AI e marketing: cosa mostrano le statistiche

Ci sono molte statistiche là fuori sul marketing e sull'intelligenza artificiale. Sfortunatamente, molti di loro hanno (sussulto!) Più di due anni. Quando si tratta di IA, il cambiamento arriva velocemente. Non solo nella tecnologia, ma negli atteggiamenti e nell'uso.

Ecco una raccolta di statistiche sull'intelligenza artificiale e il marketing con la data del sondaggio inclusa. Questo ti permetterà di giudicare da solo quanto sono cambiate le cose da quando sono uscite.

L'atteggiamento dei marketer nei confronti dell'IA

• Il 50% dei professionisti del marketing ritiene che l'adozione inadeguata dell'IA stia impedendo loro di raggiungere i propri obiettivi. ( Mailchimp 2023)
• L'88% dei professionisti del marketing ritiene che la propria organizzazione debba aumentare l'uso dell'automazione e dell'intelligenza artificiale per soddisfare le aspettative dei clienti e rimanere competitiva ( Mailchimp 2023)
• Il 54,5% afferma che molto probabilmente l'intelligenza artificiale migliorerà notevolmente i propri sforzi di marketing. ( Influencer Marketing Hub 2023)
• Il 71,2% ritiene che l'intelligenza artificiale possa superare gli umani nel proprio lavoro. ( Influencer Marketing Hub 2023)

Uso dell'IA da parte dei marketer

(da Influencer Marketing Hub 2023)

• Il 61,4% dei marketer ha utilizzato l'IA nelle proprie attività di marketing.
• Il 44,4% ha utilizzato l'intelligenza artificiale per la produzione di contenuti.
• Il 19,2% dei marketer ha speso più del 40% del proprio budget di marketing in campagne guidate dall'intelligenza artificiale

Scava più a fondo: 4 categorie di intelligenza artificiale che incidono sul marketing: analisi predittiva

Uso dell'intelligenza artificiale per funzione lavorativa

( da IBM 2022 )

1. 54% professionisti IT
2. 35% Ingegneri dei dati
3. 29% Sviluppatori e data scientist
4. 26% Professionisti della sicurezza
5. 25% Professionisti del servizio clienti
6. 23% Professionisti del marketing
7. 21% Responsabili di prodotto
8. 21% Professionisti delle vendite
9. 21% professionisti delle risorse umane
10. 21% Professionisti finanziari

Mentre i professionisti del marketing si sono classificati al sesto posto tra coloro che utilizzano l'intelligenza artificiale, un sondaggio del 2021 di Semrush ha rilevato che il marketing e le vendite danno la priorità all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico più di qualsiasi altro dipartimento. Questa potrebbe essere la differenza tra volere e ottenere. Gli esperti di marketing potrebbero desiderare di più l'intelligenza artificiale perché sono in basso nell'elenco delle priorità per ottenerla.

Il sondaggio Semrush ha anche rilevato:

• Il 48% dei leader di marketing afferma che l'intelligenza artificiale sta facendo la differenza più significativa nel modo in cui i clienti interagiscono con loro.
• Il 64% dei marketer B2B considera l'intelligenza artificiale preziosa nella propria strategia di marketing
• L'80% dei marketer nel 2020 aveva già i chatbot come parte della loro strategia di customer experience.

Adozione dell'IA da parte del marketing

Qui è utile guardare le statistiche più vecchie per vedere quanto velocemente le cose sono cambiate.

• L'utilizzo dell'IA da parte degli esperti di marketing è aumentato dal 29% nel 2018 all'84% nel 2020, con un aumento del 55%. ( Salesforce 2020 )

Ciò è accaduto mentre l'adozione stava rallentando tra le aziende in generale, probabilmente a causa della pandemia.

• L'adozione dell'IA è rallentata in modo significativo dal 2019 al 2021, le cose sono riprese lo scorso anno quando l'adozione dell'IA è cresciuta di quasi il 250%. ( HubSpot 2023 ).

Cosa sta ostacolando/guidando l'adozione dell'IA

I cinque fattori principali che ostacolano l'adozione dell'IA:

( IBM 2022 )

1. Abilità, competenze o conoscenze AI limitate (34%),
2. Il prezzo è troppo alto (29%),
3. Mancanza di strumenti o piattaforme per sviluppare modelli (25%),
4. I progetti sono troppo complessi o difficili da integrare e scalare (24%),
5. Troppa complessità dei dati (24%).

Il sondaggio IBM è stato pubblicato all'inizio del 2022, circa 10 mesi prima che ChatGPT di OpenAI abbassasse il prezzo dell'IA e ne facilitasse l'integrazione. Se IBM fa di nuovo questo sondaggio, è probabile che il prezzo sarà caduto da questo elenco.

I dieci principali fattori che guidano l'adozione dell'IA:

( IBM 2022 )

1. I progressi nell'IA la rendono più accessibile (43%)
2. Necessità di ridurre i costi e automatizzare i processi chiave (42%)
3. Aumento della quantità di AI incorporata nelle applicazioni aziendali standard (37%)
4. Pressione competitiva (31%)
5. Richieste dovute alla pandemia di COVID-19 (31%)
6. Pressione dei consumatori (25%)
7. Direttive dalla leadership (23%)
8. Cultura aziendale (22%)
9. Carenza di manodopera o di competenze (22%)
10. Pressioni ambientali (20%)

Ancora una volta, questo sondaggio è stato condotto prima di ChatGPT, ma anche allora l'IA stava già diventando più accessibile alle aziende. Che sia pianificato o meno, OpenAI ha rilasciato il proprio prodotto al momento giusto.

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