Un progetto per la nuova mentalità dell’automazione

“Insieme, l’intelligenza artificiale e le piattaforme cloud-native aprono la strada alle automazioni in tutte le nostre aziende, aprendo le porte affinché nuove idee possano essere automatizzate e vedere la luce”.

“The New Automation Mindset” è un libro pubblicato proprio la settimana scorsa da Vijay Tella, co-fondatore e CEO di Workato, e dai suoi coautori Scott “Chief Martec” Brinker e Massimo Pezzini, consulente strategico di Workato. È stato pubblicato proprio la scorsa settimana e offre una guida dettagliata per il marketing e altri leader aziendali su come pensare alle opportunità di automazione presentate da un panorama tecnologico dominato dall’intelligenza artificiale.

Elementi della nuova mentalità

Tella definisce la nuova mentalità dell'automazione rispondendo a tre domande chiave.

Pensiero per sistemi o per compiti? I miglioramenti incrementali della produttività attraverso l’ottimizzazione di applicazioni e attività distinte sono una visione limitata e in realtà portano ad accumuli di lavoro. Il pensiero sistemico orienta le persone, la strategia e la tecnologia in modo “olistico” verso una visione aziendale.

Abbracciare il cambiamento o temere di rompere le cose? Qui Tella utilizza il concetto di “antifragilità”. Si tratta della capacità non solo di resistere, ma anche di prosperare di fronte a shock e sconvolgimenti, incluso ovviamente l’enorme sconvolgimento provocato dall’intelligenza artificiale. Le imprese fragili iniziano a sgretolarsi di fronte alle avversità. Abbiamo visto molti esempi di antifragilità quando i brand hanno cambiato direzione e reinventato i loro modelli di business – al volo – di fronte a una pandemia globale.

Potenziare un team o dare potere agli specialisti? Nonostante tutte le sfide che comporta, l’intelligenza artificiale generativa è forse lo strumento “senza codice” definitivo. Ciò implica la democratizzazione. Certo, saranno necessari dei guardrail, ma viene creata un’opportunità per tutti i membri di talento di un team di partecipare alla trasformazione digitale, non solo per gli specialisti IT.

Ed ecco il progetto: pensiero sistemico, estrema adattabilità e lavoro di squadra democratizzato. In un certo senso, “automazione” in questo contesto è un termine alternativo per “trasformazione digitale”, qualcosa con cui molte aziende hanno lottato. Ma gran parte della trasformazione digitale si riduce all’automazione, alla scalabilità e al miglioramento dell’efficienza e della precisione delle attività.

Ciò che spinge alla necessità di una nuova mentalità di automazione è l’evoluzione incredibilmente rapida delle tecnologie – sì, l’intelligenza artificiale e l’intelligenza artificiale generativa – che possono consentirla.

Come gestire questo nuovo ambiente

Questo libro non è una guida su come utilizzare i nuovi strumenti. Non insegna al lettore come scrivere prompt per ChatGPT o come ottenere un modello genAI per creare risme di codice. È esplicitamente una guida per la leadership, che esamina come gestire l'applicazione di queste nuove tecnologie per migliorare i sistemi e generare un autentico lavoro di squadra. Ci sono capitoli, ad esempio, sui casi d'uso del back office e del front office, sull'esperienza sia dei dipendenti che del cliente e su come essere un'azienda basata sulla piattaforma.

Abbiamo chiesto al coautore Scott Brinker di identificare i principali insegnamenti. “La tecnologia per automatizzare le operazioni aziendali ha fatto enormi progressi negli ultimi anni e quest’anno sta facendo un altro grande passo in avanti con l’intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, per sfruttare davvero questo potenziale”, ha affermato, “dobbiamo adattare il modo in cui gestiamo questi strumenti. Dobbiamo pensare in grande e non limitarci ad automatizzare le attività esistenti in modo più efficiente. Dobbiamo utilizzare questi strumenti per orchestrare il business digitale in modo più olistico. Dobbiamo consentire a più persone nelle nostre organizzazioni di contribuire all’innovazione digitale democratizzando l’accesso a questi strumenti”.

Ha descritto il libro come una guida per guidare questa grande trasformazione.

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La piattaforma per l’intelligenza artificiale generativa

Un altro aspetto fondamentale è che le aziende devono prendere in considerazione l’implementazione di una piattaforma AI aziendale. Perché? I singoli modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono essere pieni di dati, ma per molti versi non sono molto intelligenti: necessitano di una stretta supervisione umana. Possono generare risultati che gli utenti non hanno le competenze per valutare; la risoluzione dei problemi da parte degli esseri umani è una necessità frequente; È necessario considerare l'accesso e la sicurezza.

Una piattaforma di intelligenza artificiale aziendale può avere governance e fiducia integrate. Può personalizzare i dati di formazione per i LLM in base al dominio servito dalla piattaforma (un esempio locale: MarTechBot è costruito su un LLM ampiamente utilizzato ma è anche addestrato sui nostri dati) . Inoltre, questo tipo di piattaforma dovrebbe essere in grado di andare oltre la generazione di testo e immagini e creare cose come app e integrazioni.

Infine, tutto ciò richiede un cambiamento a tre livelli e gestire il cambiamento può essere difficile:

• Capi. Devono comprendere l’importanza dell’automazione in tutta l’organizzazione.
• Costruttori. I responsabili dell’esecuzione dovranno essere aperti all’apprendimento di nuove competenze.
• Destinatari. L’automazione dei processi aziendali avrà inevitabilmente un impatto su dipendenti e appaltatori. Le persone devono essere preparate al cambiamento dei loro ruoli.

“La nuova mentalità dell’automazione: il progetto di leadership per l’era dell’intelligenza artificiale per tutti” è pubblicato da Wiley.