[Case Study] Agenzia di mezza estate: remarketing dinamico e Regex
Pubblicato: 2022-09-01Sommario
# 1 Sfrutta i prodotti scontati con il remarketing dinamico
- Sfida: tasso di conversione insufficiente per la campagna di remarketing dinamico
- Soluzione: sfruttare l'attributo ads_label per i prodotti scontati
- Risultati: aumento del tasso di conversione, miglioramento del tempo medio sul sito e della frequenza di rimbalzo.
#2 Previeni gli errori utilizzando le espressioni regolari
- Sfida: un numero finito di varianti per creare una regola con la funzione "aggiungi valore statico".
- Soluzione: creazione di regole dinamiche e scalabili con l'utilizzo di espressioni regolari
- Risultati: categorizzazione automatizzata e veloce di nuovi attributi
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#1 Sfrutta i prodotti scontati con il remarketing dinamico
Una delle migliori pratiche di remarketing consiste nel segmentare gli utenti in base alla loro posizione nella canalizzazione di acquisto. In questo modo puoi creare campagne e gruppi di annunci personalizzati per adottare strategie, offerte e budget diversi.
La suddivisione più classica è:
- Utenti che visitano la home page
- Utenti che visitano la pagina del prodotto
- Utenti che aggiungono un prodotto al carrello
- Utenti che acquistano un prodotto
Sfida
Per una campagna di remarketing dinamico rivolta agli utenti che visitano la pagina del prodotto senza aggiungerla al carrello, abbiamo riscontrato che il tasso di conversione era inferiore all'obiettivo. Quindi, abbiamo deciso di cambiare la nostra strategia.
Soluzione
Sfrutta i prodotti scontati per stimolare le vendite.
Ci siamo chiesti: e se provassimo ad aumentare le conversioni testando una campagna rivolta solo agli utenti che oggi hanno visitato un prodotto scontato? Per implementare la strategia, abbiamo sviluppato una regola in DataFeedWatch per creare una ads_label, chiamata “sale”, da associare a tutti i prodotti scontati. Utilizzando la funzione "aggiungi valore statico", abbiamo applicato la seguente logica:
Nota:
Questo non è il classico attributo etichetta_personalizzata, ma un attributo specifico destinato esclusivamente alle campagne display.
Perché usare ads_label?
Finora, è uno dei pochissimi attributi che puoi utilizzare per filtrare i prodotti nei tuoi annunci dinamici a livello di campagna.
Successivamente, abbiamo creato una campagna di remarketing di prova - un clone di quella originale - che mostrava esclusivamente gli annunci dei prodotti filtrati. Vale a dire, gli articoli scontati, agli utenti che nei 30 giorni precedenti hanno mostrato interesse nei loro confronti.
Chi di noi non ama usufruire di uno sconto?
Risultati
L'impatto di questa strategia è stato impressionante, sia in termini di vendite che di coinvolgimento. La tattica consente all'inserzionista di sfruttare un fenomeno di acquisto naturale, in cui gli utenti allettati con un'offerta scontata scoprono e acquistano anche altri prodotti.
Nella campagna di test abbiamo registrato un aumento del 18% del tasso di conversione rispetto a quello originale, un miglioramento di 30 secondi del tempo medio sul sito, con una frequenza di rimbalzo migliorata del 20%.
Anche il CTR degli annunci è aumentato del 20%, data la presenza del tag layout “Riduzione prezzo”, funzionalità attivata automaticamente per i prodotti scontati di recente.
Stava filtrando la campagna per un sottogruppo di prodotti che alla fine ci ha permesso di portare la sua quota di impressioni dal 10% al 38%.
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#2 Previeni gli errori utilizzando le espressioni regolari
Le espressioni regolari (o regex) sono funzioni o formule in grado di cercare, filtrare o sostituire stringhe di testo secondo uno schema predefinito.
Sono ampiamente utilizzati nella programmazione e nell'analisi dei dati. E anche per noi marketer rappresentano un coltellino svizzero da portare sempre con sé. Ad esempio, quando abbiamo utilizzato Google Analytics per creare filtri di visualizzazione, target o segmenti.

La creazione di dipendenze complesse tra gli attributi del feed può essere un potente strumento nelle mani dei professionisti del marketing digitale. Ma può anche diventare un'arma a doppio taglio se non presti attenzione e prendi precauzioni. Per chi opera nel settore della moda, colore, taglia e materiali sono attributi fondamentali. Sia come campi autonomi che come informazioni da inserire nel Titolo per convertire traffico di alta qualità. A tal proposito vi consigliamo questa ottima guida di Google sulle best practices per chi opera nel settore della moda.
Per tutti i nostri clienti del settore moda, solitamente creiamo il Titolo in modo dinamico, utilizzando diversi attributi preesistenti nel feed (materiali, colore, taglia, nome prodotto) e seguendo una regola come:
Il risultato finale è: Camicia in cotone da donna firmata, rossa, ProductName, XL.
E finora, tutto bene. Spesso i campi interni utilizzati nel Titolo non sono forniti nei dati grezzi: devono essere estrapolati o creati da zero utilizzando i dati forniti nel feed di origine. In questo esempio specifico, abbiamo recuperato le informazioni da una colonna di feed contenente informazioni sui colori e sui materiali degli articoli venduti. Attributi del prodotto che semplicemente non sarebbero leggibili da Google se forniti nella colonna del feed originale.
La parte sinistra dell'immagine sopra mostra la colonna "tag" del feed di origine. La parte destra mostra un esempio di come abbiamo utilizzato tali informazioni per sviluppare una regola che crea l'attributo "materiali".
Sfida
La limitazione dell'utilizzo della funzione "aggiungi valore statico" è che può essere preso in considerazione solo un numero finito di varianti esistenti al momento della creazione della regola. In tal caso, il dinamismo è perso. Cosa succede se il cliente inserisce a catalogo nuovi prodotti, con materiali non ancora catalogati o colori e fantasie fino ad allora non previsti?
Ti dirò...gli attributi (es. materiali, colori, ecc.) saranno vuoti o, peggio ancora, visualizzeranno valori errati. Di conseguenza, gli attributi dipendenti come il Titolo ed eventualmente altri che utilizzano quei campi interni (es. etichette personalizzate, descrizioni) ne pagheranno le conseguenze, trasformandosi in qualcosa del genere:
Camicia da donna firmata , , , ProductName, XL
Di certo non è un titolo ottimizzato. Vi lascio immaginare l'impatto che può avere una situazione come questa. Non solo sulla performance ma anche sulla struttura delle tue campagne shopping che, all'improvviso, possono smettere di funzionare.
Soluzione
Fortunatamente per noi, nel lontano 1950, un signore di nome Stephen Cole Kleene, matematico americano, insieme ad altri giovani fiduciosi, diede vita a quelle che comunemente conosciamo come espressioni regolari.
Utilizzando le espressioni regolari, è stato possibile creare una regola dinamica e scalabile, molto meglio rispetto alla soluzione precedente. Questo meccanismo estrae automaticamente le informazioni presenti e future sui materiali dal feed di origine, eliminando il rischio di compromettere il funzionamento degli attributi dipendenti.
Ecco come ottenere lo stesso risultato dello screenshot precedente ma in modo scalabile, utilizzando solo semplici espressioni regolari.
Ricorda sempre di testare il funzionamento delle espressioni regolari. L'opzione di anteprima e il supporto offerti da DataFeedWatch sono di grande aiuto in questo.
Risultati
A seguito di questa ottimizzazione, siamo stati in grado di prevenire errori di feed e arresti anomali del traffico. Inoltre, ci ha permesso di automatizzare e velocizzare la categorizzazione di nuovi attributi, colore, categoria e altre informazioni sul prodotto create dal cliente, evitando noiosi lavori manuali sul feed o interventi del reparto IT.
Questi sono solo due esempi di come uno strumento di gestione dei feed di dati, insieme alla potenza del cervello umano, può assisterti nella sperimentazione di idee non convenzionali e nella prevenzione e risoluzione dei problemi quotidiani. Aiutarti a rimanere competitivo ed evitare scenari apocalittici.
L'unico limite è la creatività, non smettere mai di testare!!
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Caso di studio dell'agenzia di mezza estate