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6 必須の、十分に活用されていないメール マーケティングの自動化

公開: 2023-05-08

自動化された電子メールは、マーケティングにおいて最大の、そして最も活用されていない成長機会の 1 つです。 あらゆる業種のブランドが、戦略的自動化の恩恵を受けることができます。 それでも、クライアントのオンボーディング段階で、信じられないほどジューシーで簡単に達成できる成果が何度も見られます。

当社のクライアント ポートフォリオは、e コマース、ホスピタリティ、食品および飲料の分野が多く、これらは電子メールの自動化に特に適した分野です。

この記事では、次のような大幅な成長を促進する必要がある (ただし、そうでない場合が多い) 6 つの電子メール自動化について説明します。

  • 購入後または発送後
  • ようこそまたはアカウントの作成
  • 誕生日や記念日
  • カートを放棄する
  • 閲覧する
  • 再エンゲージメント / 「会いたい」

各自動化タイプの潜在的なビジネスへの影響と利点を学びます。 また、マーケティング担当者がこれらを実行に移すのを妨げている誤解と、それらを可能にする技術オプションについても見ていきます。

必須の電子メール自動化に焦点を当てる

1. 購入後および発送後のメール

e コマース サイトからの購入は、そのユーザーの新製品に関与する機会です。 これは、出荷の詳細/ステータス、アップセル、顧客サービス情報、または顧客が参加したばかりのブランドとコミュニティに関するコンテンツである可能性があります。

特に初めての購入者にとって、このジャーニーはユーザーに優れたエクスペリエンスを提供し、繰り返し購入するための基盤を構築できます。 この自動化のビジネスへの影響は単純明快で、顧客の LTV による収益の増加です。

2. ようこそメールまたはアカウント作成メール

ウェルカム メールを送信することは、新しいサブスクライバーのトーンを設定する機会です。 これを消費財ブランドに導入したいと考えています。

新しいサブスクライバーを引き付けるチャネルとコンテンツに合わせて、エクスペリエンスとコミュニケーションを調整します。 このシリーズは、ユーザーが期待する頻度とコミュニケーションの種類についてトーンを設定する機会としてアプローチしてください。

宣伝重視のメッセージと、ブランドのつながりと公平性を構築するメッセージを組み合わせて組み合わせました。 どちらも、ユーザーでテストするコンテンツ テーマです。 この自動化のビジネスへの影響は、ファネルの上流と育成に重点を置いています。 影響を受ける指標は次のとおりです。

  • 購入する時間。
  • 購入頻度。
  • ブランド親和性。

3. 誕生日や記念日のメール

サインアップ時に誕生日の詳細を収集すると、ユーザーへの感謝を示すための楽しいオプションが開かれます。 ささやかな景品、限定割引、またはお祝いに役立つブランドの製品を使用するためのオファーやアイデアを提供する誕生日メールはすべて、ブランドがユーザーとのつながりを構築するための効果的な方法です。

ユーザーがブランド コミュニティに参加した記念日を祝う場合も同様です。 自動化を使用して個人的なつながりを増やすことは直感的ではないように聞こえるかもしれませんが、ブランドにとってはメリットです。 ここでのビジネス上のメリットは、ブランド エクイティ、ブランドの認知度、ダイレクト レスポンス収益の増加です。

さらに掘り下げる: マーケティング オートメーションとは何か、B2B マーケターにどのように役立つのか?

4. カートのメールを放棄する

このジャーニーは、e コマース ブランドにとって絶対に必要な作業です。 ユーザーが Web エクスペリエンスで製品をカートに入れるのに十分な距離まで到達した場合、購入を完了するためにちょっとした後押しやリマインダーが必要になる可能性があります。

カート放棄メールは、大きな収益源です。 最も成功した放棄されたカートの旅の 1 つは、一連の 1 ~ 2 通のメールから始まった e コマース クライアントです。 多くの反復と後で戦術をテストすると、違いはばかげています.基本的な放棄されたカートシリーズと比較して、合計コンバージョンが 88% 増加し、平均合計収益が 150% 増加しました.

構築されたカート放棄シリーズは次のようになります。

Abandon cart emails

これは多くのセットアップ作業のように見えるかもしれませんが、効果的なアプローチを使用すると、努力に対して大きな見返りが得られます。

5.閲覧放棄

これは通常、カートを放棄する前の購入プロセスの 1 つのステップです。 ユーザーがあなたの Web サイトを閲覧していて、特定の製品または製品カテゴリに興味を持っていたものの、その製品がまだカートに入っていなかったとします。 その場合、今こそその製品でそれらを販売し、その製品のユースケースと利点を倍増させて、それらをフィニッシュラインに到達させる時です.

カート放棄メールの直接的な反応レベルはここには見られませんが、このステップは収益増加の確実な源です.

6. 再婚約 / 「会いたい」

このオーディエンス セグメントの使用例は、哲学的な違いに帰着することがあります。 多くのエンタープライズレベルの企業は、エンゲージメントに関係なく、より多くの人に送信すればするほど、より多くの牽引力が得られると信じているため、エンゲージメントのないサブスクライバーを手放すのに苦労しています.

長期的には、エンゲージメント戦略にさらなるニュアンスがなければ、これは一般的に真実ではありません. さらに、これらのユーザーを完全に関与しているかのように扱い続けると、送信者の評判、購読解除率、および全体的な関与率に悪影響を与える可能性があります.

代わりに、オーディエンス全体 (高、中、低) のエンゲージメントのレベルを理解することをお勧めします。 誰かが低いカテゴリーに分類される場合は、再エンゲージメント ワークフローに移動して、送信頻度を減らし、コンテンツを再エンゲージメントに向けて調整します。 目標は、これらのユーザーを高レベルまたは中レベルのサブスクライバーの目標到達プロセスに戻すことです。

あなたの経営陣が、メールのベスト プラクティスに関係なく、新規購読者と購読者の総量に基づいて KPI と目標を設定している場合は、反論し、エンゲージメントの低いユーザーを独自の道に進ませようと主張します。

ここで注目すべきメトリクスは、あまりエンゲージしていないユーザーを中程度または高いエンゲージメントのセグメントに変換することです。

マーケティング担当者がこれらの自動化を使用できるようにするものは何ですか?

あまりにも頻繁に発生する、上記のシリーズが適切に配置されていない場合、私はいつも驚かされます。 では、何がブランドの足を引っ張っているのでしょうか? 要するに、データと技術の能力と、潜在的な見返りは努力する価値がないという考えです。

これらの自動化を十分に活用していないブランドの共通点の 1 つは、ESP (メール サービス プロバイダー) のデータ設定が不十分なことです。 時々:

  • それらには、同じデータ型にマップされたいくつかのフィールドがあります。
  • 彼らは正しいデータをまったく収集していません。
  • 彼らのデータマッピングはいたるところにあります。

効果的な電子メール自動化の準備段階として、多くのデータ衛生プロジェクトに取り組んできました。 ブランドがこれを社内で行うことができない場合は、多くのパートナーが支援してくれます。

もう 1 つの一般的なシナリオは、ブランドのサイトと ESP が統合されていないことです。 これには IT リソースが必要ですが、カート放棄シリーズを設定するだけで ROI がすぐにプラスになることがわかります。

上記の自動化のうち、3 つは最小限の API 作業を必要とします。 非常に重要なウェルカム シリーズは、API を介して簡単に設定できます。 誕生日と再エンゲージメント シリーズは、ESP から直接実行できます。Web サイトから ESP への新しいレコードをトリガーする以外に API は必要ありません。

マルテックスタックの推奨事項

上記のすべての機会は、優れた ESP を持つことに帰着します。 私は Salesforce Marketing Cloud が大好きですが、社内の IT リソースが限られている場合は、Klaviyo をお勧めします。

Shopifyとの優れた統合を特徴とするだけでなく、マーケティング担当者が簡単にオンにしてテストを開始できる、すぐに使用できるオプションが多数あります. (とはいえ、大量のリソースとデータがあり、Shopify を使用していない場合は、機能の範囲が広いため、Salesforce と Emarsys のほうが適している可能性があります。)

入門

これらの各自動化の目標は、完全に開発されたシーケンスとそれに合わせた成長ですが、ステップ 1 を実行しないと、ステップ 10 に到達することはありません。 これが、データの衛生状態を詳しく調べて、ESP の基本的な機能が動作していることを確認することを意味する場合、それは非常に有効な時間です。

これらを一列に並べて、上記の 6 つの段階のそれぞれで 1 つか 2 つの電子メールを自動化すれば、あなたの電子メール ゲームは多くの有名ブランドよりも優位に立つことができます。


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この記事で表明された意見はゲスト著者のものであり、必ずしも MarTech ではありません。 スタッフの著者はここにリストされています。


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