Marketing digitale: quali sono le sfide per il 2023?

Nel marketing digitale, innovazione e adattamento sono senza dubbio due driver essenziali, soprattutto di fronte agli "shock sismici" che hanno scosso il settore negli ultimi anni. È una rivoluzione in qualche modo permanente, guidata dai progressi della tecnologia e dal cambiamento del comportamento dei consumatori, che ha creato non solo opportunità prima impensabili, ma anche nuove categorie di problemi.In questo post, esploreremo le principali sfide del marketing digitale che stanno influenzando il modo in cui le aziende si connettono con il loro pubblico di destinazione.Dalle ambiguità dell'intelligenza artificiale (AI) che deve cimentarsi con il problema forse irrisolvibile della qualità dei dati, all'importanza della personalizzazione nella costruzione delle esperienze dei clienti, alla tutela della privacy in un ambiente sempre più rischioso, le sfide del marketing digitale nel 2023 e il il prossimo futuro richiederà soluzioni innovative e approcci strategici.

Le sfide del marketing digitale: tre aree chiave

Ci sono tre aree su cui i professionisti stanno concentrando la loro attenzione: coinvolgimento, ottimizzazione del budget e intelligenza artificiale.In questo post, identificheremo le sfide più importanti che i marketer digitali stanno affrontando e cercheremo di dare un'idea degli strumenti e delle tecniche che possono essere impiegati per superare queste sfide.

1) Coinvolgimento: l'importanza dell'analisi dei dati

Il coinvolgimento è una priorità assoluta e una sfida a cui i professionisti del marketing in aziende di tutti i settori e dimensioni non possono sfuggire. Il concetto stesso di coinvolgimento continua ad evolversi man mano che le preferenze e i comportamenti dei consumatori cambiano.

L'abbondanza di contenuti e l'enorme volume di annunci promozionali rendono ancora più difficile catturare e mantenere l'attenzione dei consumatori che sono ormai diventati estremamente abili nel destreggiarsi tra canali diversi (che usano e abbandonano più e più volte, a seconda della tempestività e completezza delle risposte che vi possono trovare). Per affrontare le sfide del marketing digitale che ostacolano la generazione di valore, i professionisti del marketing devono adottare un approccio omnicanale, diversificare le proprie strategie su più piattaforme e fornire allo stesso tempo un messaggio di marca coerente e significativo.

Mentre raggiungere e coinvolgere il pubblico sta diventando ogni giorno più complesso, allo stesso tempo, con l'ascesa dei social media, dell'influencer marketing e della comunicazione digitale sempre più presente e articolata , si aprono nuove opportunità di incontro e coinvolgimento con gli utenti.Ad esempio: la collaborazione con influencer e micro influencer può amplificare la capacità di penetrare pubblici diversi e, allo stesso tempo, favorire connessioni più autentiche con il pubblico target. Strumenti interattivi come mini siti, app e video offrono ai consumatori opportunità di empowerment che prima erano impossibili.

Personalizzazione e customer experience: l'uso etico dei dati

Secondo ogni previsione, a migliorare i livelli di engagement nell'immediato futuro sarà soprattutto l' utilizzo dei dati , che consentiranno una più profonda comprensione delle preferenze delle diverse audience e la creazione di contenuti mirati e rilevanti per ognuna di esse.

L'analisi dei dati dei clienti può generare un immenso valore di business : secondo il McKinsey Global Institute, le organizzazioni che adottano un approccio basato sui dati hanno 23 volte più probabilità di acquisire clienti, 6 volte più probabilità di fidelizzarli e 19 volte più probabilità di aumentare la loro redditività .

In un'era in cui i consumatori si aspettano esperienze sempre più personalizzate,la personalizzazione e l'esperienza del cliente rimangono saldamente in cima alle agende dei marketer digitali.Tuttavia, ottenere una personalizzazione efficace su larga scala non è affatto una cosa da poco. I professionisti del marketing devono affrontare l'accesso etico e l'uso dei dati di prima parte e comportarsi in conformità con le normative sulla privacy (devono rispettare il GDPR, il regolamento generale sulla protezione dei dati). Bilanciare la necessità di personalizzazione con le preoccupazioni sulla protezione delle informazioni dei consumatori è un compito delicato che richiede trasparenza e un solido quadro di governance dei dati.

Per affrontare questa sfida, i professionisti del marketing devonoinvestire in iniziative progettate per rafforzare il legame di fiducia con i propri clienti comunicando chiaramente come verranno utilizzati i loro dati e implementando solide misure di sicurezza.Sfruttare il consenso del cliente e fornire un valore tangibile attraverso esperienze personalizzate contribuisce a relazioni reciprocamente vantaggiose. In questo contesto, i dati proprietari sono probabilmente la risorsa più promettente.

Cosa sono i dati proprietari?

I dati di prima parte (noti anche come dati proprietari) sono i dati che un'organizzazione ha raccolto dal suo pubblico di destinazione : informazioni dai sistemi CRM o raccolte direttamente dalle interazioni su vari punti di contatto, come siti Web, social media, newsletter ed e-mail marketing, registri delle transazioni e telefonate.

Poiché i dati di prima parte sono essenzialmente dati grezzi, puoi scegliere come vengono raccolti, archiviati, gestiti e protetti. Controllando tutti questi parametri, è più facile garantirne l'accuratezza e l'integrità. I dati di prima parte sono di proprietà esclusiva dell'organizzazione che li raccoglie e quindi offrono un grande vantaggio competitivo.

I dati di prima parte sono anche più pertinenti e accurati dei dati di terze parti perché sono stati forniti volontariamente da clienti potenziali ed esistenti. Infine, i dati di prima parte sono conformi alle nuove normative sulla privacy che stanno rendendo estremamente complicata e rischiosa l'acquisizione di dati di terze parti.

Per questo oggi è fondamentale diffondere una cultura dei dati a tutti i livelli

Sebbene sempre più organizzazioni stiano adottando approcci basati sui dati, dall'integrazione predittiva dei sistemi all'automazione guidata dall'intelligenza artificiale, il cambiamento raramente coinvolge l'intera organizzazione, con conseguenti produttività inferiori alle attese e inefficienze difficili da eliminare perché causate dalle informazioni silos, per esempio. In altre parole: i problemi aziendali critici sono ancora spesso risolti attraverso approcci tradizionali e pertanto potrebbero essere necessari mesi o anni per essere risolti.

Secondo Accenture, entro il 2025 le organizzazioni saranno in grado di automatizzare le attività quotidiane di base e i processi decisionali di routine.I dipendenti potranno concentrarsi su processi più tipicamente “umani”, come l'innovazione, la collaborazione e la comunicazione. Pertanto, sembra chiaro che la creazione di esperienze veramente differenziate sia per i dipendenti che, soprattutto, per i clienti, richieda una cultura basata sui dati a tutti i livelli.

Catturare le tendenze attuali per prevedere i comportamenti futuri

Il data-driven marketing ha a disposizione soluzioni e metodologie che consentono di tracciare in tempo reale l'intero customer journey. I big data consentono di catturare le tendenze attuali , prevedere i comportamenti futuri e, sulla base di questi, creare esperienze personalizzate.Una volta raccolti, i dati vengono analizzati per identificare modelli e abitudini di acquisto e consumo. Grazie alle nuove tecnologie è possibile estrarre insight utili dal flusso di informazioni spesso caotico per orientare le decisioni di marketing.

Un ottimo modo per semplificare questo processo è utilizzarepiattaforme di analisi avanzate che collegano dati di prima, seconda e terza parte e rendono i risultati accessibili e utilizzabili a tutti i soggetti coinvolti nel progetto.Gli algoritmi di apprendimento automatico e le applicazioni di intelligenza artificiale vengono attualmente utilizzati per automatizzare l'analisi dei dati e ottenere più facilmente informazioni utili.

Come si può facilmente intuire mettendo insieme le osservazioni fin qui fatte,la conoscenza del proprio target di riferimento, che le aziende acquisiscono attraverso l'attività di analisi dei dati, influenza largamente l'engagement: profili biografici più accurati e descrizioni dettagliate dell'effettivo panorama emozionale del consumatore ( desideri, bisogni, preferenze, in una sola parola: sentimento) sono il presupposto necessario per sviluppare iniziative personalizzate e proposte più rilevanti.

2) Ottimizzazione del budget: investire nel marketing digitale è sempre una buona idea

Reindirizzare i budget (anche ridurli) e raggiungere comunque gli obiettivi prefissati è una sfida di marketing digitale che continuerà a coinvolgere le aziende negli anni a venire. Le incertezze economiche e le mutevoli dinamiche di mercato possono spingere le organizzazioni verso misure che servono a ottenere maggiori risparmi, ad esempio tagliando la spesa per le attività di marketing. In un momento in cui le priorità dei consumatori sono orientate verso i bisogni di base (cibo e servizi tra cui), è comprensibile che le aziende vogliano tagliare i costi. Tuttavia, questa è una strategia a breve termine che potrebbe rivelarsi controproducente.

Infatti, le aziende che continuano a investire nelle loro strategie di marketing avrebbero maggiori probabilità di migliorare la redditività nel lungo periodo, almeno secondo la tesi sostenuta da Harvard Business Review. L'articolo, pubblicato qualche anno fa ma ancora attuale, suggerisce che in tempi di incertezza e crisi, le tattiche di marketing dovrebbero essere ancora mirate, in particolare quelle che offrono un punto di vista privilegiato sui criteri che i clienti utilizzano per rivalutare le priorità, riallocare le loro budget, cambiare brand, ridefinire il valore e quindi l'utilità di intere categorie merceologiche.

Ancora una volta,il modo più efficace per affrontare la sfida dell'ottimizzazione dei budget è sfruttare l'analisi dei dati, che consente una valutazione obiettiva dei risultati delle campagne e delle prestazioni dei singoli canali di marketing.Investire nella tecnologia di marketing e negli strumenti di automazione può anche semplificare i processi e ridurre lo sforzo manuale, portando a una maggiore efficienza operativa. L'adozione di un approccio test-and-learn, insieme a un focus sul ROI, consentirà agli esperti di marketing di identificare le iniziative più promettenti e, di conseguenza, di riallocare le proprie risorse in modo più efficiente.

3) Ultimi aggiornamenti sul fronte AI

Da qualche anno l'intelligenza artificiale fornisce alle aziende informazioni di qualità, automatizzando i processi e consentendo una personalizzazione avanzata. Tuttavia, il ritmo molto rapido con cui l'IA avanza ha dato origine a una serie di sfide per il marketing digitale: come rimanere aggiornati con gli ultimi sviluppi dell'IA?Come integrare efficacemente l'AI nelle strategie?

La risposta a queste domandesta nel trovare il giusto equilibrio tra creatività umana e automazione guidata dall'intelligenza artificiale.

Il giusto equilibrio tra creatività e automazione: servono le giuste competenze

Gli esperti di marketing dovrebbero utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per aumentare le proprie capacità piuttosto che sostituirle, ad esempio utilizzando applicazioni di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati, modelli predittivi, chatbot per il servizio clienti e consigli personalizzati. Ancora una volta, si tratta prima di tutto di un cambiamento culturale: per sfruttare appieno le potenzialità dell'intelligenza artificiale, i team di marketing digitale dovranno essere formati e dotati delle competenze necessarie non solo per comprenderne il funzionamento, ma anche per integrare i sistemi di IA in le loro attività quotidiane in modo che possano sfruttare le sue capacità tecniche per esaltare le qualità creative tipicamente umane.

Sfruttare l'intelligenza artificiale nel marketing richiede conoscenze specialistiche: i CMO e i decisori aziendali in generale devono essere disposti a investire in programmi di apprendimento continuo in modo che i marketer digitali acquisiscano competenze aggiornate. Non solo, dovranno anche garantire che le iniziative di intelligenza artificiale siano pienamente allineate con gli obiettivi generali.

Garantisci la privacy con procedure affidabili e condivise

In un'epoca in cui i consumatori sono sempre più preoccupati per come vengono gestiti i loro dati, una delle principali sfide riguarda la privacy. Il marketing, attraverso l'automazione di attività ripetitive, l'analisi di grandi volumi di dati e la creazione di esperienze personalizzate su larga scala, accumula un patrimonio di conoscenze, che include anche grandi quantità di informazioni sensibili.

Le aziende non possono sottrarsi a una responsabilità regolata dalla legge né a quella che sta alla base di un rapporto di fiducia: poiché gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale registrano le interazioni lungo i percorsi di acquisto dei consumatori, devono garantire la costruzione di procedure affidabili e condivise per garantire la privacy dei clienti e la uso responsabile dei dati.

Qualità dei dati: una sfida che non può essere vinta?

Un'altra delle sfide per il marketing digitale riguarda la qualità dei dati. Se la scarsa qualità dei dati è il più grande ostacolo all'implementazione e all'adozione dell'IA e del machine learning, possiamo capire perché le organizzazioni spendono enormi risorse per garantire la qualità dei propri dati.

Il punto è che la qualità dei dati può sempre essere compromessa in una varietà di situazioni: gli utenti possono inserire i dati in modo errato, un'impostazione di sistema potrebbe assegnare il codice sbagliato a determinate azioni o un errore di battitura potrebbe finire in uno script sviluppato per facilitare la trasformazione dei dati.Il problema della qualità dei dati non sarà mai "risolto", indipendentemente dal budget assegnato per correggere i guasti del sistema o dalla volontà di intraprendere un'azione definitiva. In un ambiente aziendale in continua evoluzione, nuovi problemi di qualità dei dati possono sorgere in qualsiasi momento e provenire da fonti non specificate.

Tuttavia,i professionisti del marketing possono utilizzare l'intelligenza artificiale per resistere alla contaminazione dei dati , ad esempio attingendo a nuove fonti;formando team che ricercano e implementano approcci avanzati al controllo di qualità; adottando funzionalità di monitoraggio e selezione aggiornate, collaudate e affidabili; dedicando più tempo all'osservazione delle prestazioni di quei modelli di intelligenza artificiale in grado di rilevare modelli relativi a classificazioni errate ed errori, mettendo a punto algoritmi per gestire meglio le situazioni problematiche man mano che emergono.

Creare coinvolgimento, ottimizzare i budget, sfruttare il potenziale dell'intelligenza artificiale rispettando sempre la privacy e garantendo la protezione dei dati personali dei clienti: per ciascuna di queste aree chiave, abbiamo identificato le sfide del marketing digitale con cui i marketer digitali saranno misurati nei prossimi mesi. Per affrontare gli ostacoli che abbiamo descritto, i marketer digitali dovranno adattare tecnologie e metodi alle loro specifiche esigenze aziendali. Dovranno cioè padroneggiare le soluzioni messe a disposizione daMarTech .Tra questi, l'esperienza interattiva di Doxee offre strumenti eccezionali che possono utilizzare per aumentare l'efficienza e la produttività dei processi e migliorare l'esperienza del cliente attraverso iniziative iper-personalizzate.