Dati impliciti: che cos'è e come raccoglierli

I dati impliciti sono informazioni che non sono citate in modo esplicito ma possono essere dedotte dalle informazioni fornite in modo esplicito. I dati espliciti sono talvolta visti come l'antitesi dei dati impliciti.

Supponiamo che il tuo collega ti informi, il giorno prima, Tintin si è fatta male alla gamba mentre giocava con una palla. Devo portarla dal dottore questo pomeriggio. Secondo le precise informazioni fornite, Tintin è stato ferito ed è attualmente in cura da un medico di animali. I dati impliciti sono che Tintin è un gatto.

La raccolta di dati impliciti nell'interazione uomo-computer raccoglie dati utente non invasivi. L'interazione uomo-computer raccoglie i dati dell'utente per personalizzare l'interfaccia del computer. Questo tipo di dati viene utilizzato per sviluppare un modello utente.

Per scoprire cosa sono i dati impliciti e come possono essere raccolti questo tipo di dati è descritto in questo blog.

Cosa sono i dati impliciti?

Il termine "dati impliciti" si riferisce a informazioni che non sono state fornite di proposito ma sono state invece raccolte dai numerosi flussi di dati facilmente accessibili, direttamente o tramite l'analisi di dati espliciti.

Le informazioni inviate volontariamente sono note come "dati espliciti" e possono essere raccolte in vari modi, ad esempio tramite questionari e domande di adesione.

Nell'interazione uomo-computer, la raccolta di dati impliciti viene utilizzata per raccogliere in modo passivo e discreto informazioni sull'utente.

Più recentemente, informazioni importanti sono state estratte dai dati sulle piattaforme di social networking. Ad esempio, un post di stato o un tweet può spesso includere dati sia espliciti che impliciti su piattaforme di social media come Twitter e Facebook.

Fonti di dati impliciti: i loro vantaggi e svantaggi

La personalizzazione implicita si basa su dati dettagliati poiché comporta la reazione al comportamento unico di un utente durante l'utilizzo di un canale specifico. L'utente deve sentirsi supportato mentre guardi e analizzi i fatti in tempo reale usando il ragionamento umano. Tuttavia, non tutti i tipi di dati sono uguali. Diverse forme di dati diverse devono collaborare per ottenere una personalizzazione implicita efficace.

1. 1. Dati del profilo: i profili individuali sono riempiti con dati come nomi, dettagli di contatto, numeri di conto, indirizzi IP, transazioni precedenti e modelli di attività. Potrebbe essere difficile determinare se questi dati sono accurati, pertinenti e utili. La personalizzazione implicita include questo tipo di informazioni poiché influisce sul modo in cui reagisci a un utente in quel momento.

• Segmenti utente: i segmenti utente sono raccolte di persone con età, sesso, area geografica, settore e altri tratti demografici simili. Le risposte di ciascun gruppo comparabile di consumatori vengono speculate e previste dai marketer. La teoria alla base di ciò è che un'esperienza utente pensata per donne giovani e di successo dovrebbe sembrare diversa da quella creata per hobbisti maschi in pensione.

Come base per la personalizzazione implicita, la segmentazione è essenziale per supportare le ossa e i processi (o la struttura) del targeting dei contenuti, dei suggerimenti e di un'ampia gamma di richieste e obiettivi dei visitatori.

• Dati sull'intento dell'utente: conoscere l'intento dell'utente può aggiungere accuratezza ai tentativi di personalizzazione. I siti mostrano di conoscere la posizione di un visitatore, l'ultima visita e la cronologia online. La personalizzazione diventa meno incentrata sui desideri del visitatore e più sull'individuo. Ciò provoca irritazione agli utenti senza raggiungere i loro obiettivi. Concentrarsi sul visitatore, non sulla visita, contribuisce allo sviluppo lento della personalizzazione e ai problemi di privacy.

I desideri di ogni utente devono essere richiesti. Funziona quando un potenziale cliente telefona o visita un negozio, ma online è più difficile. Dati in tempo reale come la cronologia del browser, le query di ricerca e i click-through di un visitatore potrebbero rivelare l'intento. Poiché raccogli e reagisci ai dati sul tuo sito o sulla tua app, simula il contatto in negozio o telefonico.

Modi per raccogliere dati impliciti

Ogni consumatore è distinto e porta in tavola i propri gusti, interessi e personalità. Inoltre, più informazioni hai sui tuoi clienti, meglio sei attrezzato per segmentare i tuoi messaggi in loco e offline per loro, aumentando l'efficacia, la pertinenza e la capacità di targetizzazione del tuo marketing.

Potrebbe sembrare molto da chiedere ai tuoi consumatori, tuttavia, e lo otteniamo.

Puoi scoprire di più sui tuoi clienti senza chiedere raccogliendo dati impliciti. Invece di richiedere informazioni specifiche ai clienti, possiamo identificare questi dati in background, a differenza dei dati espliciti.

La raccolta di dati impliciti può essere effettuata in diversi modi. Entriamo nei dettagli.

• Un metodo è tramite l'indirizzo IP o le impostazioni del browser dei tuoi clienti. Questo è utile per cose come la loro posizione o la lingua preferita. Ciò è particolarmente utile se vendi a livello globale o se la tua attività si trova in una nazione con molte lingue ufficiali, come il Canada.
• I cookie di Internet sono un altro metodo di raccolta dei dati. Ciò include dati relativi al coinvolgimento come la frequenza con cui una persona visita il tuo sito, la frequenza con cui vede una pagina o anche le campagne che ha visualizzato o a cui ha partecipato in precedenza. Puoi quindi segmentare campagne separate in base ai vari gradi di interazione utilizzando questo tipo di dati.
• Utile anche per raccogliere dati impliciti in campi nascosti. Puoi aggiungere questi campi modulo, ma l'utente non sarà in grado di vederli. I dati vengono raccolti automaticamente solo al momento dell'introduzione delle aree.
• Il codice coupon è l'ultimo pezzo cruciale di dati impliciti. Puoi rivolgerti ai clienti con varie offerte o forme di comunicazione se sai esattamente a quali campagne o codici sconto si sono iscritti.

Conclusione

I dati impliciti sono informazioni che le aziende raccolgono dal comportamento di navigazione di un consumatore sul proprio sito Web, ad esempio su quali stili e marchi fanno clic di più e dove si posizionano.

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