Come aumentare il coinvolgimento del sito Web con consigli sui contenuti

Ogni fornitore di contenuti desidera un maggiore coinvolgimento con i propri contenuti online. Raccomandazioni efficaci sui contenuti sono un modo per raggiungere questo obiettivo. ma non esiste un approccio unico per tutti.

Ecco come sviluppare la migliore strategia di raccomandazione per il tuo sito, i tuoi contenuti e il tuo pubblico. La maggior parte dei motori di raccomandazione dei contenuti standard non avrà tutte le funzionalità discusse qui, ma sapere cosa è possibile ti aiuterà a trovare la soluzione migliore per la tua azienda.

Cos'è la raccomandazione sui contenuti?

I sistemi di raccomandazione dei contenuti suggeriscono contenuti aggiuntivi ai visitatori in base a ciò che probabilmente li interesserà. Ad esempio:

• YouTube e Netflix utilizzano i consigli sui contenuti per suggerire altri video e programmi TV ai propri utenti in base alla cronologia delle visualizzazioni.
• Spotify trova modelli nei gusti musicali e consiglia brani simili.
• Mia figlia dice che TikTok è incredibilmente bravo a trovare contenuti pertinenti per lei.

L'obiettivo in tutti questi casi è mantenere il visitatore impegnato con un altro contenuto avvincente sulla tua piattaforma. Ma questo solleva due domande critiche:

• Come fa il sistema a sapere cosa consigliare?
• Qual è il contesto della raccomandazione?

Come funziona la raccomandazione sui contenuti

La raccomandazione sui contenuti si basa sull'analisi dei dati per prevedere con precisione con quali contenuti è probabile che un utente interagisca. In generale, raccoglie dati sul comportamento degli utenti, come ad esempio quali pagine hanno visitato, su cosa hanno cliccato e quanto tempo hanno trascorso su ciascuna pagina. Può quindi generare diversi tipi di raccomandazioni, tra cui:

• Articoli popolari sul sito in questo momento.
• Articoli popolari in una categoria specifica.
• Articoli popolari di un autore specifico.
• Articoli letti dai visitatori che leggono l'articolo corrente.
• Articoli che hanno letto i visitatori con cronologie di navigazione simili.
• Articoli popolari per persone con un titolo di lavoro specifico.
• Articoli letti da persone che sono come il lettore.
• Articoli letti da persone in una specifica area geografica.

Ogni opzione potrebbe avere un uso diverso per vari contenuti o su aree distinte del tuo sito web. Noterai che alcuni di essi (come "i più popolari sul sito in questo momento") si basano su semplici analisi, mentre altri ("alle persone come te piacciono questi articoli") si basano su modelli simili.

Drive-by vs clienti abituali

Se il tuo sito è come la maggior parte, molti visitatori leggono un articolo e poi se ne vanno. Far sì che alcuni di questi "drive-by" rimangano per un'altra visualizzazione di pagina può fare un'enorme differenza nel traffico del tuo sito. Una buona raccomandazione sui contenuti è un modo per affrontare questo problema.

Il problema è che non sai molto dei drive-by. Non hanno una cronologia sul tuo sito, quindi è più difficile eseguire modelli simili. Ma ci sono alcune opzioni.

• Puoi utilizzare cookie/dati sul pubblico di terze parti per tutto il tempo che è ancora disponibile.
• Puoi utilizzare i dati dell'intestazione HTTP, come la geolocalizzazione o il referrer.
• Puoi fare affidamento sulle statistiche generali del sito degli altri tuoi lettori.

Hai molte più opzioni con i tuoi visitatori abituali. Oltre a tutto ciò che puoi fare con i drive-by, puoi fare previsioni basate sulla loro cronologia di navigazione univoca, ad esempio:

• Mostrare contenuti simili a quelli che hanno già visualizzato (della stessa categoria, dello stesso autore, con gli stessi tag o parole chiave, ecc.)
• Confronta la loro cronologia di navigazione con quelli con una cronologia di navigazione simile e mostra gli articoli più popolari in quel gruppo più ampio.
• Se disponi di dati demografici sui tuoi clienti abituali (ad esempio, titolo di lavoro), puoi mostrare gli articoli più popolari per le persone con quel titolo di lavoro.

Pubblico multiplo

Molti siti hanno due o più segmenti di pubblico distinti: utenti gratuiti rispetto a utenti a pagamento o B2B rispetto a potenziali clienti B2C. Se questo è il caso del tuo sito, tenerli separati ti assicura di fornire i consigli sui contenuti più pertinenti.

Ecco perché. Prendi in considerazione un sito sui farmaci con contenuti per consumatori e medici. Vuoi separare queste statistiche per consigliare i contenuti medici per i medici e i contenuti dei consumatori per i consumatori.

Come classificare i contenuti

La magia dietro la raccomandazione dei contenuti si basa sulla classificazione dei contenuti in modo che corrispondano ai tuoi obiettivi e a quelli del lettore. I contenuti possono essere classificati in diversi modi, ad esempio:

• Parole nel titolo.
• Parole chiave o tag.
• Densità delle parole nell'articolo.
• Categorie.
• Autore.
• Articoli lunghi vs articoli brevi.

Il modo in cui il contenuto è classificato potrebbe influire sul tuo caso d'uso. Ad esempio, se il tuo sito contiene articoli ed estratti lunghi, potresti non consigliare articoli lunghi a persone che preferiscono leggere estratti.

Tipi di algoritmi di raccomandazione del contenuto

Esistono vari tipi di algoritmi di raccomandazione dei contenuti basati sull'intelligenza artificiale che puoi utilizzare per migliorare il tuo sito web. Ecco alcuni dei più comuni.

Il filtraggio collaborativo consiglia i contenuti in base al comportamento e alle preferenze di utenti simili. Analizza il comportamento storico degli utenti e consiglia i contenuti con cui hanno interagito utenti con preferenze simili.

Il filtraggio basato sul contenuto consiglia contenuti simili a quelli utilizzati in precedenza dall'utente. Analizza il contenuto della pagina che l'utente sta attualmente visualizzando e consiglia contenuti simili in base a parole chiave, tag e altre informazioni pertinenti.

La raccomandazione ibrida combina il filtraggio collaborativo e il filtraggio basato sui contenuti per fornire consigli più accurati e diversificati. Considera sia le preferenze dell'utente che le caratteristiche del contenuto visualizzato per formulare raccomandazioni migliori.

Il filtraggio basato sulla popolarità consiglia il contenuto in base alla popolarità del contenuto. Raccomanda i contenuti più popolari visualizzati, condivisi o interagiti da molti utenti. La combinazione di filtri basati sulla popolarità con altri tipi (ad esempio, questo contenuto è più popolare tra le persone con questo titolo di lavoro) è uno strumento molto potente.

Il filtraggio basato sulla conoscenza consiglia i contenuti in base ai profili e alle preferenze degli utenti. Si basa sui dati e sul feedback degli utenti per fornire consigli che corrispondono agli interessi dell'utente, come acquisti precedenti, valutazioni e recensioni.

L'apprendimento per rinforzo consiglia il contenuto in base alle azioni e al feedback dell'utente. Impara dalle interazioni e dai feedback degli utenti per migliorare i suoi consigli nel tempo.

Scava più a fondo: il ROI dei motori di raccomandazione per il marketing

Scelta di un motore di raccomandazione dei contenuti

Come accennato in precedenza, è improbabile che un determinato fornitore possa fornire tutte queste opzioni. Pensa a come desideri distribuire i consigli sui contenuti sul tuo sito, dato il tuo pubblico, i tuoi contenuti e la gamma di opzioni possibili e decidi quali metodi hanno maggiori probabilità di funzionare per la tua situazione unica. Porta quell'elenco a potenziali venditori e prova a trovare la migliore corrispondenza.

Assicurati di mettere il lettore al primo posto

Una delle sfide nella creazione di una strategia di raccomandazione dei contenuti di successo è assicurarsi di mettere al primo posto gli obiettivi del lettore. È troppo facile cadere nella trappola di pensare a cosa vuoi che il lettore faccia per promuovere il tuo modello di business.

Invece, mettiti nei panni del lettore e progetta la tua strategia di raccomandazione dei contenuti attorno a ciò che aiuterà il lettore a trovare il contenuto che desidera trovare. Questo sarà il meglio per la tua attività a lungo termine. Affrontare le esigenze del lettore aumenterà il coinvolgimento, che è l'obiettivo principale.