらのソリューションの使用方法をよりよく理解するにつれて、あらゆる規模のブランドで高度なパーソナライゼーション (またはハイパーパーソナライゼーション) が可能になります。
たとえば、HubSpot のようなマーケティング オートメーション プラットフォームは、AI/ML を活用してパーソナライズされたメール ワークフローを強化し、リード スコアリングを改善し、マーケティング チームが独自のカスタム ML フレームワークを開発できるようにします。
創造的で戦略的な思考のために人間を解放する
AI / ML が役立つ最良の方法の 1 つは、退屈で日常的なタスクを引き継いで、人間が最も得意とする仕事に集中できるようにすることです。つまり、創造性を発揮し、全体像の戦略を考え出し、有意義な関係を築きます。 たとえば、AI/ML ツールは、あなたに代わって会議を予約したり、リアルタイムで見込み客を獲得したり、調査を実施してまとめたり、アウトラインを作成したり、コンテンツ資産を最適化して変換を改善したりすることができます。 また、人材が不足し、ビジネス コストが上昇している時代に、これらのタスクをオフロードしてチームの時間を最大限に活用することは、競争上の大きなアドバンテージになる可能性があります。
AI/ML テクノロジーがより強力になるにつれて、これらのツールとソリューションを賢く使用することが重要になります。 AI / ML がマーケティング チームに取って代わる可能性はほとんどありませんが (少なくともすぐにはそうではありません)、関係者全員の仕事をより簡単にし、よりやりがいのあるものにしながら、頭痛や成功への障壁を取り除くのに役立ちます。 そして、今日のマーケティングで ML と AI の可能性を活用する方法を学ぶことで、競争で優位に立つことができます。
