AI in SEO: dall'ideazione dei contenuti all'analisi dei dati

Cos'è esattamente l'IA?

L'intelligenza artificiale è un vasto campo dell'informatica che si concentra sulla creazione di macchine intelligenti in grado di eseguire compiti che in genere richiedono intelligenza umana. Comprende varie tecniche, algoritmi e metodologie per consentire ai computer di imitare le funzioni cognitive umane, come l'apprendimento, il ragionamento, la risoluzione dei problemi e il processo decisionale. L'intelligenza artificiale viene spesso confusa con l'apprendimento automatico, che in realtà è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che implica specificamente la progettazione di algoritmi che consentono ai computer di apprendere dai dati e fare previsioni o intraprendere azioni senza essere esplicitamente programmati .

L'apprendimento automatico è un componente chiave dell'intelligenza artificiale e fornisce alle macchine i mezzi per apprendere automaticamente schemi, riconoscere relazioni complesse e migliorare le proprie prestazioni nel tempo attraverso l'esperienza. I computer vengono addestrati su grandi set di dati per riconoscere e generalizzare i modelli, consentendo loro di fare previsioni o decisioni accurate. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono adattarsi e migliorare le loro prestazioni man mano che elaborano più dati e acquisiscono più esperienza.

All'interno del campo dell'intelligenza artificiale, esistono diversi tipi di sistemi di intelligenza artificiale con capacità e applicazioni specifiche. Ad esempio, Natural Language Processing (NLP) si concentra sul consentire ai computer di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Le tecniche di PNL sono utilizzate in varie applicazioni come la traduzione linguistica, l'analisi dei sentimenti, i chatbot e gli assistenti vocali. Potresti già avere familiarità con questa idea in quanto corrisponde a parole chiave semanticamente correlate.

La visione artificiale, un altro tipo di intelligenza artificiale, prevede l'insegnamento alle macchine per percepire e comprendere le informazioni visive da immagini o video, che ha applicazioni nel riconoscimento delle immagini, nel rilevamento di oggetti, nei veicoli autonomi e nell'imaging medico. E c'è la robotica, in cui le macchine sono progettate per interagire fisicamente con l'ambiente, eseguire compiti e navigare autonomamente.

Sebbene l'apprendimento automatico sia una tecnica fondamentale all'interno dell'IA, esistono anche altre metodologie di intelligenza artificiale, come i sistemi esperti che utilizzano regole e basi di conoscenza per prendere decisioni in domini specifici. Inoltre, il deep learning, un sottoinsieme del machine learning, ha guadagnato un'attenzione significativa negli ultimi anni. Ispirati alla struttura e al funzionamento del cervello umano, i modelli di deep learning impiegano più strati di neuroni artificiali interconnessi per elaborare set di dati complessi, estrarre schemi intricati e fare previsioni accurate. Il deep learning ha rivoluzionato le applicazioni AI in aree come il riconoscimento di immagini e parlato, l'elaborazione del linguaggio naturale e i sistemi di raccomandazione.

C'è molto da fare nel campo in questo momento, e dal lancio di ChatGPT, l'intero settore è stato sotto i riflettori. Tuttavia, solo un sottoinsieme di tutto ciò è applicabile alla SEO, quindi abbassiamo la nicchia.

Cos'è l'intelligenza artificiale nella SEO?

AI in SEO è l'uso di strumenti di intelligenza artificiale per supportare gli sforzi di ottimizzazione dei motori di ricerca.

Con il potenziale per rimodellare numerosi settori, non sorprende che l'IA abbia lasciato il segno su SEO e SEM per anni. Google ha utilizzato l'apprendimento automatico per migliorare il suo algoritmo di ricerca e Google Ads (e recentemente ha annunciato ulteriori miglioramenti). Mentre questi progressi hanno suscitato un certo interesse all'epoca, li abbiamo praticamente dati per scontati.

Ora stiamo vedendo più strumenti SEO esistenti integrare la funzionalità AI nelle loro piattaforme e il lancio di nuovi strumenti che possono rendere l'implementazione delle migliori pratiche SEO e l'esecuzione di audit più facili e intuitivi. Allo stesso tempo, questi strumenti non sono una panacea. Non possono fornire tutte le correzioni, soprattutto senza l'intervento umano.

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare con gli sforzi SEO?

Uno dei vantaggi più pubblicizzati dell'IA è la sua capacità di far risparmiare tempo agli utenti. Se stai cercando di migliorare la tua efficienza e aumentare l'efficacia della tua strategia SEO, l'integrazione dell'IA potrebbe essere la risposta.

Per iniziare a utilizzare l'IA in un modo che supporti realmente i tuoi obiettivi, determina innanzitutto quali processi potrebbero trarre vantaggio dall'inclusione dell'IA. Cosa richiede più tempo di quanto dovrebbe? Dove vedi risultati scadenti che potrebbero essere migliorati con l'IA? Ci sono processi ripetibili che non richiedono molta supervisione? Dai un'occhiata ai tuoi flussi di lavoro attuali per individuare aree di inefficienza o semplicemente opportunità di miglioramento.

Una volta che hai alcuni potenziali punti di partenza, puoi studiare come sarebbe l'integrazione dell'IA in quei flussi di lavoro. A che punto del processo verrebbe introdotta l'IA? Che tipo di strumento utilizzerai? Chi dovrà fornire guida, supervisione o revisione?

È molto da considerare, ma vale la pena creare processi ripetibili che ti aiutino a raggiungere i tuoi obiettivi (e non solo implementare la tecnologia AI perché è interessante, anche se lo è).

Ecco alcuni modi diversi per iniziare a utilizzare l'intelligenza artificiale per supportare i tuoi sforzi SEO mantenendo la qualità.

Ideazione dei contenuti

Generare nuovi argomenti di contenuto può sembrare come cercare di catturare un fulmine in una bottiglia, soprattutto quando si ha a che fare con un settore competitivo.

Con uno strumento di intelligenza artificiale generativa, puoi scavare più a fondo nei punti deboli del tuo pubblico di destinazione per scoprire potenziali argomenti o iterare su un argomento fino a trovare una svolta unica. Puoi anche utilizzare uno strumento di intelligenza artificiale per trovare lacune nella tua strategia di contenuto o suggerire articoli correlati a quelli che hai trattato ma da un'angolazione diversa. Dai un'occhiata a queste istruzioni di scrittura per iniziare.

Creazione di contenuti

Sono un fan dell'utilizzo di ChatGPT per la creazione di contenuti. Ma devo notare che uno strumento di creazione di contenuti AI non è sufficiente per creare contenuti di qualità: devi anche aggiungere intuizioni umane per portare i tuoi contenuti al livello successivo.

ChatGPT e altri strumenti di intelligenza artificiale generativa sono ottimi per sintetizzare ciò che è noto. Con un po' di ingegneria tempestiva, possono anche fornire previsioni. Ma alla fine, questi strumenti creano modelli di testo esistente. Distillano le informazioni su cui sono stati addestrati per fornire qualcosa di simile, non qualcosa di nuovo. Per massimizzare questi strumenti, avrai bisogno di un esperto in materia che possa aggiungere la sua analisi unica. Queste intuizioni eleveranno i tuoi contenuti in un mare di contenuti generati.

Pensa all'IA generativa come al tuo sous chef e assicurati di avere un grande capo chef in grado di creare quelle combinazioni di sapori inaspettate e aggiungere il giusto tocco di spezie.

Ottimizzazione dei contenuti

L'ottimizzazione dei contenuti spesso richiede l'integrazione delle parole chiave in modo discreto. L'utilizzo di uno strumento di intelligenza artificiale generativa può aiutare ad accelerare questo processo e fornire più opzioni. Sia che tu abbia bisogno di creare centinaia di meta descrizioni, includere termini semanticamente correlati nella tua copia o collegare contenuti, l'IA può accelerare il processo.

SurferSEO fa un ottimo lavoro nel condividere parole chiave semanticamente correlate da includere nei contenuti. La sua ultima funzionalità fornisce suggerimenti di ottimizzazione evidenziando dove i termini possono essere inclusi. È un po' incostante, ma può velocizzare l'ottimizzazione del contenuto esistente con nuovi termini semanticamente correlati.

Puoi utilizzare ChatGPT o un altro strumento di intelligenza artificiale generativa per creare meta descrizioni, titoli di pagina e h1 che presentino la tua parola chiave principale. Con il suggerimento creativo, puoi ottenere rapidamente elenchi di potenziali meta descrizioni per una o venti pagine.

Al momento della stesura, ho visto un paio di strumenti di collegamento interno AI colpire il mercato. Questi strumenti pubblicizzano che rendono breve il lavoro di collegamento interno dei tuoi contenuti importanti. Esistono anche plug-in di WordPress (come Yoast SEO e Rank Math) che forniscono consigli sui collegamenti interni ai post del blog. Se hai migliaia di pagine sul tuo sito, questo potrebbe semplificare la gestione dei tuoi link interni. Per i siti Web più piccoli, tuttavia, probabilmente non ti farà risparmiare molto tempo.

Ricerca per parole chiave

Sebbene l'attuale ricerca di parole chiave AI lasci molto a desiderare, esiste un enorme potenziale per una migliore integrazione della PNL con strumenti di parole chiave esistenti come Ahrefs e Semrush. Questi ultimi utilizzano i dati clickstream per creare indici di parole chiave. Eseguono la scansione del Web e raccolgono informazioni su classifiche, backlink, intenti di ricerca, difficoltà delle parole chiave e altro ancora. Combinando queste informazioni con la PNL, possono arricchire i loro attuali strumenti di ricerca per parole chiave e aiutare gli utenti a creare temi di parole chiave incentrati su termini semanticamente correlati. Onestamente, non penso che sia una questione di "integreranno l'IA" ma "quando integreranno l'IA".

Ad oggi, Surfer SEO si è dimostrato uno strumento affidabile per identificare le parole chiave NLP che possono essere naturalmente incluse nei post del blog. Altri strumenti che ho testato spesso evidenziano termini scarsamente correlati che a volte hanno intenti di ricerca diversi o semplicemente non funzionano per il mio pubblico. Come con molti strumenti di intelligenza artificiale, la tua esperienza potrebbe variare in base al tuo settore.

Se stai solo cercando parole chiave seed e stai pianificando di eseguirle attraverso uno strumento di ricerca per parole chiave, interroga ChatGPT su ciò che una persona potrebbe cercare se ha bisogno di trovare xyz.

SEO tecnico

Google utilizza l'intelligenza artificiale (RankBrain) per alimentare il suo algoritmo, quindi possiamo usare l'intelligenza artificiale per alimentare i nostri audit SEO? In una certa misura. Alcuni strumenti di controllo ora evidenziano la loro funzionalità AI e ho visto nuovi strumenti che affermano di aggiornare automaticamente il codice e i metadati in base alle scansioni, risolvere i problemi di velocità della pagina e persino valutare l'accessibilità del sito web. Al momento della stesura, non abbiamo raccomandazioni per strumenti specifici. Tuttavia, se disponi delle risorse, puoi anche mettere a punto uno dei modelli di OpenAI tramite un'API per analizzare parti del tuo sito web.

Se scegli di utilizzare tali strumenti, ti consiglio di implementare un sistema per ricontrollare i risultati prima di implementare le correzioni. La SEO tecnica non riguarda solo la scansione di un sito e il controllo di potenziali problemi. Richiede inoltre l'analisi di tali problemi per stabilire la priorità delle correzioni e implementare tali miglioramenti. Mentre l'intelligenza artificiale può aiutare a creare codice e valutare le informazioni, un SEO con conoscenza delle risorse dell'organizzazione è più adatto per creare un piano di implementazione.

Schema

Se stai cercando di aggiungere uno schema al tuo sito, ChatGPT e altri strumenti di intelligenza artificiale generativa potrebbero essere all'altezza del compito. Assicurati di indicare espressamente il tipo di schema che desideri venga creato e di fornire i parametri appropriati. Dopo averlo testato, puoi facilmente aggiungerlo alla pagina appropriata.

Analisi dei dati

Le capacità di gestione dei dati dell'intelligenza artificiale sono preziose per confrontare, compilare, ordinare e organizzare grandi quantità di dati, rendendo più facile l'analisi per gli esseri umani. Che tu abbia due set di codice o due pagine di copia, gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutarti a individuare le differenze, determinare quale è più completo o trovare opportunità di miglioramento.

Quando si tratta della parte "analisi", però, le cose iniziano a diventare un po' torbide.

L'intelligenza artificiale può aiutare a spiegare particolari set di dati, ma se si debba fare affidamento su di essi per analizzarli è una questione a parte. Ciò è particolarmente vero quando ci sono più ragioni per la variazione dei dati o fattori attenuanti. Quando i dati sono correlati al funzionamento tecnico, quando descrivono le prestazioni di un sito Web o i diversi codici di errore per tutti gli URL, allora l'intelligenza artificiale sarà probabilmente uno strumento affidabile per identificare rapidamente le pagine problematiche in un mare di dati. Quando si ha a che fare con dati più sfumati, come quelli per il coinvolgimento degli utenti, che possono coinvolgere una varietà di fattori come copia, UX e design, l'intelligenza artificiale potrebbe non essere altrettanto utile.

Voglio anche notare che alcuni strumenti di intelligenza artificiale potrebbero mostrare pregiudizi. I set di dati Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono addestrati su prodotti umani e spesso includono pregiudizi. Non sorprende, quindi, che l'IA duplichi questo pregiudizio.

Sfide e limiti dell'AI SEO

Proprio come con qualsiasi tecnologia emergente, l'IA ha dei limiti. Comprendere le sue carenze può aiutare a determinare il modo migliore per integrare qualsiasi strumento di intelligenza artificiale nella tua strategia SEO e quali garanzie potresti aver bisogno per proteggere le prestazioni del tuo sito web e costruire processi solidi.

Preoccupazioni etiche dell'IA nella SEO

L'etica dell'IA è un argomento in continua evoluzione. Un paio di mesi fa, un'app di immagini AI addestrata sul lavoro di diversi artisti non pagati ha suscitato scalpore su Instagram. Gli utenti pubblicavano i loro nuovi avatar che presentavano stili chiaramente derivati ​​dalle fonti originali. Utilizzando il lavoro protetto da copyright per la sua formazione senza l'espressa autorizzazione dei creatori, gli ingegneri dietro lo strumento potrebbero aver violato i diritti del creatore. Tali utenti dovrebbero essere ritenuti responsabili per la pubblicazione delle immagini AI derivate? Che dire di tutto il testo su cui ChatGPT è stato addestrato?

Stiamo solo iniziando a vedere la punta dell'iceberg dell'IA, e c'è molta acqua ghiacciata e torbida che oscura le preoccupazioni etiche sotto la superficie.

Rischio di affidamento eccessivo sull'IA

Esegui un'analisi su un sito Web e il tuo strumento di intelligenza artificiale individua un problema. Senza ricontrollare, vai avanti e risolvi il problema solo per scoprire in seguito che il vero problema era un problema di compatibilità con lo strumento e il CMS del sito web.

Ci aspettiamo molto dai nostri strumenti e gli strumenti di intelligenza artificiale, con la loro natura predittiva e l'aura di razionalità, emanano un'aria di competenza che possiamo dare per scontata.

Gli strumenti di intelligenza artificiale non dovrebbero mai sostituire il nostro miglior giudizio. Non sono senza colpa e possono produrre errori. Affidarsi a loro senza garanzie potrebbe portare a costosi errori. Assicurati che il modo in cui utilizzi strumenti specifici sia in linea con le loro capacità e limitazioni.

Controllo di qualità

Se hai provato a utilizzare uno strumento di intelligenza artificiale per migliorare i contenuti, sai che diversi strumenti possono mancare il bersaglio. Da Grammarly che suggerisce di cambiare una preposizione in una che non ha senso, Surfer SEO che tenta di integrare le parole chiave NLP nella tua copia in modo innaturale o ChatGPT che sputa schemi disfunzionali: a volte l'IA porta a una copia o un codice di scarsa qualità. Inoltre, come ho detto prima, gli strumenti di intelligenza artificiale possono mostrare pregiudizi.

Se integri l'intelligenza artificiale nel tuo SEO, implementa misure per ricontrollare qualsiasi input di intelligenza artificiale. Questo potrebbe essere semplice come assumere un editor o eseguire uno schema attraverso uno strumento di test dei dati strutturati prima di aggiungerlo a una pagina. Crea processi e aspettative per il tuo team sull'uso responsabile dell'IA per ridurre la probabilità di errori o l'implementazione di "allucinazioni" dell'IA.

Rimanere aggiornati sulla tecnologia in evoluzione

Con l'incredibile velocità di innovazione della tecnologia, può essere difficile rimanere al passo con gli ultimi sviluppi. Ecco i miei tre go-to per rimanere nel giro.

• Newsletter: se disponi di strumenti particolari su cui fai affidamento, iscriviti alle e-mail di aggiornamento del prodotto per essere il primo a conoscere eventuali aggiornamenti che potrebbero influire sulla loro funzionalità. Poiché questi strumenti tendono a offrire prima il beta test ai loro abbonati, potresti ottenere un accesso anticipato a funzionalità che fanno risparmiare tempo prima che siano ampiamente disponibili o pubblicizzate, dandoti un margine di manovra per sperimentare e identificare il modo migliore per aggiungerle al tuo flusso di lavoro.
• Avvisi di Google: se ci sono particolari sviluppi tecnologici che ti preoccupano, imposta un avviso di Google per ricevere un ping su eventuali notizie imminenti.
• Feed RSS: sono un fan dell'utilizzo di Feedly per monitorare i blog per il marketing dei contenuti popolari, SEO e blog tecnologici per ottenere tutti i miei feed in un unico posto. (E sì, puoi aggiungere il blog Victorious al tuo!) Questo mi aiuta a leggere le ultime novità sugli aggiornamenti degli algoritmi, gli sviluppi dell'IA e molto altro.

Qualunque sia il metodo che scegli, seleziona una cadenza per il check-in e rendila parte della tua routine. Il cambiamento non arriverà tutto in una volta, quindi incorporarlo nella tua routine ti consentirà di cogliere gli aggiornamenti incrementali che altrimenti potresti perdere.

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In Victorious, adottiamo un approccio misurato all'innovazione. Il test e l'iterazione sono fondamentali per il nostro processo: vogliamo fornire approfondimenti basati sui dati che utilizzino i migliori strumenti disponibili. Allo stesso tempo, comprendiamo che sia la tecnologia che la SEO si stanno evolvendo e ciò che funziona oggi potrebbe non funzionare domani. Il nostro approccio strategico alla SEO ci consente di rimanere flessibili, adattarci al cambiamento e prepararci per il futuro. Se sei pronto a portare la tua strategia SEO al livello successivo, richiedi oggi stesso una consulenza gratuita.