Vantaggi dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico nell'e-commerce

Non solo la realtà aumentata (AR) , ma l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono considerati strumenti potenti per i commercianti di e-commerce in questa era e oltre. Scopriamo perché e come.

Nell'era dei big data, i siti di e-commerce hanno accesso a molti dati personali tra cui dati demografici, posizione geografica esatta e preferenze personali. L'intelligenza artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico hanno un enorme valore e possono essere applicate a molti aspetti del settore dell'e-commerce.

Che tu te ne renda conto o no, molto probabilmente hai già visto entrambi in azione prima. Ad esempio, i suggerimenti sui prodotti personalizzati di Amazon o il riconoscimento facciale di Facebook per il tagging delle foto. Tuttavia, l'integrazione completa di entrambe le tecnologie in una piattaforma di e-commerce è una possibilità relativamente nuova.

In effetti, l'intelligenza artificiale può aiutare i commercianti a fare previsioni future migliori sulle vendite, fornire un'assistenza clienti migliore e indirizzare nuovamente i clienti che sono scappati.

Prima di approfondire, è importante fare una distinzione tra Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML).

• Intelligenza artificiale: macchine in grado di completare determinati compiti imitando la cognizione umana
• Machine Learning: una branca dell'intelligenza artificiale, un metodo utilizzato per migliorare le prestazioni attraverso l'esperienza in un periodo di tempo

Va bene, ora possiamo iniziare.

7 vantaggi dell'utilizzo dell'IA e dell'apprendimento automatico nell'e-commerce

1. Personalizza i consigli sui prodotti

L'IA può elaborare il comportamento dei clienti su qualsiasi sito Web, utilizzando algoritmi per fare una previsione accurata in merito a quali prodotti piaceranno ai nostri clienti. Quindi, fa una raccomandazione su cui è più probabile che il tuo cliente agisca.

Ad esempio, alla fine del 2015, The North Face si è unito al movimento AI e ha lanciato il proprio assistente virtuale basato su Watson di IBM. Aiuta i consumatori a trovare la giacca perfetta attraverso domande e risposte colloquiali. Dopo due mesi, la ricerca non solo ha mostrato un alto tasso di soddisfazione, ma anche che le conversioni di vendita hanno raggiunto un impressionante 75%.

Il servizio utilizza le domande vocali dei clienti, le esigenze di acquisto e i piani di viaggio come input e consiglia gli articoli. Questo non solo soddisfa i criteri dei clienti, ma è anche adatto alla posizione in cui il cliente prevede di utilizzarli, anche tenendo conto delle previsioni meteorologiche.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico ti consentono di avere consigli sui prodotti iper-personalizzati

Un altro esempio impressionante nel settore dell'eCommerce è quello di Amazon . Utilizza la cronologia di navigazione e la cronologia degli acquisti per consigliarti più prodotti che ti piaceranno. Non solo va bene per Amazon; ne avvantaggia anche il cliente. Invece di essere accolto da tonnellate di prodotti per i quali non hai alcun interesse, sei in grado di vagliare rapidamente le cose a cui c'è un'alta probabilità che ti interessi. È questo tipo di iper-personalizzazione che i clienti desiderano nel 2019 e oltre.

Per migliorare i consigli del tuo negozio, mostra un elenco di prodotti suggeriti basato sulla cronologia di navigazione passata di un cliente. Aggiungi una funzione " acquistati insieme di frequente ", nonché una funzione " relativa agli articoli che hai visualizzato ".

Puoi anche personalizzare l'esperienza utente visualizzando gli articoli correlati agli acquisti passati.

2. Abilita ricerche più intelligenti

Hai mai provato a trovare qualcosa in un negozio online e ti sei arreso?

Succede a tutti noi, ma non dovrebbe succedere ora che l'IA è qui.

Nei negozi fisici, gli assistenti umani sono in genere a disposizione per indirizzarci verso ciò che vogliamo. Sebbene i negozi di eCommerce non possano sostituire gli assistenti umani, possono utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Ciò può aumentare le ricerche del loro negozio in modo che possano comprendere sia i termini di ricerca lunghi che l'intento di un cliente.

L'intelligenza artificiale può migliorare la ricerca dei prodotti per le parole errate

Le parole comunemente scritte in modo errato sono un'opportunità di guadagno persa per le aziende di eCommerce. In media, il 25% di tutte le query di ricerca dell'e-commerce è scritto in modo errato e gli acquirenti moderni non si prenderanno la colpa per aver digitato il comando sbagliato. La maggior parte abbandonerà il sito Web in due minuti o meno se non riesce a trovare ciò che stava cercando.

L'intelligenza artificiale ha permesso di comprendere le immagini.

Ti sei mai imbattuto in una situazione in cui ti è piaciuto un prodotto o un articolo ma non come si chiama o come è? Il servizio di intelligenza artificiale facilita questo compito per te. Il concetto di ricerca di immagini è implementato nei siti di e-commerce con l'applicazione dell'intelligenza artificiale.

Gli acquirenti possono effettuare una ricerca sulla base delle immagini. Le app mobili dei siti Web di e-commerce possono trovare il prodotto semplicemente puntando la fotocamera verso il prodotto. Ciò elimina la necessità di ricerche per parole chiave.

Per saperne di più: "Nuova funzione di ricerca di immagini di SimiCart: sfrutta il potere dell'intelligenza artificiale (AI)"

Ad esempio, Boohoo , un marchio di abbigliamento che si rivolge ai consumatori Millennial e Gen Z orientati all'immagine, ne ha chiaramente preso atto. L'azienda ha recentemente collaborato con Syte, una startup che offre tecnologia di riconoscimento delle immagini per i rivenditori, per aggiungere funzionalità di ricerca visiva al proprio sito Web mobile. Il pulsante Fotocamera aggiunto alla barra di ricerca, consente agli utenti di caricare le proprie foto e scoprire i prodotti in stock visivamente più simili. Agli acquirenti viene quindi presentata una selezione di prodotti rilevanti, popolati inoltre con stili ancora più simili e scelte curate "Shop the Look".

I primi test hanno mostrato che gli acquirenti che utilizzavano la funzionalità "Visualizza simile" tramite l'app Fotocamera avevano un tasso di conversione superiore di oltre il 100% rispetto a coloro che non la utilizzavano. BooHoo ha anche registrato un aumento del 135% delle pagine visualizzate per sessione e un aumento del 12% del valore medio degli ordini. Ultimamente, Boohoo è stato in prima linea nell'innovazione dell'eCommerce, lanciando molte altre funzionalità che guidano le vendite.

Target e Asos sono due rivenditori che si sono impegnati molto nella ricerca visiva come parte della loro esperienza di eCommerce. Target ha lanciato una partnership con Pinterest nel 2017 che ha integrato Pinterest Lens. Questo è lo strumento di ricerca visiva di Pinterest per il mondo fisico, nell'app di Target. Consente agli acquirenti di scattare una foto di un prodotto mentre sono in giro e trovare articoli simili sul sito Web di Target.

Impossibile non citare l'esperienza di acquisto vocale guidata dall'IA

Il rivenditore giapponese Uniqlo è noto per i suoi modelli facili da indossare e facili da acquistare. Ora stanno estendendo la loro caratteristica "semplicità" al regno digitale. L' app Uniqlo IQ , lanciata in estate per i clienti giapponesi, è un nuovo servizio di portineria digitale ad attivazione vocale per gli acquirenti.

Puoi interagire con l'app usando voce, testo o immagini. L'assistente intelligente suggerirà look personalizzati in base all'occasione, agli acquisti passati o persino agli oroscopi quotidiani. Agli utenti viene quindi richiesto di acquistare i look suggeriti online o indirizzati al negozio più vicino con inventario disponibile.

Tutto sommato, assicurati che la tua casella di ricerca sia facile da trovare e aggiungi una funzione di completamento automatico. Ciò migliora l'esperienza di ricerca perché limita il numero di cose che un utente deve fare per trovare ciò che desidera. Previene inoltre errori di ortografia e opportunità perse sia per il cliente che per il commerciante.

Consenti agli utenti di effettuare ricerche anche all'interno di un determinato reparto e migliora l'etichettatura e i metadati dei tuoi prodotti per aumentare la precisione dei risultati di ricerca.

3. Offri un servizio clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7

Il bello del tuo negozio eCommerce è che è sempre aperto, anche quando dormi!

Qualche anno fa, questo avrebbe rappresentato un problema: chi sarebbe stato lì per rispondere alle domande dei clienti il ​​più rapidamente possibile? Saresti tu quello che salta fuori dal letto alle 3 del mattino, schiacciando l'alluce su una scrivania. Poi sbattendo le palpebre furiosamente al telefono per rispondere a un cliente in Vietnam che chiede di sapere se spedisci ad Hanoi?!

Poi, una volta tornati a letto alle 3:18, il telefono squilla di nuovo. Questa volta è un cliente della Nuova Zelanda. Accidenti a quei fusi orari infernali e alle dita dei piedi mozzate.

Avanti veloce al 2018 e ora abbiamo l'IA sotto forma di chatbot per fornire un servizio clienti migliore.

Ad esempio, eBay ShopBot ha creato un'opportunità per eBay. Può raggiungere un nuovo gruppo di acquirenti su una delle più grandi piattaforme di messaggistica sociale: Facebook Messenger, che conta oltre 1 miliardo di utenti attivi al mese.

I chatbot sono forse la forma più accessibile di IA. Rispondono ai clienti all'istante. Poiché utilizzano l'apprendimento automatico per saperne di più su ciascun cliente in modo specifico, sono in grado di fornire risposte soddisfacenti e personalizzate che spingono un cliente più vicino a una conversione. I chatbot raccolgono dati, tengono traccia del comportamento e aiutano a fornire un'esperienza di acquisto senza interruzioni.

Inizia infondendo al tuo chatbot i valori della tua azienda. Crea un'esperienza per l'utente che rifletta il tuo marchio. Pur assicurandoti che le risposte del bot siano brevi, dirette e avvicinando sempre un cliente alla risoluzione dei loro problemi.

4. Migliore gestione dell'inventario

Se hai un eccesso di stock, stai perdendo denaro. Se hai un sottostock, stai perdendo le vendite. È il tipo di altalena con cui tutti i commercianti di e-commerce hanno dovuto lottare ad un certo punto.

Se hai un sottostock, stai perdendo le vendite. È il tipo di altalena con cui tutti i commercianti di e-commerce hanno dovuto lottare ad un certo punto.

Ah, in questo caso, i robot possono aiutarci.

La gestione dell'inventario è una vera seccatura e può anche essere la rovina dei negozi di eCommerce. Il 46% delle aziende statunitensi ha ammesso di non tenere traccia del proprio inventario, mentre oltre 1 trilione di dollari di capitale è impegnato nell'inventario.

Indipendentemente dal fatto che tu abbia una scorta in eccesso o una quantità insufficiente, la gestione dell'inventario può togliere il tappeto da sotto i tuoi piedi. Se eseguito manualmente, è difficile che sia impossibile fare previsioni accurate sulle vendite. Di conseguenza, finiamo con un problema di flusso di cassa.

Una volta che l'IA è in movimento, le previsioni sulle richieste future diventano molto più precise. Ciò ti consente di controllare facilmente la tua catena di approvvigionamento e ti assicura anche di sapere di più sui tuoi clienti e sui loro comportamenti. Di conseguenza, il ritiro si riduce e si risparmia tempo e denaro.

Come migliorare la gestione dell'inventario con l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico?

È una buona idea passare dai metodi di previsione qualitativa a quelli quantitativi. Questo è quando utilizzi uno strumento di gestione dell'inventario per prendere decisioni migliori basate sulle prestazioni passate dei tuoi prodotti.

Valuta i tuoi costi di trasporto anche quando arriva il momento di ordinare l'inventario. Quando sai quali sono i tuoi costi di trasporto, è più facile mantenere un livello di inventario più sano.

Usa il tuo strumento per aiutarti a evitare anche un eccesso di stock o un sottostock. Entrambi possono essere super costosi, ma sono un evento comune, specialmente nel mondo dell'eCommerce.

5. Decisioni aziendali strategiche

Per porre fine a ciò, quando si gestisce un'attività di eCommerce, tutte le azioni e le analisi si riducono a prendere decisioni aziendali strategiche. Queste decisioni si basano su dati solidi che non solo forniscono i numeri grezzi, ma raccontano anche una storia al decisore.

L'intelligenza artificiale può supportare regolarmente il recupero, l'analisi e la previsione dei dati su base regolare, aprendo così la strada ai membri del team aziendale per concentrarsi sulla strategia, piuttosto che sull'analisi dei dati.

Dalle previsioni di vendita a un migliore processo decisionale

La previsione delle vendite è un'altra applicazione basata sulla previsione dell'IA, questa volta per le vendite.

Utilizzando i dati sulle vendite passate, i confronti a livello di settore e le tendenze economiche, l'intelligenza artificiale può prevedere i risultati delle vendite e aiutare le aziende a prendere decisioni aziendali e prevedere le prestazioni a breve e lungo termine.

Le previsioni di vendita possono anche aiutare a stimare la domanda di prodotti, anche se i team di vendita dovrebbero prestare attenzione a prendere in considerazione anche altri fattori: ad esempio, un'azienda che riscontra problemi di produzione può vendere solo un certo numero di unità a causa della mancanza di scorte, non a causa di alla mancanza di domanda del prodotto. Pertanto, utilizzare solo i dati sulle vendite per prevedere la domanda produrrebbe una previsione imprecisa.

6. Sicurezza informatica

L'intelligenza artificiale ha anche migliorato la sicurezza informatica dei siti Web di eCommerce. Può prevenire o rilevare eventuali attività fraudolente. L'eCommerce ha a che fare con molte transazioni su base giornaliera. I criminali informatici e gli hacker possono hackerare l'account utente per ottenere un accesso non autenticato.

Ciò può comportare l'esposizione di dati privati ​​e frodi online. Anche la reputazione dell'azienda subisce un duro colpo. Per prevenire ciò, vengono sviluppati algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico in grado di mitigare le possibilità di attività di frode sul sito Web.

7. Comprendi meglio i tuoi clienti

Dimentica di cercare di capire il sesso opposto, se non riesci a capire il tuo cliente, stai perdendo.

L'intelligenza artificiale può migliorare la fedeltà al marchio imparando di più sui tuoi clienti di quanto tu abbia mai immaginato fosse possibile. Utilizzando l'apprendimento automatico, elabora e analizza i dati dei clienti che puoi quindi utilizzare per prendere decisioni migliori in materia di merchandising e marketing.

In definitiva, l'IA valuta l'inventario e i comportamenti dei singoli clienti per prevedere esattamente ciò che vogliono. Può immergersi in analisi di viaggio complesse e vaste e scoprire opportunità che non sapevi nemmeno esistessero in modo da essere in grado di fornire un'esperienza iper-personalizzata.

Più conosci i tuoi clienti, più è facile dargli ciò che vogliono.

Riepilogo

Come puoi vedere, ci sono molte interessanti opportunità per l'IA e l'apprendimento automatico nell'e-commerce. Molti di questi sono già in uso o lo saranno presto, quindi puoi aspettarti che l'apprendimento automatico diventi una parte sempre più importante di un'efficace vendita al dettaglio online.