Come eseguire la personalizzazione del marketing su larga scala

Nessuna personalizzazione, nessun lead. O solo una manciata di loro.

È un nuovo paradigma nel 2023, supportato dalla ricerca. Il 56% dei consumatori si aspetta che le offerte vengano personalizzate il 100% delle volte. E l'83% dei consumatori è disposto a condividere i propri dati in cambio di un'esperienza personalizzata.

La domanda è: come possono gli esperti di marketing personalizzare le campagne su larga scala? Quanto deve essere granulare la personalizzazione? Dove raccogli i dati comportamentali dei clienti?

Per rispondere a questa domanda, diamo uno sguardo a come aziende famose stanno utilizzando con successo una gamma di diverse soluzioni software di personalizzazione del marketing.

In che modo Domino ha ridotto il CPA del 65% con Twilio Segment

Domino's ha affrontato una sfida con i silos di dati dei clienti, impedendo la collaborazione intorno all'esperienza del cliente, che ha portato a un basso ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) a causa di messaggi generici/poco mirati.

Alsea, la società madre di Domino, ha creato un data lake sulla piattaforma di cloud storage Snowflake, alimentata da Segment CDP di Twilio, per raccogliere e consolidare tutti i punti di contatto dei dati dei clienti in 16 marchi, tra cui Domino's, e abbattere i silos di dati utilizzando una pipeline di dati che scala in tutti i punti di contatto del cliente.

Ciò ha consentito a Domino's di creare percorsi personalizzati per i clienti per diverse coorti in base ai comportamenti e creare segmenti di pubblico iper-rilevanti utilizzando i tratti SQL. In questo modo, ha informato tutte le campagne pubblicitarie affinché fossero più efficaci e generassero maggiori entrate attraverso la sua attività online e tramite app.

Il risultato:

• Un calo del 65% del costo per acquisizione (CPA) mese su mese.
• Le campagne di Facebook hanno mostrato un aumento incrementale del 23% delle conversioni per l'acquisizione dei clienti e un aumento incrementale del 16% della fidelizzazione dei clienti.
• Le campagne Google hanno portato a una crescita del 700% del ritorno sulla spesa pubblicitaria e a una riduzione del 65% del costo di acquisizione dei clienti (CAC).

Clari ha imparato a "svegliare i morti"

In passato, Clari, una piattaforma di entrate, utilizzava una strategia go-to-market "spray and pray" invece di concentrarsi sulle aziende che esprimevano un intento di acquisto genuino. Ciò ha portato a prendere di mira qualsiasi grande marchio che mi veniva in mente.

Dopo aver approfondito le funzionalità di 6sense, una piattaforma di orchestrazione ABM, Clari ha utilizzato una strategia basata sull'account Wake the Dead per riconquistare gli account persi. Hanno sfruttato gli annunci display 6sense per indirizzare le persone di livello senior e inviarle a pagine di destinazione curate alimentato da Folloze.

In tal modo, Clari ha ottenuto 1 milione di dollari in lead qualificati in un solo trimestre. Hanno fissato i KPI per raggiungere 42 account con sei riunioni prenotate e $ 500.000 in cantiere. Ma con 6sense Display Ads, hanno raggiunto tutti i 42 account con un CTR del 79% e otto riunioni prenotate.

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Home page personalizzate di Appcues

La piattaforma di onboarding Appcues stava cercando un modo per aumentare le demo e le prove ottimizzando i tassi di conversione dal traffico esistente. Il primo passo è stato utilizzare UseProof, uno strumento per la personalizzazione del sito web.

Quindi hanno provato i dati di Clearbit per segmentare i propri clienti per settore e hanno creato sette segmenti di pubblico del settore: media/intrattenimento, salute, martech, ed tech, viaggi, risorse umane/recruiting e fintech.

Il team di generazione della domanda di Appcues ha applicato la funzione Esperienze di UseProof per creare sette varianti della loro home page, personalizzate per ogni settore.

Il risultato? La variante personalizzata ha convertito il 42,54% in più di prove rispetto al controllo generico! Inoltre, la campagna ha raggiunto oltre 8.000 esperienze personalizzate con zero ore di ingegneria.

Allo stesso modo, ProfitWell ha implementato UseProof per personalizzare il percorso dei contenuti in base al comportamento dei visitatori e ha registrato un aumento del 162% dei lead dai download di contenuti sul blog.

Zingtree confronta i dati provenienti da molte fonti

Dopo aver speso molto in annunci a pagamento, Zingtree non era soddisfatto del numero di opportunità qualificate generate. La sfida principale era mettersi di fronte alle persone giuste su Facebook, Instagram e LinkedIn utilizzando il targeting nativo.

Per risolvere il problema, Zigntree ha incorporato MetaMatch by Metadata per raccogliere e combinare dati tecnografici, dati sugli intenti, dati di e-commerce, caricamenti di elenchi di account e contatti e segmenti di pubblico dinamici di Salesforce.

Sebbene i risultati esatti non siano stati resi noti, Zingtree ha ottenuto un potenziale cliente da un social a pagamento sotto contratto entro i primi 30 giorni di utilizzo di MetaMatch.

DICK'S Articoli sportivi

DICK'S Sporting Goods aveva bisogno di personalizzare l'esperienza per i propri clienti, atleti di diversi sport, mostrando loro le giuste offerte di prodotti al momento e nel luogo giusto. Non è facile offrire a milioni di atleti un'esperienza unica su larga scala.

A tal fine, l'azienda ha creato un'unica fonte sicura per tutte le informazioni sui clienti utilizzando Adobe Real-Time Customer Data Platform. Ciò ha fornito loro informazioni su ciò che i clienti stanno navigando, acquistando e sperimentando online e in negozio. Hanno inoltre utilizzato Adobe Insights per segmentare i profili dei clienti e personalizzare le notifiche tramite e-mail, dispositivi mobili e messaggi di testo.

I risultati: il 65% di tutte le vendite proviene da clienti omnicanale, con il 10% in più speso da coloro esposti a un'esperienza personalizzata.

CloudTalk

Il team di CloudTalk stava lottando per trasformare i visitatori del sito interessati in clienti poiché non riusciva a determinare le aziende dei visitatori che visualizzavano contenuti "in cima alla canalizzazione" come i post del blog. Pertanto, non potevano creare esperienze altamente personalizzate.

Con Leedfeader, CloudTalk ha tracciato i dati degli acquirenti e ha anche filtrato le aziende che hanno trascorso una discreta quantità di tempo a navigare nel sito senza fare altro. Avanti veloce, la società ha utilizzato i dati per personalizzare i messaggi di marketing per il 20% dei browser più attivi.

Avvolgendolo

La personalizzazione del marketing è un punto di svolta per ogni azienda che mira ad aumentare il ritorno sulla spesa pubblicitaria, ridurre il CAC e incrementare le vendite attraverso campagne omnicanale. È un processo complesso e costoso all'inizio che richiede una solida diligenza. Tuttavia, il fine giustifica i mezzi.