Mengapa Pemasar Harus Mulai Mengintegrasikan AI Ke Dalam Pekerjaan Mereka

John Jantsch (00:00): Episode ini atau podcast pemasaran lakban dipersembahkan oleh podcast nudge, dipandu oleh Phil Agnew dan dibawakan kepada Anda oleh jaringan podcast HubSpot. Anda dapat mempelajari ilmu di balik pemasaran hebat dengan episode berdurasi 20 menit yang dikemas dengan saran praktis dari pemasar dan ilmuwan perilaku yang dikagumi. Nudge adalah langkah cepat, tetapi masih berwawasan luas dengan contoh dunia nyata yang dapat Anda terapkan pada edisi terbarunya. Berbicara tentang, gagasan untuk membuat pelanggan atau prospek Anda terbiasa membeli dari Anda atau mendengarkan Anda atau mengikuti Anda berdasarkan kebiasaan pemasaran, unduh, dorong, di mana pun Anda mendapatkan podcast Anda. Halo, dan selamat datang di episode lain dari podcast pemasaran lakban. Ini John Jantsch dan tamu saya hari ini adalah Sam Garg. Dia adalah pendiri dan CEO di Wright Sonic dan penulis AI yang membantu Anda menulis posting blog dan artikel panjang dalam 15 detik. Cukup janji. Kita akan menggali itu. Jadi Sam, selamat datang di pertunjukan.

Sam Garg (01:08): Terima kasih banyak, John. Sangat senang berada di sini. Saya

John Jantsch (01:10): Selalu suka, Anda tahu, kami berbicara, kami akan berbicara tentang perusahaan layanan produk Anda saat ini, tetapi saya selalu ingin mendapatkan sedikit latar belakang tentang apa, seperti apa perjalanan kewirausahaan Anda seperti yang membawa Anda ke, ingin memulai perusahaan ini?

Sam Garg (01:22): Pasti . Ya. Jadi saya seperti seorang insinyur perangkat lunak dengan latar belakang. Saya lulus pada tahun 2019. Dan sejak saya berusia 12 tahun, saya telah membangun beberapa situs web dan aplikasi yang berbeda. Jadi saya mulai membangun, Anda tahu, seperti situs web sederhana, seperti situs web pribadi dan banyak hal lain yang mungkin telah saya bangun seperti 10, 15 perusahaan rintisan mikro yang berbeda seperti yang saya suka menyebutnya atau lima, enam tahun terakhir. Lalu mulai seperti apa kan? Sonic seperti, setiap kali Anda mempromosikan produk digital apa pun, Anda memerlukan halaman arahan, bukan? Seperti jika Anda tidak meluncurkan produk dan, atau meretas berita, di mana pun Anda meluncurkan, Anda memerlukan halaman arahan. Jadi itulah titik rasa sakit yang saya alami secara pribadi. Jadi saya bertanya-tanya seperti, Anda tahu, bagaimana kalau saya melatih model AI yang, Anda tahu, semacam belajar dari salinan merek-merek terkenal seperti apel dan Stripe dan CocaCola dan semua itu. Dan kemudian jenis menulis salinan untuk saya, karena saya tidak memiliki pengalaman pemasaran atau copywriting pada saat itu. Jadi itu adalah titik awalnya. Jadi saya membangunnya untuk diri saya sendiri. Orang-orang mulai menyukainya dan kemudian ya, kami, kami tumbuh dan Anda tahu, kami memiliki banyak anggota tim sekarang dan kami mendapat dana dari Y Combinator dan sebagainya.

John Jantsch (02:25): Ya. Sungguh menakjubkan bagaimana saya bertaruh 50% dari perusahaan dimulai di luar sana ketika seseorang berkata, yah, saya membutuhkan barang ini untuk saya dan saya tidak dapat menemukannya jadi saya pikir, wow, mereka mungkin, lebih baik saya membuatnya

Sam Garg (02:36): Tepat sekali,

John Jantsch (02:37): Anda tahu, semuanya. Seperti saya, saya mendapatkan, Anda tahu, email pemasaran ini dari orang-orang sepanjang waktu sekarang, entah bagaimana mereka menggunakan AI dalam segala hal. Seperti, Anda tahu, apakah itu benar-benar menggunakan AI atau tidak. Agak keren untuk mengatakan itu. Jadi itu benar-benar menjadi ruang yang ramai. Bagaimana Anda berharap untuk membedakan benar. Sonic khususnya di bidang penulisan AI.

Sam Garg (02:58): Ya, tidak, maksud saya, saya sering ditanyai pertanyaan itu, Anda tahu, ada banyak perusahaan di bidang ini, Anda tahu bagaimana pemasaran email ada di sana. Ada MailChimp dan kemudian ada ratusan perusahaan yang berbeda sekarang. Jadi apa yang ingin saya katakan adalah, Anda tahu, kami adalah, saya akan mengatakan perusahaan kedua yang memulai di bidang ini dan kami berada di tiga besar sekarang. Ya. Kekuatan inti kami adalah latar belakang AI yang saya bawa. Dan kemudian anggota tim yang kita miliki di sana. Jadi kami terus-menerus bereksperimen dengan, Anda tahu, keadaan seni, model AI dan kekuatan inti kami adalah produk dan fitur yang kami bangun. Jadi kami memiliki kecepatan pengiriman yang sangat cepat setiap minggu. Kami memompa fitur baru keluar. Ya. Banyak barang keren disana. Ya.

John Jantsch (03:34): Ya. Saya sebenarnya pengguna dan saya kagum dengan itu. Ini seperti setiap kali saya pergi, ada, ada yang baru. Sebenarnya, saya pikir Anda baru saja menambahkan editor gambar, bukan?

Sam Garg (03:43): Ya. Jadi kami baru saja meluncurkan penandatanganan foto. Jadi itu seperti, Anda tahu, menghasilkan seni dan gambar digital menggunakan AI. Jadi itu adalah satu hal yang kami jelajahi dengan sangat bersemangat tentang ruang itu. Ya.

John Jantsch (03:51): Itu pasti. Itu masih dalam masa pertumbuhan, saya pikir, tapi itu pasti mendapatkan banyak dari itu, ide itu, Anda tahu, terutama dengan Dolly dengan AI terbuka benar-benar mendapatkan banyak, eh, buzz akhir-akhir ini. Jadi kami hanya punya waktu beberapa menit bagi Anda untuk menjawab pertanyaan yang mungkin membutuhkan waktu berjam-jam untuk menjawabnya Tentu. Jadi saya akan membiarkan Anda memutuskan ke arah mana Anda ingin pergi dengan ini ketika Anda berbicara dengan seorang pemula dan mereka berkata, bagaimana cara kerja AI? Seperti apa penjelasan sederhana Anda jika ada.

Sam Garg (04:20): Ya. Jadi maksud saya, cara saya memikirkannya adalah, jadi AI itu seperti otak manusia, Anda tahu, seperti bagaimana seorang anak belajar ketika melihat, Anda tahu, ketika Anda masih kecil, Anda akan melihat gambar hal, Anda tahu, Anda akan belajar dari sana. Beberapa kali Anda mengulanginya, katakanlah Anda sedang mempelajari alfabet ABCD. Jadi Anda mulai dengan, Anda tahu, a, untuk apel dan lainnya. Jadi Anda semacam, Anda mengulanginya di otak Anda. Seperti Anda baru saja mengingat, dan kemudian perlahan-lahan otak mengambil seperti jalur saraf menjadi dan Anda semacam mengambil pola. Jadi begitulah cara kerja AI. Kira-kira seperti ini, Anda tahu, pikirkan seperti komputer ini yang melihat sesuatu lagi dan lagi dan lagi, dan kemudian mengambil pola itu dan itu menjadi beringsut dan semacam jalur saraf dalam semacam sistemnya . Dan kemudian ia dapat mereplikasi itu untuk skenario baru atau hal baru apa pun yang Anda lakukan. Jadi, ya.

John Jantsch (05:13): Jadi saya, dan jelas saya pikir itu analogi yang bagus, tetapi Anda lupa bagian di mana ia melakukannya jauh lebih cepat daripada manusia Baik.

Sam Garg (05:20): Jauh lebih cepat. Ya, pasti. Tentunya.

John Jantsch (05:22): Ya. Jadi, saya ingin memberi tahu orang-orang bahwa saya, pada dasarnya adalah komputer yang membaca segalanya dan kemudian dapat mengakses semuanya dan memutuskan apa, Anda tahu, apa yang harus dibawa kembali dari itu, Anda tahu, jelas dengan kecepatan cahaya. Jadi Anda berbicara tentang benar. Sonic berada di atas, Anda tahu, tingkat atas terutama penulis AI. Apa yang telah Anda lakukan dari, eh, sudut pandang pemasaran untuk mendapatkan daya tarik dengan pengguna?

Sam Garg (05:43): Ya, jadi, maksud saya, kami telah mencoba banyak hal yang berbeda. Jadi misalnya, EO telah bekerja sangat baik untuk kami. Anda tahu, kami berada di halaman pertama Google untuk banyak istilah bekerja dengan sangat baik dan sebagai perusahaan yang berfokus pada konten, kami harus pandai dalam pemasaran konten dan ATSU. Karena jika kita tidak melakukannya, maka pelanggan tidak akan mempercayai kita dan mereka tidak akan percaya apa yang kita bangun. Jadi itu satu hal. Kami juga banyak bekerja di media sosial. Jadi Twitter, jika Anda melihat ada begitu banyak orang membuat tweet dan hal-hal tentang kami sekarang, influencer beberapa PR dan hal-hal juga. Begitu banyak faktor berbeda yang kami coba.

John Jantsch (06:17): Jadi itu akan menjadi pertanyaan saya selanjutnya. Tapi saya pikir Anda menjawabnya setengah jalan. Apakah Anda menggunakan Sonic yang tepat dalam semua pemasaran Anda sendiri?

Sam Garg (06:23): Kami tahu. Ya. Jadi, maksud saya, jika Anda memeriksa halaman arahan kami, itu ditulis dengan benar. Sonik ya. Anda memeriksa blog kami. Kebanyakan dari mereka ditulis dengan benar. Sonic dengan beberapa, Anda tahu, perbaikan dari manusia. Seperti, Anda tahu, beberapa penyetelan halus dan beberapa pemolesan, tapi ya, kami menggunakannya untuk semuanya.

John Jantsch (06:38): Jadi Anda baru saja menyebutkan posting blog dan halaman arahan. Apa saja cara lain yang Anda lihat? Maksud saya, Anda, saya yakin orang-orang membuat iklan dan tweet media sosial dan Anda tahu, semua itu. Apa saja cara inovatif yang Anda lihat orang menggunakannya? Dan lagi, mungkin Anda tidak, mungkin Anda tidak benar-benar memiliki akses ke cara-cara orang, tetapi mungkin Anda pernah mendengarnya.

Sam Garg (06:56): Ya. Jadi maksud saya, selain dari 80 kasus penggunaan berbeda yang kami dukung, orang juga cenderung mencampur dan mencocokkan kasus penggunaan yang berbeda. Misalnya, kami tidak memiliki kasus penggunaan penulisan buku sekarang di mana Anda dapat, Anda tahu, hanya menulis buku, tetapi orang-orang menggabungkan berbagai alat dan orang-orang telah menulis seperti eBuku dan sejenisnya. Orang-orang telah menulis lagu dan mengarang seperti, Anda tahu, lirik dan hal-hal yang tepat dan menulis itu, atau mereka telah menulis seperti cerita yang cukup besar untuk anak-anak atau cerita pada umumnya. Begitu banyak kasus penggunaan berbeda yang pasti dicoba orang. Dan kami kagum melihat hal-hal yang dilakukan orang-orang di sana. Ya.

John Jantsch (07:28): Ya. Saya yakin menulis seluruh buku. Sekarang, itu akan menjadi kasus penggunaan yang menarik suatu hari nanti. Bukankah itu. Jadi di sisi lain, kesalahan apa yang Anda lihat dilakukan orang ketika berpikir untuk menggunakan, Anda tahu, teknologi AI?

Sam Garg (07:43): Ya. Jadi, maksud saya, ada beberapa orang yang berpikir bahwa, Anda tahu, AI dapat melakukan semua pekerjaan mereka. Jadi tanpa mereka melakukan pengeditan atau pemikiran apa pun, itu hanya akan melakukan segalanya untuk mereka. Anda tahu, itu seperti keajaiban, itu hanya bekerja dan Anda tidak melakukan apa-apa. Tapi apa yang kami lakukan di sini adalah kami menargetkan diri kami sebagai semacam alat yang membantu penulis untuk meningkatkan produktivitas mereka, bukan? Jadi kami membuat draf pertama, yaitu 80% di sana dan kemudian sisanya 10 atau 20% adalah tempat Anda menambahkan gaya penulisan unik Anda sendiri atau jenis wawasan unik Anda, dan kemudian memperbaikinya sebelum Anda mempublikasikannya. Pada dasarnya.

John Jantsch (08:18): Sekarang mari kita dengar dari sponsor, Anda tahu, hari ini semua orang online, tetapi apakah mereka menemukan situs web Anda, meraih sorotan online dan perhatian pelanggan Anda dengan Semrush dari konten dan SEO hingga iklan dan media sosial Semrush adalah toko serba ada untuk pemasaran online Anda membangun, mengelola, dan mengukur kampanye di semua saluran dengan lebih cepat dan mudah. Apakah Anda siap untuk membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya, lihat, dapatkan Semush, kunjungi Semush yaitu Semrush.com/go untuk mencobanya gratis selama tujuh hari. Ya. Dan begitulah sebenarnya cara saya memberi tahu orang-orang bahwa, Anda tahu, jangan menganggapnya selesai. Anggap saja, seperti yang Anda tahu, Anda sekarang tidak perlu melakukan penelitian. Dan beberapa pekerjaan kasar, kan? Jadi, sisi lain dari itu, Anda tahu, apa saja tips untuk mendapatkan produk akhir terbaik,

Sam Garg (09:08): Yang terbaik, hasil terbaik yang Anda dapatkan dari model AI apa pun, apakah itu untuk gambar atau teks adalah ketika Anda memberikan input yang baik, bukan? Jadi semakin baik input, semakin baik output Anda. Jadi dengan model AI generatif ini, baik itu untuk teks atau gambar, kualitas jenis input berbanding lurus dengan output Anda. Jadi semakin mendalam dan menyukai detail dan petunjuk atau deskripsi yang sangat spesifik yang Anda berikan kepada AI, semakin baik teks dari output yang akan dihasilkan,

John Jantsch (09:36): Terutama, ya. Saya telah menemukan sebagai pengguna bahwa setiap langkah, jika saya mengulangi sedikit lebih banyak, jadi jika itu memberi saya pengantar, Anda tahu, dari judul, saya akan benar-benar mengedit pengantar itu sedikit. Dan katakanlah, saya ingin melakukan lima langkah bla, bla, bla. Saya sebenarnya mungkin akan mengedit masing-masing dari lima langkah itu. Dan saya menemukan cara itu saya benar-benar mendapatkan yang terbaik. Jadi itu benar-benar semacam proses empat atau lima langkah untuk menulis posting blog. bukan?

Sam Garg (10:01): Ya, tentu saja. Maksud saya, itu seperti Anda bekerja sama dengan AI seperti sebagai asisten. Benar. Dan di situlah keajaiban terjadi.

John Jantsch (10:09): Ya. Ya. Jadi, jadi bicara sedikit tentang gambar dan produk gambar. Bagaimana Anda melihat, Anda tahu, saat ini saya merasa seperti taman bermain bagi banyak orang yang, Anda tahu, mereka hanya masuk dan melihat, wow, luar biasa. Itu berhasil, tapi apa, apa saja kasus penggunaan akhir yang sebenarnya? Maksud saya, apakah Anda melihat orang benar-benar membuat gambar yang mereka inginkan, atau ilustrasi yang mereka inginkan untuk situs web mereka yang sesuai dengan merek mereka? Maksud saya, menurut Anda seberapa jauh penciptaan gambar itu bisa berjalan?

Sam Garg (10:39): Jadi ya. Maksudku, itu telah datang seperti jauh. Hanya berlangsung. Jika Anda ingin melihat model da atau klip, benar. Mereka seperti, bukan di sana bahwa gambarnya sangat buruk, tetapi hanya dalam dua bulan terakhir, sejak da datang dan sekarang diff fusion yang stabil dan di tengah perjalanan, semua model yang berbeda ini muncul. Ya. Jadi kualitasnya telah meningkat pesat di mana kami melihat kasus penggunaan paling banyak, kan. Dan tentu saja modelnya masih berkembang, Anda tahu, setiap hari peningkatan terjadi, tapi apa, di mana kami melihat, eh, orang menggunakannya untuk stok gambar. Jadi sebelumnya di mana Anda akan mendapatkannya dari Unsplash atau situs-situs ini, gambar yang sama, Anda dapat menemukannya di ratusan situs yang berbeda. Benar. Jadi tidak ada personalisasi, tidak ada hal unik di sana. Jadi sekarang orang pada dasarnya bisa, kita bahkan membangun hal ini, kan?

(11:20): Jadi stok rana dan semua situs ini, mereka menagih Anda seperti ratusan ribu dolar untuk satu gambar. Jadi yang dapat Anda lakukan pada dasarnya adalah mengambil deskripsi yang sama pada tautan itu. Anda memasukkannya ke dalam foto dan itu akan memberi Anda gambar yang sama, seperti gambar serupa untuk konteks yang sama, tetapi itu akan menjadi ratusan kali lebih murah dari itu. Ya. Jadi ini adalah beberapa kasus penggunaan dan kemudian kecantikan, bukan kecantikan, seperti mode dan hal-hal seperti, Anda tahu, Anda memiliki pakaian yang berbeda, sehingga Anda dapat mencobanya melalui AI, Anda tahu, berbagai kombinasi atau furnitur yang Anda bisa , Anda tahu, katakanlah di Airbnb atau semacamnya, Anda memiliki flat, seperti apartemen kosong, tetapi Anda ingin menunjukkannya dengan perabotan lengkap. Jadi pada dasarnya Anda memberi tahu AI, Anda tahu, meletakkan sofa di sana, menambahkan beberapa pencahayaan dan hal-hal semacam ini dan membuatnya terlihat sangat keren. Dan kemudian, bahwa Anda dapat memakai bajak zoom semua platform ini. Jadi, jadi,

John Jantsch (12:06): Jadi siapa yang mengemudi atau teknologi apa yang mendorong semua, penciptaan gambar ini. Jadi dengan kata lain, orang membicarakan GPT tiga, lho, untuk penulisan artikel. Tapi jadi apa yang mendorong gambar.

Sam Garg (12:18): Jadi gambar pada dasarnya, ada teknologi yang disebut jenis difusi laten di mana, Anda tahu, semua model ini, harian, difusi stabil, semuanya didasarkan pada itu.

John Jantsch (12:29): Dan Google juga sangat mendalami, untuk, Anda tahu, pengenalan gambar mereka sendiri. Bukankah mereka tidak banyak. Apa yang mendorong kita?

Sam Garg (12:37): Jadi bukan pengenalan gambar. Saya akan mengatakan pengenalan gambar seperti ruang yang berbeda. Oke. Tapi ya, Google baru-baru ini merilis model yang disebut gen gambar yang mirip dengan dally dan melakukan hal serupa. Dan

John Jantsch (12:50): Sebagian dari itu, sebagian dari alasan mereka untuk itu, adalah untuk tujuan SEO atau untuk tujuan pencarian. Benar. Untuk dapat mengenali apa yang ada dalam sebuah foto.

Sam Garg (12:59): Tepat. Ya, tepat sekali. Ya. Semuanya berhubungan dengan itu untuk

John Jantsch (13:02): Google. Ya, tepat sekali. Beberapa iklan lagi entah bagaimana. Ya. sangat benar-benar

Sam Garg (13:07): Ada apa?

John Jantsch (13:07): Masuk AI dalam pandangan Anda. Maksud saya, banyak orang, Anda tahu, tiga, empat tahun lalu, masih dibicarakan hampir seperti fiksi ilmiah. Sekarang orang melihatnya setiap hari atau bahkan tidak menyadari bahwa mereka mengalaminya setiap hari, tapi apa jadinya tiga sampai lima tahun dari sekarang.

Sam Garg (13:24): Ya. Jadi, di mana cara kita melihatnya hampir semuanya akan memiliki semacam elemen AI di dalamnya. Betul sekali. Seperti tahun lalu, seluruh industri penulisan AI ini meledak sekarang saatnya untuk gambar dan kemudian tahun depan akan menjadi video dan kemudian musik dan, Anda tahu, semua bidang ini akan didemokratisasi oleh AI. Ya. Dan ya. Jadi itulah yang kita lihat video mungkin dalam beberapa bulan atau mungkin telinga di telepon, kita akan melihat video juga dibuat menggunakan AI, seperti film dan segala macam hal yang terjadi melalui AI, PowerPoint, presentasi dan segalanya. Pada dasarnya kita dapat melihat bidang-bidang kreatif yang pada dasarnya muncul,

John Jantsch (14:02): Jadi apa yang Anda katakan kepada seorang kreatif, apa yang Anda katakan kepada seorang copywriter atau ilustrator? Apakah mereka akan berhenti bekerja dalam tiga tahun atau adakah cara yang mereka butuhkan untuk berpartisipasi secara strategis dalam menggunakan AI?

Sam Garg (14:15): Jadi ya, itu satu hal yang banyak orang tanyakan kepada kami. Tentu. Jadi, AI yang ada saat ini, tidak ada di sini untuk menggantikan pekerjaan pada dasarnya di sini untuk menambah, Anda tahu, cara orang bekerja. Jadi, alih-alih, misalnya, untuk penulis, alih-alih AI, menggantikannya, itu lebih seperti menambahnya. Ya. Dan pada dasarnya, misalnya, Anda tahu, pekerja lepas, penulis Lance, apa yang biasa mereka lakukan dalam sebulan dengan bantuan AI. Sekarang mereka bisa melakukannya dalam waktu satu minggu. Ya. Atau bahkan lebih sedikit seperti beberapa hari sehingga mereka bisa mendapatkan lebih banyak proyek. Mereka dapat menghasilkan lebih banyak uang, mereka dapat menghasilkan lebih banyak klien. Jadi itu adalah win-win bagi mereka juga jika mereka menggunakannya secara produktif dan dengan cara yang baik. Jadi itulah yang kami katakan.

John Jantsch (14:55): Anda tahu, saya benar-benar menasihati, saya melatih banyak agen pemasaran dan kami, Anda tahu, kami hanya memberi tahu semua orang yang akan mendengarkan. Anda harus menggunakan AI untuk menjadi jauh lebih efisien dengan klien di ruang pemasaran. Maksudku, itu hanya mengingat apa yang akan terjadi dengan benar. Sonic di, di peta jalan Anda.

Sam Garg (15:14): Ya. Jadi maksud saya, tentu saja ada ruang menulis. Jadi saat ini kami hanya fokus pada blog dan penulisan formulir panjang. Benar. Kami juga memiliki 80 kasus penggunaan lainnya, tetapi 80% pengguna kami menggunakan alat blogging kami. Sosu dan ini semua yang akan berfokus pada bagaimana kami dapat menghasilkan EO yang sangat, artikel yang dioptimalkan, dan posting blog yang dapat dijalankan di Google dengan mudah. Jadi itu satu hal. Dan selain itu, seperti yang saya sebutkan, Anda tahu, kami, kami benar, kami semacam bereksperimen dengan gambar dan kemudian datang untuk video dan kemudian foto Sonic. Jadi kemudian video Sonic, dan kemudian kami memiliki semacam lirik Sonic atau sesuatu dan kemudian geser Sonic untuk PowerPoint dan sejenisnya. Jadi kami akan menjelajahi semua hal yang berbeda ini di mana kami dapat mengurutkan seluruh jalur pemasaran atau keseluruhan jalur yang dapat kami urutkan, Anda tahu, optimalkan menggunakan AI pada dasarnya.

John Jantsch (16:01): Hal-hal yang luar biasa dan mengasyikkan. Nah, Sam, terima kasih telah bergabung dengan podcast pemasaran lakban. Anda ingin memberi tahu orang-orang di mana, di mana mereka dapat mengetahui lebih banyak tentang hak. Sonic dan bahkan mungkin terhubung dengan Anda.

Sam Garg (16:11): Ya, pasti. Pertama-tama, sangat senang berada di sini. Senang mengobrol denganmu, John. Ya. Dan, uh, ya, sangat benar, nak, jika Anda dapat menemukannya dengan benar. so.com itu w RIDESONI T. Benar. so.com atau Anda bisa Google saja dan ya.

John Jantsch (16:25): Luar biasa. Yah, bagus. Mudah-mudahan kami akan, saya akan terus menjangkau Anda, Sam, sama seperti saya bereksperimen dengan AI dan dengan benar. Sonic dan semoga kita tetap terhubung.

Sam Garg (16:35): Ya. Luar biasa. Terima kasih banyak, Yohanes. Sangat menghargai itu.

John Jantsch (16:39): Hati-hati. Hei, dan satu hal terakhir sebelum Anda pergi, Anda tahu bagaimana saya berbicara tentang strategi strategi pemasaran sebelum taktik? Nah, terkadang sulit untuk memahami di mana Anda berdiri dalam hal apa yang perlu dilakukan sehubungan dengan menciptakan strategi pemasaran. Jadi kami membuat alat gratis untuk Anda. Ini disebut penilaian strategi pemasaran. Anda dapat menemukannya @ marketingassessment.co lihat penilaian pemasaran gratis kami dan pelajari di mana Anda berada dengan strategi Anda hari ini. Itu hanya marketingassessment.co Saya ingin mengobrol dengan Anda tentang hasil yang Anda dapatkan.