Come decidere quali strumenti di intelligenza artificiale generativa si adattano alla tua organizzazione

Valutare quali strumenti di intelligenza artificiale generativa sono adatti alla tua azienda non è facile. Per aiutare in questo processo, Katie Robbert, CEO e co-fondatrice di Trust Insights, e il co-fondatore/Chief Data Scientist Christopher Penn, hanno creato una matrice due per due per i dirigenti, che hanno delineato in un recente video.

“Ogni lavoro sarà influenzato in qualche modo dai grandi modelli linguistici e dall’intelligenza artificiale generativa”, ha affermato Penn. “La sfida per dirigenti, decisori e leader è individuare i casi d’uso e le categorie e mapparli nella propria organizzazione”.

Perché ci preoccupiamo. Le organizzazioni si trovano in fasi diverse di maturità digitale e utilizzano l’intelligenza artificiale per funzioni diverse. La matrice due per due aiuta i leader del marketing a determinare come funzionano gli strumenti di intelligenza artificiale generativa nei processi della loro azienda e se gli strumenti ottimizzano le funzioni esistenti o introducono processi completamente nuovi nell'organizzazione. Sapendo questo, i decisori possono stabilire la priorità su quali strumenti aggiungere e come implementarli.

Matrice 2×2. La matrice due per due aiuta le organizzazioni a prendere una decisione misurando due fattori uno contro l'altro. Consente alle organizzazioni di confrontare strumenti che ottimizzano con strumenti che innovano .

"Ci stiamo concentrando su se questo caso d'uso ottimizzerà ciò che facciamo - rendendolo più veloce, più efficiente, rendendo i processi più automatizzati e ripetibili - rispetto all'innovazione, che tende ad essere una nuova svolta su qualcosa che stiamo già facendo o qualcosa del genere non l'abbiamo mai fatto prima", ha detto Robbert.

"Si tratta di migliorare qualcosa che esiste già, ovvero di ottimizzare, o di portare qualcosa di nuovo sul tavolo?" chiese Penn.

La loro matrice due per due separa anche gli strumenti utilizzati internamente dai processi rivolti al pubblico.

Casi d'uso di GenAI. Questi casi d'uso dipendono da come utilizzerai gli strumenti. Diverse organizzazioni possono collocare gli stessi strumenti in aree diverse della matrice perché li utilizzano per processi diversi. Uno strumento di contenuto potrebbe essere innovativo (del tutto nuovo) per un'organizzazione che non produce regolarmente post di blog o altri contenuti. Tuttavia, per un’organizzazione che produce regolarmente contenuti, un nuovo strumento genAI ottimizza il processo esistente.

Ecco alcuni esempi di casi d’uso dell’IA generativa e dove potrebbero rientrare nella matrice:

• Chatbot per le polizze: una compagnia assicurativa potrebbe utilizzare un chatbot per spiegare le polizze ai clienti, aggiungendo un po' di automazione al servizio clienti.
• Scrittura dei contenuti: influenza il modo in cui i contenuti vengono prodotti dai team interni, ma è anche rivolto al pubblico perché i clienti li leggono.
• Pulizia dei dati: ottimizzazione di un processo che limita il resto delle funzioni guidate dai dati di un'organizzazione. La pulizia dei dati viene eseguita manualmente.
• Generazione di report: riepilogo degli approfondimenti derivanti dall'analisi dei dati nei report.

Una volta rappresentati graficamente questi casi sulla matrice, le organizzazioni possono identificare quelli che risponderanno ai bisogni urgenti.

Categorie di casi d'uso. Per aiutare a identificare potenziali casi d'uso per la tua organizzazione, ecco un elenco di sei principali categorie di IA generativa.

• Generazione: creazione di testo e immagini per post di blog, e-mail e altri media digitali.
• Estrazione: estrarre dati da un documento o da un'altra fonte di dati senza che un essere umano li legga riga per riga.
• Riepilogo: prendere un documento o una trascrizione di grandi dimensioni e, come l'intelligenza artificiale, riassumere i punti chiave.
• Riscrittura: prendere un documento esistente o altro contenuto e chiedere a genAI di prendere le informazioni e riformularle in un altro stile, per un altro scopo.
• Classificazione: identificare blocchi di testo e classificarli.
• Rispondere alle domande: chiedi all'IA informazioni su un documento che ha acquisito. Ad esempio, un contratto legale favorisce una parte rispetto a un’altra?

Ogni categoria include più strumenti. Conoscere le categorie aiuterà i decisori a identificare da quali casi d'uso la loro organizzazione può trarre vantaggio e da dove iniziare nella ricerca per l'adozione di un nuovo strumento.

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