L'intelligenza artificiale non può sostituire i professionisti del marketing, ma può farlo

Dopo il lancio di ChatGPT lo scorso novembre, ho posto una moratoria temporanea sulla lettura di intelligenza artificiale e machine learning (AI/ML). Avevo bisogno di almeno qualche giorno di beata ignoranza prima di affrontare frontalmente l'imminente morte della mia carriera di scrittore.

Ma non potevo evitarlo. Nel giro di una settimana, la piattaforma ha accumulato un milione di utenti e ha mandato nel panico i team di marketing e ingegneri. I professionisti hanno guardato affascinati e terrorizzati mentre lo strumento ML gratuito sputava codice utile in numerosi linguaggi di programmazione e contenuti stranamente conversazionali. Entro la fine di gennaio, ChatGPT ha superato i 100 milioni di utenti.

Era questo il momento di cui decenni di film di fantascienza ci avevano messo in guardia?

Una volta che ho smesso di catastrofizzare e ho iniziato a scavare più a fondo, mi sono reso conto che, sebbene questo fosse senza dubbio un punto di svolta nello sviluppo di AI/ML, il mio lavoro era ancora al sicuro. Infatti, se sfruttiamo correttamente il suo potere, questa nuova generazione di tecnologia è pronta a semplificare il marketing e produrre enormi ritorni per le organizzazioni di tutte le dimensioni.

Ecco come abbracciare l'apprendimento automatico nel marketing e l'intelligenza artificiale nel marketing oggi aiuterà la tua azienda a prosperare bene nel futuro (e perché hai ancora bisogno di operatori di marketing umani per aiutarti ad arrivarci):

Perché AI/ML non sta sostituendo (ancora) i marketer umani

La tecnologia AI/ML è sbalorditiva. Ha completamente alterato il modo in cui viviamo e lavoriamo, alimentando cose come software di riconoscimento facciale, assistenti vocali digitali, app di navigazione e altre tecnologie radicate nelle nostre esperienze quotidiane.

Nel marketing, AI/ML analizza enormi set di dati, consentendo la pubblicità programmatica e la personalizzazione su larga scala e aiutandoci a produrre contenuti in modo più efficiente ed efficace. Ma sebbene abbia fatto molta strada negli ultimi dieci anni, è ancora tutt'altro che perfetto.

Innanzitutto, c'è il problema che i contenuti generati da ML sono spesso problematici. Ad esempio, gli utenti di ChatGPT hanno colto lo strumento inserendo parole senza senso nelle basi di codice, fabbricando risposte, plagiando il lavoro umano e scrivendo articoli pieni di errori fattuali o obsoleti. Occasionalmente offre anche contenuti razzisti, sessisti, X-rated o semplicemente bizzarri. In breve, la pubblicazione di contenuti generati da AI/ML senza farli passare davanti a verificatori di fatti umani, scrittori di marchi, redattori ed esperti in materia potrebbe far precipitare la tua azienda in acqua calda.

"L'intelligenza artificiale ha pregiudizi profondamente radicati nei suoi modelli su cui le persone stanno lavorando", afferma Samyutha Reddy, Head of Enterprise Marketing presso la piattaforma generativa AI/ML Jasper. "L'intelligenza artificiale ha la tendenza ad avere allucinazioni e iniziare a parlare di cose a caso quando chiedi per gli output, quindi sarebbe davvero difficile rimuovere completamente un essere umano dal processo".

Inoltre, secondo decenni di ricerca neuroscientifica, le emozioni guidano la maggior parte del nostro processo decisionale, comprese le decisioni di acquisto B2B. Tendiamo ad acquistare da marchi a cui ci sentiamo legati e da persone che ci piacciono e di cui ci fidiamo. E mentre l'AI/ML può imitare le espressioni umane e l'empatia, non è in grado di connettersi veramente con le esperienze vissute. Gli esseri umani evocano le profonde risposte emotive che guadagnano fiducia, favoriscono le relazioni e costringono le persone a comprare.

In che modo AI/ML possono rafforzare i tuoi risultati di marketing

La maggior parte di noi è almeno un po' a disagio nei confronti dell'intelligenza artificiale. Secondo Pew Research, solo il 15% degli americani è più entusiasta che preoccupato per l'aumento dell'uso dell'IA. Tuttavia, mentre è facile concentrarsi su ipotesi e rifiutare AI/ML per paura, è molto più saggio imparare a utilizzare questa tecnologia a proprio vantaggio. Dopotutto, non sta andando da nessuna parte e il rifiuto di adottare questa potente tecnologia potrebbe lasciarti indietro rispetto alla concorrenza.

Ecco tre modi in cui gli esperti di marketing e i leader aziendali possono utilizzare ML e AI nel marketing per semplificare il proprio lavoro e aumentare il potenziale di generazione di entrate:

Trasforma i dati in informazioni fruibili

Le aziende hanno accumulato una quantità vertiginosa di dati negli ultimi due decenni. Oggi, la maggior parte delle organizzazioni dispone di più dati di quanti potrebbero mai sperare di analizzare, comprendere o applicare, almeno senza l'aiuto di AI/ML.

"Questo è esattamente il tipo di sfida che l'intelligenza artificiale è costruita per superare", afferma Grant McDougall, CEO della piattaforma di strategia del marchio AI BlueOcean. "Gli algoritmi intelligenti diventano più intelligenti quanto più dati ingeriscono, il che aumenta il valore che forniscono agli utenti distillando cumuli di dati in approfondimenti grokkabili."

AI/ML può elaborare grandi quantità di dati grezzi in pochi secondi, traducendo rapidamente tali informazioni in insight fruibili, profili dei clienti e analisi predittive.

Crea esperienze personalizzate

Gli acquirenti si aspettano esperienze su misura. Ma, senza la tecnologia giusta, è quasi impossibile implementare una vera personalizzazione su larga scala. Oggi, grazie al ML e all'intelligenza artificiale nel marketing, i token di personalizzazione e i contenuti intelligenti semplificano l'offerta di esperienze cliente convenienti e significative su siti Web, testi pubblicitari e chat.

In passato, solo grandi marchi come Amazon, YouTube, Netflix o Spotify potevano sfruttare la potenza dei motori di raccomandazione. Ma man mano che gli strumenti AI/ML diventano più accessibili e i professionisti del marketing comprendono meglio come utilizzare queste soluzioni, la personalizzazione avanzata (o iper-personalizzazione) diventerà possibile per i marchi di qualsiasi dimensione.

Ad esempio, le piattaforme di automazione del marketing come HubSpot sfruttano AI/ML per alimentare flussi di lavoro e-mail personalizzati, migliorare il punteggio dei lead e consentire ai team di marketing di sviluppare i propri framework ML su misura.

Libera gli esseri umani per il pensiero creativo e strategico

Uno dei modi migliori in cui AI/ML può aiutare è occuparsi di compiti noiosi e di routine in modo che gli esseri umani possano concentrarsi sul lavoro che sappiamo fare meglio: applicare la nostra creatività, elaborare strategie generali e coltivare relazioni significative. Ad esempio, gli strumenti AI/ML possono prenotare riunioni per tuo conto, ottenere lead in tempo reale, condurre e compilare ricerche, creare schemi o aiutare a ottimizzare le risorse di contenuto per una migliore conversione. Inoltre, in un'epoca di carenza di talenti e di aumento dei costi aziendali, scaricare queste attività per sfruttare al massimo il tempo dei team può rappresentare un enorme vantaggio competitivo.

Man mano che la tecnologia AI/ML diventa più potente, è fondamentale utilizzare questi strumenti e soluzioni con saggezza. Sebbene sia altamente improbabile che AI/ML sostituiscano i team di marketing (almeno non a breve), può aiutare a eliminare grattacapi e ostacoli al successo, rendendo il lavoro più facile e più gratificante per tutti i soggetti coinvolti. E imparando a sfruttare il potenziale di ML e AI nel marketing oggi, puoi ottenere un vantaggio rispetto alla concorrenza.