Come il righello arricchisce i tuoi rapporti di attribuzione in Google Analytics

Arricchisci i tuoi rapporti di Google Analytics con i dati di Ruler e attribuisci le entrate alle tue sorgenti di traffico utilizzando diversi modelli di attribuzione.

Google Analytics è lo strumento di analisi web più popolare al mondo.

In effetti, il 90% degli esperti di marketing afferma che Google Analytics è il loro strumento di riferimento per misurare le prestazioni web e di marketing.

Una caratteristica notevole di Google Analytics è la sua modellazione di attribuzione e la capacità di accreditare interazioni diverse e multiple per le conversioni.

E mentre i dati di attribuzione di Google ti forniscono dati chiave su come le diverse fonti di marketing influiscono sul traffico e sulle conversioni, puoi ottenere molte più informazioni integrando Ruler Analytics.

Continua a leggere per scoprire come Ruler supporta Google Analytics, quali funzionalità include e come può darti una visione più accurata del tuo ROI di marketing.

In questo articolo parleremo di:

• Che cos'è un modello di attribuzione in Google Analytics
• I modelli di attribuzione predefiniti in Google Analytics
• Impostazione e modifica di un modello di attribuzione in Google Analytics
• I limiti della modellazione di attribuzione di Google
• In che modo Ruler arricchisce i rapporti sull'attribuzione di Google Analytics
• Vantaggi dell'integrazione di Google Analytics con Ruler

Iniziamo.

Che cos'è il modello di attribuzione in Google Analytics?

La modellazione dell'attribuzione in Google Analytics ti offre una migliore visibilità delle tue prestazioni di marketing.

Correlati: cos'è Google Attribution e come iniziare

È un insieme di regole in Google Analytics e funziona delineando punti di contatto specifici che portano a un clic, una conversione o una vendita.

Il modello di attribuzione ti consente di avere una visione olistica delle tue attività di marketing e di valutare quali parole chiave, annunci e pagine di destinazione hanno la maggiore influenza su obiettivi specifici.

Senza il modello di attribuzione, misurare l'efficacia del tuo marketing su clic, conversioni e vendite sarebbe semplicemente fuori questione.

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Sei nuovo nell'attribuzione di marketing o stai cercando di ampliare le tue conoscenze esistenti? Impara le basi dell'attribuzione e dei modelli di marketing e scopri quali funzionano meglio per te nella nostra guida facile da seguire.

Guida completa all'attribuzione di marketing

I modelli di attribuzione predefiniti trovati in Google Analytics

I marketer hanno molti modelli di attribuzione tra cui scegliere. Google Analytics, tuttavia, offre sette modelli predefiniti che sono già integrati nella piattaforma.

Attribuzione del primo tocco : tutto il credito viene attribuito al primo canale o campagna con cui il cliente ha interagito in un percorso di conversione.

Attribuzione dell'ultimo tocco : simile al primo clic, invece, il punto di contatto finale ottiene il 100% del credito.

Ultimo clic non diretto: funziona come l'attribuzione dell'ultimo tocco, tranne per il fatto che il traffico diretto viene ignorato e il 100% del credito viene assegnato all'ultimo canale con cui il visitatore ha interagito prima di effettuare una conversione.

Attribuzione lineare: il credito per la conversione è diviso equamente lungo il percorso del cliente.

Decadimento temporale: ogni punto di contatto riceve credito. Tuttavia, Analytics dà più peso alle interazioni più vicine nel tempo alla conversione.

Attribuzione basata sulla posizione: il 40% del credito viene allocato al primo e all'ultimo punto di contatto del clic e il restante 20% del credito viene distribuito uniformemente tra le altre interazioni.

Ultimo clic su Google Ads: questo modello dà la priorità a Google Ads. Assegna il 100% del credito all'ultima interazione di Google Ads in un percorso di conversione.

Ciascuno di questi modelli di attribuzione produrrà risultati diversi e fornirà risultati diversi. Puoi imparare tutto ciò che devi sapere sui diversi tipi di modelli di attribuzione e sul momento migliore per utilizzarli nella nostra guida sui modelli di attribuzione.

Suggerimento professionale

Google Analytics offre anche l'attribuzione basata sui dati.

A differenza dei modelli di attribuzione basati su regole di cui abbiamo appena parlato, l'attribuzione basata sui dati utilizza la tecnologia di apprendimento automatico per creare un modello personalizzato per ogni azienda.

Analizza il comportamento dei clienti per identificare i modelli tra gli utenti che convertono rispetto a quelli che non lo fanno.

Se vuoi saperne di più, abbiamo una guida completa all'attribuzione basata sui dati.

Guida per esperti di marketing all'attribuzione basata sui dati

Impostazione o modifica del modello di attribuzione in Google Analytics

Diamo un'occhiata ai diversi metodi per impostare e modificare il modello di attribuzione in GA4 e Universal Analytics.

Modifica del modello di attribuzione in GA4

Nota importante

Google Analytics ha annunciato alla fine del 2021 che abbandonerà l'attribuzione dell'ultimo clic del modello predefinito in Google Analytics a favore del modello basato sui dati.

Aggiornare il tuo modello di attribuzione in Google Analytics 4 è davvero semplice, tutto ciò che devi fare è seguire questi passaggi.

1. Clicca su " Admin " in basso a sinistra.

2. Nella colonna delle proprietà vai su " Impostazioni attribuzione ". Qui vedrai tutti i diversi modelli di attribuzione tra cui scegliere.

3. In " Modello di attribuzione dei rapporti ", seleziona l'opzione desiderata dal menu a discesa. Google Analytics 4, per impostazione predefinita, consiglia il modello di attribuzione basata sui dati.

4. Avrai anche la possibilità di modificare la finestra di ricerca. Una volta che sei soddisfatto della tua selezione, premi " Salva ".

Se impostata correttamente, l'attribuzione per le metriche di conversione ed entrate in tutti i rapporti in Google Analytics che utilizzano le dimensioni evento e sorgente di traffico dovrebbe cambiare.

Il bello di GA4 è che puoi cambiare il tuo modello di attribuzione tutte le volte che vuoi per trovarne uno che funzioni meglio per te.

Modifica del modello di attribuzione in Universal Analytics

A differenza di GA4, non puoi modificare il modello di attribuzione predefinito in Universal Analytics. Tuttavia, puoi utilizzare lo strumento di confronto dei modelli per confrontare i tuoi dati utilizzando modelli di attribuzione alternativi. Per confrontare i modelli di attribuzione in Universal Analytics, procedi nel seguente modo:

1. Nel tuo account Google Analytics, vai a "Conversioni " > " Canalizzazioni multicanale " > " Strumento di confronto dei modelli ". Questo rapporto ti consente di confrontare i modelli di attribuzione e valutare il modo in cui attribuisci credito ai tuoi diversi canali di marketing.

2. Se stai utilizzando questo rapporto per la prima volta, vedrai che il menu a discesa è assegnato a " Ultima interazione ". Dovrai cambiarlo in " Ultimo clic non diretto ". Ciò rifletterà ciò che vedi nei rapporti sugli standard di Google Analytics.

3. Ora puoi selezionare modelli di attribuzione aggiuntivi per visualizzare e confrontare i dati sulle conversioni e sulle entrate. Se non disponi di dati sulle entrate, non stressarti. A breve ti mostreremo come inviare i dati sulle entrate ai tuoi rapporti di Google. Dovresti anche avere un'opzione per creare il tuo modello di attribuzione personalizzato. Il modello di attribuzione personalizzata ti offre maggiore flessibilità e ti consente di specificare il peso del credito da assegnare al primo, all'ultimo e ai punti di contatto intermedi.

Quali sono le sfide della modellazione di attribuzione in Google Analytics?

Google Analytics ha consentito agli esperti di marketing di visualizzare i propri sforzi di marketing attraverso la lente di ciascun modello di attribuzione e di assegnare valore a qualsiasi fattore che potrebbe aver contribuito a un clic o a una conversione. Ma non è perfetto.

Google Analytics tiene traccia dei dispositivi individuali, non delle persone

Google Analytics può visualizzare solo un ID utente per ciascun dispositivo.

Un ID utente di Google Analytics è un insieme di caratteri alfanumerici che vengono assegnati a un dispositivo e consentono di identificare gli utenti nel corso di più sessioni.

Correlati: come monitorare gli utenti in Google Analytics

Perché questo è un problema, potresti chiedere?

Supponiamo che Ella digiti una ricerca organica sul suo laptop e trovi il tuo sito web.

Ella si iscrive alla tua newsletter, naviga nel tuo sito web, interagisce con alcuni dei tuoi prodotti e se ne va.

Pochi giorni dopo, Ella fa clic su un collegamento nella tua newsletter e-mail utilizzando il suo smartphone e completa un acquisto sul tuo sito web.

Ella ha utilizzato due diversi dispositivi per la conversione in lead.

Sebbene sappiamo che questo fa parte dello stesso percorso del cliente, Google lo registrerà come due individui.

Se vendi un prodotto o servizio complesso, ciò può comportare un danno monetario significativo.

Fare affidamento sui dati provenienti da un singolo dispositivo fornisce informazioni minime o nulle su cosa funziona e cosa non funziona.

Torniamo al nostro esempio sopra.

Nel percorso del cliente di Ella, inizialmente ha trovato il tuo sito Web utilizzando una ricerca organica.

Google Analytics, tuttavia, ignorerebbe questa interazione e assegnerebbe tutto il credito all'e-mail.

A seconda dei dati in Google Analytics, potresti decidere di investire tutti i tuoi soldi e le tue risorse nel tuo email marketing e trascurare i tuoi sforzi SEO.

Ma, se non fosse stato per la ricerca organica, Ella non si sarebbe mai convertita in lead.

Google non è in grado di monitorare più parti interessate e lunghi viaggi

Se vendi un prodotto di alto valore o fornisci servizi B2B, è probabile che ci siano più parti interessate coinvolte nel processo di vendita.

Una volta che un visitatore si converte in un lead e passa le negoziazioni a un altro stakeholder dell'azienda, Google Analytics perde completamente la visibilità sul percorso di conversione.

Inoltre, i percorsi dei clienti B2B spesso possono durare mesi dopo il primo punto di contatto.

Infatti, abbiamo riscontrato che il 52% delle aziende subisce cicli di vendita di durata compresa tra uno e tre mesi, mentre il 19% ha cicli di vendita superiori a quattro mesi.

La finestra di attribuzione più lunga offerta da Google Analytics è di 90 giorni.

Fondamentalmente, se il tuo ciclo di vendita medio dura più di tre mesi, è possibile che ti perdano dati importanti sui percorsi dei tuoi clienti.

Google Analytics non è progettato per monitorare le conversioni offline

Google Analytics fa miracoli per il monitoraggio dei risultati delle tue attività digitali, ma non fornisce informazioni dettagliate sulle conversioni offline e sulle chiamate in entrata.

Correlati: come monitorare le conversioni offline in Google Analytics

Lo scopo iniziale di Google Analytics era aiutare gli utenti a comprendere le metriche web e digitali piuttosto che concentrarsi sui tradizionali mezzi di marketing.

Ma, nonostante la crescita della tecnologia moderna, le telefonate e le interazioni offline sono ancora considerate il tipo di vantaggio più prezioso per molte aziende.

In effetti, il 50% dei marketer si affida alle telefonate per generare lead di qualità.

Con la mancanza di dati sulle conversioni offline e percorsi utente dettagliati disponibili in Google Analytics, i marketer B2B si stanno perdendo una grande quantità di dati sulle loro conversioni e sulla loro provenienza.

In che modo Ruler arricchisce i dati di attribuzione di Google Analytics

La modellazione dell'attribuzione in Google Analytics da sola semplicemente non ti offre il quadro completo di cui hai bisogno per misurare e ottimizzare i tuoi sforzi di marketing.

Fortunatamente, Ruler è qui per aiutarti.

La soluzione di attribuzione di marketing di Ruler aiuta i professionisti del marketing a chiudere il cerchio tra i ricavi delle vendite e il marketing.

Diamo un'occhiata a come funziona.

1. Il righello tiene traccia di ogni visitatore anonimo del sito Web su più sessioni, sorgenti di traffico e parole chiave.

2. Quando un visitatore si converte in lead, i dati vengono acquisiti tramite compilazione modulo, telefonata o chat dal vivo.

3. Il righello abbina i dettagli di conversione dell'utente ai suoi punti di contatto di marketing.

4. I dati di marketing e conversione vengono quindi inviati al tuo CRM. I dati della fonte di marketing includono canale, fonte, campagna, parola chiave e/o pagina di destinazione.

5. La soluzione di attribuzione del righello consente di analizzare l'impatto durante l'intero ciclo di vendita. Una volta che un'opportunità è chiusa in entrate, il righello invia queste informazioni alla sua dashboard. I dati sulle entrate sono attribuiti ai tuoi punti di contatto di marketing che hanno svolto un ruolo chiave nel percorso di conversione.

Correlati: in che modo Ruler attribuisce le entrate al tuo marketing

6. Non finisce qui. Il righello trasmette questi dati sulle conversioni e sulle entrate ai tuoi strumenti di analisi e media a pagamento di Google. Ciò ti consente di passare da un modello di attribuzione all'altro e di monitorare esattamente quali canali di marketing generano la maggior parte delle entrate.

Vantaggi dell'integrazione di Ruler Analytics con Google Analytics

L'integrazione di Righello e Google Analytics è una scelta estremamente popolare.

I nostri utenti traggono vantaggio da rapporti multi-touch più solidi abbinando lead e ricavi alle loro fonti online più redditizie utilizzando diversi modelli di attribuzione.

Utilizzando lo strumento di confronto in Google Analytics e i dati sulle entrate di Ruler, puoi vedere in che modo i dati offerti da ciascun modello influiscono sulla tua comprensione delle tue prestazioni di marketing.

Non è tutto.

Il righello si integra con il tuo account Google Analytics inviando chiamate ed entrate in entrata a un obiettivo che crei in GA.

In altre parole, puoi utilizzare il tuo strumento di confronto dei modelli e determinare quali canali di marketing, annunci e parole chiave hanno più successo nel generare lead e vendite nel mondo offline.

Suggerimento professionale

Segui le istruzioni in questa guida e scopri di più su come inviare eventi di entrate da Ruler. Oppure, in alternativa, prenota una demo di Ruler e guardalo in azione di persona.

Pronto per iniziare con Ruler Analytics?

Dopo aver arricchito i tuoi rapporti di Google Analytics con l'attribuzione del righello e i dati sulle entrate, puoi iniziare a beneficiare di informazioni migliori per migliorare l'efficacia del marketing e il ROI.

Vuoi saperne di più su Ruler e su come può aiutare il tuo Google Analytics? Leggi il nostro blog sui vantaggi dell'integrazione di Ruler con Google Analytics.

Oppure prenota una demo di Ruler e parla con uno dei nostri esperti di attribuzione di marketing.