Ecco come sarà la nuova esperienza di intelligenza artificiale generativa della ricerca di Google

È qui: il nuovissimo motore di ricerca Google basato sull'intelligenza artificiale di cui abbiamo sentito parlare con il nome in codice Magi.

È più "visivo, commestibile, personale e umano?" SÌ.

Ma, per ora, puoi accedere alla nuova esperienza generativa di ricerca (SGE) di Google solo tramite una lista d'attesa di Google Labs, il che significa che potresti aspettare settimane prima di poterci giocare direttamente.

Non preoccuparti. Abbiamo il tuo primo sguardo e un'analisi approfondita della nuova esperienza di intelligenza artificiale generativa della Ricerca Google.

Come si presenta la nuova esperienza di ricerca di Google

L'interfaccia. La nuova esperienza di ricerca di Google potrebbe mostrare una risposta generata dall'intelligenza artificiale sopra gli elenchi dei risultati di ricerca. Google etichetta chiaramente la risposta come L'IA generativa è sperimentale , che è poi seguita da una risposta alla tua domanda.

La risposta è inscatolata. Google cita i siti Web utilizzati per generare la risposta. Questi siti possono essere cliccati per scavare più a fondo. Oppure puoi rispondere con un'altra domanda o persino fare clic sul pulsante di attivazione/disattivazione in alto a destra per approfondire.

• "Vedrai un'istantanea basata sull'intelligenza artificiale delle informazioni chiave da considerare, con collegamenti per scavare più a fondo", ha affermato Google.

Quando fai clic sul pulsante di espansione per attivare o disattivare la visualizzazione di una risposta più profonda, ti vengono fornite risposte aggiuntive dall'IA generativa.

Ecco una GIF in azione:

Attraverso le risposte generate dall'intelligenza artificiale, Google ti offre siti Web in queste caselle cliccabili con immagini, quindi puoi fare clic sul sito Web per saperne di più.

Il colore della casella di risposta dell'IA generativa cambierà per "riflettere tipi di viaggio specifici e l'intento della query stessa", ha affermato Google.

Ricerca verticale con AI. Questo funziona anche per le esperienze di ricerca verticali, come i risultati di Google Shopping. SGE di Google può estrarre 35 miliardi di elenchi di prodotti dal grafico di Google Shopping, che ha 1,8 miliardi di aggiornamenti ogni ora, ci ha detto Google. L'IA generativa deve aggiornarsi velocemente, quasi in tempo reale, per fornire alcune risposte.

Google può darti una buona risposta sui prodotti da prendere in considerazione durante la ricerca di tipi specifici di prodotti, ad esempio [altoparlante bluetooth per una festa in piscina]:

Conversazioni. Puoi anche dare seguito alla tua richiesta aggiungendo ulteriori dettagli o richieste aggiuntive alla casella Chiedi un follow-up . Google genererà quindi una risposta di follow-up.

• “Il contesto verrà trasferito da una domanda all'altra, per aiutarti a continuare la tua esplorazione in modo più naturale. Troverai anche utili punti di partenza per i contenuti web e una serie di prospettive in cui puoi approfondire ", ha spiegato Google.

La modalità conversazionale è particolarmente utile per le domande di follow-up, nonché per viaggi di informazioni più complessi o in evoluzione, ha spiegato Google.

• “Utilizza l'intelligenza artificiale per capire quando una persona sta cercando qualcosa che è correlato a una domanda precedente. Riporta il contesto delle domande precedenti per riformulare la query in modo da riflettere meglio l'intento", ha aggiunto Google.

Perché ci interessa. La maggior parte di noi utilizza la ricerca su Google per un sacco di tempo. Era chiaro che l'IA generativa avrebbe cambiato l'esperienza di ricerca, ma non era facile indovinare come. Ora abbiamo un'idea migliore.

Per gli esperti di marketing ci sarà un certo sollievo dal fatto che Google non utilizzi il testo generato per sostituire semplicemente i risultati di ricerca (questo non avrebbe molto senso per il modello di business di Google, ovviamente). Gli editori saranno sollevati dal fatto che ci siano molti link a siti web. Tutti noi, in qualità di utenti, dovremmo essere lieti di poter dare un'occhiata generosa a ciò su cui si basano le informazioni nelle risposte.

Come funziona

Tecnologia. Google ha affermato che questa nuova esperienza di ricerca utilizza una "varietà di LLM", inclusi ma non limitati a MUM e PaLM2.

Questa esperienza di ricerca è stata "appositamente addestrata per svolgere attività specifiche per la ricerca, inclusa l'identificazione di risultati Web di alta qualità che confermano le informazioni presentate nell'output", ha affermato Google.

Dove Google non darà risposte. Google non ti darà risposte per tutto ciò che potresti chiedergli, ci ha detto Liz Reid, vicepresidente della ricerca di Google. Google sta cercando di stare attento con questa nuova versione di Ricerca Google, che mostrerà risposte per query più sicure.

Ad esempio, Google non mostrerà una risposta a una domanda sulla somministrazione di Tylenol a un bambino perché si trova nello spazio medico. Google potrebbe anche non mostrare le risposte alle domande nello spazio finanziario.

Suona familiare? Sì, Google sta andando sul sicuro nelle categorie YMYL (Your Money, Your Life). Google sta espandendo YMYL per includere informazioni civiche.

• "Proprio come i nostri sistemi di classificazione sono progettati per non scioccare o offendere inaspettatamente le persone con contenuti potenzialmente dannosi, odiosi o espliciti, SGE è progettato per non mostrare tali contenuti nelle sue risposte", ha spiegato Google.

Google ha aggiunto che mantengono questa nuova esperienza di ricerca "a uno standard ancora più elevato quando si tratta di generare risposte su determinate domande in cui la qualità delle informazioni è di fondamentale importanza".

Questa nuova esperienza di ricerca "pone ancora più enfasi sulla produzione di risposte informative che sono corroborate da fonti affidabili", ci ha detto Google.

Quando si tratta di "vuoti di dati" o "lacune informative" - ​​in cui i sistemi di Google hanno una minore fiducia nelle sue risposte, Google "mira a non generare un'istantanea basata sull'intelligenza artificiale", hanno affermato.

Inoltre, per argomenti espliciti o pericolosi, Google eviterà di generare una risposta.

L'approccio di Google. Google ha un approccio in cinque punti all'IA generativa nella ricerca:

1. Esigenze di informazioni: in che modo Google può ridurre il numero di passaggi necessari all'utente per portare a termine un'attività o completare un obiettivo e in che modo Google può rendere l'esperienza più fluida e fluida?
2. Qualità delle informazioni: le informazioni con cui Google risponde devono essere di qualità e il modo in cui l'IA risponde deve essere di alto livello. Quindi Google dovrebbe rispondere a domande relative alla salute o alla finanza?
3. Vincoli di sicurezza: Google dovrebbe fornire risposte in prima persona? Google dovrebbe fornire risposte fluide che gli utenti riterrebbero accurate al 100%, quando Google potrebbe non essere in grado di verificare l'accuratezza di tutte le risposte?
4. Ecosistema: Google vuole fornire traffico e crediti alla fonte del contenuto. Google vuole progettare un'esperienza che incoraggi gli utenti e l'utente a scavare più a fondo in queste fonti.
5. Annunci : gli annunci possono essere pertinenti e fornire informazioni aggiuntive all'utente e come è meglio mostrare gli annunci all'utente in questa esperienza.

Citazioni e link

Quando Google ha lanciato Bard, siamo rimasti tutti sorpresi dalla mancanza di citazioni e collegamenti agli editori. Era raro vedere collegamenti da Google Bard ai siti Web degli editori.

Tuttavia, nell'esperienza generativa della ricerca di Google, vediamo un modo più sano di collegarsi agli editori e supportare l'ecosistema.

Non solo le risposte esplicite generate in questa esperienza di ricerca sono costituite da siti Web specifici, ma anche quei siti Web che compongono tali risposte vengono visualizzati in modo ben visibile nella risposta con un'immagine in miniatura, un titolo e un URL, tutto ciò che è selezionabile per il sito Web dell'editore .

Google, tuttavia, non citerà né attribuirà direttamente una determinata pagina. Il modello AI di Google sintetizza le informazioni da una varietà di fonti.

In effetti, Google cerca conferme fattuali tra le fonti per costruire le risposte e quindi mostrare le citazioni. Questi provengono generalmente da fonti online di alta qualità. Google sta utilizzando molti dei segnali che Google ha utilizzato per decenni per comprendere la qualità delle informazioni.

Link ai siti degli editori. Ecco uno screenshot che mostra quei siti Web nella risposta:

Passa più in profondità. Puoi quindi fare clic in alto a destra, su quel pulsante di commutazione per fare un'immersione più profonda in più fonti, dove l'IA generativa mostra più risposte con più fonti su cui puoi fare clic. La freccia in questa immagine punta all'interruttore, direttamente sopra i link del sito web:

Con i risultati della ricerca di seguito. Inoltre, puoi continuare a scorrere verso il basso e accedere ai classici risultati di ricerca, in un formato più "snackable". Puoi vedere alcuni dei link ai risultati di ricerca, in un formato più ristretto qui:

Scava più a fondo: perché ci preoccupiamo del marketing per i motori di ricerca

Prendere sul serio l'intelligenza artificiale

Google ha anche parlato dei suoi principi di intelligenza artificiale e ha sottolineato che prendono sul serio tutte queste tecnologie di intelligenza artificiale.

"Stiamo adottando un approccio responsabile e deliberato per portare nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa nella ricerca", ha affermato Google.

Questo non è Bard, Bard è stato progettato per mostrare cosa possono fare i modelli LLM. Questa esperienza è progettata specificamente per la ricerca e funziona in modo diverso, come illustrato sopra.

Google ha distribuito i suoi valutatori della qualità della ricerca per eseguire alcuni test preliminari nelle prossime settimane prima di lanciarlo al primo gruppo di utenti pubblici.

Potrai iscriverti alla lista d'attesa oggi con la prima ondata di approvazioni per provare questa nuova esperienza di ricerca nelle prossime settimane.

Una versione di questa storia è apparsa per la prima volta su Search Engline Land. Segnalazione aggiuntiva di Kim Davis.