Una guida completa all'acquisizione dei dati di modifica del fiocco di neve

Nel frenetico settore dell'analisi dei dati di oggi, l'integrazione e l'analisi che richiedono l'accesso in tempo reale a informazioni affidabili sono vitali per il successo delle aziende. Snowflake Change Data Capture (CDC) è una tecnologia rivoluzionaria che consente alle aziende di raccogliere e replicare le modifiche ai dati in tempo reale. In questa guida completa, ci immergiamo nei dettagli di Snowflake CDC, esplorandone i vantaggi e le caratteristiche principali. Scopri come Snowflake CDC rivoluziona l'integrazione dei dati con insight in tempo reale, processi semplificati, migliore qualità dei dati e scalabilità.

Cos'è il fiocco di neve?

Snowflake è una moderna soluzione di Cloud Data Warehousing offerta come servizio SaaS. Basato sull'infrastruttura Amazon Web Service, Microsoft Azure e Google Cloud, che fornisce una piattaforma illimitata per l'archiviazione e il recupero delle informazioni. Snowflake Data Warehouse utilizza un motore di database SQL personalizzato con una struttura specifica per il cloud.

Snowflake non richiede attrezzature e software necessari per l'installazione, la configurazione o la gestione ed è quindi adatto alle aziende che non hanno bisogno di dedicare risorse alla manutenzione o al supporto della configurazione interna del server.

Come funziona Snowflake CDC?

L'articolo precedente spiega che Change Data Capture tiene traccia delle modifiche tramite i flussi di tabella in Snowflake. Affinché un oggetto flusso acquisisca regolarmente le modifiche DML, come inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni, deve conoscere la data e l'ora dell'ultimo accesso ai record del flusso. La risposta a questo problema è utilizzare il termine "offset". Un offset è un numero che indica la data nel tempo da quando il flusso è stato letto durante un'operazione.

L'offset è descritto come un segnalibro che viene spostato o rimosso. L'offset per un flusso è posizionato tra due versioni di tabella; pertanto, l'utilizzo di una query di flusso restituisce le modifiche attivate dalle transazioni che si sono verificate dopo l'offset ma entro l'intervallo di tempo per la domanda.

Il flusso della tabella crea uno schema delle modifiche che si sono verificate a livello di riga e memorizza queste informazioni in due punti diversi nel tempo dell'oggetto che ha avuto origine. I dati non vengono archiviati in flussi ma utilizzano i metadati insieme e il controllo delle versioni della tabella. L'offset consente di consumare e interrogare i record di modifica in modo transazionale.

Che cos'è Change Data Capture (CDC)?

Change Data Capture (CDC) è un'ottima soluzione per acquisire il movimento di dati quasi effettivo all'interno dei database. CDC è il termine utilizzato per descrivere l'accumulo di modelli per la progettazione nel software che vengono utilizzati per monitorare e identificare le modifiche ai dati all'interno del database.

Attiva eventi associati ai dati, portando al processo specifico da eseguire in qualsiasi acquisizione di dati di modifica. Ogni azienda richiede l'accesso in tempo reale ai flussi di dati per garantire un'analisi dei dati efficace. CDC fornisce movimenti di dati quasi in tempo reale elaborando i dati immediatamente dopo che si sono verificati nuovi eventi nel database.

Gli eventi vengono registrati e trasmessi in streaming live con CDC e aiutano a ottenere una replica dei dati affidabile, a bassa latenza e su larga scala in ambienti di dati ad alta velocità. Può eliminare la necessità di caricare dati su larga scala attraverso l'implementazione del caricamento incrementale dei dati.

In questo modo, Data Warehouse o Database rimangono operativi per eseguire azioni specifiche quando si verifica l'evento Change Data Capture. Inoltre, le aziende possono trasmettere dati aggiornati per il software BI (Business intelligence) e i membri del team in quasi tempo tramite CDC per mantenere aggiornati i propri dati.

Fiocco di neve: caratteristiche principali

Alcune delle caratteristiche più conosciute e ammirate di Snowflake sono descritte e delineate di seguito.

Supporto SQL standard ed esteso: nonostante condivida un'architettura distinta e cloud-native, Snowflake può supportare la maggior parte delle operazioni SQL Data Definition Language (DDL) e Data Manipulation Language (DML). Aiuta le istruzioni SQL più comuni, come INSERT UPDATE, DELETE e, inoltre, funzioni di aggregazione come transazioni, stored procedure e DML nel caricamento e scaricamento dei dati. L'esperienza dei team che utilizzano i database SQL potrebbe essere trasferita su Snowflake, abbassando la barriera all'ingresso.

Governance della sicurezza, sicurezza dei dati: Snowflake ha diverse linee guida di sicurezza e governance per salvaguardare e proteggere le informazioni. Gli utenti possono scegliere il luogo geografico in cui i dati vengono archiviati per garantire la conformità a standard come il GDPR. Snowflake offre anche supporto per diversi meccanismi di autenticazione, tra cui:

• Autenticazione a più fattori (MFA)

• Autenticazione federata/single sign-on (SSO)

• OAut

• e molti altri

In Snowflake, ogni interazione tra client e server è protetta da Transport Layer Security (TLS). In Snowflake è disponibile anche un controllo ottimizzato dei dati tramite il controllo degli accessi a livello di oggetto per garantire che gli utenti ottengano l'accesso solo ai dati di cui hanno bisogno e nient'altro.

Facilità di connettività/disponibilità degli strumenti: Snowflake dispone di un'interfaccia utente grafica (GUI) basata sul Web per la gestione degli account, il monitoraggio delle risorse e l'interrogazione dei dati. Inoltre, viene fornito con un client CLI, soprannominato Snow SQL, che può essere utilizzato per inviare comandi a Snowflake utilizzando uno stile di programmazione o script. Un'ampia gamma di driver e connettori per dispositivi client consente la connettività per trasferire e ricevere informazioni da altri strumenti.

Failover e replica dei database: i database all'interno di Snowflake possono essere sincronizzati, replicati o duplicati su diversi account Snowflake in diverse regioni. I database possono essere configurati per eseguire il failover su particolari account Snowflake per garantire la continuità aziendale e aumentare il ripristino di emergenza.

Perché usare gli stream nei fiocchi di neve?

Il flusso di Snowflake, o flusso di tabelle, è un oggetto che tiene traccia delle modifiche DML a un'origine oggetto. Utilizza i metadati associati alle modifiche per consentire di intraprendere azioni relative alle informazioni modificate. Uno stream potrebbe fornire un piccolo numero di modifiche utilizzando l'offset derivato dalla sua posizione corrente all'ultima edizione della tabella. Se un flusso è interrogabile, fornirà i dati storici, nella forma e nei nomi dell'oggetto originale, insieme ad altre colonne che forniscono maggiori dettagli sul tipo di modifiche.

Come parte di Snowflake, i flussi aiutano ad acquisire le modifiche ai dati all'interno della tabella di origine e della tabella di origine stessa. La creazione di stream in Snowflake è poco costosa perché i dati non vengono archiviati negli oggetti stream.

Linea di fondo

Per riassumere, Snowflake Change Data Capture (CDC) è una tecnologia rivoluzionaria che consente l'integrazione dei dati in tempo reale e l'analisi. Con i suoi vantaggi, funzionalità e scenari applicativi reali, Snowflake CDC offre alle aziende accesso istantaneo alle informazioni, processi più semplici, dati di migliore qualità e scalabilità.

Con l'aiuto di Snowflake CDC, le organizzazioni possono prendere decisioni basate sui dati, migliorare il reporting operativo e creare business intelligence. Usa Snowflake CDC per spingere la tua azienda verso una maggiore efficacia e successo sulla base dei dati.