Guida per esperti di marketing all'attribuzione basata sui dati

L'attribuzione basata sui dati è uno strumento che puoi ottenere tramite una serie di fonti, incluso Google Analytics. In questo blog esploriamo i diversi tipi di strumenti di attribuzione basata sui dati che puoi provare e quale impatto possono avere sui risultati di marketing.

L'attribuzione è uno strumento che gli esperti di marketing stanno lentamente realizzando deve essere una parte importante del loro stack di marketing. Secondo Think with Google, il 76% di tutti i marketer afferma di avere o avrà nei prossimi 12 mesi la capacità di utilizzare l'attribuzione di marketing.

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E non è una sorpresa. Fare report sul marketing è un lavoro duro.

Quando si tratta di report, il marketing ha una quantità infinita di dati.

E tutte le statistiche che desideri sono isolate (ovvero non puoi collegare i dati delle entrate nel tuo CRM ai dati del tuo sito Web in analisi).

Quindi, se provi a fare un riferimento incrociato manuale a quei dati, finisci per strapparti i capelli a causa delle tonnellate di discrepanze che trovi, strumento per strumento. Tanto che il 40% degli esperti di marketing ritiene che dati più accurati migliorerebbero le prestazioni del proprio marketing.

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Vuoi sfondare i silos di dati che probabilmente incontrerai con Google Analytics, Google Ads, Meta e così via? Leggi come ottenere un'unica fonte di verità per i tuoi dati di marketing, qui.

In questo blog, approfondiremo l'attribuzione basata sui dati, quindi resta qui per imparare:

• Che cos'è un modello di attribuzione basata sui dati
• Attribuzione basata sui dati in Google Ads
• Attribuzione basata sui dati in Google Analytics
• Come implementare l'attribuzione basata sui dati e altro ancora

Iniziamo.

Che cos'è un modello di attribuzione basata sui dati?

L'attribuzione basata sui dati è il punto in cui uno strumento valuterà e analizzerà il comportamento dei clienti per identificare i modelli tra gli utenti che convertono, rispetto a quelli che non lo fanno.

Google offre l'attribuzione basata sui dati sia in Google Ads che in Google Analytics. Questi strumenti confronteranno i percorsi dei clienti di coloro che si convertono e non si convertono per trovare modelli all'interno delle loro interazioni.

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Puoi anche ottenere l'attribuzione basata sui dati con il nostro strumento, Ruler Analytics. Leggi di più su come funziona Ruler e sui dati a cui puoi accedere qui.

L'utilizzo dell'attribuzione basata sui dati è un'ottima opzione per gli esperti di marketing in quanto ti consente di individuare nuove tendenze nel modo in cui gli utenti interagiscono con i tuoi contenuti e le tue campagne. Invece di dover analizzare i dati da soli, l'attribuzione basata sui dati ti consente di vedere chiaramente cosa funziona meglio e cosa no.

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Puoi selezionare l'attribuzione basata sui dati come tipo di modello scelto per le conversioni all'interno di Google Analytics e Google Ads per vedere come si posiziona il tuo marketing quando si tratta di generare nuovi lead.

Esaminiamo come funzionano ciascuno di essi e quali requisiti sono necessari per ottenere i dati in-app.

Attribuzione basata sui dati in Google Ads

L'attribuzione basata sui dati è una funzione di Google Ads che ti consente di accreditare le conversioni in base al modo in cui le persone interagiscono con i tuoi annunci.

Analizza tutti i dati nel tuo account pubblicitario per determinare quali parole chiave, annunci e campagne hanno il maggiore impatto sui tuoi profitti.

Esamina tutti i coinvolgimenti e le interazioni nella cronologia dei pagamenti per comprendere meglio come funzionano le tue campagne pubblicitarie per aumentare le conversioni e le vendite. Il tuo modello basato sui dati è specifico per te e ti consentirà di:

• Scopri quali parole chiave, annunci, gruppi di annunci e campagne generano il maggior numero di conversioni
• Ottimizza la tua offerta in base a questi dati sul rendimento
• Scegli il modello di attribuzione giusto per la tua attività

Con l'attribuzione basata sui dati in atto nei rapporti a pagamento, vedrai quali annunci hanno il maggiore effetto sui tuoi obiettivi di business.

Inoltre, se utilizzi una strategia di offerta automatica per generare più conversioni, la tua offerta utilizzerà queste importanti informazioni per aiutarti a ottenere più conversioni.

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Requisiti dei dati per l'attribuzione basata sui dati in Google Ads

Purtroppo, non tutti saranno in grado di accedere all'attribuzione basata sui dati poiché si basa su una grande quantità di dati per prevedere con precisione le tendenze.

Pertanto, non tutti gli inserzionisti vedranno "basato sui dati" come un tipo di modello di attribuzione.

Come regola generale, devi avere:

• 3.000 interazioni con gli annunci nelle reti pubblicitarie di Google
• Un'azione di conversione con un minimo di 300 conversioni in 30 giorni

A causa dei criteri di idoneità, è possibile che tu veda l'attribuzione basata sui dati per alcune delle tue azioni di conversione e non per altre.

Se non riesci ad accedere all'attribuzione basata sui dati, Google Ads offre altri modelli di attribuzione che non hanno requisiti per i dati che li mantengono.

E ricorda, il problema principale con Google Ads è collegare la tua generazione di lead alle tue entrate chiuse in modo da poter vedere esattamente quali vendite hanno influenzato la tua pubblicità a pagamento.

Se questo è il problema principale con cui stai lottando, leggi di più su come ottenere entrate nei tuoi annunci Google con il monitoraggio delle conversioni offline.

Come impostare l'attribuzione basata sui dati per le tue conversioni in Google Ads

Se soddisfi i requisiti relativi ai dati sopra menzionati, puoi iniziare a configurare il tuo modello di attribuzione basata sui dati.

Ecco come configurarlo:

1. Accedi al tuo account Google Ads
2. Fai clic sull'icona degli strumenti e seleziona Conversioni
   

3. Nella tabella, selezionare l'azione di conversione che si desidera modificare

4. Fare clic su Modifica impostazioni.

5. Seleziona Modello di attribuzione, quindi seleziona Attribuzione basata sui dati dal menu a discesa.

6. Fare clic su Fine, quindi su Salva.

E questo è tutto! Da lì, è tutto impostato e i dati inizieranno a essere inseriti e attribuiti automaticamente.

️ Se hai altre domande sui dati basati su Google Ads, inviaci un messaggio nella nostra casella di chat dal vivo.

Attribuzione basata sui dati in Google Analytics

Una novità nella suite di Google è l'attribuzione basata sui dati delle canalizzazioni multicanale (MCF). Questo utilizza i dati reali del tuo account per creare un modello personalizzato per attribuire credito di conversione ai punti di contatto di marketing.

L'attribuzione basata sui dati è ora il tipo di modello di attribuzione predefinito per Google Analytics. Esamina tutte le interazioni che compongono i percorsi dei clienti, inclusi i clic e il coinvolgimento video su canali come:

• Google Shopping
• Annunci YouTube
• Visualizza annunci
• Contenuto organico

Può collegare anche i dati di tutti gli altri tuoi prodotti Google, inclusi Google Ads, Google Display e Campaign Manager 360.

Utilizzando il raggruppamento dei canali predefinito, noto anche come i principali canali di marketing, MCF fornirà consigli sull'attribuzione per ciascun canale.

Requisiti dei dati per l'attribuzione basata sui dati con MCF

Purtroppo, devi essere un membro pagante di Google Analytics 360 per accedere all'attribuzione basata sui dati con MCF.

È inoltre necessario:

• Avere il monitoraggio e-commerce o gli obiettivi impostati
• Avere un account Google Ads con almeno 15.000 clic su Ricerca Google e un'azione di conversione con almeno 600 conversioni entro 30 giorni

Quante conversioni sono necessarie per poter utilizzare l'attribuzione basata sui dati in Google Analytics?

L'attribuzione basata sui dati si basa su molti dati e, in quanto tale, è necessario generare conversioni in modo coerente per utilizzare l'attribuzione basata sui dati all'interno di canalizzazioni multicanale.

Per continuare a utilizzare MCF, devi soddisfare i seguenti criteri minimi per i 28 giorni precedenti:

• 400 conversioni per tipo di conversione con una lunghezza del percorso di oltre 2 interazioni
  E
• 10.000 percorsi nella visualizzazione dei rapporti selezionata (equivalenti all'incirca a 10.000 utenti, sebbene un singolo utente possa generare più percorsi)

Ma aspetta, non preoccuparti! Puoi ancora utilizzare MCF in Google Analytics. Non puoi accedere al modello basato sui dati.

Come impostare l'attribuzione basata sui dati in Google Analytics

Se sei un utente di Google Analytics 360 con il ruolo Editor, ecco come abilitare l'attribuzione basata sui dati MCF per il tuo account:

1. Accedi a Google Analytics.
2. Fare clic su Amministratore e passare alla vista per la quale si desidera abilitare la modellazione dell'attribuzione basata sui dati MCF.
3. Fare clic su Visualizza impostazioni.
4. In Impostazioni modellazione, attiva Abilita modelli basati sui dati

Se non definisci i criteri per accedere all'attribuzione basata sui dati in MCF, non preoccuparti. Puoi ancora utilizzare MCF in Google Analytics. Non puoi accedere al modello basato sui dati.

Che cos'è lo strumento di confronto dei modelli in Google Analytics?

Vai a Conversioni e canalizzazioni multicanale in Google Analytics. Da lì, seleziona Strumento di confronto modelli per vedere in che modo i tuoi canali generano entrate o conversioni in base a un particolare tipo di modello.

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Mentre sei nello strumento di confronto del modello, puoi passare tra i seguenti tipi di modello:

• Ultima interazione
• Ultimo clic non diretto
• Ultimo clic su Google Ads
• Prima interazione
• Lineare
• Decadimento del tempo
• Basato sulla posizione

Mancia
Leggi la nostra guida all'attribuzione di marketing e ai tipi di modello per capire quale si adatta meglio alle tue esigenze

Probabilmente hai degli obiettivi impostati in Google Analytics, che puoi utilizzare come conteggio per la tua modellazione in GA. Ciò significa che otterrai solo il numero di conversioni attribuite al tipo di modello corrispondente. Ma solo con questi dati, ti perderai:

• Trascorrere
• CPA
• Valore di conversione
• ROAS

Per ottenere questi dati in Google Analytics, dovrai connetterti con uno strumento di attribuzione di marketing.

Comprensione dello strumento di confronto del modello di Google Analytics con i dati del righello

Sebbene lo strumento di confronto dei modelli da solo sia un buon inizio per comprendere l'impatto del tuo marketing, di per sé è piuttosto impreciso.

Il modo per aggirare questo problema è integrare uno strumento di attribuzione come Ruler Analytics che ti consentirà di giocare con l'attribuzione attraverso diversi tipi di modelli. Diciamo che colleghi Ruler Analytics al tuo stack di marketing.

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Questo strumento ti consente di tracciare i visitatori anonimi del sito Web e creare percorsi dei clienti. Il righello fa in modo che quando quegli utenti si convertono in lead, tramite chiamata, modulo o chat dal vivo, la loro fonte di lead venga inviata al tuo CRM o ovunque tu stia conservando i dati dei lead. Avrai anche la piena visibilità del loro attuale percorso del cliente.

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Quindi, quando un utente chiude le entrate nel tuo CRM, Ruler raccoglierà quei dati e li lancerà alle app pertinenti.

In questo caso, rassegnerà i dati sulle entrate e li attiverà nello strumento di confronto dei modelli di Google Analytics. Potrai vedere la spesa, il CPA, il valore di conversione e il ritorno sulla spesa pubblicitaria per canale e per i tipi di modello sopra menzionati

Cosa significa? Bene, non devi provare a mettere insieme i dati e dargli un senso. Il righello prende tutto il duro lavoro e automaticamente e accuratamente lo attribuisce in base a ciò che conta di più per te.

Ottieni di più dalle tue statistiche con l'attribuzione basata sui dati

L'attribuzione basata sui dati nei prodotti Google non è semplice da ottenere o semplice da usare. Ma, se puoi accedervi, può rivoluzionare il modo in cui ottimizzi il tuo marketing e il tuo budget.

La triste verità è che molte aziende non possono accedere a questi prodotti. Allora qual è la soluzione? Bene, con Ruler Analytics in atto, puoi sostanzialmente ricreare tu stesso l'attribuzione basata sui dati in Google Analytics.

Il righello spingerà tutti i dati di cui hai bisogno, dove ne hai più bisogno. E sarai in grado di utilizzare lo strumento di confronto dei modelli per visualizzare meglio come i tuoi canali stanno lavorando insieme per generare nuove entrate.

Prenota una demo di Ruler per vedere i dati in azione. Oppure, leggi il nostro blog su come Ruler attribuisce effettivamente le entrate al tuo marketing.