Immagini di test A/B in Google Ads [Pratiche avanzate]
Pubblicato: 2023-05-19Che cos'è il test A/B in Google Ads
Iniziamo con le basi del test A/B di Google Ads per una ricerca su Google. Essenzialmente, è un metodo per testare due diverse versioni di un annuncio o di una campagna, per determinare quale funziona meglio. Google Ads offre diverse opzioni per i test A/B e l'abbondanza di dati rende più facile analizzare i risultati e prendere decisioni informate dai tuoi dati.
Un aspetto davvero importante del test A/B di ricerca è quello di dare ai test abbastanza tempo per raccogliere dati sufficienti per approfondimenti accurati. Non esiste una regola fissa per quanto tempo eseguire un test A/B. Il tempo necessario può dipendere da fattori come il budget e le dimensioni del pubblico a cui si mira.
Con un budget maggiore, in genere raccoglierai i dati più rapidamente e sarai in grado di trarre conclusioni prima. Considerando che con un budget inferiore, potrebbe essere necessario eseguire il test per un periodo più lungo per ottenere risultati affidabili.
3 modi per testare A/B in Google Ads
Esistono tre modi per eseguire il test A/B in Google Ads, tutti efficaci per motivi diversi e tutti applicabili alle immagini in Google. È comune utilizzare una combinazione di tutti e tre quando si gestisce un account Google Ads.
1. Scheda "Esperimenti" di Google Ads
La sezione "Esperimenti" di Google Ads è un ottimo modo per eseguire esperimenti di campagne controllate. In questa sezione puoi selezionare esperimenti Google Ads predefiniti, ad esempio testare una variante dell'annuncio o testare diversi video. Oppure puoi scegliere di eseguire un esperimento personalizzato e testare una serie di cose, come la strategia di offerta e l'aggiustamento delle offerte, i tipi di corrispondenza delle parole chiave, la pianificazione degli annunci, il targeting per pubblico e le pagine di destinazione. 
Esperimenti di Google Ads | Annunci Google
Quando imposti un esperimento Google Ads, devi prima scegliere la tua campagna di base, che rappresenta "A". Questo creerà un duplicato della campagna e quella versione duplicata è "B".
Devi quindi apportare modifiche alla campagna "B", ad esempio se desideri sperimentare con le pagine di destinazione, procedi e implementa la pagina di destinazione di prova nella campagna "B". Quindi specifica le date di inizio e di fine e la quantità di traffico che desideri inviare sia a "A" che a "B". 
Scelta degli obiettivi per l'esperimento Google Ads | Annunci Google
Google offrirà quindi le campagne sperimentali alle persone nel tuo pubblico di destinazione e, nel tempo, ti fornirà i risultati.
La cosa fantastica dell'esecuzione degli esperimenti di Google è che ti verrà chiesto quando il risultato è statisticamente significativo, il che significa che puoi avere fiducia nei risultati. Se non vengono raccolti dati sufficienti affinché il risultato sia statisticamente significativo, il risultato verrà visualizzato come non conclusivo. Se ciò accade, puoi comunque ottenere una buona indicazione delle prestazioni.
Questo è stato un esperimento inconcludente, tuttavia, i KPI sono migliorati ed è stato comunque un esperimento perspicace: 
In parte inconcludente, ma questo esperimento ha comunque fornito informazioni su come una strategia di offerta alternativa ha influito sul rendimento:
Dopo un esperimento Google Ads, se selezioni "Applica esperimento", la campagna di base verrà aggiornata con le modifiche apportate nell'esperimento. Oppure puoi "terminare" o "rimuovere" l'esperimento se non desideri applicare le modifiche.
2. Test A/B manuali di Google Ads e analisi dei dati
Il processo di test manuale di Google Ads prevede l'analisi dei dati a vari livelli come parola chiave, gruppo di annunci, risorsa, annuncio, pubblico e pagina di destinazione, tra gli altri. Sebbene non sia così formale come l'utilizzo della scheda Esperimenti, è comunque un modo efficace per eseguire continuamente test a/b su Google e ottimizzare le prestazioni della campagna.
Ad esempio, puoi analizzare le estensioni annuncio (ora denominate risorse) osservando il rendimento di ciascuna risorsa per determinare quelle con il rendimento migliore e quelle con prestazioni inferiori. Ottimizzale rimuovendo le prestazioni inferiori e sviluppa ulteriormente le risorse con le migliori prestazioni in base a ciò che risuona con il tuo pubblico.
3. Strumenti di terze parti per il test A/B
Gli esperimenti di Google Ads si concentrano principalmente sulle campagne di ricerca e display di Google, con l'eccezione dell'utilizzo del "ROAS target con un clic", che consente di sperimentare l'utilizzo del ROAS target per le campagne Shopping.
Tuttavia, esistono strumenti di terze parti che possono aiutarti con i test A/B delle tue campagne Google Shopping, come DataFeedWatch. In particolare, DataFeedWatch ti consente di eseguire test A/B per titoli e immagini di Google Shopping, oltre ad essere uno strumento che ti consente di creare feed di prodotto perfettamente ottimizzati per le tue campagne pubblicitarie.
Se utilizzi Google Shopping, è consigliabile utilizzare strumenti di terze parti per sperimentare vari elementi della tua campagna Shopping.
Dove utilizzare le immagini negli annunci Google
Nel panorama digitale odierno, i contenuti visivi sono diventati più importanti che mai. Le immagini sono ora una parte centrale dell'esperienza dell'utente e i consumatori si aspettano immagini di alta qualità dai marchi in tutti i punti di contatto. Questa tendenza si è estesa alla pubblicità.In Google Ads, le immagini possono essere utilizzate in vari modi per migliorare i tuoi annunci e le tue campagne.
- Gli annunci display contengono asset immagine, siano essi annunci adattabili o banner caricati, e questi annunci vengono pubblicati sulla Rete Display di Google (GDN)
- Le campagne Performance Max utilizzano gli asset immagine in modo molto simile agli annunci display e, se utilizzano un feed di prodotto, sono gli stessi degli annunci Shopping ma noti come gruppi di elenchi
- Gli asset immagine di Google Shopping vengono utilizzati per creare annunci visivi accattivanti che mostrano i prodotti
- Le estensioni immagine (o risorse immagine) consentono agli inserzionisti di mostrare elementi visivi aggiuntivi insieme ai loro annunci della rete di ricerca
Come eseguire il test A/B delle immagini in Google Ads
Analizziamo alcune delle best practice relative al test a/b delle immagini su Google Ads, esaminando Display, Performance Max, Google Shopping e gli asset immagine che fanno parte delle campagne di ricerca. Il metodo di test A/B differisce leggermente per ogni tipo di campagna, ma lo stesso test delle immagini è di uguale importanza.
Test A/B delle immagini nelle campagne display di Google
Risultati dell'esperimento Google Ads | Annunci Google
Quando si tratta di testare le immagini A/B nelle campagne della Rete Display di Google, è simile al test per una campagna di ricerca, ma ci sono delle differenze. La funzione di variazione dell'annuncio nella scheda Esperimenti di Google Ads è limitata solo agli annunci della rete di ricerca, quindi il modo principale per testare gli annunci display di Google è creare manualmente due annunci separati all'interno dello stesso gruppo di annunci.
- Nella tua campagna, crea due annunci distinti all'interno dello stesso gruppo di annunci. L'annuncio 1 dovrebbe presentare un'immagine e l'annuncio 2 dovrebbe presentare l'altra immagine che desideri testare.
- Utilizza gli stessi titoli, descrizioni e testo di invito all'azione, ma con immagini diverse. Ciò garantisce che l'unica variabile da testare sia l'immagine e nient'altro influenzerà i risultati
- Nelle impostazioni della campagna, assicurati che la campagna sia impostata su "Non ottimizzare: ruota gli annunci a tempo indeterminato", che indica a Google di pubblicare gli annunci allo stesso modo e dare loro una buona possibilità di essere testati
- Una volta lanciati gli annunci, lasciali in esecuzione e raccogli quanti più dati possibile. È importante notare che le prestazioni possono variare di giorno in giorno, quindi è meglio sostenere il test il più a lungo possibile.
- Quando sei pronto per analizzare i risultati, concentrati su KPI come CTR, tasso di conversione, CPA e "ritorno sulla spesa pubblicitaria" per determinare quale immagine ha generato i migliori risultati. Il CTR è particolarmente importante per il test delle immagini poiché le immagini sono visive e il loro scopo è incoraggiare e invogliare gli utenti a fare clic
Image A/B Testing per le campagne Performance Max
Impostazione degli indicatori del pubblico | Annunci Google; Fonte: Storegrowers
Le campagne Performance Max utilizzano gli asset immagine allo stesso modo degli annunci display adattabili. Nelle campagne PMax, gli annunci vengono definiti gruppi di asset. Un gruppo di asset è una raccolta di creatività incentrate su un tema o correlate a un pubblico di destinazione. Poiché i gruppi di risorse possono essere suddivisi in temi, puoi testare A/B le risorse immagine di Google aggiungendole a gruppi di risorse separati.
Supponiamo che un sito web di vacanze voglia testare A/B immagini di stile di vita che includano persone in una versione e mostrino l'alloggio nell'altra versione. Potrebbero creare due gruppi di risorse, uno con persone nell'immagine e uno senza persone.
Sfortunatamente, ci sono limitazioni alla granularità dei rapporti sui dati per le campagne PMax e non è possibile visualizzare KPI come CTR, tasso di conversione e ritorno sulla spesa pubblicitaria per ogni gruppo di asset nello stesso modo in cui lo fai per gli annunci della rete di ricerca e display.
Per ottenere informazioni dettagliate sul rendimento dei due tipi di immagini, in primo luogo, esamina l'efficacia dell'annuncio di entrambi i gruppi di risorse e punta a un'efficacia dell'annuncio di "buono" o "eccellente". Quindi fai clic sul gruppo di asset facendo clic su "visualizza i dettagli dell'asset". Qui otterrai informazioni dettagliate sul rendimento di ciascun elemento dell'annuncio PMax. Presta attenzione alla colonna delle prestazioni ed elimina gli asset con un punteggio di performance basso per concentrarti sugli asset con le migliori prestazioni. 
Verifica delle prestazioni Prestazioni massime delle risorse | Annunci Google
Tornando all'esempio del sito Web delle vacanze, analizza il punteggio delle prestazioni di ciascun tipo di asset (quelli con e senza persone) per capire quali asset di immagini generano le prestazioni migliori.
5 Best practice per i gruppi di risorse
- Controlla l'indicatore di efficacia dell'annuncio per assicurarti che il tuo gruppo di asset disponga di risorse sufficienti per un buon rendimento
- Includi tutti i diversi tipi di risorse, come testo, immagini e video, in ciascun gruppo per garantire la massima copertura
- Assicurati che tutte le risorse soddisfino le linee guida sulla qualità stabilite da Google
- Sperimenta con diverse varianti di asset per identificare la creatività con il rendimento migliore, come discusso sopra in relazione agli asset immagine
Test A/B delle immagini per Google Shopping
Esempio di annunci Google Shopping | Annunci Google
Per le campagne di Google Shopping, comprese le campagne PMax che utilizzano un feed di prodotti che poi formano gruppi di elenchi PMax, il test A/B delle immagini dei prodotti è un modo fondamentale per migliorare le prestazioni della campagna. Sebbene non ci siano funzionalità di test delle immagini direttamente in Google Ads che consentano agli inserzionisti di farlo, puoi testare A/B le immagini di Google utilizzando lo strumento di terze parti DataFeedWatch.
Puoi testare quali immagini funzionano meglio, che si tratti di stile di vita, prodotto, sfondo semplice o scatti d'azione, assegnando i tuoi prodotti in due (o più) gruppi. In DataFeedWatch puoi creare un'etichetta personalizzata da dividere in due; Prodotti A e Prodotti B.
Creazione di etichette personalizzate | DataFeedWatch
Quindi, utilizzando una semplice regola, possiamo abbinare questi gruppi a immagini specifiche. Ad esempio, se nell'elenco è presente un prodotto con ID 2345, appartiene ai prodotti A. Abbina il primo gruppo di prodotti con image_url_2 e il secondo gruppo con image_url_4. In questo modo il primo gruppo di immagini che vuoi testare è sotto image_link_2, e il secondo gruppo è sotto image_link_4.
Mappatura image_link | DataFeedWatch
In base alle etichette personalizzate specifiche che hai creato, puoi tenere traccia dei risultati degli annunci in GA4 con immagini specifiche e determinare quale annuncio ha più successo.
Hai bisogno di aiuto con le tue immagini di Google Shopping? Ecco 7 regole da rispettare con le tue immagini di Google Shopping.
Risorse immagine test A/B (formalmente estensioni annuncio)
Esempio di estensioni annuncio | Annunci Google
Il test A/B per le estensioni annuncio illustrato di una campagna sulla rete di ricerca (che ora vengono chiamate risorse) è manuale e prevede l'analisi dei dati a livello di risorsa. Seleziona le risorse "Immagine" e quindi analizza i tuoi KPI per determinare le risorse immagine con le migliori prestazioni (è lo stesso processo per l'analisi di tutti i tipi di risorse).
Estensioni immagine test A/B | Annunci Google
È importante considerare sia i clic che le metriche di conversione se il tuo obiettivo è basato sulle conversioni. Nello screenshot qui sotto, ho evidenziato gli asset immagine che dovrebbero essere rimossi dalla campagna a causa di un CTR inferiore alla media e di un CPA superiore alla media.
È possibile eseguire ulteriori analisi sulle immagini, ad esempio cercando di capire perché le due precedenti hanno prestazioni inferiori e perché le altre immagini hanno prestazioni migliori. Ciò potrebbe essere seguito dall'introduzione di più immagini e da ulteriori test per verificare se migliorano le prestazioni.
È importante notare che non è garantito che le estensioni degli annunci illustrati vengano visualizzate in ogni impressione dell'annuncio. Quindi potrebbe essere necessario più tempo per raccogliere dati sufficienti, ma nel tempo puoi determinare quale estensione ha il rendimento migliore.
Test A/B delle immagini: best practice
Ecco alcune delle principali best practice per i test a/b delle immagini di Google Ads da tenere a mente quando si eseguono i test a/b su Google.
Durata dei test A/B delle immagini
Quando si tratta della durata dei test a/b, la raccomandazione non si basa sul tempo. Invece, quanto dura il tuo test a/b dovrebbe essere basato sui dati. È fondamentale concedere ai test abbastanza tempo per raccogliere dati sufficienti al fine di prendere una decisione informata e supportata dai dati.
Supponiamo che la tua spesa pubblicitaria sia di £ 100 al giorno e che gli asset immagine che stai testando ricevano solo una parte di quella spesa pubblicitaria, poiché probabilmente ci saranno più di due asset immagine in gioco. Ci vorranno un minimo di settimane, se non mesi, per raccogliere dati sufficienti per concludere l'esperimento Google Ads. Tuttavia, se la tua campagna spende più di £ 1.000 al giorno, probabilmente sarai in grado di concludere l'esperimento entro una settimana a causa del maggior volume di dati.
Ricorda che quando esegui gli esperimenti di Google Ads utilizzando la scheda "Esperimenti", riceverai una notifica quando sono disponibili dati sufficienti affinché il test sia statisticamente significativo.
Variabili di prova
Ci sono un gran numero di variabili che potrebbero essere testate nelle tue risorse immagine e dipende davvero da ciò che ha senso per te in base alle tue creatività e al tuo obiettivo. Alcune cose comuni che potrebbero essere testate includono:
- L'uso di colori diversi nelle risorse immagine
- Diversi elementi visivi per determinare quali risuonano meglio, ad esempio grafico VS stile di vita o persone VS nessun popolo
- Diversi tipi di sovrapposizione di testo sulle immagini (ove applicabile)
- L'impatto degli elementi di branding nell'immagine rispetto alla loro esclusione
- In che modo i diversi posizionamenti del pulsante di invito all'azione influiscono sul CTR
Dimensioni e specifiche dell'immagine
Le dimensioni e le specifiche dell'immagine dipendono da dove viene utilizzata l'immagine, in quanto variano a seconda del tipo di campagna e del posizionamento. Se stai caricando annunci display animati e non animati come banner, puoi trovare tutte le specifiche qui.
Per gli asset immagine come estensioni annuncio, le specifiche complete sono disponibili qui. Vedi qui per gli annunci display adattabili e i requisiti e le specifiche per gli asset immagine della campagna Performance Max. In tutti i casi si consiglia di utilizzare sia immagini quadrate che immagini orizzontali per massimizzare i posizionamenti per i quali le tue immagini sono idonee. Nelle campagne PMax, si consiglia di includere anche immagini verticali.
Ecco una panoramica delle specifiche:
- Orizzontale (1.91:1): 1200 x 628 pixel
- Dimensione minima dell'immagine: 600 x 314 pixel
- Dimensione massima del file: 5120 KB
- Quadrato (1:1): 1200 x 1200 pixel
- Dimensione minima dell'immagine: 300 x 300 pixel
- Dimensione massima del file: 5120 KB
- Verticale (4:5): 960 x 1200 pixel
- Dimensione minima dell'immagine: 480 x 600
- Dimensione massima del file: 5120 KB
Conclusione
Con numerosi modi per incorporare immagini nelle tue campagne Google Ads, i suoi inserzionisti vitali si sforzano di ottenere le migliori prestazioni possibili introducendo una strategia di test A/B per la ricerca di immagini. È consigliabile adottare una mentalità da test A/B dal primo giorno per ottenere il miglior risultato possibile.
Ecco alcuni vantaggi dell'utilizzo delle immagini nelle tue campagne Google Ads per concludere questo articolo:
- È stato dimostrato che le immagini migliorano le prestazioni di Google Ads. Con questo in mente, non sperimentare le risorse immagine in ogni occasione mancherebbe un trucco
- Le immagini in Google Ads consentono agli inserzionisti di trasmettere informazioni visivamente, cosa che può essere difficile da fare con il semplice utilizzo del testo. Ciò può aiutare il pubblico a digerire tali informazioni più rapidamente, il che è positivo da una prospettiva di breve durata dell'attenzione
- L'uso delle immagini è saggio dal punto di vista del branding. Sia che il tuo marchio abbia già un alto riconoscimento o che tu voglia sviluppare il tuo marchio, le immagini aiutano a costruire il marchio e la coerenza
- Le immagini sono versatili e l'utilizzo e il test delle immagini negli annunci della rete di ricerca consente alle tue campagne di essere pubblicate su più piattaforme. Questo perché gli asset immagine possono essere pubblicati nella Ricerca di YouTube tramite la rete dei partner di ricerca (AFS)
