Cosa significa ChatGPT per il mondo delle vendite?

Tra il 2012 e il 2019, la percentuale di venditori che hanno raggiunto le quote annuali è scesa dal 63% al 57% . Ciò significa che "basato sui risultati" e "a corto di tempo" sono due descrittori che ora definiscono le vendite moderne. Sfortunatamente, le attività e le riunioni amministrative assorbono sempre più il tempo dei rappresentanti di vendita, mettendo la vendita attiva nel dimenticatoio. Ciò comporta costi significativi per le imprese, con conseguente riduzione delle vendite e aumento del fatturato, che incidono sulle entrate complessive.

Dove entra in gioco l'IA generativa?

L'ascesa di ChatGPT ha messo sotto i riflettori l'intelligenza artificiale generativa (AI) e l'intelligenza artificiale in modo più ampio. L'intelligenza artificiale analizza e lavora con i dati esistenti per imitare l'intelligenza umana, mentre l'IA generativa, un ramo dell'IA, può "imparare" dai modelli di dati senza la direzione umana . Elabora enormi quantità di dati per generare nuovi contenuti originali, inclusi audio, immagini, testo, video e codice.

Il valore dell'intelligenza artificiale, in particolare l'IA generativa, ha preparato la tecnologia avanzata per una rapida crescita. Forrester prevede che entro il 2025 le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale raggiungeranno i 37 miliardi di dollari .

Perché questo dovrebbe interessare ai responsabili delle vendite? Secondo il 91% dei responsabili del marketing e delle vendite, si prevede che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle vendite aumenterà nel 2023 . Con il supporto dell'IA generativa, i team di vendita possono migliorare l'efficienza, facilitare una migliore pianificazione e previsione delle vendite e aumentare la soddisfazione sul lavoro.

Utilizzata in modo efficace, l'IA generativa consente ai team di vendita di fare di più di ciò che dovrebbero fare: vendere. Integrare i team di vendita con nuove idee e suggerire le migliori azioni.

Coloro che non lavorano per integrare l'IA nelle loro operazioni aziendali si troveranno in un significativo svantaggio competitivo nel futuro, soffrendo di efficienze ridotte e opportunità mancate.

I costi di un team di vendita oberato di lavoro

I team di vendita sono oberati di lavoro, impedendo loro di ottimizzare il proprio tempo e identificare opportunità redditizie.

In quale altro modo questo influisce sui tuoi team di vendita... e sui tuoi profitti?...

• Diminuzione delle vendite: i team oberati di lavoro probabilmente perderanno opportunità di vendita perché non hanno il tempo di concentrarsi sulla creazione di consapevolezza, dare la priorità ai lead giusti e fornire l'esperienza cliente personalizzata (CX) necessaria per chiudere le vendite.
• Aumento del burnout e del fatturato: i venditori che sono oberati di lavoro o hanno quote non realistiche sono inclini al burnout, il che li rende più propensi a lasciare un'azienda. Questo problema è ulteriormente aggravato dalla prossima generazione di lavoratori in entrata, che si aspettano un maggiore equilibrio tra lavoro e vita privata e richiedono il supporto tecnologico necessario per aiutarli a lavorare in modo efficace. Ciò costa alle aziende tempo e risorse considerevoli investiti nell'assunzione di nuovi dipendenti, il che può anche avere un impatto negativo sulle prestazioni e sulla motivazione.
• Mancanza di gestione del tempo:quando i team di vendita sono sovraccarichi, la gestione del tempo ne risente poiché i team lottano per rispettare le scadenze e portare avanti le azioni al ritmo. Ciò può comportare opportunità mancate e costosi ritardi.

In che modo l'IA generativa può avvantaggiare i leader delle vendite?

L'IA generativa ha il potenziale per supportare i team di vendita in tutto il funnel di vendita, dalla ricerca alla chiusura. Le vendite iniziano con la comprensione di chi è il tuo cliente ideale. Quali sono i loro punti dolenti? Quali problemi risolve la tua offerta? Tuttavia, rispondere adeguatamente a queste domande richiede di vagliare una straordinaria quantità di informazioni. Gli esseri umani semplicemente non hanno la capacità di entrare nei dettagli di ogni possibile vantaggio o opportunità.

È qui che entra in gioco l'IA generativa, che funge da assistente personale di ogni venditore. Può analizzare quantità incomprensibilmente grandi di informazioni da varie fonti, ad esempio interazioni sui social media, attività sul sito Web e database dei clienti. Gli approfondimenti e l'analisi predittiva prodotti dall'IA generativa possono aiutare a stabilire quali canali di vendita saranno i più redditizi, aumentando il potenziale di guadagno.

Un modello di intelligenza artificiale generativa potrebbe anche essere addestrato per analizzare i dati sul comportamento dei clienti per identificare i modelli per determinare la probabilità di interesse per un particolare prodotto o servizio. Può aiutare a elaborare le informazioni sulle esigenze, il settore, i budget, le tempistiche, il comportamento, i dati demografici, ecc. di un potenziale cliente per identificare i lead più qualificati. Questo aiuta ad affrontare il 54% dei lead di vendita generati dai team di marketing che sono ritenuti scarsamente qualificati o sottoqualificati dalle vendite. I team di vendita possono quindi concentrarsi sui lead con le maggiori possibilità di conversione, garantendo che tempo e risorse vengano utilizzati nel modo più efficace possibile.

Il lato del servizio clienti delle vendite non è mai stato così fondamentale per i risultati, con le aspettative di digitalizzazione e personalizzazione che spingono la maggior parte delle aziende ad adeguare le proprie strategie di esperienza del cliente (CX) e ridefinire le priorità dell'assistenza clienti. Infatti, il 32% dei clienti in tutto il mondo smetterebbe di fare affari con un marchio che "amava" dopo una singola brutta esperienza, e quel numero sale a poco meno del 50% dopo numerose brutte esperienze. Ciò ha portato JP Morgan Chase, Starbucks e Nike a fare della CX personalizzata una priorità strategica, utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) per approfondire il coinvolgimento e migliorare le offerte dei clienti .

4 modi in cui puoi utilizzare l'IA generativa per migliorare la tua esperienza di vendita

1. Offri esperienze personalizzate

L'IA generativa può aiutare a fornire la personalizzazione necessaria per elevare il servizio clienti e coltivare lead per costruire la profondità della relazione necessaria per concludere affari. Ciò include la creazione di contenuti personalizzati e originali che risuoneranno rapidamente con ogni lead o segmento, come e-mail, descrizioni dei prodotti, materiali di marketing, ecc. I modelli e le preferenze dei clienti sono incorporati in tutti i messaggi e nella modalità di consegna. Questo approccio mirato aumenta il coinvolgimento e i tassi di conversione. Le trascrizioni delle conversazioni possono essere analizzate per identificare opportunità a cui il team di vendita potrebbe non aver pensato o che non ha avuto il tempo di prendere in considerazione.

2. Affrontare le preoccupazioni dei clienti

Quando si tratta di affrontare le preoccupazioni dei clienti, l'IA generativa può supportare il modo migliore per affrontarle e suggerire studi di casi pertinenti, testimonianze e/o altre informazioni di supporto per affrontare le preoccupazioni.

3. Ottimizza le preoccupazioni sui prezzi competitivi

L'ottimizzazione dei prezzi è un'altra area storicamente difficile per i team di vendita. Molti operano esclusivamente sull'istinto, completamente non supportati dall'intelligenza. Ma, con l'IA generativa, questo può cambiare.

L'IA generativa può svolgere un ruolo determinante nel garantire che i prezzi siano progettati per guidare le vendite e le entrate. Può eseguire l'analisi dei dati per identificare i modelli dei clienti che influenzano il prezzo di un prodotto o servizio. Può condurre ricerche sulla concorrenza esaminando la quota di mercato, la strategia di prezzo e il posizionamento del prodotto di altri per suggerire come stabilire i prezzi per facilitare la competitività. L'analisi predittiva basata su dati di vendita precedenti, tendenze di mercato e altri fattori può essere utilizzata per prevedere l'effetto di diverse strategie di prezzo su vendite e ricavi. L'analisi dei dati provenienti da varie fonti può essere utilizzata per adeguare i prezzi in tempo reale in base alle condizioni di mercato e ai comportamenti dei clienti.

4. Allungamento dei cicli di vita del cliente

In tutto il funnel, l'IA generativa è pronta ad aiutare i team di vendita a ottimizzare i loro processi per guidare la produttività, identificando inefficienze e colli di bottiglia e suggerendo modi per affrontarli, e successivamente le vendite e le entrate.

Al di là della vendita iniziale, l'IA generativa può aiutare nelle relazioni continue con i clienti. Ciò include la valutazione dei dati dei clienti per determinare quando e come comunicare con i clienti esistenti e a quali clienti rivolgersi per quanto riguarda le opportunità di upsell. Questo è importante poiché tende ad essere più facile vendere ai clienti esistenti piuttosto che portarne di nuovi . Quando si tratta di chiudere, l'IA generativa può identificare le migliori strategie e approcci di negoziazione per aumentare la probabilità di una conversione.

L'importanza di adottare tecnologie avanzate come l'IA generativa

La competitività e la fattibilità a lungo termine sono a rischio per i team di vendita che non iniziano a incorporare tecnologie avanzate, come l'IA generativa, nelle loro operazioni quotidiane. Senza di esso, i carichi di lavoro aumentano, la messaggistica può essere incoerente tra i canali e le campagne, la capacità di personalizzazione viene drasticamente ridotta, le opportunità vengono perse e altro ancora. Questi risultati si traducono in una riduzione delle vendite e in una maggiore difficoltà a trattenere i dipendenti.

La prossima generazione di lavoratori si aspetta sempre più il supporto delle ultime tecnologie. Le organizzazioni che non li hanno spesso faticano a trattenere i lavoratori, un problema che non farà che peggiorare con la prossima generazione di lavoratori e una maggiore digitalizzazione in tutti i settori.

L'equilibrio tra lavoro e vita privata è una questione importante per i lavoratori più giovani, con molti di noi che hanno familiarità con tendenze come "la grande rassegnazione" e "l'abbandono silenzioso". ' Tecnologie come l'IA generativa hanno il potenziale non solo per ottenere risultati migliori migliorando il coinvolgimento e le interazioni con i clienti, ma possono migliorare la qualità della vita dei tuoi dipendenti, il che migliora la loro soddisfazione e motivazione sul lavoro, rendendoli più propensi a impegnarsi in un'organizzazione per il lungo raggio.

Con il supporto dell'IA generativa, i rappresentanti di vendita e i leader hanno anche più tempo per concentrarsi su attività di maggior valore e impegnative dal punto di vista creativo. A loro viene restituito il tempo e i processi vengono semplificati e riprogettati per ottimizzare i risultati.

In un mondo di progressi tecnologici esponenziali, è il momento di dare priorità alle vendite più intelligenti. SugarCRM può aiutarti a lavorare in modo più intelligente, non più difficile, per raggiungere la tua CX e i tuoi obiettivi di vendita. I nostri sistemi possono aiutarti a generare previsioni accurate per prendere decisioni migliori con l'aiuto della prevedibilità basata sull'intelligenza artificiale. Aiuta la tua azienda appoggiandosi a una piattaforma intelligente per beneficiare di consigli affidabili sui passaggi successivi e di una migliore visibilità attraverso i dati esterni.

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