Il modo migliore per sopravvivere a una recessione? Raddoppia la qualità dei dati

Abbiamo visto tutti i titoli (e gli stati di LinkedIn): la spesa dei consumatori e delle imprese è sotto forte pressione mentre ci prepariamo per una possibile recessione.

Ma mentre le aziende tagliano le spese e stringono la cinghia, molte stanno trascurando una misura chiave per risparmiare sui costi.

In un clima economico difficile, migliorare la qualità dei dati di contatto è una solida strategia difensiva per le organizzazioni che cercano di proteggere entrate e margini di profitto.

Analizziamolo.

Gartner riferisce che la scarsa qualità dei dati costa alle organizzazioni in media 12,9 milioni di dollari ogni anno . Questa cifra è quasi certamente più alta perché la cifra di Gartner è pertuttele organizzazioni, non solo per quelle più grandi.

Alcuni anni fa, Royal Mail ha calcolato il costo dei dati di contatto dei clienti di scarsa qualità a quasi il sei percento delfatturato annuo totaledi un'organizzazione .

Tenendo presente questa posta in gioco elevata, esploriamo i modi specifici in cui i dati di contatto puliti possono aiutare le organizzazioni a mitigare gli impatti di una possibile recessione.

Dati di alta qualità favoriscono la fidelizzazione dei clienti

Forbes afferma che l'acquisizione di nuovi clienti costa circa da cinque a sette volte di più rispetto al mantenimento di quelli vecchi, a seconda del settore in cui ti trovi. I motivi includono il fatto che l'acquisizione richiede più risorse, consuma più spese di marketing e si traduce in un ritardo prima dei nuovi clienti diventare redditizio.

Durante una recessione economica, avvolgere le braccia attorno ai clienti dovrebbe essere un gioco da ragazzi e il marketing gioca un ruolo chiave. Il marketing solido comunica i prodotti e i servizi che desideri vendere e articola il valore che i tuoi clienti sperimenteranno. Il marketing crea anche lealtà, rafforza l'apprezzamento e trasmette empatia .

Mentre gli slogan accattivanti e le creatività accattivanti sono importanti, la qualità dei dati di contatto di un'azienda (inclusi nomi, indirizzi, cronologia degli acquisti, ecc.) è il motore più importante delle prestazioni di marketing.

I dati di alta qualità consentono una serie di best practice di marketing, tra cui il targeting e la segmentazione del pubblico, la personalizzazione e la tempistica della campagna.

Identificare quando i clienti sono pronti ad acquistare per fornire messaggi pertinenti al momento giusto svolge un ruolo primario nella generazione di entrate e dipende da dati accurati e aggiornati.

Al contrario, le campagne di marketing con scarsa personalizzazione (probabilmente a causa di dati obsoleti o imprecisi) possono rovinare l'impatto dei messaggi di marketing, spesso determinando un costoso abbandono.

Il rapporto State of SMS Marketing in 2023 di Validity, recentemente pubblicato, ha chiesto ai consumatori quali sono i fattori che li hanno resi infastiditi dai messaggi dei marchi. Il reclamo numero uno riguardava la ricezione di messaggi non pertinenti ai propri bisogni e interessi (34 percento ).

Raggiungere questa rilevanza è reso più difficile da iniziative sulla privacy come la Mail Privacy Policy (MPP) di Apple , che limita il tracciamento dei comportamenti degli utenti nelle app, inclusa Apple Mail.

Sebbene ciò abbia creato uno spostamento positivo verso l'approvvigionamento di dati zero-party (dati forniti esplicitamente dai clienti) per alimentare le attività di marketing, è più probabile che questi dati siano errati al punto di ingresso e decadano più velocemente, rendendo la manutenzione regolare del database per garantire tempestività e accuratezza ancora più importante.

I dati di alta qualità aiutano le aziende a trattenere i migliori talenti

I venti contrari economici significano che le aziende stanno cercando di fare più lavoro con meno risorse. Gli alti tassi di interesse e l'inflazione hanno creato un focus laser sulla riduzione dei costi.

Di conseguenza, gli impegni di budget per la qualità dei dati (che potrebbero essere assegnati al software di gestione dei dati, all'organico, alla formazione del personale, ecc.) sono minacciati poiché i leader danno priorità a progetti e attività di più alto profilo.

Man mano che la qualità dei dati diminuisce, la frustrazione dei dipendenti per i dati errati significa che le attività non vengono completate correttamente (o per niente!), creando un circolo vizioso di crescita e produttività ridotta che potrebbe persino portarli ad abbandonare.

Nell'ultimo report sullo stato della gestione dei dati CRM di Validity, il 64% degli intervistati ha affermato che prenderebbe in considerazione l'idea di abbandonare il proprio ruolo attuale se non fossero assegnate risorse aggiuntive a un solido piano di qualità dei dati CRM. E il costo per sostituirli è significativo.

A sua volta, il turnover del personale riporta a una scarsa qualità dei dati! I cambiamenti nella forza lavoro aggravano il decadimento dei dati di contatto a causa di fattori come la riassegnazione errata dei territori e gli errori di immissione dei dati da parte del nuovo personale che non è stato completamente formato.

Le aziende intelligenti automatizzeranno queste funzioni di qualità dei dati, riducendo gli attriti e aumentando la produttività.

I dati di alta qualità aiutano le aziende a costruire per il futuro

L'intelligenza artificiale è l'argomento caldo del 2023 ed è molto rilevante per questa conversazione poiché le aziende cercano di promuovere l'efficienza e il risparmio sui costi attraverso l'automazione.

Fino a poco tempo fa, le iniziative di intelligenza artificiale erano quasi proibitive. Ma nuove soluzioni come ChatGPT e DALL-E 2 lo stanno ora rendendo accessibile a un pubblico più ampio. Gli esperti di marketing stanno esplorando attivamente come l'IA può aiutare con attività che richiedono molto tempo come il copywriting e l'approvvigionamento di immagini.

L'intelligenza artificiale fornirà quasi certamente una migliore qualità dei dati, ad esempio il rilevamento di anomalie, la valutazione della pertinenza e il colmare le lacune nei set di dati. Anche il CRM ne beneficerà, con applicazioni guidate dall'intelligenza artificiale che creano formule e regole di convalida.

Tuttavia, i professionisti del marketing dovrebbero essere consapevoli del "tallone d'Achille" dell'intelligenza artificiale: è valido solo quanto i dati su cui è addestrato. I dati scadenti risulteranno sempre in "GIGO" (spazzatura dentro, spazzatura fuori!). La scarsa qualità dei dati è la ragione principale del fallimento dell'AI. Altri potenziali killer dell'IA includono carenze con la strategia dei dati, la disponibilità dei dati, la disponibilità dei dati e l'alfabetizzazione dei dati.

La distorsione dei dati è anche una grande sfida per l'IA (ad esempio, distorsione di conferma, distorsione di selezione, distorsione storica, ecc.). Netflix può sapere tutto sulle abitudini di visualizzazione dei suoi clienti, ma ha molti meno dati sulle persone che non sono abbonati Netflix!

Mentre le aziende stanno sviluppando soluzioni di intelligenza artificiale per offrire efficienza e risparmi sui costi, devono evitare sprechi di spesa. La qualità dei dati è la base del successo dell'IA e dati eccellenti forniranno una grande intelligenza artificiale.

Investi per il futuro

Le aziende che riducono il loro impegno per la qualità dei dati possono ottenere risparmi sui costi a breve termine, ma è una falsa economia che le prepara a problemi a lungo termine. Dati scarsi significano vendite e marketing meno efficaci, produttività ridotta, aumento del tasso di abbandono del personale e maggiore probabilità di fallimento di nuove iniziative, il che significa costi elevati.

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Validity offre una gamma di soluzioni per la qualità dei dati e la produttività delle vendite , tra cui DemandTools, la piattaforma di gestione sicura dei dati per la pulizia e la manutenzione dei dati CRM, e GridBuddy Connect, la piattaforma per la produttività dei dati che combina le tue informazioni in visualizzazioni modificabili e semplici da foglio di calcolo.

Se non li stai già utilizzando, ora è un buon momento per iniziare a pensare a fare quell'investimento. Per ulteriori informazioni, contatta il nostro team di esperti di dati.