In che modo gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale migliorano l'eCommerce

Potresti chiedere: cosa hanno a che fare l'intelligenza artificiale (AI) e gli strumenti basati sull'IA con l'esperienza del cliente (CX)?

Ecco cosa: alla domanda su quali tecnologie migliorano maggiormente l'esperienza del cliente, il 34% dei leader delle vendite e del marketing ritiene che l'IA sia il più grande punto di svolta. Inoltre, il 73% dei consumatori globali afferma di essere aperto alle aziende che utilizzano l'IA se rende la vita più facile.

Da queste statistiche (e da centinaia di altre), è evidente che l'IA è qui per restare. Che si tratti della gestione dell'inventario, della progettazione del prodotto, del marketing o anche di una semplice presentazione tramite e-mail, l'IA ha aiutato i marchi di eCommerce a fare passi da gigante.

In che modo l'IA migliorerà l'eCommerce e l'esperienza del cliente?

L'intelligenza artificiale viene testata come soluzione a lungo termine per il servizio clienti e i modelli di marca in vari settori. In parole povere, l'IA è il futuro di framework di successo dei clienti fluidi, affidabili e automatizzati.

Ora, diamo un'occhiata a sette modi in cui l'IA migliora l'eCommerce, ha un impatto positivo sull'esperienza del cliente e cosa significa per il tuo marchio.

Suggerimenti personalizzati per una migliore esperienza del cliente

Ammettiamolo: la personalizzazione è importante. Oltre il 70% dei clienti si sente frustrato quando la loro esperienza di acquisto è impersonale e misera per tutti.

Personalizzare il percorso di ciascun utente lungo la canalizzazione di vendita ha un impatto positivo sull'esperienza del consumatore e migliora i tassi di coinvolgimento.

Grazie all'intelligenza artificiale, creare un quadro di raccomandazione personalizzato per ciascuno dei tuoi clienti è più facile che mai. Ecco alcuni esempi:

• Le app di social media come Instagram, TikTok, Snapchat e Facebook hanno migliaia di utenti che pubblicano contenuti ogni singolo giorno. L'algoritmo di ogni app filtra i post rilevanti in base alle preferenze e alle metriche di ciascun utente come "Mi piace", "condivisioni" e "salvataggi".
• Quando si tratta di siti Web e piattaforme, l'IA migliora l'eCommerce aiutando l'app a visualizzare prodotti pertinenti, reindirizzamenti di pagine e altri post del sito in base all'attività precedente dell'utente. Il termine tecnico per questo tipo di framework AI è un motore di raccomandazione.

In effetti, oltre il 35% delle entrate di Amazon deriva dall'utilizzo di questi motori di raccomandazione.

Questo motore offre consigli su misura alla tua esperienza di consumo e aumenta la visibilità di più sezioni del tuo sito/app per i tuoi clienti, il tutto allo stesso tempo.

Servizio clienti proattivo ed efficiente

Mentre definisci i fattori determinanti per l'esperienza del cliente, presta particolare attenzione a quanto sia veloce ed efficiente il tuo servizio clienti. La pandemia ha portato a un aumento senza precedenti dell'eCommerce e il fatto che il tuo personale gestisca da solo un numero impressionante di query degli utenti è ormai un ricordo del passato.

Entra nei chatbot. A livello globale, oltre 1,4 miliardi di persone utilizzano i chatbot per risolvere le loro domande e problemi durante gli acquisti online.

L'integrazione di framework di assistenza clienti basati su chatbot può ridurre quasi l'80% del carico di lavoro (grazie a tutte le domande a cui possono rispondere i robot basati su intelligenza artificiale). Ecco quattro vantaggi dell'utilizzo dei chatbot conversazionali:

• Aumenta il coinvolgimento dei clienti e riduci la frequenza di rimbalzo
• Rispondi alle domande di base 24 ore su 24, 7 giorni su 7 (come domande frequenti, assistenza nella navigazione del sito/app e raccolta di feedback)
• Migliora l'efficienza del servizio clienti del tuo marchio
• Costi di manodopera ridotti

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale stanno aprendo la strada a esperienze di servizio più automatizzate, semplificate e incentrate sul cliente, indipendentemente dal settore in cui ti trovi.

Supporto in tempo reale tramite assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale

Mentre i chatbot sono utili per rispondere alle domande di base, quelli più complessi richiedono l'aiuto di assistenti virtuali. Ecco una guida rapida a cosa fanno gli assistenti virtuali AI e come puoi utilizzare questa tecnologia per aumentare il successo dei clienti.

Gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale e i framework di apprendimento automatico possono rispondere a query vocali.

Alcuni degli assistenti vocali (VA) più popolari sono Alexa di Amazon, Windows Cortana o Siri di Apple. Gli utenti possono assegnare compiti, porre domande, effettuare acquisti o prenotazioni, tutto grazie a queste ingegnose tecnologie basate sull'intelligenza artificiale.

Domande come "Quanto costano le scarpe da corsa ad Adidas?", "Perché il mio Instagram impiega così tanto a caricarsi?" o "Qual è l'indirizzo email del marchio X?" possono essere tutti risolti dai VA. Configurare assistenti virtuali simili che possono aiutare gli utenti a rispondere a query complicate è una delle cose migliori che puoi fare per il successo dei clienti.

Ecco alcuni modi in cui l'impostazione di un VA per il tuo marchio può portare a un'esperienza cliente più rapida:

• I VA aiutano a fornire una guida personalizzata al tuo cliente, portando a tassi di soddisfazione dei clienti più elevati.
• Le interazioni VA-cliente forniscono informazioni approfondite sulla percezione del marchio, sulla soddisfazione del cliente e sui problemi che il tuo framework CX potrebbe avere.
• I VA sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e non richiedono quasi nessuna operazione manuale dopo la configurazione iniziale.

Analisi predittiva per comprendere meglio le informazioni sui clienti

In parole povere, approfondite informazioni sui clienti guidano la CX di un marchio.

La raccolta di informazioni sui consumatori di alcuni anni fa ha comportato montagne di moduli, molti inserimenti manuali di dati e rapporti di approfondimento incompleti. Ma con gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale, il monitoraggio e lo studio delle informazioni sui clienti da ogni parte della canalizzazione di vendita è un processo fluido, che richiede sforzi manuali minimi.

L'analisi predittiva implica fare previsioni basate sulle tendenze dei dati passati. L'utilizzo di strumenti di raccolta dati basati sull'intelligenza artificiale può aiutare ad accelerare il processo, oltre a fornire maggiore precisione all'analisi dei dati di un marchio.

Ecco alcune applicazioni reali dell'analisi predittiva:

• Vendita attraverso vari canali (sia organici che a pagamento)
• Valutazioni del rischio
• Analisi dei social media per le prossime campagne
• Il coinvolgimento del cliente
• Una migliore comprensione del ROI e degli investimenti futuri

L'integrazione di algoritmi e software basati sull'intelligenza artificiale per la raccolta/analisi dei dati è il modo migliore per comprendere il successo dei clienti e migliorare la CX complessiva del tuo marchio.

Passa al processo decisionale basato sui dati

La raccolta, l'ordinamento e l'analisi dei dati è un lavoro massacrante. Per gli esseri umani, intendiamo.

Il giudizio umano può essere imperfetto, specialmente se bombardato da montagne di dati. L'errore umano, un difetto di giudizio, i pregiudizi personali e professionali influiscono su un solido processo decisionale per le aziende.

Ma gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale si stanno rivelando rivoluzionari, soprattutto quando si tratta di fornire informazioni chiare, nitide e basate sui dati.

Secondo Harvard Business Review, "Il giudizio umano è ancora il processore centrale, ma ora utilizza i dati riepilogati come nuovo input". E non potrebbe essere più giusto.

Passare a informazioni basate sui dati basate su modelli di intelligenza artificiale avanzati potrebbe essere la soluzione migliore per studiare meglio i clienti. Oltre a capire meglio le loro esigenze e rispondere a tutte le loro domande, le informazioni basate sui dati identificano le più piccole lacune e difetti nel successo dei clienti di un marchio.

L'impostazione di flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale e lo studio regolare della soddisfazione e del coinvolgimento dei clienti possono essere eseguiti in un batter d'occhio, rispetto alla raccolta e all'analisi manuali dei dati.

Analisi del sentimento e del feedback dei clienti

L'analisi del sentiment del cliente, come da definizione, comporta l'elaborazione di informazioni tramite testo e fonti di social media per determinare le opinioni, le preferenze, i Mi piace e i non mi piace dei clienti su un marchio o sul suo prodotto.

Un marchio può facilmente valutare la risposta dei suoi consumatori a un nuovo prodotto o servizio, in base alle loro opinioni espresse sulle piattaforme online. Questi dati possono aiutare i marchi a impostare soluzioni per affrontare i punti deboli, oltre a rendere il viaggio del consumatore più agevole, più veloce e più coinvolgente.

Oltre a creare un modello di servizio per i consumatori più aperto e basato sul feedback, l'analisi del sentiment aiuta i marchi a prendere decisioni e sviluppi più informati e aiuta a indirizzare specifiche domande dei consumatori o casi di insoddisfazione.

I motori di analisi come Lexalytics, Bazaarvoice e Oracle sono potenti strumenti basati sull'intelligenza artificiale che automatizzano la raccolta del sentimento dei consumatori e aiutano i marchi ad automatizzare la loro analisi del sentimento. Ancora una volta, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale hanno quasi sostituito l'analisi manuale dei dati, specialmente in punti dati soggettivi come i sentimenti dei consumatori.

L'analisi del feedback è anche un ottimo modo per i marchi di valutare quanto sono contenuti/insoddisfatti i loro clienti. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono segmentare e analizzare con precisione il feedback dei consumatori:

• Analisi testuale del feedback tramite popup in loco, moduli, chatbot e feedback su Google Business Review.
• Segmentazione rapida dei dati basata su recensioni positive/negative, fastidi/problemi di cui parlano i consumatori e input costruttivi per il tuo marchio.
• Chatbot e VA aiutano a risolvere le domande e ad affrontare i punti deboli, migliorando la CX e il coinvolgimento.

Automazione per migliorare l'esperienza del cliente

Finora, tutte le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale di cui abbiamo discusso riguardano l'automazione. L'automazione sta lentamente ma gradualmente diventando una priorità assoluta per i marchi di tutto il mondo, grazie al suo funzionamento senza soluzione di continuità, alla natura integrativa e ai bassi costi di manutenzione.

Ecco sei cose che puoi automatizzare con l'IA per aumentare il successo e la soddisfazione dei clienti a lungo termine:

• Onboarding del cliente
• Gestione e monitoraggio dell'inventario
• Raccolta e analisi di metriche CX come NPS, CSAT, CES
• Monitoraggio delle prestazioni delle tue campagne di marketing
• Affrontare le domande comuni dei clienti
• Personalizzazione degli sforzi di marketing

Parole finali

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale influiscono sulla CX e sul successo dei clienti più di quanto pensiate. Se non hai ancora adottato strumenti basati sull'intelligenza artificiale per migliorare la tua esperienza cliente, non è mai troppo tardi per iniziare!

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Informazioni sull'autore: Hazel Raoult è una scrittrice di marketing freelance e lavora con PRmention. Ha più di 6 anni di esperienza nella scrittura di affari, imprenditorialità, marketing e tutto ciò che riguarda SaaS. Hazel ama dividere il suo tempo tra scrivere, modificare e uscire con la sua famiglia.