Che cos'è l'arricchimento dei dati e perché è importante?

In un mondo basato sui dati, godiamo ogni giorno dei vantaggi dell'arricchimento dei dati. Da Google a Netflix e al tuo negozio di alimentari online preferito, ogni interazione online che hai è guidata dall'aumento dei dati. Ma il potere dell'arricchimento dei dati va oltre il suggerimento del tuo prossimo programma Netflix preferito o il risparmio di tempo con la funzione di riempimento automatico di Google. Negli ambienti aziendali, l'aumento dei dati può offrire alle aziende il vantaggio competitivo di cui hanno bisogno per essere in cima alle menti dei clienti e diventare leader del settore.

Ecco un problema ricorrente che le aziende devono affrontare quando gestiscono i dati: la qualità. Sebbene tutte le aziende dispongano di punti di immissione dei dati attraverso i propri canali (si pensi al marketing, alle vendite, al servizio clienti, ecc.), non tutti i dati che entrano nei loro database sono accurati e preziosi. Un rapporto di Global Databerg rileva che l'85% dei dati archiviati è oscuro o ridondante, obsoleto o banale.

La tendenza all'accumulo di dati che le aziende hanno oggi solleva nuove sfide per le imprese. Capitalizzare i dati e discernere informazioni obsolete e preziose informazioni aziendali può fare la differenza in termini di profitti, informazioni sui clienti, soddisfare le aspettative del mercato e dei clienti e così via. Solo il 15% dei dati archiviati dalle aziende è classificato come business critical.

Gli strumenti di convalida e arricchimento dei dati sono diventati lo standard d'oro negli ambienti aziendali per eliminare gli impatti di vasta portata che i dati scadenti hanno su operazioni e processi. Tale software aiuta le aziende a eliminare le informazioni ridondanti e irrilevanti dal momento della raccolta.

Che cos'è l'arricchimento dei dati e in che modo le aziende lo utilizzano?

L'arricchimento dei dati è il processo utilizzato dalle organizzazioni per unire dati di prima parte con set di dati raccolti da diversi sistemi interni e dati di terze parti da fonti esterne. L'obiettivo principale dell'arricchimento o aumento dei dati è offrire maggiori informazioni e aiutare i marchi a prendere decisioni più informate a livello organizzativo.

Tutte le interazioni con i clienti generano dati. Ogni punto di ingresso può acquisire quantità impressionanti di dati, dal traffico del sito Web, elenchi di e-mail, completamenti di moduli o interazioni sui social media. Ma nella sua forma grezza, è inutile e non genera intuizioni profonde. Nell'arricchimento dei dati, una volta che le informazioni vengono acquisite e archiviate in un data warehouse, vengono pulite e strutturate per riassumere le caratteristiche del cliente e la base del pubblico. Successivamente, viene compilato con dati provenienti da fonti di terze parti. L'aumento dei dati offre più contesto, il che aiuta le aziende a offrire esperienze personalizzate in tutte le interazioni con i clienti e a prendere decisioni aziendali informate.

Ad esempio, le iniziative di marketing basate su dati aumentati possono colmare lacune essenziali nel percorso del cliente con contenuti sviluppati per educare e informare nelle aree in cui ciò è necessario. Oppure le interazioni con l'assistenza clienti che utilizzano l'arricchimento dei dati come punto di partenza possono aumentare la soddisfazione del cliente avendo informazioni più approfondite su ciascun cliente, le sue esigenze e il suo comportamento su più canali, interni o di terze parti.

Tipi di arricchimento dei dati

Esistono molti tipi di arricchimento dei dati, ma di seguito viene fornita una breve descrizione di alcuni dei più comunemente implementati dalle aziende che forniscono tali servizi.

• Dati socio-demografici . Aspetti come il livello di reddito, il tipo di auto guidata, il numero di veicoli per nucleo familiare, lo stato civile e il numero di figli influenzano le decisioni di acquisto. I dati socio-demografici possono essere uniti a informazioni interne per creare messaggi personalizzati per campagne di marketing o annunci a pagamento mirati.
• Dati geografici . L'arricchimento dei set di dati interni con informazioni geografiche può migliorare le operazioni aziendali attraverso il geotargeting. In questo scenario, le aziende ottengono approfondimenti accurati in aree con un'elevata densità di clienti attuali o potenziali. Ad esempio, i marchi utilizzano questo tipo di arricchimento dei dati quando decidono dove aprire nuovi negozi.
• Dati sull'intenzione di acquisto . Le frequenze di visualizzazione del prodotto possono rivelare l'intenzione di acquisto di un potenziale cliente. Unendo tali informazioni con i dati interni, le aziende possono offrire esperienze autentiche ai potenziali clienti attraverso attività di marketing mirate. Quando si utilizzano soluzioni di arricchimento dei dati sull'intento di acquisto, i reparti marketing possono ridurre i costi delle campagne prendendo di mira solo i consumatori pronti all'acquisto e modificando la loro decisione di acquisto.
• Dati generati dall'utilizzo dell'app. Questo aumento dei dati aiuta le aziende, in particolare nei loro sforzi di Customer Experience (CX). Identificando le app, i sistemi operativi e persino i dispositivi utilizzati dai consumatori, i brand possono accelerare i loro sforzi per creare esperienze fluide per gli utenti delle app. Queste informazioni consentono inoltre loro di sviluppare applicazioni migliori incentrate sull'esperienza dell'utente.

Vantaggi dell'arricchimento dei dati

Avere una visione laser della tua base di clienti e dei potenziali clienti è uno degli ovvi vantaggi dell'accelerazione degli sforzi di arricchimento dei dati. Tuttavia, esistono altri modi in cui il data augmentation può aiutare le organizzazioni, indipendentemente dal loro settore o profilo.

• Ridurre i costi di gestione dei dati . Nella cultura dell'accaparramento dei dati, le aziende si ritrovano intrappolate in dati scadenti, ridondanti e la perdita di dati costa loro il 15%-25% dei costi operativi. I protocolli di arricchimento dei dati possono aiutare le aziende a eliminare i dati ridondanti e utilizzare i volumi generati dai propri sistemi e dalle interazioni con i clienti in modo redditizio.
• Migliora le interazioni con i clienti . Set di dati accurati e completi possono aiutare i marchi a fornire interazioni con i clienti più personalizzate con il risultato finale di migliorare la fidelizzazione dei clienti e aumentare la consapevolezza e l'affidabilità del marchio. Quando tutti i reparti hanno un'unica visione del cliente, possono personalizzare strategie di comunicazione più efficaci. L'arricchimento dei dati non si limita all'arricchimento delle informazioni interne con dati di terze parti. Può anche essere sotto forma di raccolta di dati da sistemi di diversi dipartimenti all'interno di un'organizzazione. Ciò si traduce in ultima analisi in una visione completa e corretta del cliente o potenziale cliente. Dare ai tuoi clienti la certezza di essere visti e compresi influenzerà la loro decisione di acquisto.
• Accelerare gli sforzi di consolidamento dei lead . Gli sforzi di promozione dei lead a volte sono inefficaci a causa dell'incapacità di identificare correttamente i lead che vale la pena promuovere. I protocolli di arricchimento del piombo basati su dati aumentati si sono dimostrati più efficaci e accurati.
• Campagne di marketing mirate attraverso un accurato lead scoring . Il marketing mirato diventerà presto un punto fermo man mano che le aziende svilupperanno strategie di segmentazione più precise. Ancora una volta, l'aumento dei dati svolge un ruolo definitorio, sfruttando le informazioni provenienti da varie fonti.

Come implementare l'arricchimento dei dati per aumentare il ROI

L'arricchimento del database sembra un affare complicato con i dati che ti arrivano da tutte le direzioni. Può essere gestito internamente utilizzando la gestione dei dati e il software di aumento. Tale software di solito ha tutte le caratteristiche per fornire risultati a costi inferiori. Indipendentemente dal tuo percorso nel tuo viaggio di aumento dei dati, ecco alcune best practice per implementarlo.

• Stabilisci il tuo obiettivo di arricchimento dei dati . Sebbene migliorare la qualità e l'accuratezza dei dati sia l'obiettivo generale dell'arricchimento dei dati, è troppo ampio per aiutarti a ottenere i risultati attesi e migliorare i KPI. Invece, prova a concentrarti sui set di dati che vuoi scegliere come target nel processo. È possibile stabilire questi set di dati a livello dipartimentale o organizzativo. Ad esempio, se i tuoi sforzi immediati sono focalizzati sull'aumento delle vendite o sul miglioramento dell'esperienza del cliente, dovresti iniziare rispettivamente con le vendite e l'assistenza clienti, rispettivamente, i set di dati.
• Mirare alla riproducibilità e alla coerenza . I processi di arricchimento dei dati devono essere riproducibili. Devono fornire lo stesso risultato in modo coerente. Nelle impostazioni aziendali, nuove strategie appaiono regolarmente, quindi avrai bisogno della certezza di ottenere risultati coerenti indipendentemente dai passaggi che aggiungi a un processo aziendale o dai campi che aggiungi a un modulo.
• Criteri di valutazione specifici . Ottenere i risultati attesi sarà possibile solo se si attribuiranno chiari criteri di valutazione dell'arricchimento dei dati a ciascuna fase del processo. Ciò ti consentirà di confrontare i risultati recenti con quelli passati e assicurarti di generare risultati accurati.
• Scalabilità. La tua strategia di arricchimento dei dati è scalabile in termini di risorse assegnate, tempistiche desiderate e costi? I volumi di dati crescono nel tempo, quindi implementa un processo che consenta ai tuoi sforzi di arricchimento dei dati di crescere senza pregiudicare tempistiche e budget. Con questo in mente, assicurati di esaminare soluzioni automatizzate.
• Completezza. Considera gli scenari in cui i nuovi set di dati entrano nei tuoi database e anticipano tutti i possibili risultati, indipendentemente dal tipo di dati. In questo modo, garantisci risultati di dati validi nei tuoi sforzi di arricchimento.
• Generalità. Le attività di arricchimento dei dati dovrebbero essere applicabili a diversi set di dati. Il riutilizzo della stessa logica in diversi scenari e la creazione di protocolli trasferibili ti aiuteranno a garantire la coerenza dei tuoi dati arricchiti.

È un involucro

La tua azienda genera dati a un ritmo sbalorditivo. Mentre molti marchi affrontano nuove sfide ogni giorno per sfruttarne il pieno potenziale, l'arricchimento dei dati può aiutare le organizzazioni a ottenere un quadro chiaro della loro attuale posizione aziendale sul mercato, creare strategie più efficaci e, in ultima analisi, aumentare il ROI.

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