自動化を利用しない広告主は損をする

公開: 2023-06-17

自動化について話しましょう。広告の配置を自動化していますか? あなたの会社は自動化されていると思いますか? おそらくあなたと私にとって、この概念は異なる意味を持っています。それでは、ニューエイジにとって自動化が何を意味するのかを説明します。

広告キャンペーンはどのようなものですか?

自動化について話す前に、現在何に取り組んでいるのかを理解する必要があります。典型的なメディアキャンペーンを考えてみましょう。メディアプランテンプレート

5 つのサービスを使用するとします。

Google 広告;
Facebook広告;
DV360;
チクタク;
直接配置。

それぞれに、冷たい聴衆、温かい聴衆、熱い聴衆という個別のセグメントがあります。 15種類の設定が可能です。各セグメントには独自のクリエイティブを含むサブセグメントがあります。これもまた x3 です。

キャンペーンをさらに最適化するには、ほぼ非常に多くのデータのスライスを考慮する必要があります。ただし、各スライスで分析したいデータは数百です。

一般に、すべてを乗算すると、数十万のセルを含むテーブルが得られます。専門家はそれに関するキャンペーンを開始し、それを分析する必要があります。これはかなり手間のかかるプロセスです。私の計算によると、自動化を行わずにこのようなキャンペーンをサポートするには、すべての作業時間をキャンペーンに費やす専門家が少なくとも 2 ～ 3 人必要になります。

実際、多くの人はこれらの専門家のためのリソースを持っていません。したがって、広告主は 2 ～ 3 セグメントのキャンペーンを開始し、基本モデルに従って最適化します。当然のことながら、これによりキャンペーンの品質が低下します。当然のことながら、これにより最適化の品質が低下し、予算が十分に有効に活用されなくなります。それに対して何ができるか見てみましょう。

効果的な自動化: マーケティング vs マーテック

デジタルでは、私たちはマーケティングではなく、MarTech、つまりマーケティングテクノロジーと協力します。私たちがマーケティングについて話しているのであれば、それは戦略、創造性、ユーザーやクライアントの理解について話していることになります。そして、MarTech は、キャンペーンをより効果的にし、作業を迅速化するのに役立つ技術的な部分を追加しています。

以前は、デジタルは別のメディアチャネルとして認識されていました。つまり、クリエイティブを作成し、それを広範または狭い視聴者に向けて配信すれば、それで十分でした。今では、すべてがそれほど単純ではなく、多くのニュアンスがあること、デジタルは機会に恵まれて発展していること、そして最も重要なことに、クライアントはそれが機能し、何倍にも成長することを理解していることを誰もが理解しています。

効率性について話すとき、私は「コンバージョンを 20% 増加させ、プレースメントの効果を 40% 向上させました」のようなケースを意味するのではありません。多重性について話しているのです。私たちは、広告をできるだけ効果的にするために、さらに多くのターゲティング、さらに多くの設定を使用し、さらに多くのデータを分析したいと考えています。そして自動化、MarTech は効率性を重視します。

次に、優先事項と重要な自動化ツールについて私の裁量で話しましょう。自動化できるもの、自動化すべきものはたくさんありますが、今日は私が優先事項と考えるものを選択しました。

広告キャンペーンで何を自動化するか

オートロード

オートロードは基本的に、Google、Facebook、DV360 などのシステムにインポートするための設定とパラメーターを入力できるテンプレートテーブルです。テーブルはそれぞれに個別ですが、テンプレートはこのサービスのすべてのキャンペーンで同じです。つまり、Facebook と Google 広告のテーブルは異なりますが、それぞれ Facebook と Google のあらゆるキャンペーンに適しています。

このようなテーブルでは、パラメーターを入力し、多数のターゲティングと設定を指定できます。インターフェイス経由よりも確実に高速です。はい、最初にすべてがどのように機能するかを理解する必要がありますが、その後は常に時間を節約できます。

さまざまなシステムの自動ロードファイルを使用する基本手順:

Googleの広告
フェイスブック
ディスプレイ＆ビデオ 360

私たちの予測によれば、最初に例として挙げたキャンペーンは、私たちのかなり賢くて強力なスペシャリストが 10時間の作業、つまり 2 日で立ち上げることになります。自動ロードファイルがあるため、これは2 ～ 3 時間で完了します。

ダイナミッククリエイティブ

検索でのダイナミック広告、検索ショッピングでのダイナミッククリエイティブ、およびリターゲティングキャンペーンの使用については、すでに事例があり、すべてが多かれ少なかれ明確になっています。ディスプレイとビデオに関しては、さらに複雑です。きっと誰もが、自分の生まれ年が入ったTシャツの広告を見たことがあるでしょう。人は、ランダムに T シャツを購入するよりも、自分の生まれ年と月が入った T シャツを購入する可能性が高くなります。バナーの自動最適化

このようなクリエイティブを作るのにどれくらい時間がかかりますか? 15 ～ 45 人のオーディエンスを考えてみましょう。これは、年間で 30 人のクリエイティブに相当します。さまざまなデザイン、たとえば 5 つを追加してみましょう。150 個のクリエイティブが得られます。また、異なる月を使用する場合は、これらすべてに 12 を掛けます。デザイナーがこのキャンペーンを準備するのにどれくらいの時間がかかるかを想像してください。分析はもちろんのこと、キャンペーンを開始する専門家の時間を加えます。

たとえば、Creative Studio などのツールがあります。このツールでは、マスターバナー (1 つのクリエイティブ) を作成し、このクリエイティブ内で写真の年と月が変更され、価格や店舗の住所が変更されるパラメーターを設定できます。

はい、理解、習得、設定するには時間を費やす必要があります。 5 回のサイズ変更を伴う 10 個のクリエイティブ、つまり 50 枚の画像を作成するには、優秀なデザイナーであれば 16 ～ 24 時間の作業時間が必要になります。自動化では、マスターバナーを1つ作成し、視聴者に応じて変化するパラメータを用意するだけで十分です。

全員がセットアップを完了し、システムを理解していれば、x10 ～ 100 のバリエーションのみを含む同様のタスクを実際には2 ～ 3 時間で実行できます。

キャンペーンに効果的なクリエイティブが必要な場合は、[email protected] に「バナーが必要です」と書いてください。または、「デザイン」ページに連絡先を残してください。

報告

デジタルにおける自動化に関して最初に思い浮かぶのは、どこからでもデータをアップロードする方法です。しかし、問題はデータをどのように取得するかではなく、どのような種類のデータを取得し、それをさらに処理するかということです。

いつものように、レポート作成は自動化なしで行われます (約 4 年前にも自動化が行われていました)。月曜日に、トラフィックマネージャーはシステムから実際のデータのアップロードを開始します。彼は数十の直接プラットフォームを訪問し、さまざまなフォーマットやターゲティングに関する情報を収集し、いくつかの広告アカウントを調べます…

マネージャーは月曜、火曜丸々これに費やし、水曜日の昼休みまでに初めてクライアントは「この仮説は確認されたが、何かが機能しない」という報告書と結論を受け取ります。つまり、3 日間の最適化が失われますが、これは大規模なキャンペーンでは重大です。

多くの数値を検討するという私たちの特性を考慮して開発を行う場合、この方向性を開発して自動化することは非常に論理的でした。

データを独自に収集、比較、整理するダッシュボードを開発しました。現在、newage マネージャーはレポートの作成に 3 日ではなく 3 時間を費やしており、この時間は「Ctrl + C、Ctrl + V」ではなく、仮説の策定、成長ポイントの探索、最適化の提案に費やされています。

ダッシュボードを機能させるために、追跡システム、監査人、Web 分析、CRM などからのアンロードを単一のデータベースに接続しました。どこかで統合を設定し、どこかでサイトが特定のテンプレートに従って定期的にレポートを送信することに同意しました。そのため、クライアント用のダッシュボードでは、500 を超えるパラメーターが収集されます。

配置の品質管理と不正防止の指標。
データ調整パラメータ。
キャンペーンのメディア指標。
各セグメントの KPI データ。
財務指標。

このすべての情報を表の形式で提供すると、原則として、人が書かれている内容を理解し、少なくとも何らかの形で何が起こっているのかを評価するには膨大すぎます。したがって、ダッシュボードはこれらすべてをさまざまなビューとセクションで自動的に視覚化します。

どのように機能するかを確認し、ダッシュボードテンプレートをスピンすることができます。 これを行うには、[email protected] にメールを送信し、記事「ダッシュボード newage」の手順をお読みください。 2021: メディア代理店の業務を自動化するには?

自動最適化

自動化における最も重要な要素の 1 つは、システム自体がデータに基づいてキャンペーンを最適化することです。マーケティングは、何らかの方法でアルゴリズムに押し込むほど単純ではありません。専門家である人は、どのようなデータを収集してシステムに供給するかを理解する必要があります。

すべてのキャンペーンが異なるため、Facebook や Google に存在する標準的な最適化モデルは非現実的だと思います。たとえば、クライアントは新しいユーザーをサイトの特定のセクションに誘導する必要があります。したがって、最初に正しい KPI を設定し、次に正しいデータをシステムにフィードする必要があります。別のクライアントの場合は、ファネルを介して、さまざまな目的に応じてさまざまな CTA を使用して動画を一貫して表示します。

「この特定の KPI を改善したい」ということをシステムに示すデータを用意することが重要です。この段階では、人工知能が大いに役立ちます。コンピュータは長い間チェスでグランドマスターに勝つことができました。しかし、チェス盤には限られた数のマスと限られた数の特定の駒があります。

そして、マーケティングはチェス盤ではなく、はるかに大きく、無限の数の分野、数字、ライバル、サードパーティの状況があります。人工知能は私たちを助けてくれますが、その変数の数を制限し、ボードを描き、明確な条件を設定する必要があります。

このレベルの自動化について話すとき、それはキャンペーンをいかに迅速に最適化できるかということではありません。どれだけの頻度で反復できるかが重要です。

結論: 私たちは何を目指し、マーテックの将来をどのように見ていますか

デジタル向けオートメーションは一種のエコシステムであり、そのコンポーネントの数は常に増加しており、今後も増加し続けるでしょう。 4 つの主要な問題について触れましたが、次にそれらがどのように連携して機能するかを見てみましょう。

ストラテジストまたはマーケティング担当者は、指定されたテンプレートに従って、特定の形式でキャンペーンメディアプランを作成します。
オートロードファイルはメディアプランから自動的に生成され、広告アカウントにアップロードできます。
ダイナミッククリエイティブは、同じ自動読み込みファイルから作成され、オーディエンスごとに変更が加えられます。各オーディエンスの下で渡されるパラメータを使用します。
同じメディアプランから、目的の KPI を含むダッシュボードの構造がアンロードされます。
キャンペーンが開始されるとすぐに、ダッシュボードの準備が整います。すぐに情報を収集し、私たちが望む形で分析してくれます。
キャンペーンの実行中、その中で何をどのように作業するかを分析して最適化し、スクリプトとアルゴリズムを使用して作業をループさせることができます。

これらすべてによりマーケティングが最適化され、より効果的になります。