A/BテストのABC

メールの開封率に関する統計は次のとおりです。

• 件名に絵文字を含めると、オープン率が56％向上します。
• 「無料」や「パーセントオフ」などの単語は、件名に表示されるとオープン率が低下する傾向があります。
• 受信者の名前が件名に表示されている場合、オープン率は平均18.30％増加します。 （出典：Backlinko）

これらの知識がどのようにして得られるのか不思議に思うかもしれませんが、その答えはA/Bテストです。 絵文字を含む統計の場合、誰かが件名に絵文字が含まれているメールの開封率と、絵文字が存在しない開封率を調べました。

A / Bテストは、マーケティング戦略を成功させるための重要な部分です。 このタイプのテストを実施するために、Backlinko（多くのマーケターからのデータにアクセスできる）のような組織である必要はありません。 以下のA/Bテストの詳細、ビジネスにとってA / Bテストが重要である理由、およびその方法について説明します。

A / Bテストとは何ですか？

A / Bテストは、分割テストとも呼ばれます。 どちらの名前も、それが何であるかを示しています。 アイテムを2つのカテゴリ（AとB）に分割するテストを実行して、どちらがパフォーマンスが優れているかを確認します。 A / Bテストの例をいくつか示し、それが何であるかをよりよく理解できるようにします。

• デリは、顧客が特定のベンダーの七面鳥を他のベンダーよりも好むかどうかを知りたがっています。 彼らはベンダーAの七面鳥を使ったサンドイッチとベンダーBの七面鳥を使ったサンドイッチの別のセットを作成します。顧客はフィードバックを提供し、品質、味、全体的な満足度についてサンドイッチを評価します。 ベンダーBの七面鳥で作られたサンドイッチは、デリの質問に答えて、はるかに高い評価を得ています。
• マーケターは、新しいサブスクリプションサービスのランディングページを作成しています。 あるマーケティング担当者は、短いランディングページの方が長いランディングページよりも強力であると考えていますが、チームは同意していません。 それらは短いバージョンと長いバージョンを作成し、両方へのトラフィックを促進します。 数週間後、短いバージョンがより多くの顧客を変換しており、マーケティング担当者が正しかったことは明らかです。

• 企業は、毎週のマーケティングメールをサブスクライバーリストに送信します。 目標は、高いオープン率とクリック率です。 同社は、最高の開封率でメールを送信するのに最適な時間を見つけたいと考えています。 メールの半分を月曜日の朝と火曜日の朝に送信します。 火曜日の朝の電子メールは、より高い開封率を記録します。

マーケティングにA/Bテストを使用する理由

上記の例からわかるように、A/Bテストはさまざまなシナリオで役立ちます。 マーケティングの分野では、分割テストは次の場合に役立ちます。

• 仮定の検証。 腸の反応は、人々が電子メールの件名に「無料」や「BOGO」などの言葉で興奮するはずだと言うかもしれませんが、それは本当ですか？ データを使用すると確実に回答できます。A/Bテストはそのデータを取得する方法です。
• オーディエンスセクターのアプローチをカスタマイズします。 たとえば、若いオーディエンスは特定のソーシャルプラットフォーム上の特定の広告やコンテンツに対してより好意的に反応するかもしれませんが、年配のオーディエンスはより伝統的なアプローチを好むかもしれません。 しかし、これらのことを想定するのは悪い考えです。 代わりに、分割テストを使用して、オーディエンスのセクターでさまざまなアプローチを検証し、それぞれに最適なものを見つけます。
• マーケティング戦略を絞り込みます。 マーケティングリソースは無限ではありません。 予算が比較的少ない中堅企業であろうと、予算が大きい企業の巨人であろうと、予算は存在します。 そしてそれはあなたが特定のマーケティング努力にノーと言わなければならないかもしれないことを意味します。 A / Bテストは、どの戦略が最も効果的であるかを発見するのに役立ち、リソースを適切に集中させることができます。

強力な分割テストプロセスの利点には、次のようなものがあります。

• より戦略的なブランディング。 あなたはあなたの聴衆が何を望んでいるかを正確に理解し、それを提供するためにあなたのブランドを位置づけることができます。 すべての人にサービスを提供しようとしている場合、解決できる非常に具体的な消費者またはクライアントの問題に取り組むときほど効果的ではありません。
• 買収コストの削減。 継続的なA/Bテストは、顧客を獲得するための最も費用のかからない方法のマップを作成するのに役立ちます。 そのパスがグラフ化されたら、それを繰り返し使用して同じ結果を得ることができます。
• 改善されたKPI。 分割テストは、メールの開封率、リンク、広告のクリック率、コンバージョンなど、重要なマーケティングKPIを改善するのに役立ちます。

マーケティングのために何を分割テストできますか？

適切なデータに確実にアクセスできる場合は、ほとんどすべてのマーケティング活動でA/Bテストを使用できます。 A / Bテストを利用して、マーケティングパフォーマンスを向上させる方法をいくつか確認してください。

• 件名をメールで送信します。 テストを実行して、視聴者が短い件名と長い件名のどちらを好むか、絵文字や特定の単語が開封率をどのように変えるか、質問をすることでパフォーマンスが向上するかどうかを確認します。
• ブログまたはランディングページのタイトル。 Webコンテンツのタイトルについても同じようにします。 あなたの聴衆は切迫感、ユーモラスなタイトル、または質問に反応しますか？ タイトルに数字を含めると違いはありますか？ これらは、分割テストで答えることができる質問のほんの一部です。

• コンテンツのフォーマットまたはレイアウト。 さまざまな量の空白を試したり、ビデオとテキストコンテンツのパフォーマンスを比較したり、インフォグラフィックを含めたときに何が起こるかをテストしたりできます。 テストを分割して、段落のコンテンツが箇条書きのコンテンツよりも優れているかどうかを確認することもできます。
• 召喚状。 テストを実行して、CTAを電子メールまたはWebページのどこに配置するか、オーディエンスがボタンまたはテキストリンクに対してより適切に反応するかどうか、および人々に行動を促すのに最適と思われる言語の種類を決定します。
• 広告テキスト。 PPCの分割テスト、広告の表示、検索を行うことができます。 広告にはテキストの余地がほとんどないため、使用する単語は非常に重要です。 通常、単一の機能、ポイント、またはオファーのための時間があります。 A / Bテストでは、どの単語とオファーが最も関心を集めているかを判断できます。
• 広告ビジュアル。 動画や画像を扱っているかどうかに関係なく、広告ビジュアルでも同じことを行って、視聴者の共感を呼ぶものを見つけることができます。
• メールのタイミング。 分割テストを使用して、最適なEメールマーケティングパフォーマンスのために日時を絞り込みます。 メールを送信するのに最適な時期についてはオンラインでたくさん見つけることができますが、オーディエンスにメールを送信するのに最適な時期を知る必要があります。それを伝えることができるのはデータだけです。
• 広告の配置。 テストを実行して、特定の広告ネットワークまたは特定のサイトやソーシャルメディアプラットフォームでの広告でより良い結果が得られるかどうかを判断します。
• コンテンツの長さ。 あなたのEメールマーケティングメッセージは100語または300語である必要がありますか？ あなたの聴衆は、何千もの単語にぶつかる短くて甘いブログ投稿や柱のページを見たいですか？ 分割テストでわかります。
• キーワードの使用。 ウェブページのコンテンツにキーワードを含める場合でも、検索広告に入札するためにキーワードを使用する場合でも、A / Bテストは、独自のオーディエンスと目標を考慮して、どのキーワードをターゲットにするのが最適かを理解するのに役立ちます。
• 書き方。 コンテンツの言い回しもテストできます。 面白い、真面目な、会話的な、または正式な文章があなたの聴衆のさまざまな分野に最も共鳴するかどうかなどの質問に答えるためにそれを使用しますか？

A/Bテストを成功させるためのヒント

分割テストは有望な取り組みのように聞こえ始めます。または、それをより適切に行う方法を知りたい場合は、以下のヒントに従ってください。

1.データにアクセスできることを確認します

データに基づいてマーケティングの意思決定を行う場合、データが重要です。 あなたは確かにベンチマークを研究したり、競合他社が何をしているかを見ることができ、あなたのニッチで何が機能しているかを理解することには価値があります。 しかし、最終的には、A / Bテストで答える質問は、他の誰かではなく、あなたの聴衆に関するものです。

業界で平均的に機能するものは、視聴者にとって最適に機能しない場合があります。 たとえば、理学療法クリニック製品を専門とする医療費請求会社を想像してみてください。 病院や医師の診療所向けに設計された請求ソリューションで機能するタイプのマーケティングは、この専門的なビジネスにとって最良のマーケティングではない場合があります。

どのようにしてデータにアクセスできますか？ Google AnalyticsなどのWebサイトツールや、メールマーケティングソリューションの基本的なレポートから収集できます。 または、Sugar Marketのようなツールに投資することもできます。このツールは、さまざまなCRMソリューションと統合して、単一の場所で顧客とマーケティングのデータに確実にアクセスできるようにします。

2.可能な場合は自動ツールを使用する

手動のA/Bテストは不可能ではありませんが、マーケティングに大きな影響を与えたい場合は、面倒でありそうもないことです。 たとえば、別の広告コピーをテストすることを想像してみてください。 広告キャンペーンを手動で実行および追跡し、データを比較して、何が最も効果的かを判断する必要があります。 次に、より適切なオプションに切り替えるには、手作業が必要です。

シュガーマーケットのようなソリューションによる自動化がA/Bテストを容易にする方法の例を次に示します。

• 電子メールの件名の2つのバージョンをテストすることにしました。
• シュガーマーケットはバージョンAをリストの約30％に送信します。 バージョンBを別の30％に送信します。
• シュガーマーケットは、これらの電子メールの開封率などの分析を追跡します。 どのバージョンがより適切に機能したかを判断するのに十分なデータが入っている場合、リストの残りの人にそのバージョンを送信します。

これは、自動化によって時間と労力を節約し、A / Bテストを高速化する方法のひとつにすぎないため、可能な限り迅速に最善のソリューションを実行できます。

3.複雑なテストの計画を作成します

多くの中から最良の選択肢を見つけたい場合は、最良の結果を得るためのテスト計画を作成してください。 これはトーナメントブラケットと考えることができます。あなたには多数のプレーヤーがいて、誰が最高か知りたいと思っています。

この点を説明するために、マーケティングメールを送信するタイミングの例を使用してみましょう。 平日にメールを送信したいのに、どの日が最適か、午前中か午後かがわからない場合があります。

それは10回の可能性があります。 トーナメントスタイルのブラケットを作成して、それらを絞り込むことができます。

• 月曜日の早い対月曜日の遅い=勝者1
• 火曜日の早いvs火曜日の遅い=勝者2
• 水曜日の早い対水曜日の遅い=勝者3
• 木曜日の早い対木曜日の遅い=勝者4
• 金曜日の早い対金曜日の遅い=勝者5

次に、さらに多くのA/Bテストを実行します。

• 勝者1対勝者2=勝者A
• 勝者3対勝者4=勝者B
• 勝者5対勝者A=勝者C
• 勝者B対勝者C=最終勝者

最終的な勝者は、今のところメールを送信するのに最適な時間です。

4.現実的な成功パラメータを定義する

A/Bテストの目標を現実的にしてください。 最終的に、改善は正しい方向に進んでおり、1回の変更でオープン率が2倍になるような結果が得られる可能性はほとんどありません。

代わりに、継続的なA / Bテストを使用して、マーケティング活動を微調整し、パフォーマンスを目標の方向に動かします。

また、今日の成功をサポートするものが明日もうまく機能しない可能性があることにも注意してください。 マーケティング分析とテストの取り組みを定期的に監視することで、動くターゲットになる可能性のあるものを見つけることができます。

5.複数の要素をテストするときは注意してください

件名の単語やメール本文のCTAの位置など、複数の要素を同時にテストすることは不可能ではありません。 しかし、そのようなテストを成功させるには、統計の専門知識が必要です。 それでも、複数の要素を同時にテストしていると、間違った結論にたどり着きやすくなります。 可能な限り、一度に1つの要素を検証するようにA/Bテストを構成します。

砂糖市場の詳細を調べて、人件費と機能しない作業への不要な支出を削減しながら、マーケティングのパフォーマンスを向上させる方法を見つけてください。 今すぐデモを予約してください。