10 modi in cui l'intelligenza artificiale (AI) può migliorare la tua strategia di marketing di affiliazione

Pubblicato: 2022-03-25

Abbiamo tutti visto film in cui l'intelligenza artificiale (AI) diventa parte della vita quotidiana rafforzando i nostri sistemi con l'apprendimento automatico e l'automazione. Anche se non ci siamo (ancora), l'intelligenza artificiale si è fatta strada nelle nostre attività quotidiane, dalle ricerche casuali su Google alla regolamentazione dei lampioni stradali. Ci sono molti compiti che noi umani troviamo noiosi o ripetitivi, il che rende il progresso dell'IA in qualche modo accogliente. Sempre più aziende in tutto il mondo stanno integrando l'intelligenza artificiale nei loro sistemi, in particolare quello del marketing digitale, che fa molto affidamento su una presenza su Internet. In effetti, i marketer che utilizzano l'IA nei loro sforzi sono passati dal 29% nel 2018 all'84% nel 2020. Una delle forme più utilizzate di marketing di riferimento online è chiamata marketing di affiliazione, in cui un editore (affiliato) pubblicizza un prodotto in cambio di vendite commissione. Con un tale picco nei programmi di marketing di affiliazione a livello globale, è naturale cercare modi per ottimizzare le prestazioni. È qui che entra in gioco l'IA, che quasi senza sforzo entra nello spazio del marketing digitale. Secondo le statistiche, il 61% dei dipendenti ha affermato che l'IA ha contribuito a migliorare la produttività del lavoro. Tra tutti gli strumenti di marketing e altri vantaggi automatizzati, è difficile sapere da dove cominciare e come integrare l'IA in una strategia di marketing. Se sei interessato a sapere come l'IA può aiutare le tue tecniche di marketing di affiliazione, continua a leggere!

Che cos'è l'intelligenza artificiale (AI)?

Prima di addentrarci nei minimi dettagli di come l'intelligenza artificiale (AI) può migliorare le nostre tecniche di marketing, è una buona idea coprire di cosa si tratta, in parole povere, ovviamente.

Il campo dell'intelligenza artificiale si occupa della progettazione di macchine intelligenti in grado di eseguire compiti che di solito richiedono l'intelligenza umana. Ci sono una vasta gamma di rami all'interno di questo campo e che sono spesso divisi in categorie e tipi a seconda dei loro punti di forza e capacità. Le due grandi categorie sono l'IA ristretta e l'IA generale.

agricoltori robotici intelligenti

IA stretta

Chiamato anche "IA debole". Questa categoria è composta dall'IA che funziona in un contesto limitato ed è considerata una simulazione dell'intelligenza umana. L'IA stretta in genere esegue un'attività molto bene. Gli esempi includono chatbot, riconoscimento facciale e assistenti virtuali come i famigerati Siri e Alexa.

Tieni presente che gran parte dell'IA ristretta si basa sull'apprendimento automatico e sul deep learning. L'apprendimento automatico immette i dati in un computer e utilizza metodi statistici per "imparare" e migliorare in un determinato compito, senza la necessità di essere costantemente programmato. Il deep learning è un tipo di machine learning che immette i dati attraverso una rete neurale a più livelli e di ispirazione biologica. Andando "in profondità" nell'elaborazione dei dati, le connessioni vengono effettuate attraverso la rete neurale, pesando l'input per risultati ottimali.

IA forte

Questo è indicato come "Strong AI" ed è l'intelligenza artificiale notoriamente conosciuta nella cultura pop. Personaggi come VIKI (Virtual Interactive Kinetic Intelligence) dall'adattamento basato su Isaac Asimov, I, Robot. L'IA forte è una macchina dotata di intelligenza che può essere applicata a qualsiasi situazione. Oltre a VIKI, altri esempi includono Data di Star Trek e Pat di Smart House.

Esistono anche quattro tipi principali di IA

reattivo

Questo è il tipo più elementare di macchina AI, poiché usa la sua intelligenza per percepire e reagire agli stimoli. Non c'è memoria, quindi i ricordi passati non influenzano il processo decisionale. Un ottimo esempio di IA reattiva sono i giochi di scacchi, che sono preprogrammati con regole limitate e ripetibili.

Memoria limitata

Come nel nome, questo tipo di IA è in grado di memorizzare dati e previsioni passate. Utilizzando le informazioni precedenti, può valutare le decisioni e, utilizzando le previsioni passate, dedurre ciò che potrebbe venire dopo. È più complesso dell'IA reattiva e riceve costantemente nuovi dati per aggiornare il processo di apprendimento automatico. Le auto a guida autonoma sono un esempio di intelligenza artificiale con memoria limitata.

Auto a guida autonoma

Teoria della mente

Questo tipo di intelligenza artificiale è considerato il livello successivo di intelligenza artificiale. Sebbene i nostri progressi tecnologici non abbiano raggiunto questo livello, l'idea alla base è che l'IA potrebbe comprendere il pensiero e i processi emotivi di umani, animali e persino altre macchine. Attraverso questa comprensione, potevano "sentire" e prendere decisioni da sole. Afferrare il concetto multidimensionale della "mente" e prendere parte a comportamenti autoriflessivi sono fondamentali qui.

Autocoscienza

Questo livello di IA arriva dopo che la Teoria della Mente è stata compresa. L'autocoscienza sarebbe il passo finale per l'IA per comprendere l'umanità, la sua stessa esistenza e persino avere livelli di coscienza umani. Questo processo, ovviamente, richiede agli umani stessi di comprendere i livelli di coscienza umani per poterli programmare in una macchina, così possiamo lasciare questo livello di IA per i film e il nostro lontano futuro.

Considerando i tipi di IA, è sicuro affermare che solo due tipi (reattiva e memoria limitata) sono rilevanti quando si tratta di tecniche di marketing, in particolare quella del marketing di affiliazione. Quindi ora, diamo un'occhiata più da vicino a questa strategia di marketing digitale.

Cosa sono gli strumenti di marketing dell'IA?

Come tutti sappiamo, è essenziale che le aziende analizzino grandi quantità di dati in movimento per apportare modifiche informate alla loro strategia e alle loro campagne di marketing. Trascorrere inutili periodi di tempo a indovinare e adottare un approccio per tentativi ed errori con le loro campagne a volte può essere una situazione decisiva. Per combattere questi processi altamente impegnativi, vengono continuamente sviluppati innumerevoli strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale. Secondo le statistiche sull'intelligenza artificiale, il 40% delle aziende utilizza strumenti di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e analisi dei dati per i propri problemi di qualità dei dati. Uno strumento basato sull'intelligenza artificiale è un software o una piattaforma che utilizza la tecnologia dell'intelligenza artificiale per assistere nell'analisi dei dati e nel prendere decisioni automatizzate. Ci sono molte variabili che possono essere inserite nel computer per facilitare l'apprendimento automatico, come le tendenze del mercato, i dati sul traffico e le informazioni predittive. Nel complesso, gli strumenti hanno lo scopo di raccogliere informazioni al fine di sviluppare una strategia di marketing ottimale evidenziando fattori che potrebbero fornire indizi sulla traiettoria dell'acquirente. L'implementazione dell'automazione del marketing AI in un'attività di marketing di affiliazione aumenta la velocità di analisi e, di conseguenza, accelera i tempi di risposta. Poiché questi processi vengono eseguiti senza l'intervento umano, gli stessi esperti di marketing possono dedicare tempo ad altre attività, ottimizzando in generale l'efficienza delle prestazioni e, infine, aumentando il reddito di affiliazione.

In che modo l'IA migliora le strategie di marketing di affiliazione?

Esiste una vasta gamma di strumenti di marketing AI che possono aiutare in diversi tipi di attività quando si tratta di marketing. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono essere utili durante l'analisi di insiemi di dati in blocco, l'analisi delle informazioni per creare risorse creative e persino intervenire per scrivere contenuti quando si verifica il blocco spontaneo dello scrittore. Quindi, in che modo esattamente l'IA migliora effettivamente il marketing di affiliazione stesso?

Come funziona il marketing di affiliazione?

Risparmia tempo

La quantità di attività che richiedono attenzione durante l'esecuzione di campagne di marketing di affiliazione può aumentare, costando molte ore di lavoro e fatica nel tempo. Investendo in strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale per svolgere attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo, puoi allocare il tuo team di marketing per concentrarsi su altre attività urgenti o critiche. In effetti, il 73% dei decisori aziendali ha affermato che l'IA consente agli esseri umani di concentrarsi su altri lavori essenziali. In molti casi, l'utilizzo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale può far risparmiare tempo riducendo il numero di errori umani. Ridurre il numero di compiti banali che richiedono l'interazione umana consente loro di essere più dedicati e concentrati su ciascuno.

Decisioni automatiche

Gli strumenti di marketing dell'IA possono aiutare molto automatizzando le decisioni supportate dai dati. Dopo l'intero processo di raccolta dei dati strutturati, può quindi analizzarli e prendere una decisione ottimale in un momento diviso. Questo tipo di dati include traiettorie delle decisioni dei clienti, risposte appropriate alle e-mail durante il nutrimento dei lead o persino risposte reattive utilizzando i chatbot. In verità, le aziende che utilizzano l'IA hanno affermato che il 69% del loro tempo dedicato all'elaborazione dei dati può essere automatizzato.

Generazione di contenuti

Nella vasta distesa del marketing digitale, sappiamo tutti che il contenuto è il re. Essere in grado di creare costantemente contenuti di valore e coinvolgenti è una delle priorità principali per qualsiasi azienda, poiché aumenta le possibilità di ottenere lead qualificati. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di aiutare in questo dando una mano nella generazione di contenuti. Oltre alle risorse creative, l'IA consente il rilascio coerente di contenuti di alta qualità in orari ottimali a seconda della piattaforma di social media.

L'81% dei marketer e l'84% degli editori utilizzano già il marketing di affiliazione

Dati strutturati

Quando si tratta di ricercare il comportamento dei consumatori, l'IA è in grado di condurre meta-analisi e presentare dati strutturati che i team di marketing possono utilizzare nei loro sforzi. Questo tipo di informazioni include quelle di nicchie di potenziali clienti, parole chiave popolari e algoritmi ottimali per l'esposizione. Con questi dati, gli sforzi di marketing di affiliazione possono essere ottimizzati per il pubblico giusto, in quanto possono creare le loro persone acquirente ideali. L'analisi coerente dei dati consente inoltre ai team di marketing di vedere quali fattori stanno andando bene o meno, in modo da poter migliorare continuamente le prestazioni delle loro campagne.

Aumenta la generazione di lead

Impegnarsi nell'ottimizzazione dei contenuti può aumentare la generazione di lead. Ciò include la creazione di contenuti personalizzati per il tuo pubblico di destinazione, nonché contenuti su misura per potenziali clienti quando sono già nella tua canalizzazione di vendita. Gli strumenti di marketing dell'IA possono aiutare con metodi di crescita dei lead, come gocciolamenti di posta elettronica automatizzati o risposte automatiche a determinate domande sulla pagina. Le statistiche mostrano che le aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale nelle loro attività di marketing hanno visto un aumento del 50% nel numero di contatti ricevuti. Aiutare lead qualificati in base alle loro esigenze può aiutare ad aumentare i tassi di conversione.

10 modi in cui l'IA può migliorare la tua strategia di marketing di affiliazione

Ora che hai visto come l'intelligenza artificiale può influire sulla tua strategia di marketing di affiliazione, è tempo di affinare le diverse tecniche che puoi utilizzare. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale spaziano dall'analisi dei dati fino alla creazione di contenuti, quindi è l'ideale per conoscere le loro capacità per selezionare quelle che puoi incorporare nelle tue attività di marketing senza problemi. Ecco alcuni modi in cui gli strumenti di marketing AI possono ottimizzare i tuoi contenuti e migliorare la tua strategia di marketing di affiliazione.

1. Ricerca per parole chiave

La ricerca di parole chiave è assolutamente cruciale quando si tratta di migliorare i punteggi SEO e l'ottimizzazione dei contenuti. Utilizzando parole chiave pertinenti nel titolo, nella meta descrizione e nel contenuto breve/lungo, migliori il tuo punteggio SEO. Questo fa salire i tuoi contenuti nelle classifiche, facendo sì che la tua attività sia prima sui motori di ricerca. Più del 25% degli utenti fa clic sulla prima pagina dei risultati di ricerca. Più alta è la tua posizione nella prima pagina dei risultati, maggiore è il traffico organico che porti alla tua attività. I dati mostrano che i primi cinque risultati di ricerca organici ottengono circa il 67% di tutti i clic. Esistono molti strumenti basati sull'intelligenza artificiale che aiutano a generare parole chiave ottimali a coda lunga. L'utilizzo di queste parole chiave non solo genererà traffico organico, ma migliorerà la qualità dei tuoi contenuti, che tratterà nuovi potenziali clienti sulla tua pagina.

Oltre il 65% degli affiliati di marketing si connette con i propri clienti sui social media

2. Esperienza utente personalizzata

Il modo in cui un utente sperimenta il tuo sito web influenza la sua impressione sulla tua attività. Cercare un'esperienza utente complessivamente positiva e senza intoppi può rendere la tua attività memorabile. Esistono molti modi per farlo, ma il metodo più comune è comprendere il comportamento dei consumatori in modo che l'esperienza della tua pagina possa essere personalizzata. Gli strumenti di marketing dell'IA possono analizzare i dati sul comportamento dei clienti e rispondere presentando contenuti o offerte appropriati e pertinenti. Questi dati includono informazioni demografiche, posizione e altre variabili. Più conosci i tuoi potenziali clienti, meglio puoi personalizzare la loro esperienza utente. Il 62% dei consumatori ha affermato di essere disposto a utilizzare l'IA per un'esperienza migliore. Aggiungendo funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, puoi includere elementi come notifiche push o chatbot, che alla fine possono anche aumentare il coinvolgimento dei clienti sulla tua pagina.

3. Chatbot

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono una delle forme più comunemente utilizzate di marketing basato sull'intelligenza artificiale, poiché rendono molto più veloce il processo di risposta alle semplici domande degli utenti. Ciò consente di allocare il tempo e lo sforzo del personale altrove per compiti più critici. Avere un chatbot di risposta basato sull'intelligenza artificiale contribuisce alla personalizzazione dell'esperienza dell'utente durante il tempo trascorso sulla tua pagina. Sorprendentemente, il 63% degli utenti preferisce inviare messaggi a un chatbot piuttosto che a un essere umano quando interagisce con l'azienda. I chatbot ricevono e analizzano i dati, rilevano il problema e forniscono soluzioni rapide all'utente in base alle sue esigenze. Le statistiche hanno mostrato che i principali vantaggi dell'utilizzo dei chatbot sono:

  • Servizio 24 ore (64%)
  • Risposte istantanee alle richieste (55%)
  • Risposte a domande semplici (55%)

L'utilizzo di questo tipo di strumento di marketing basato sull'intelligenza artificiale aumenta la reputazione della tua attività, poiché mostra che apprezzi il tempo dell'utente e desideri fornire soluzioni e risposte il prima possibile.

4. Google Analytics

Se non stai utilizzando Google Analytics per la tua attività, stai perdendo molti dati preziosi che potrebbero aumentare i tuoi sforzi di marketing. Per mettere in prospettiva questo, Google Analytics è utilizzato dal 56% di tutti i siti Web ad oggi. Google Analytics fornisce informazioni utili, ovvero dati significativi su cui puoi agire. Gli esempi includono il volume del traffico organico, la quantità di tempo trascorso su ciascuna pagina, come ci sono arrivati ​​e altre variabili cruciali. I dati forniti da questo strumento basato sull'intelligenza artificiale coprono informazioni sul pubblico, sull'acquisizione di clienti, sul comportamento dei consumatori e sui tassi di conversione. L'utilizzo di ogni informazione può contribuire al miglioramento delle prestazioni della tua campagna di marketing di affiliazione, nonché alla generazione di lead di qualità.

Dashboard di Google Analytics

5. Contenuto creativo

Puoi aumentare la creazione di contenuti della tua azienda utilizzando le funzionalità dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Questo tipo di contenuto include infografiche statistiche, rapporti di mercato o altri riepiloghi generati che attirano i tuoi clienti. Il vantaggio dell'utilizzo di contenuti generati dall'intelligenza artificiale è che il suo stile è coerente e fa risparmiare tempo alla tua attività a lungo termine. L'uso dell'aiuto degli strumenti di marketing dell'IA ti consente di creare contenuti complessi e difficili che altrimenti richiederebbero tempo. Questo supera definitivamente i tipici fenomeni di blocco dello scrittore, ottimizzando contemporaneamente il contenuto originale. Blog, video interattivi e guide pratiche sono tutti esempi di contenuti che aumentano il coinvolgimento del pubblico.

6. Automatizzare il processo decisionale

L'intelligenza artificiale può aiutare ad automatizzare le decisioni analizzando i dati e trasformandoli in informazioni fruibili. Dopo aver raccolto i dati dalle analisi di marketing o dalle prestazioni della campagna, determina la risposta ottimale e la esegue quasi istantaneamente. Uno dei tanti vantaggi dell'utilizzo di questi strumenti di automazione è la velocità con cui vengono prese le decisioni di marketing. Non solo l'IA aiuta nel processo decisionale intelligente, ma l'esecuzione avviene senza la necessità dell'intervento umano. In uno studio recente, il 72% delle aziende che utilizzano l'IA crede che semplificherà il proprio lavoro. Gli strumenti decisionali automatizzati sono principalmente per attività che richiedono bassi livelli di intelligenza o attività che non comportano problemi complessi.

7. Compiti ripetitivi

Avere dipendenti che trascorrono tempo prezioso in attività banali e ripetitive è un'uccisione di tempo, ed è qui che l'IA ristretta interviene per salvare la giornata. Poiché la pianificazione, l'organizzazione e l'esecuzione delle decisioni richiedono una quantità così grande di risorse mentali, gli strumenti di marketing dell'IA possono svuotare il piatto eseguendo semplici attività ripetitive. Attività facilmente programmabili come l'invio di e-mail di benvenuto o l'organizzazione di set di dati sono esempi di cose di cui gli strumenti di intelligenza artificiale possono occuparsi. Questo ti lascia la supervisione di altri dati qualitativi (come rispondere alle recensioni dei clienti) o attività interattive umane (chiamate di follow-up a potenziali clienti).

8. Elaborazione del linguaggio

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un tipo di tecnologia di intelligenza artificiale che ha a che fare con l'analisi del linguaggio. Prende informazioni da dati non strutturati (risposte scritte o verbali dei tuoi clienti) ed esegue analisi su di essi per estrarre informazioni come le intenzioni dei clienti, le loro motivazioni per l'acquisto o la loro fase nel percorso di acquisto. Tutti questi dati sono vitali per i tuoi sforzi di marketing al fine di migliorare la loro esperienza con la tua attività. L'elaborazione del linguaggio naturale può aiutare nell'ottimizzazione dei contenuti, nei tuoi sforzi di branding e, soprattutto, nella generazione di lead. Comprendendo un insieme qualitativo di dati dai tuoi clienti, espandi la quantità di dati che possono essere utilizzati per migliorare le tue strategie di marketing di affiliazione.

primi 3 paesi principali paesi target di traffico per gli affiliati di marketing - USA, Regno Unito, UE

9. Automazione dell'email marketing

Un vantaggio dell'email marketing è che gli utenti hanno fornito volontariamente il proprio indirizzo e-mail per ricevere contenuti in un secondo momento. Anche se questo non è assolutamente un invito allo spam, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare a raccogliere informazioni e creare contenuti pertinenti per i tuoi clienti a seconda della loro fase nel percorso di acquisto. Queste e-mail possono essere automatizzate e rilasciate utilizzando un'e-mail a goccia, che ha mostrato risultati efficaci. Le aziende che hanno utilizzato campagne di gocciolamento e-mail hanno avuto un aumento del 20% delle loro vendite complessive. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono anche analizzare dati come la percentuale di apertura delle e-mail e la percentuale di clic, fornendoti maggiori informazioni per personalizzare i contenuti e aumentare i tassi di conversione. In effetti, l'87% delle aziende che hanno implementato l'IA nelle proprie strategie l'ha utilizzata per migliorare l'email marketing. Assicurati di aggiungere parole chiave generate dall'intelligenza artificiale nell'oggetto dell'e-mail per indicare i contenuti. Le informazioni trasmesse ai clienti dovrebbero essere pertinenti, utili e chiare.

10. Rilevamento delle frodi

Il traffico fraudolento può costare alle aziende un sacco di soldi nelle loro attività di marketing, quindi rilevare e prevenire le frodi è fondamentale. In effetti, statistiche recenti hanno mostrato che quasi il 70% delle aziende il cui budget di marketing era di almeno 1 milione di dollari ha subito il 20% dei propri budget perso a causa di frodi. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono utilizzare un algoritmo di apprendimento automatico per aiutare a rilevare le frodi analizzando set di dati complessi. È possibile individuare comportamenti a rischio, come il numero di tentativi di connessione all'ora o la velocità di compilazione dei moduli. L'IA può aiutare a monitorare la qualità del traffico e distinguere tra traffico organico e traffico fraudolento. Implementando strumenti di prevenzione delle frodi, aumenti la sicurezza interna e contemporaneamente riduci il rischio di perdita.

Cosa farà l'integrazione dell'IA per la tua strategia di marketing?

Incorporando l'IA nella tua strategia di marketing, apri automaticamente nuove strade di aiuto automatizzato. Non solo risparmi tempo quando si tratta di attività noiose e ripetitive, ma aumenta la reputazione generale del tuo marchio. Questi potenti strumenti migliorano le esperienze dei clienti quando si tratta della loro interazione con la tua pagina. Lasciare ai potenziali clienti un'impressione positiva e memorabile è molto importante e, in definitiva, porta a tassi di conversione migliori e a un ROI più elevato. La generazione di contenuti personalizzati è anche fondamentale per mostrare ai tuoi clienti che li comprendi e non stai solo cercando di inviarli spam con annunci o informazioni irrilevanti. Gli strumenti di marketing dell'IA possono aiutare con la creazione di contenuti che hanno uno stile coerente. Un migliore marchio, la pubblicazione di contenuti di valore in modo coerente e la guida del traffico organico sono tutti risultati che puoi aspettarti quando incorpori l'IA nelle tue attività di marketing di affiliazione.

Computer con traffico aumentato

Conclusione

Con l'avanzare della nostra tecnologia, le strategie di marketing di affiliazione vengono migliorate grazie allo sviluppo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale. Quasi ogni aspetto del business può essere reso più efficiente, soprattutto quando si tratta di attività ripetitive o processi decisionali automatizzati. L'utilizzo di Google Analytics per migliorare la SEO e l'ottimizzazione dei contenuti è una delle cose migliori che puoi fare per intensificare il tuo gioco di marketing. Inoltre, la generazione di risorse creative, l'analisi di informazioni utili e l'accelerazione delle risposte appropriate ai clienti aiutano a dare alle aziende un'immagine positiva. Gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano anche l'esperienza utente e la personalizzazione, due fattori molto importanti a cui i team di marketing si sforzano di dare la priorità. Dopo aver setacciato tutti i vantaggi che gli strumenti di marketing dell'IA possono offrire, è innegabile che l'incorporazione di questi potenti strumenti porterà le tue tecniche di marketing a un livello superiore sia in termini di velocità che di efficienza. Non c'è dubbio che l'intelligenza artificiale abbia un ruolo chiave nel futuro del marketing. Porta la tua attività sulla corsia preferenziale integrando questi strumenti nella tua strategia di marketing e raccogli i frutti!

Domande frequenti

Che cos'è l'intelligenza artificiale (AI)?

L'intelligenza artificiale è lo studio della creazione di macchine in grado di svolgere compiti che di solito richiedono l'intelligenza umana.

Cosa sono gli strumenti di marketing dell'IA?

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale (AI) sono software o piattaforme che utilizzano la tecnologia AI per l'analisi e il processo decisionale.

In che modo l'IA può migliorare le strategie di marketing di affiliazione?

L'IA può migliorare le strategie di marketing di affiliazione automatizzando le decisioni, generando contenuti, raccogliendo e analizzando dati strutturati.

Quali sono alcuni modi per incorporare l'IA nelle strategie di marketing?

Alcuni modi per incorporare l'IA nelle strategie di marketing sono l'utilizzo di strumenti per la ricerca di parole chiave, la personalizzazione degli utenti, l'analisi di marketing, l'automazione della posta elettronica e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Cosa farà l'integrazione dell'IA per la tua azienda?

L'integrazione dell'IA nelle strategie di marketing della tua azienda migliorerà la generazione di lead di qualità, aumenterà la guida organica del traffico e, in definitiva, aumenterà il ROI.