Come utilizzare le funzionalità di UA 360 disponibili in GA4

Questa è la seconda parte di una serie di conversazioni in tre parti su Google Analytics 4 (GA4) con Russ Ketchum, direttore del prodotto di Google Analytics. Nella prima parte, abbiamo discusso come ricreare i report di Universal Analytics. Oggi esamineremo le funzioni UA 360 disponibili in GA4. (Intervista modificata per lunghezza e chiarezza.)

D: Quali funzionalità di 360 hai inserito in GA4?

R: Durante la creazione della roadmap delle funzionalità, abbiamo stabilito che alcune delle funzionalità che in precedenza erano disponibili solo per i nostri clienti 360, sarebbero state vantaggiose per i nostri clienti standard di Google Analytics. Ecco un breve elenco di alcuni che sono ora disponibili per le proprietà GA4 standard:

• Esplora (comprese le esplorazioni non campionate).
• Integrazioni GMP.
• Integrazione di BigQuery.
• Imbuti personalizzati.

D: Cosa fanno?

R: Consentono alle aziende di sfruttare alcune delle funzionalità più avanzate di GA4.

L'esplorazione e le canalizzazioni personalizzate sono due dei tipi di reporting di cui abbiamo parlato nella prima parte. Explore aiuta le aziende a scoprire informazioni più approfondite sul comportamento degli utenti attraverso tecniche avanzate (ad esempio canalizzazioni, percorsi) rispetto ai report standard, che consentono alle aziende di monitorare i dati. Esplora consente agli utenti di ordinare e approfondire i propri dati, utilizzare filtri e segmenti per affinare set di dati specifici e condividere con altri nella propria proprietà GA.

Le canalizzazioni personalizzate ti consentono di vedere i passaggi che gli utenti eseguono durante un percorso, ad esempio il percorso dalla home page al carrello e i punti in cui potrebbero essere caduti tra un passaggio e l'altro.

Le integrazioni erano una parte fondamentale di 360 in passato e con GA4 abbiamo introdotto alcune integrazioni fondamentali che creano un'esperienza più semplice per gli inserzionisti.

Scavare più a fondo: 5 problemi GA4 e perché sono una buona cosa

Le integrazioni GMP consentono agli inserzionisti di integrare i propri dati di Google Analytics con Campaign Manager 360, Display & Video 360 e Search Ads 360, rendendo più semplice per loro prendere decisioni pubblicitarie strategiche e attivare conversioni e segmenti di pubblico di Analytics.

L'esportazione BigQuery fornisce un'esportazione delle interazioni web e app in BigQuery di Google Cloud. I clienti GA4 possono esportare eventi quasi illimitati tramite l'esportazione in tempo reale, che li aiuta ad analizzare le loro campagne per ottimizzare la spesa pubblicitaria.

D: Ci sono funzioni GA4 (o altre cose) che devo sapere prima di utilizzarle?

R: Per quanto riguarda le funzionalità di reporting, consiglio vivamente la nuova Analytics Academy. Questa è sempre stata una risorsa straordinaria per i clienti di UA e siamo davvero entusiasti di averlo disponibile per GA4. Esistono numerosi ottimi corsi, e ne aggiungiamo continuamente altri, che aiuteranno le aziende a prendere decisioni ancora più strategiche.

Per GMP + BigQuery, ci sono due aspetti tattici da tenere presente:

• L'esportazione BigQuery richiede SQL e alcune competenze di programmazione aggiuntive per estrarre valore dai dati.
• Le integrazioni GMP richiedono account GMP esistenti.

D: In che modo interagiscono/influiscono su altri dati/report in GA4?

R: Probabilmente è giusto dire che alcune delle funzionalità disponibili solo per 360 sembravano componenti aggiuntivi in ​​UA. Con GA4, poiché abbiamo ripensato tutto dall'inizio, le funzionalità di cui parliamo sono strettamente intrecciate all'esperienza GA4.

Ad esempio, l'ultima volta abbiamo parlato di come l'area di lavoro Report sia disponibile per avere una visione coerente dei dati più importanti all'interno di un'organizzazione. Un determinato rapporto non è pensato per rispondere a tutte le potenziali domande, altrimenti diventa troppo complicato e confuso. Questo è quello che è successo all'UA. Ma ora che tutti i clienti GA4 hanno accesso al modulo Esplora, non dobbiamo sovraccaricare i report. Gli utenti possono ottenere solo le informazioni di cui hanno bisogno nei report e poi approfondire con esplorazioni una tantum nell'area di lavoro Esplora.

Con BigQuery è simile. L'analisi grezza a livello di evento era una funzionalità richiesta da molto tempo da tutti i tipi di clienti UA. Ma non tutti i clienti avevano accesso all'esportazione BigQuery, quindi fornire una soluzione scalabile è stato molto impegnativo. Ora, l'analisi a livello di evento è un caso d'uso principale dell'esportazione BigQuery. E, quando ci aggiungi Looker Studio, i dati diventano accessibili ai clienti di tutti i livelli di sofisticazione.

Un'ultima cosa che vorrei evidenziare è la potenza del pubblico in GA4. I clienti UA standard erano più o meno limitati ad attivare il proprio pubblico in Google Ads. 360 clienti hanno poi avuto la possibilità extra di attivarli con i prodotti GMP. Con GA4, tutti i clienti possono attivare i propri segmenti di pubblico con Google Ads e GMP, ma non è tutto... quegli stessi segmenti di pubblico GA4 possono essere utilizzati per indirizzare notifiche push, configurazioni e test A/B con Firebase. E ora che i segmenti di pubblico possono essere esportati in BigQuery e da quando abbiamo lanciato la nostra API Audience, esistono diversi modi per utilizzare i tuoi segmenti di pubblico GA4 con canali e prodotti non Google.

D: Saranno più utili per alcune attività (o tipi di attività) rispetto ad altre? Ad esempio, alcuni saranno migliori per le piccole imprese/startup o per quelle più grandi e/o più affermate?

A: Ci sono un paio di punti di vista diversi su questo. L'ultima volta che abbiamo chiacchierato, ho menzionato gli obiettivi aziendali. Quando un cliente specifica i propri obiettivi, personalizziamo GA4 per suo conto. Ad esempio, se l'unico scopo di un determinato sito Web è la generazione di lead, non è necessario ingombrare l'esperienza con i report di e-commerce. Quindi, in questo senso, ci sono sicuramente aspetti di GA4 che non si applicano a tutte le aziende. UA è stata un'esperienza unica per tutti. Ma in pratica, ciò a volte significava “taglia unica per nessuno”. GA4 è pensato per adattarsi specificamente a te e alla tua attività, qualunque essa sia.

Poi c'è la questione della sofisticazione del cliente. Google Analytics è utilizzato da aziende di tutte le dimensioni immaginabili. Alcuni clienti sono proprietari/operatori unici che possono controllare il proprio traffico solo poche volte all'anno. Altre sono enormi aziende Fortune 500 con eserciti di analisti dedicati. Pertanto, in questo spettro, non ci aspettiamo che tutti i clienti utilizzino tutte le funzionalità sin dal primo giorno. Ma vogliamo aiutare i nostri clienti a crescere.

Questo è il motivo per cui abbiamo investito nell'esperienza GA4 Home e stiamo utilizzando l'esperienza di Google nell'intelligenza artificiale per fornire consigli intelligenti sulla prossima funzionalità o impostazione che un determinato cliente dovrebbe utilizzare successivamente. A volte, ciò assumerà la forma di approfondimenti specifici relativi ai loro dati. E questa intuizione fornirà loro un trampolino di lancio per approfondire altri aspetti del prodotto, ad esempio il modulo Pubblicità. Non tutti i clienti accedono al modulo degli annunci, soprattutto quando sono agli inizi, quindi gli approfondimenti sono un modo in cui aiutiamo i clienti ad acquisire funzionalità più sofisticate.

E, naturalmente, c'è un elemento di autoselezione. Ad esempio, le integrazioni GMP vengono utilizzate principalmente dagli inserzionisti più grandi dato il prerequisito di disporre di account Campaign Manager 360, Display & Video 360 e Search Ads 360 esistenti.

La conclusione è che GA4 è stato progettato per essere efficace per aziende di tutti i tipi e dimensioni. Ma ciò non significa che tutte le funzionalità siano ugualmente rilevanti per tutti.