Cos'è il Prompt Engineering?

L’intelligenza artificiale (AI) ha trasformato il modo in cui interagiamo con la tecnologia e alimenta innovazioni che vanno dalla traduzione linguistica agli assistenti virtuali personalizzati. Alla base di questi straordinari risultati si trova un aspetto spesso trascurato ma fondamentale, noto come “prompt engineering”. Il prompt engineering è il ponte che collega l’intento umano all’esecuzione dell’intelligenza artificiale, consentendo una sinfonia di comprensione. Poiché i sistemi di intelligenza artificiale continuano a crescere in complessità e capacità, l’arte di creare istruzioni o suggerimenti precisi ed efficaci è diventata importante nel guidare questi modelli a produrre risposte accurate, contestualmente rilevanti ed eticamente valide.

In questo blog ti portiamo nell'affascinante mondo del prompt engineering, esplorandone l'essenza, il significato e l'impatto su varie applicazioni di intelligenza artificiale.

Cos'è un prompt?

Un prompt è un insieme specifico di istruzioni, solitamente sotto forma di testo o codice, fornite a un modello di intelligenza artificiale per guidarne la risposta. Serve come input primario, modellando la comprensione da parte dell'IA del compito o del problema in questione. Il successo di un sistema di intelligenza artificiale dipende spesso dalla chiarezza, dalla specificità e dalle informazioni contestuali integrate nel prompt.

Le richieste per l'intelligenza artificiale vengono in genere create da sviluppatori, data scientist o ingegneri responsabili della progettazione e della formazione dei modelli di intelligenza artificiale. Questi professionisti hanno l’esperienza nel comprendere le capacità e i limiti del sistema di intelligenza artificiale con cui lavorano. In alcuni casi, il prompt engineering può anche comportare la collaborazione con revisori umani o esperti di dominio per perfezionare i prompt in base al loro feedback e alle loro competenze.

L'essenza del prompt engineering:

L'ingegneria tempestiva è molto più che fornire semplicemente ai modelli di intelligenza artificiale testo di input casuale. Si tratta di creare istruzioni progettate con attenzione che si allineino a compiti o obiettivi specifici. Formulando suggerimenti attentamente realizzati, gli sviluppatori possono influenzare il comportamento di un modello di intelligenza artificiale, modellandone l'output per soddisfare le aspettative degli utenti e migliorarne le prestazioni in varie applicazioni.

Importanza dell'ingegneria tempestiva nell'intelligenza artificiale:

L’importanza dell’ingegneria tempestiva nell’intelligenza artificiale non può essere sopravvalutata, poiché influenza direttamente il comportamento, le prestazioni e i risultati dei modelli di intelligenza artificiale. L’ingegneria tempestiva svolge un ruolo vitale nel modellare i sistemi di intelligenza artificiale per generare risposte accurate, contestualmente rilevanti ed etiche. L’importanza del prompt engineering nell’intelligenza artificiale è delineata come segue:

• Migliorare l'accuratezza e la pertinenza
• Controllare pregiudizi ed etica
• Migliorare la creatività
• Personalizzazione delle risposte per casi d'uso specifici

In che modo i suggerimenti guidano i modelli di intelligenza artificiale e quando vengono introdotti nel processo di formazione dell'intelligenza artificiale?

I prompt vengono creati per l'IA prima della risposta dell'IA, poiché servono come input o istruzione iniziale fornita al modello AI. L’ingegneria tempestiva è un passaggio essenziale nella preparazione dei sistemi di intelligenza artificiale per compiti o applicazioni specifici. Durante il processo di formazione, i modelli di intelligenza artificiale apprendono da set di dati di grandi dimensioni, inclusi gli esempi forniti nelle istruzioni, per comprendere modelli, correlazioni e relazioni all'interno dei dati. Il prompt funziona come una guida, aiutando il modello di intelligenza artificiale a cogliere il compito o il problema in questione e a modellare il suo comportamento durante la generazione delle risposte.

Dopo che il modello di intelligenza artificiale è stato addestrato e distribuito, utilizza la conoscenza acquisita dai dati di addestramento, comprese le istruzioni, per generare risposte a nuovi input. Il prompt funge da punto di riferimento critico durante l'inferenza, garantendo che gli output del modello di intelligenza artificiale siano contestualmente appropriati e soddisfino i requisiti desiderati.

Esempi di ingegneria rapida:

1. Analisi del sentiment:

• Input dell'utente: analizza il sentimento di questa recensione: "Il film è stato assolutamente fantastico!"
• Suggerimento corrispondente: analizza il sentimento del seguente testo: "Il film è stato assolutamente fantastico!"
• Risultati del modello AI: sentiment positivo

2. Traduzione linguistica:

• Input dell'utente: traduci la frase "Ciao, come stai?" in francese
• Suggerimento corrispondente: Traduci il seguente testo inglese in francese: "Ciao, come stai?"
• Output del modello AI: Traduzione francese: "Bonjour, comment ca va?"

3. Generazione di contenuti:

• Input dell'utente: scrivere un paragrafo sui vantaggi dell'esercizio fisico
• Suggerimento corrispondente: scrivere un paragrafo sui benefici dell'esercizio fisico
• Risultati del modello AI: l'esercizio fisico regolare offre numerosi benefici sia per la salute fisica che mentale. Aiuta a migliorare la forma fisica cardiovascolare, rafforzare i muscoli e le ossa e migliorare la flessibilità generale. Inoltre, l’esercizio promuove il benessere mentale riducendo i livelli di stress e ansia, migliorando l’umore e migliorando la funzione cognitiva.

4. Riepilogo del testo:

• Input dell'utente: riassumi questo articolo sul cambiamento climatico in 100 parole
• Suggerimento corrispondente: riassumi il seguente articolo sul cambiamento climatico in 100 parole
• Risultati del modello di intelligenza artificiale: l'articolo discute l'urgenza di affrontare il cambiamento climatico e il suo impatto sul pianeta. Evidenzia il ruolo delle attività umane nelle emissioni di gas serra e sottolinea la necessità di pratiche sostenibili e di cooperazione globale per combattere la crisi ambientale.

5. Interazione con l'assistente virtuale:

• Input dell'utente: quali sono le previsioni del tempo per domani?
• Suggerimento corrispondente: fornire le previsioni del tempo per domani
• Risultati del modello AI: le previsioni del tempo per domani prevedono cieli parzialmente nuvolosi con massime di 25°C e minime di 18°C. Nel pomeriggio la probabilità di rovesci isolati è del 20%.

6. Scrittura creativa:

• Input dell'utente: crea una poesia sulla bellezza della natura
• Suggerimento corrispondente: scrivi una poesia sulla bellezza della natura
• Output del modello AI:

“Nell’abbraccio della natura prospera la serenità,

Dove si sforzano dolci ruscelli e fiumi.

Tra gli alberi, i rami intrecciati,

Una sinfonia di vita, così ben progettata.”

7. Calibrazione del modello linguistico:

• Input dell'utente: dai la priorità alle informazioni reali nelle tue risposte
• Suggerimento corrispondente: quando si generano risposte, dare priorità alle informazioni reali rispetto ai contenuti speculativi
• Risultati del modello AI: il modello AI adatta le sue risposte dando priorità alle informazioni fattuali e riducendo al minimo l'inclusione di contenuti speculativi o non verificati

8. Query di ricerca personalizzata:

• Input dell'utente: trova i migliori laptop per i giochi a meno di $ 1500
• Suggerimento corrispondente: trova i laptop da gioco più apprezzati nella fascia di prezzo di US $ 1500
• Output del modello AI: il modello AI presenta un elenco dei laptop da gioco più apprezzati sotto i 1500 dollari USA, comprese specifiche, recensioni degli utenti e collegamenti alle opzioni di acquisto

Suggerimenti e best practice per la scrittura dei prompt:

• Sii chiaro e specifico
• Includere informazioni contestuali
• Usa esempi dimostrativi
• Evita pregiudizi nei suggerimenti
• Sperimenta e perfeziona
• Collaborare con revisori umani
• Considera la complessità del linguaggio
• Sii etico e responsabile
• Personalizzato per una guida specifica per l'attività

In sintesi, l'adesione ai suggerimenti e alle migliori pratiche forniti ti consente di creare suggerimenti meticolosamente progettati, con il risultato che i modelli di intelligenza artificiale generano output precisi, pertinenti e adatti al contesto. Nella trasformazione in corso di diversi settori da parte dell’intelligenza artificiale, affinare questa abilità diventerà progressivamente indispensabile per sbloccare il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale. Attraverso la comprensione dei principi dell’ingegneria rapida e l’implementazione di metodologie innovative, gettiamo le basi per un futuro in cui l’intelligenza artificiale si evolve in uno strumento più potente e vantaggioso nella nostra esistenza quotidiana.