Le 4 categorie di IA che influiscono sul marketing: IA generativa

Oggi è quasi impossibile ignorare l'impatto dell'intelligenza artificiale sulle aziende. L'industria del marketing non fa eccezione. Dall'ascesa di ChatGPT come piattaforma in più rapida crescita di tutti i tempi ai titoli quasi costanti sulle ultime versioni di prodotti relativi all'intelligenza artificiale, siamo sommersi.

Ma con tutto il clamore, come possono i leader del marketing e i loro team determinare al meglio come utilizzare l'IA a vantaggio del loro lavoro e dei clienti? Questa serie in quattro parti esplorerà quattro categorie di intelligenza artificiale (AI) e come possono avere un impatto significativo sui professionisti del marketing e sui loro clienti.

Questo primo articolo della serie esaminerà l'IA generativa, una categoria che include strumenti che potresti aver utilizzato, o almeno sentito parlare molto, come ChatGPT di OpenAI o Bard di Google (incentrato sulla generazione di risposte testuali alle domande), MidJourney e Dall-E (incentrato sulla generazione di immagini) e molti altri. Questa categoria potrebbe esserti molto familiare, ma daremo un nuovo sguardo qui prima di passare ad altri usi dell'IA nelle parti successive di questa serie.

Cos'è l'IA generativa?

L'IA generativa utilizza testo, immagini e altre informazioni esistenti e crea nuovi contenuti da tali fonti. Usano tecnologie sottostanti come GPT (Generative Pre-trained Transformer, utilizzato per la generazione di testo) o Stable Diffusion (utilizzato per la generazione di immagini). Sono addestrati su set di dati e informazioni specifici o più generali.

Alcuni strumenti di intelligenza artificiale generativa comunemente usati includono:

• ChatGPT (testo)
• DALL-E e MidJourney (immagine)

Questa categoria di IA richiede all'utente di fornire una richiesta per generare l'output. È importante notare che tutto ciò che viene generato si basa su un apprendimento precedente o su testo di origine, immagini o altri materiali e la tecnologia di base continua ad evolversi. Questo, combinato con i materiali su cui gli strumenti sono "addestrati", determina la qualità dell'output.

Perché vale la pena prestare attenzione

Sebbene l'IA generativa sia ancora agli inizi, può ancora essere una grande fonte di nuove idee. Pensalo come un generatore di idee che fornisce le basi per il lavoro creativo. Chiedendo a ChatGPT 10 idee per i post del blog, potresti ottenere 3-4 idee solide (il che significa che 6-7 verranno scartate), ma è comunque più veloce e più facile del brainstorming quando hai una scadenza.

Un altro modo di pensare all'IA generativa è come punto di partenza per le attività, sapendo che ciò che stai ottenendo è preliminare anche a una prima bozza. Ma, se lo sai, lo strumento ha solo lo scopo di curare il blocco dello scrittore (nel caso di contenuti basati su testo) o dare ai tuoi illustratori o designer un'idea approssimativa delle immagini che hai in mente.

Infine, l'IA generativa sta iniziando a essere utilizzata nel contesto della personalizzazione. Considerarlo come un puro motore di personalizzazione è ancora un po' complicato, ma ci sono alcuni casi d'uso interessanti entro i limiti.

La generazione basata su testo di variazioni personalizzate e quelle basate su immagini che limitano le immagini protette da copyright e gli elementi sicuri per il marchio sono già in uso, almeno in modi limitati. Quest'area potrebbe avere il maggior potenziale a causa dei proibitivi problemi di ridimensionamento associati alla creazione di contenuti richiesti per l'iper-personalizzazione.

Potenziale a breve termine

Sebbene ci sia ancora molto margine di miglioramento, i professionisti del marketing possono aspettarsi un paio di cose nel (si spera) prossimo futuro.

Usarlo come generatore di idee o come punto di partenza per contenuti creativi offre opportunità quasi illimitate. È uno dei motivi per cui probabilmente hai sentito parlare così tanto di IA generativa di recente, poiché ChatGPT è diventata anche la piattaforma software adottata più rapidamente di tutti i tempi.

Continueranno inoltre a essere disponibili maggiori opportunità di personalizzazione, in particolare poiché la qualità dei risultati e la capacità di limitare materiale di origine specifico e mantenere le cose "sicure per il marchio" diventano più sofisticate.

A cosa fare attenzione

L'IA generativa è probabilmente l'aspetto più pubblicizzato degli strumenti di intelligenza artificiale al momento. Detto questo, è tutt'altro che perfetto e ci sono alcune aree a cui gli esperti di marketing e altri che desiderano utilizzarlo dovrebbero prestare attenzione.

Innanzitutto, ci sono errori facilmente evitabili che l'IA generativa a volte può introdurre in testi o immagini altrimenti avvincenti o interessanti. Ad esempio, la generazione di immagini di esseri umani con quattro dita o in pose impossibili ha reso alcuni dei primi esempi di questo tipo di intelligenza artificiale non ancora pronti per la prima serata.

Mentre gli strumenti per le immagini sono migliorati e commettono questi errori meno spesso, ci sono ancora altre cose a cui dovresti prestare attenzione che potrebbero essere più sfumate. Questi potrebbero includere immagini di sfondo o persone anonime in mezzo alla folla con strani errori.

Un altro problema potenzialmente più grande sono i diritti delle immagini utilizzate come materiale di partenza. Poiché l'IA generativa basa le sue risposte ai suggerimenti sui materiali esistenti, essenzialmente su qualunque cosa sia stata "addestrata", le fonti di tali materiali contano molto. Per questo motivo, possono esserci problemi di plagio e copyright se non si fa attenzione a evitare di utilizzare immagini protette da copyright come materiale di partenza.

Abbiamo già assistito ad alcune cause legali al riguardo e il potenziale per altre esiste.

Conclusione

Come puoi vedere, l'IA generativa ha alcuni usi attuali interessanti e detiene un potenziale considerevole, ma anche i professionisti del marketing dovrebbero procedere con cautela prima dell'adozione all'ingrosso.

Nel prossimo articolo di questa serie, esamineremo un'altra area in cui l'IA può svolgere un ruolo di grande impatto nel marketing: l'analisi predittiva.