7 Dimensioni personalizzate di Google Analytics per monitorare il tuo negozio online
Pubblicato: 2022-09-01Allo stesso modo, Google Analytics consente ai suoi utenti di raccogliere dimensioni completamente personalizzate in senso digitale. Ora, oltre a conoscere i dettagli personali del cliente, possiamo raccogliere e tenere traccia dei dati su come i clienti interagiscono con un negozio online.
Possiamo raccogliere ciascuna delle loro decisioni e aggregarle per mostrare informazioni cruciali su come utilizzano il sito. Possiamo trovare informazioni chiave sugli acquisti che non sono stati effettuati, oppure possiamo dedurre informazioni utili sugli acquisti effettuati e applicarle in modo più ampio.
Le analisi sono importanti sia per il commercio business to customer che business to business. Le piattaforme di e-commerce B2C e B2B beneficiano entrambe enormemente dell'analisi dei dati.
Google Analytics ha una vasta gamma di dimensioni personalizzate che possono aiutare qualsiasi negozio online. In questo articolo, esamineremo sette dei più utili che possono essere applicati a molte diverse categorie di attività o eCommerce. Google Analytics può anche fornire soluzioni basate su cloud per darti un controllo ancora maggiore sui dati.
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1. Dettagli del prodotto
Esiste una gamma molto ampia di dimensioni che è possibile monitorare in relazione ai prodotti. L'idea essenziale è che puoi tenere traccia di quali prodotti vengono venduti tra loro in combinazione, quali prodotti i clienti tentano di acquistare ma sono esauriti e qualsiasi caratteristica o qualità di un prodotto che è unica.
L'analisi a livello di prodotto può consentirti di prendere decisioni più informate sulle vendite. Ad esempio, se una confezione multipla di un prodotto vende particolarmente bene, puoi dedurre che anche altri prodotti potrebbero vendere bene in confezioni multiple.
Prendi un ristorante o un posto da asporto come esempio. Se i clienti acquistano spesso un articolo e una coca cola in un determinato momento, puoi dedurre che puoi vendere questi articoli come un pasto per quel particolare periodo.
Se continuiamo a usare il cibo come esempio, se una pizzeria vende molte pizze da asporto in un formato, è anche logico che dovrebbero offrire tutte le pizze in quel formato.
Questo tipo di informazioni può essere vitale per le piccole attività di e-commerce in cui operare ai margini è la norma e il cross-selling e l'upselling sono modi vitali per aumentare quei profitti marginali.
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2 Dettagli del carrello
(Statistiche sull'abbandono del carrello. Fonte immagine)
Le dimensioni personalizzate di Google Analytics possono tracciare i dettagli del carrello in modo efficace. Possono tenere traccia delle informazioni sull'abbandono del carrello mostrando l'ora e il momento in cui un cliente lascia un sito Web nonostante abbia articoli nel carrello.
Questa dimensione può mostrare "punti di arresto" nell'esperienza del cliente, in cui i clienti decidono di non effettuare un acquisto in modo esplicito o decidono che qualcosa nel processo è troppo difficile. È quindi possibile modificare queste parti del percorso del cliente per facilitare il processo o aggiungere incentivi per continuare. Quindi, se hai il miglior sistema POS in atto, gli acquisti andranno tutto liscio.
Può anche tenere traccia delle informazioni sul fatto che i clienti che provengono da una particolare fonte abbiano mai aggiunto cose al carrello o se sono solo acquirenti di vetrine. I dati possono aiutarti a capire se stai facendo appello alla tua base di clienti ideale.
Alcuni tipi di marketing sono meno efficaci di altri, quindi nel caso in cui una fonte di marketing a pagamento porti clienti che non aggiungono mai nulla al carrello, puoi sospendere quella linea di marketing e provarne una nuova.
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3. Dettagli del modulo
I moduli sono una facile fonte di raccolta di dati per comprendere meglio i tuoi clienti e, naturalmente, Google Analytics offre dimensioni per comprendere meglio i moduli.
L'abbandono della forma è relativamente comune. Per qualsiasi motivo, i clienti possono avere difficoltà a completare la compilazione dei moduli. Tracciare questo come una dimensione può aiutarci a capire perché e riparare i problemi.
Se i dati di tracciamento suggeriscono, ad esempio, che la stragrande maggioranza dell'abbandono dei moduli avviene su dispositivi mobili, e forse più specificamente sui sistemi operativi Apple, allora sai che questo è qualcosa che dovresti risolvere immediatamente.
Se l'abbandono del modulo è universale in tutti i formati e nei sistemi operativi, forse il modulo è troppo lungo o troppo personale. Queste informazioni possono essere utilizzate per ottimizzare il tuo negozio di e-commerce e spostare i clienti più velocemente lungo la canalizzazione di vendita.
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4. Dettagli del contenuto
Il monitoraggio dei dati sulle dimensioni del contenuto può mostrarti cose come la distanza letta da un cliente in una pagina, la velocità con cui un cliente si sposta tra diversi tipi di contenuto e l'origine e i dati demografici di questi clienti.
Ad esempio, per soluzioni tecniche come il monitoraggio dell'inventario o il software di controllo dell'inventario, potresti aspettarti che i clienti leggano le specifiche dei tuoi prodotti. Come azienda di e-commerce, tuttavia, dovrai attirare l'attenzione di un visitatore della pagina più rapidamente.
Possono essere utili dimensioni personalizzate per monitorare il modo in cui i visitatori interagiscono con i tuoi contenuti. Supponiamo che tu sia un rivenditore di elettronica. Potresti aver impostato le pagine dei tuoi prodotti con un sacco di specifiche tecniche su ciascun articolo in alto.
Google Analytics, tuttavia, potrebbe dirti che molti visitatori rimbalzano prima di superare tali informazioni. Questo è il tuo segnale per riordinare i tuoi contenuti.
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5. Valore a vita del cliente
(Spiegazione del valore della durata del cliente. Fonte immagine)
L'analisi è un ottimo modo per monitorare il valore della vita del cliente. Il sistema può registrare e tracciare i singoli clienti e segnalare esattamente quanto spendono nel tempo in cui sono clienti attivi. Esiste una dimensione personalizzata specifica per il Customer Lifetime Value (CLV) che offre diverse utilità.
Il primo è che puoi individuare i singoli spendaccioni elevati. Le tecniche di apprendimento automatico dell'e-commerce possono generare molti dati su questi clienti. Tenere traccia del tipo di acquisti che effettuano e della frequenza con cui li effettuano consente di personalizzare offerte speciali per i clienti o offrire offerte specifiche di cross-selling o upselling.
Il secondo è che il costo dell'acquisizione di un cliente può essere soppesato rispetto alla spesa per tutta la vita e puoi vedere esattamente quanto sono redditizi i tuoi clienti nei dati. I dati CLV a volte possono indicare il principio di Pareto, o il principio 80/20, all'opera. Ciò significa che il 20% dei tuoi clienti fornisce l'80% dei tuoi profitti.
Forse il più grande punto di forza del monitoraggio di CLV è cercare di ottenere di più dai clienti che già danno molto, o ridurre il costo di acquisizione di clienti che danno poco.
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6. Dettagli tecnici
(Un esempio di posizione e referral. Fonte immagine)
Ci sono molti dettagli tecnici che puoi monitorare come dimensioni personalizzate.
Ciò include strumenti come i referrer, in pratica essendo in grado di tracciare da dove provengono i tuoi clienti su Internet. Ad esempio, se la maggior parte delle persone arriva a una pagina di vendita di software di controllo dell'inventario cercando "il miglior software di gestione dell'inventario Amazon", allora sapresti che questa strategia di marketing funziona.
Include anche il timestamp, che ti consente di scoprire dati generali sul tempo che i clienti trascorrono sul tuo sito e in quali parti. Questo può essere particolarmente utile per i rivenditori di e-commerce. Potresti scoprire, ad esempio, che il traffico dei tuoi annunci di Facebook tende a rimbalzare rapidamente lontano dal tuo sito.
Ciò suggerisce un problema con le tue pagine di destinazione per quelle campagne o una disconnessione tra quelle pagine e gli annunci iniziali. Verifica se stai promuovendo i prodotti ideali per un pubblico e se le tue pagine di destinazione sono ottimizzate correttamente.
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7. IP e posizione
Una dimensione che Google Analytics ti aiuta a monitorare è l'indirizzo del protocollo Internet degli utenti del tuo sito. Questo è stato possibile per molto tempo, ma con dimensioni personalizzate è possibile registrare ancora più informazioni.
Possiamo ottenere dati molto localizzati dall'IP, incluso fino alla parte di una città in cui vive una persona. Lo scopo del tracciamento di questa dimensione è vedere quali aree geografiche particolari stanno facendo in un dato momento.
Utilizzando Analytics in questo modo, possiamo vedere se le persone di una determinata regione stanno semplicemente navigando o se stanno acquistando, che tipo di prodotti stanno acquistando e altre informazioni sul percorso del cliente.
Potresti scoprire che le persone di una determinata area stanno cercando un prodotto particolare, quindi puoi concentrare i tuoi sforzi di marketing in quell'area. Oppure, se alcuni dei tuoi prodotti, ad esempio una vasta gamma di cappotti invernali, vendono davvero solo ai clienti in un'area, ad esempio nell'estremo nord, potresti concentrare tutto il marketing di quelle linee sui clienti in quell'area.
Puoi anche vedere la fonte di ogni cliente e tenere traccia delle fonti che contribuiscono alla maggior parte delle tue visite.
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Come impostare dimensioni personalizzate in Google Analytics
Ora che conosci la serie di utili dimensioni personalizzate che il tuo negozio online potrebbe tracciare tramite Google Analytics, ti consigliamo di sapere come farlo. Fortunatamente, Analytics è progettato per essere intuitivo, quindi impostare le dimensioni personalizzate è piuttosto semplice:
- Accedi al tuo account Google Analytics e fai clic sul pulsante Amministratore.
- Passa alla proprietà per la quale desideri monitorare le dimensioni personalizzate e trova la colonna Proprietà.
- In quella colonna, seleziona Definizioni personalizzate e poi Dimensioni personalizzate.
- Fare clic su Nuova dimensione personalizzata, quindi assegnargli un nome. Si consiglia qualcosa di unico, poiché potrebbe essere necessario distinguere tra un certo numero di dimensioni una volta impostate.
- Scegli ciò che desideri venga monitorato dalla nuova dimensione personalizzata, seguendo le istruzioni sullo schermo per selezionare elementi come il suo ambito (livello di successo, livello di sessione, ecc.).
- Spunta la casella Attivo per iniziare subito a raccogliere i dati sulla dimensione personalizzata. Una volta che alcuni dati rilevanti saranno disponibili, la nuova dimensione sarà disponibile nei tuoi rapporti Analytics.
I dati sono re
In un mondo con una crescente automazione intelligente, gli strumenti a disposizione delle aziende che raccolgono, tracciano e smistano automaticamente i dati stanno diventando sempre più importanti.
Il modo per capire i clienti ora è più tracciando e aggregando il loro comportamento che chiedendo loro individualmente, anche se, ovviamente, anche questo può aiutare. Le dimensioni personalizzate di Google Analytics offrono una fantastica istantanea generale dei tuoi clienti, sia attuali che potenziali.
