Come utilizzare i dati per il marketing senza essere sopraffatti

Più di un decennio fa, il mondo ha raggiunto un punto in cui la quantità di dati creati in tutto il mondo in soli due giorni eguagliava la quantità di dati prodotti dall'inizio della civiltà fino al 2003 circa.

Nel 2020, la quantità media di dati creata da un individuo ogni secondo era di 1,7 megabyte. È abbastanza spazio digitale per archiviare l'intero documento di Guerra e pace di Tolstoj, che è un mattone di un libro.

Se ti senti sopraffatto dai dati in questi giorni, è per una buona ragione. E questo è ancora più vero quando si tratta di affari. Sai già che i dati sono fondamentali per il successo e basi le decisioni su di essi. Ma con centinaia o migliaia di volumi metaforici di Guerra e Pace che ti scorrono ogni secondo, come fai?

Inizi non permettendo ai dati di sopraffare te o la tua organizzazione.

3 motivi per cui i dati diventano travolgenti

Il primo motivo per cui i dati diventano schiaccianti per le aziende è che ce ne sono così tanti.

Il volume di dati necessario per trasferire un singolo lead alle vendite, generare conversioni e diventare un cliente è sbalorditivo. Ripeti l'operazione un paio di centinaia o migliaia di volte e rendi conto dei dati associati ad altri processi, come le risorse umane e l'inventario, ed è sufficiente per far vorticare la mente.

Ma ci sono altri motivi per cui i dati possono essere travolgenti. Alcuni di essi includono:

1. I dati possono esistere in molti luoghi, creando silos. Quando i dati esistono su più sistemi o canali, non funzionano insieme. Ti mette in pericolo di prendere decisioni solo su una parte della storia rilevante per i tuoi clienti o per la tua attività. Inoltre, significa che devi mettere insieme manualmente parti della storia, il che richiede molto tempo.
2. I dati grezzi non sono utili per la maggior parte dei processi aziendali. I dati non sono sempre immediatamente utili, anche quando sono tutti raccolti in un'unica posizione. I dati non strutturati, che non sono organizzati in base a schemi o modelli specifici, in genere non si adattano alla maggior parte delle applicazioni né consentono l'uso aziendale. E anche quando i dati sono strutturati, sono necessarie competenze o strumenti speciali per formattarli in qualcosa di utile.
3. Non tutti i dati sono i dati giusti. Devi anche sapere come estrarre le informazioni che non ti servono dai dati che sono importanti in vari scenari. Ciò richiede strumenti software e/o capacità di scrittura di report.

4 vantaggi dei dati per i marketer moderni

Le aziende non possono semplicemente allontanarsi dai dati, non importa quanto possano essere opprimenti. I dati sono una risorsa fondamentale per i moderni esperti di marketing e team di vendita. Ti fornisce informazioni vitali sul percorso dell'acquirente del consumatore e sul successo della tua campagna di marketing. Ecco alcuni vantaggi dei dati per il marketing:

1. Identifica il tuo pubblico di destinazione

I dati ti aiutano a capire il tuo pubblico di destinazione, in modo da non sprecare risorse per inviare messaggi ai consumatori che non sono interessati ai tuoi prodotti. Ma il vantaggio va oltre: i dati ti consentono anche di definire le specifiche del tuo pubblico per indirizzare al meglio i tuoi sforzi di marketing.

Ad esempio, puoi raccogliere dati su dove si trova il traffico dal tuo sito web per vedere se un sito di social media genera più traffico di altri. Ciò ti aiuta a decidere quali piattaforme social sono più popolari tra la tua base di clienti per concentrare il marketing e la pubblicità sui social media su quei canali.

2. Sapere cosa funziona e cosa no

Il test A/B, o split test, ti consente di raccogliere dati su ciò che funziona e non funziona con il marketing, in modo da poter modificare continuamente i messaggi per campagne più potenti.

I dati possono aiutarti a decidere:

• Di quali argomenti bloggare e per quanto tempo dovrebbero essere i tuoi post sul blog
• Quanto spesso pubblicare sui social media e di cosa pubblicare
• Quando inviare e-mail di marketing e come scrivere le righe dell'oggetto per promuovere tassi di apertura più elevati
• Dove dovrebbero andare gli inviti all'azione sulle tue pagine di destinazione
• Quali tipi di prodotti potrebbero trarre vantaggio dalle campagne pubblicitarie digitali

Se hai una domanda sui tuoi processi di marketing e vendita, probabilmente puoi rispondere con i dati.

3. Documentare il ROI e il valore

I dati di marketing ti aiutano anche a rispondere a domande che potrebbero provenire da altri. Le parti interessate potrebbero chiedersi se la spesa di marketing genera ROI o potresti dover convincere il team che un nuovo social media o una nuova campagna pubblicitaria è una buona idea.

Uno dei modi migliori per dimostrare il valore di vari sforzi è documentare il ROI con i dati.

4. Capacità di segmentare e indirizzare gli sforzi di marketing

Con i dati giusti, puoi dividere il tuo pubblico in segmenti in base a fattori quali la firma, la posizione, il budget tecnologico o gli interessi. In questo modo, puoi personalizzare gli sforzi di marketing per rispondere a esigenze e desideri ancora più specifici.

Potresti arrivare al punto di personalizzare i messaggi di marketing individualmente. Potresti indirizzare e-mail direttamente a persone specifiche, offrire uno sconto su un prodotto a cui qualcuno ha espresso interesse o includere informazioni rilevanti per la geolocalizzazione di qualcuno. Ecco alcuni esempi di come i dati possono aiutarti a personalizzare i messaggi per un migliore coinvolgimento:

• Un'azienda di abbigliamento invia un'e-mail di marketing evidenziando le selezioni stagionali adatte al clima regionale di qualcuno
• Una società di servizi invia un'e-mail ricordando a qualcuno la data del servizio annuale
• Le e-mail sono programmate per raggiungere le caselle di posta in orari ottimali in base a dati demografici come età, stato di carriera o fuso orario

5. Investire in miglioramenti a servizi e beni

I dati di marketing possono anche aiutarti a raccogliere informazioni dettagliate per suggerire miglioramenti a beni o servizi. Puoi quindi offrire quei prodotti aggiornati a nuovi lead e clienti esistenti.

7 suggerimenti per mettere i dati al lavoro per la tua organizzazione

Superare il sovraccarico per abituarti ai tuoi dati richiede pratica. Ci vuole anche un piano e alcuni strumenti specifici. Dai un'occhiata ai passaggi seguenti che possono aiutarti a utilizzare i dati per scopi positivi all'interno della tua organizzazione.

1. Inizia con obiettivi solidi e incentrati sul business

Come qualsiasi altra risorsa, i dati non funzionano magicamente. Hai bisogno di una direzione prima di iniziare a utilizzare i dati per arrivarci. Inizia creando obiettivi di business incentrati sui dati per la tua organizzazione.

Gli obiettivi forti sono:

• Impegnativo ma realistico
• Specifico e misurabile
• Limitato da una scadenza
• Preoccupato per gli impatti positivi per la tua attività

Diamo un'occhiata ad alcuni obiettivi aziendali deboli e forti per capire meglio:

1. Debole: migliorare il marketing per aumentare le vendite e le entrate . Non è specifico e non c'è una scadenza. Potresti misurare i numeri delle vendite e dei ricavi, ma come fai a sapere quando ci sei riuscito?

Forte: aumenta i tassi di conversione sul sito Web del 10% anno su anno entro la fine del terzo trimestre. L'obiettivo è specifico, può essere misurato e fissa una scadenza.

2. Debole: aumenta i Mi piace di Facebook sui post a una media di 100 entro settembre. Anche se questo sembra un obiettivo forte perché è specifico, misurabile e ha una scadenza, non è rivolto al business. I Mi piace sono una metrica di vanità e non hanno nulla a che fare con le vendite o le entrate effettive per la tua azienda.

Forte: aumenta le percentuali di clic dai post social del 5% mese su mese entro giugno. Le percentuali di clic non sono una metrica di vanità. Misurano un potenziale vantaggio, che è rivolto al business.

2. Scopri quali dati sono necessari per monitorare i progressi dell'obiettivo

Dopo aver impostato i tuoi obiettivi, decidi di quali dati hai bisogno per monitorare i progressi verso di essi.

Ad esempio, se il tuo obiettivo è ridurre il costo delle acquisizioni, avrai bisogno di dati come:

• Fonti di lead
• Costo per lead per vari canali
• Quanti lead diventano clienti per canale

Assicurati di avere accesso a tutti i tipi di dati necessari per monitorare i tuoi obiettivi. Quindi ottenere una misurazione di base; questa è la misura di dove ti trovi prima di fare qualsiasi sforzo verso il tuo obiettivo. Sapere da dove sei partito ti aiuta a capire fino a che punto sei arrivato al tuo obiettivo, e questo è importante se non raggiungi la metrica del successo.

Ad esempio, immagina uno scenario in cui l'obiettivo è aumentare le vendite di 100 offerte in un mese. C'è un'enorme differenza nell'aumentare le vendite di 20 offerte e nell'aumentarle di 90 offerte. Entrambi non riescono a raggiungere l'obiettivo, ma quest'ultimo è molto più riuscito e molto vicino.

3. Investi in uno strumento di analisi efficace

Esamina le opzioni per gli strumenti di analisi di marketing. Queste piattaforme consentono di automatizzare l'acquisizione dei dati, ridurre i silos di dati e presentare i dati importanti in un formato facile da usare per l'azienda. Possono anche aiutare a ridurre il sovraccarico di dati fornendo metodi praticabili per lavorare e segnalare i dati.

4. Rendi Analytics una parte dei tuoi processi giornalieri

Assicurati di utilizzare gli strumenti di analisi per gestire i processi quotidiani. Se possibile, crea una dashboard che consenta alla leadership di vedere a che punto sono le cose con indicatori chiave di performance in tempo reale o almeno quotidianamente. Ti aiuta a capire se è necessario apportare modifiche ai processi o al piano d'azione per raggiungere il tuo obiettivo. Aiuta anche a garantire il consenso continuo della leadership sulle campagne, soprattutto se puoi indicare dati che mostrano il movimento verso l'obiettivo.

5. Creare un piano d'azione

Una volta che hai un obiettivo, un modo per misurare i progressi e accedi regolarmente a quei numeri, crea e implementa un piano d'azione.

Ad esempio, se il tuo obiettivo è aumentare la percentuale di lead convertiti, potresti pianificare campagne di promozione e-mail. Quando l'obiettivo è indirizzare più traffico al tuo sito web, potresti prendere in considerazione un piano che includa l'ottimizzazione dei motori di ricerca, annunci PPC e campagne di collegamento.

Come puoi vedere, il piano deve essere pertinente ai tuoi obiettivi. Puoi persino rivolgerti ai dati per aiutarti a inventarlo. Guarda gli sforzi di marketing passati per trovare le campagne che hanno generato il tipo di risultati che stai cercando. Se vuoi aumentare le vendite e un certo tipo di campagna email ti ha aiutato a farlo in passato, chiediti come puoi replicare quel successo.

6. Dai al tuo piano il tempo di lavorare

Bilancia le modifiche necessarie a un processo che non sta portando risultati con il tempo per consentire al tuo piano di funzionare. Ad esempio, se invii una campagna di email marketing alle 9:00 di martedì, non puoi definirla un fallimento alle 14:00 dello stesso giorno e cambiare immediatamente tattica.

Diversi tipi di sforzi di marketing richiedono più tempo per funzionare rispetto ad altri. L'email marketing e le campagne pubblicitarie tendono ad essere le più veloci, generando spesso risultati in giorni o settimane. Tuttavia, SEO e social media marketing possono richiedere mesi per generare risultati.

Ricorda che l'accesso istantaneo ai dati è ottimo, ma non significa sempre che i piani cambino istantaneamente.

7. Condurre un resoconto

Indipendentemente dal fatto che tu abbia raggiunto l'obiettivo in tempo o meno, riunisci il team coinvolto e utilizza i dati del processo per condurre un debriefing. Cosa ha funzionato? Cosa no? Come potresti metterlo sopra le righe la prossima volta se eri molto vicino all'obiettivo? Se sei caduto molto corto, perché? I dati della tua campagna possono raccontare una storia su cosa è successo e perché, così puoi apportare miglioramenti per i seguenti sforzi.

Non lasciarti sopraffare dai dati: chiedi aiuto

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