Tendenze software 2023: ultimo aggiornamento di mercato

Il 2023 è l’anno dell’intelligenza artificiale (AI). Non c'è dubbio.

Ma cos’altro è di tendenza nel 2023? In cosa investono le migliori aziende? Come stanno cambiando le richieste dei consumatori? E cosa significa questo per lo sviluppo del software?

Se stai cercando una guida semplice sulle principali tendenze software che contano quest'anno, sei nel posto giusto. Questo articolo spiega le principali tendenze del software per il 2023 e come puoi sfruttarle per far crescere la tua attività.

Quali sono le tendenze software emergenti per il 2023?

Proprio come il 2021 è stato l’anno della criptovaluta, il 2023 è l’anno dell’intelligenza artificiale.

In altre parole, l’unica costante è il cambiamento.

Anche l’informatica quantistica si sta sviluppando rapidamente e, di conseguenza, alcuni settori hanno il potenziale per guadagnare fino a 1,3 trilioni di dollari in valore entro il 2035.

Perché questi progressi sono importanti?

Chiaro e semplice: Stando al passo con queste tendenze, la tua organizzazione può implementare meglio la pianificazione strategica e il processo decisionale.

Anche riconoscere il potenziale di queste tecnologie può essere utile apri le porte a nuove opportunità di business, migliora le competenze del tuo team e aiuta la tua azienda ad adattarsi a un ambiente digitale in rapida evoluzione.

Detto questo, diamo uno sguardo alle tendenze tecnologiche più cruciali che stanno cambiando il futuro della vita e degli affari come lo conosciamo.

Intelligenza artificiale: l'evento principale

Proseguendo con l'evento principale dello spettacolo: l'intelligenza artificiale in tutto il suo splendore.

Guardando al futuro, l'81% delle aziende concorda sul fatto che è importante o molto importante che il software acquistato abbia funzionalità di intelligenza artificiale. E l’84% si fida o si fida fortemente dell’affidabilità e dell’accuratezza delle soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

Dalla scrittura di bozze di e-mail alla descrizione di brief di contenuto fino alla creazione di immagini uniche, l’intelligenza artificiale generativa è destinata ad aggiungere 4,4 trilioni di dollari in valore economico. Ha anche un investimento azionario di 5 miliardi di dollari a partire dal 2022.

Fonte: McKinsey

Oltre a ChatGPT, altri esempi di popolari software di intelligenza artificiale includono Jasper.ai e Google Bard.

Le piattaforme SaaS stanno anche introducendo funzionalità di intelligenza artificiale. Ad esempio, Canva ha una nuova app di conversione testo in immagine per creativi visivi. E monday.com ha appena introdotto un assistente AI per aiutare gli sviluppatori di terze parti a creare app di gestione dei progetti sul suo marketplace.

Tuttavia, considerazioni e normative etiche sono ancora in gioco.

Con il rapido miglioramento dell’intelligenza artificiale, investitori e creatori stanno valutando come proteggere le persone e le aziende da usi dannosi o fughe di dati.

Quest'anno il ruolo del settore legale diventerà sempre più evidente in tutto il mondo. Acquirenti e venditori dovranno considerare attentamente come trattare i dati della propria azienda e i rischi associati all’output dell’intelligenza artificiale generativa.

Realtà virtuale e aumentata: il futuro dell'esperienza utente

La realtà virtuale e aumentata (VR e AR) stanno rapidamente cambiando l’esperienza dell’utente.

Queste tecnologie stanno trasformando il modo in cui interagiamo con i contenuti digitali .

Uno sviluppo degno di nota è il concetto chiamato “gemello digitale”, dove viene creata una replica virtuale di un oggetto o ambiente fisico, consentendo agli utenti di impegnarsi profondamente in esperienze realistiche e interattive.

Ad esempio, nell’intrattenimento, la realtà virtuale apre nuove dimensioni in modo che gli utenti possano entrare in mondi virtuali e vivere avventure coinvolgenti.

Nel settore immobiliare, i professionisti stanno sfruttando l’AR per fornire tour virtuali delle proprietà, aiutando i potenziali acquirenti a esplorare le case senza mai alzarsi dal divano.

I rivenditori stanno anche applicando l’AR per migliorare l’esperienza di acquisto, offrendo ai clienti la possibilità di provare abiti virtuali o visualizzare mobili nel proprio spazio prima di prendere una decisione di acquisto.

Ad esempio, Warby Parker, un rivenditore di occhiali, offre una funzionalità AR sulla sua app in modo che i clienti possano provare virtualmente gli occhiali per vedere come appaiono sul loro viso. Wayfair, un negozio di mobili online, offre una funzionalità AR che consente ai clienti di visualizzare i mobili nelle loro case prima di effettuare un acquisto.

Questi esempi migliorano l'esperienza dell'utente e riducono gli attriti inutili, rendendo il processo decisionale e di acquisto più fluido e piacevole.

Il cloud computing: la spina dorsale del business moderno

Il cloud computing ha rivoluzionato il modo in cui le organizzazioni gestiscono i propri dati e flussi di lavoro.

La sua innovazione e la sua adozione diffusa hanno fornito alle aziende flessibilità, risparmi sui costi e una migliore collaborazione.

Sono disponibili vari modelli di cloud, inclusi cloud pubblici, privati ​​e ibridi, ciascuno dei quali offre vantaggi distinti in base a esigenze e requisiti specifici.

Un importante impatto del cloud computing è il suo ruolo nel facilitare il lavoro a distanza.

Con i sistemi basati su cloud, dipendenti e liberi professionisti possono accedere ai propri file e applicazioni da qualsiasi luogo, migliorando la collaborazione e la produttività.

Ad esempio, il software di gestione del flusso di lavoro è un tipo specifico di cloud computing che sta trasformando le operazioni aziendali. Automatizzando e ottimizzando i processi aziendali chiave, il software di gestione del flusso di lavoro può aiutare gli utenti a semplificare le attività, ridurre al minimo gli errori e migliorare la produttività.

Fonte : Pipefy

Il software di gestione del flusso di lavoro fornisce inoltre una piattaforma centralizzata che consente ai team di coordinare e monitorare le proprie attività, promuovendo una gestione efficiente dei progetti. Aiuta inoltre le aziende a semplificare processi complessi e a ridurre le attività manuali dispendiose in termini di tempo.

Inoltre, i servizi cloud sono scalabili, eliminando la necessità di costosi aggiornamenti hardware.

Ma nonostante i numerosi vantaggi, le aziende sono ancora preoccupate per la privacy e la sicurezza dei dati, in particolare con i cloud pubblici in cui i dati sono archiviati su server condivisi.

Con questo in mente, le organizzazioni devono considerare attentamente le proprie pratiche di gestione dei dati e utilizzare misure di sicurezza approfondite per proteggere le informazioni sensibili.

L'Internet delle cose (IoT): connettere il mondo come mai prima d'ora

L’IoT sta cambiando completamente il modo in cui interagiamo con il mondo che ci circonda.

Con lo sviluppo di dispositivi IoT e di soluzioni avanzate come il 5G, stiamo assistendo a connettività e integrazione senza precedenti.

L’IoT si sta facendo strada in ambienti infiniti, dalle case intelligenti alle città fino all’automazione industriale. Ad esempio, la città di Chattanooga sta costruendo una rete di incroci intelligenti che utilizza dispositivi IoT per migliorare il flusso del traffico e migliorare la sicurezza.

Tuttavia, le aziende devono considerare le sfide legate alla sicurezza e alla privacy per garantire che i loro sistemi IoT funzionino in modo sicuro e protetto. Man mano che la tecnologia si sviluppa, trovare l’equilibrio tra connettività e salvaguardia dei dati sensibili sarà fondamentale per sfruttare appieno il potenziale dell’IoT.

Cybersecurity: tutelare le aziende dalle crescenti minacce digitali

Come abbiamo accennato, la tutela delle aziende dalle minacce informatiche è diventata più cruciale che mai.

Le piccole imprese, in particolare, sono vulnerabili ai danni finanziari e reputazionali causati dalle violazioni dei dati.

Ancor peggio, il costo medio di una violazione dei dati continua ad aumentare, rendendo essenziale l’adozione di solide misure di protezione. Nel 2022, il costo medio di una violazione dei dati è stato di 9,44 milioni di dollari . Sono aumentati di quattro milioni di dollari in meno di un decennio.

Fonte : Statista

La buona notizia è che esistono strumenti e strategie disponibili per contrastare queste minacce.

Dalla protezione avanzata degli endpoint e dalle tecnologie di crittografia alla formazione dei dipendenti e ai programmi di sensibilizzazione sulla sicurezza, le aziende possono adottare un approccio a più livelli per rafforzare le proprie difese.

Guardando al futuro, anche gli aspetti legati alla conformità e alla regolamentazione stanno guadagnando importanza.

Ad esempio, alcune organizzazioni utilizzano i token JWT per l'autenticazione e l'autorizzazione. I JWT aiutano i microservizi ad autenticarsi e autorizzarsi a vicenda senza fare affidamento su un server o database centralizzato. Consentono inoltre un controllo capillare degli accessi e un audit dell’interazione dei servizi, proteggendo le aziende dall’evoluzione delle minacce informatiche.

Tecnologia Blockchain: rivoluzionare la gestione dei dati e della supply chain

La tecnologia blockchain sta cambiando il modo in cui gestiamo i dati e le catene di approvvigionamento, e non intendiamo solo la sua associazione con la criptovaluta.

Fondamentalmente, la blockchain è un registro digitale decentralizzato e immutabile che registra le transazioni in modo sicuro e trasparente. Elimina la necessità di intermediari, come banche o fornitori di terze parti, fornendo una rete peer-to-peer diretta ed efficiente.

Uno dei suoi casi d’uso più importanti è nella gestione della catena di fornitura. Sfruttando la blockchain, le catene di approvvigionamento ottengono maggiore trasparenza, tracciabilità e responsabilità.

Ogni transazione o evento viene registrato sulla blockchain, creando una traccia di controllo che tutti i partecipanti possono verificare. Questo promuove l'autenticità e riduce il rischio di frode o contraffazione.

Allo stesso modo, la blockchain sta sconvolgendo anche il settore finanziario, favorendo transazioni transfrontaliere più veloci e sicure.

Nel settore sanitario, la blockchain migliora la privacy e l’interoperabilità dei dati dei pazienti. Gli operatori sanitari possono condividere le cartelle cliniche tra loro in modo semplice e sicuro.

Ma se da un lato la blockchain presenta numerosi vantaggi, dall’altro presenta anche dei problemi sfide quali scalabilità, consumo energetico e quadri normativi. Per fortuna, la ricerca e lo sviluppo in corso stanno affrontando questi problemi per sbloccare il loro pieno potenziale.

In futuro, possiamo aspettarci di vedere la blockchain svolgere un ruolo fondamentale in vari settori, trasformando il modo in cui archiviamo, gestiamo e ci fidiamo dei dati. Alla fine, sfruttare la potenza della blockchain porterà a una maggiore efficienza, trasparenza e sicurezza in generale.

Edge computing: avvicinare la potenza di elaborazione alla fonte

Anche le strategie di elaborazione dei dati si stanno rapidamente trasformando.

Entra nell'edge computing.

Invece di fare affidamento su un’infrastruttura cloud centralizzata, l’edge computing colloca le risorse informatiche direttamente ai margini della rete, più vicino a dove i dati vengono creati e necessari.

Elaborando i dati localmente, l'edge computing promuove il processo decisionale in tempo reale e supporta applicazioni che richiedono risposte immediate e a bassa latenza.

La latenza viene spesso misurata in millisecondi e determina la velocità e la reattività della comunicazione tra dispositivi o sistemi. Una latenza inferiore significa una trasmissione più veloce e tempi di attesa ridotti, mentre una latenza più elevata può comportare ritardi e prestazioni più lente.

Questi vantaggi si applicano a diversi settori.

Ad esempio, nel campo dell’IoT, l’edge computing svolge un ruolo fondamentale nella gestione e nell’analisi di grandi set di dati generati da dispositivi interconnessi. Consente inoltre risposte più rapide e riduce la congestione della rete.

Nei veicoli autonomi, l’edge computing promuove il processo decisionale in tempo reale per la navigazione, il riconoscimento degli oggetti e la prevenzione delle collisioni. È inoltre determinante nell'analisi in tempo reale, aiutando le aziende a elaborare e analizzare grandi quantità di dati per migliorare le operazioni e le strategie di marketing.

Quando si confronta l’edge computing con il cloud computing tradizionale, la differenza fondamentale risiede nel luogo di elaborazione dei dati.

Invece di dipendere da data center centralizzati, l’edge computing avvicina i calcoli alla fonte dei dati. Ciò consente tempi di risposta più rapidi e una minore dipendenza da una connessione Internet stabile.

Ma l’edge computing non è destinato a sostituire completamente il cloud computing.

Mentre l’edge computing gestisce attività di elaborazione locale immediate, il cloud computing fornisce l’infrastruttura per l’archiviazione dei dati, analisi complesse ed esigenze di elaborazione a lungo termine. In altre parole, i due possono completarsi a vicenda.

In futuro si prevede che le innovazioni dell’edge computing, del cloud computing e della bioingegneria continueranno a crescere .

Con oltre 400 casi d’uso identificati dell’edge computing e proiezioni di crescita a due cifre a livello globale nei prossimi cinque anni, queste tecnologie stanno cambiando per sempre il modo in cui gestiamo i dati, elaboriamo le attività e risolviamo i problemi.

Sviluppo low-code: dare più potere agli sviluppatori di tutti i tipi di competenze

Nel 2023, anche le persone senza esperienza di programmazione potranno creare soluzioni software funzionali e personalizzate.

Piattaforme e strumenti low-code semplificano il processo di creazione di applicazioni fornendo interfacce visive e funzionalità di trascinamento della selezione invece di utilizzare una codifica complessa. Ciò abbatte le barriere per le persone che potrebbero non avere competenze di programmazione tradizionali ma desiderano comunque creare app innovative.

Ma mentre le piattaforme di sviluppo low-code offrono numerosi vantaggi, i futuri sviluppatori dovrebbero comunque essere consapevoli delle potenziali insidie.

Il succo? Fare eccessivo affidamento sul low code può limitare la capacità di un utente di apprendere e comprendere i fondamenti della codifica.

In altre parole, per creare app davvero innovative e complesse è comunque fondamentale avere solide basi nei principi di programmazione. Inoltre, non tutte le soluzioni possono essere realizzate in modo efficace utilizzando strumenti a basso codice, quindi essere consapevoli dei limiti e della portata del low-code è fondamentale.

Data science e machine learning: massimizzare insight e risultati

L’apprendimento automatico è una tecnologia incredibile che sta guadagnando slancio negli ultimi anni. Si riferisce alla capacità dei computer di apprendere e migliorare dall'esperienza senza essere esplicitamente programmati.

Questo sottocampo dell’intelligenza artificiale si concentra sullo sviluppo di algoritmi in grado di analizzare e interpretare grandi quantità di dati per fare previsioni e decisioni.

Dall'identificazione delle tendenze del mercato alla previsione della domanda, il machine learning consente alle organizzazioni di rimanere all'avanguardia in un mercato competitivo sfruttando il processo decisionale basato sui dati.

Un altro aspetto importante dell’apprendimento automatico è il suo impatto sulla creazione di un’esperienza cliente superiore. Le aziende possono adattare le proprie offerte ai singoli clienti analizzando il comportamento e le preferenze degli utenti. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono anche analizzare modelli e fare previsioni, in modo che le aziende possano creare piani di marketing ultra strategici e mirati.

L’analisi predittiva è un’altra potente applicazione dell’apprendimento automatico. Analizzando i dati storici, i modelli di machine learning possono identificare le tendenze che aiutano le aziende a fare previsioni sui comportamenti futuri e sulle decisioni proattive.

Altri vantaggi includono automazione e maggiore efficienza. Gli algoritmi di machine learning liberano preziose risorse umane automatizzando le attività ripetitive e ottimizzando i processi, in modo che i team possano concentrarsi su iniziative di crescita e sforzi creativi.

Le applicazioni nel mondo reale dell’apprendimento automatico sono vaste e diversificate. Dall'assistenza sanitaria alla finanza, dal marketing alla sicurezza, le possibilità sono infinite.

Ad esempio, l'apprendimento automatico utilizzato in:

• Diagnostica medica per aiutare nella diagnosi precoce delle malattie
• Finanziamenti per automatizzare il rilevamento delle frodi
• Marketing per ottimizzare le campagne pubblicitarie

Informatica quantistica: la prossima generazione di supercomputer

L’informatica quantistica rappresenta una nuova frontiera nella tecnologia informatica.

Questo approccio all'avanguardia è molto promettente per la risoluzione di problemi complessi che vanno oltre la portata dei computer classici. Con la meccanica quantistica, l’informatica quantistica crea macchine potenti in grado di eseguire calcoli a una scala e velocità senza precedenti.

Negli ultimi anni ci sono stati notevoli progressi in questo settore.

Ad esempio, Google ha fatto notizia con il suo computer quantistico, che era 47 anni più veloce di un supercomputer, nel risolvere un problema specifico.

Anche le tecnologie quantistiche hanno visto un investimento di 2 miliardi di dollari nel 2022.

Fonte : McKinsey

Le potenziali applicazioni dell’informatica quantistica sono infinite e possono cambiare innumerevoli settori.

Utilizzando bit quantistici o "qubit", i computer quantistici possono elaborare grandi quantità di dati e aiutare le aziende a risolvere problemi complessi in modo più efficiente ed efficace che mai.

L’informatica quantistica ha anche il potenziale per avere un impatto sulla vita dei consumatori in modi che non possiamo nemmeno immaginare. Dalla scoperta e dallo sviluppo di farmaci più rapidi e accurati al miglioramento della logistica e dell'ottimizzazione della catena di fornitura, le sue capacità possono trasformare il modo in cui viviamo e lavoriamo quotidianamente.

Quando si tratta di settori che probabilmente vedranno il primo impatto economico dell’informatica quantistica, i settori automobilistico, chimico, dei servizi finanziari e delle scienze della vita sono in prima linea.

Queste industrie guadagneranno fino a 1,3 trilioni di dollari di valore entro il 2035, grazie alle capacità di risoluzione dei problemi dei computer quantistici.

Fonte : McKinsey

Accelerando la ricerca e lo sviluppo, ottimizzando le catene di approvvigionamento, migliorando la valutazione del rischio e altro ancora, l’informatica quantistica può portare a progressi significativi e alla crescita economica in questi campi.

Il futuro della rivoluzione digitale

Oggi abbiamo esplorato 10 tendenze del software, tra cui l'intelligenza artificiale, l'edge computing, l'informatica quantistica e altro ancora. Queste tecnologie racchiudono un potenziale immenso e riconoscerne la potenza può aiutarti a rimanere all’avanguardia in un panorama digitale in rapida evoluzione.

Investire nelle capacità e nelle competenze del team in questi settori può anche fornire un vantaggio competitivo e stimolare l’innovazione.

È anche importante ricordare che abbracciare queste tecnologie non significa solo stare al passo con le tendenze. Si tratta di cogliere le opportunità e plasmare intenzionalmente il futuro della tua attività.

Rimani aperto a questi progressi, esplora il loro potenziale e sfrutta al meglio questa rivoluzione digitale. In questo modo, puoi aprire la strada a nuove iniziative imprenditoriali, migliorare le capacità del tuo team e costruire un'organizzazione fiorente.

Le tendenze tecnologiche possono scorrere confuse. Nella serie Tendenze tecnologiche 2024 di G2, decodifichiamo l'era del consolidamento e dell'automazione e presentiamo le tendenze del settore che devi conoscere.