Apa Arti ChatGPT Bagi Dunia Penjualan?

Antara tahun 2012 dan 2019, persentase tenaga penjualan yang memenuhi kuota tahunan turun dari 63% menjadi 57% . Artinya, 'didorong oleh hasil' dan 'didorong oleh waktu' adalah dua penjelasan yang sekarang mendefinisikan penjualan modern. Sayangnya, tugas administratif dan rapat semakin menyita waktu perwakilan penjualan, membuat penjualan aktif di backburner. Ini menimbulkan biaya yang signifikan pada bisnis, yang menyebabkan penurunan penjualan dan perputaran yang lebih tinggi, yang memengaruhi pendapatan secara keseluruhan.

Di Mana Generatif AI Masuk?

Munculnya ChatGPT telah menempatkan kecerdasan buatan (AI) generatif dan AI secara lebih luas menjadi sorotan. AI menganalisis dan bekerja dengan data yang ada untuk meniru kecerdasan manusia, sedangkan AI generatif, cabang AI, dapat 'belajar' dari pola data tanpa arahan manusia . Ini memproses data dalam jumlah besar untuk menghasilkan konten asli yang baru, termasuk audio, gambar, teks, video, dan kode.

Nilai kecerdasan buatan, khususnya AI generatif, telah menyiapkan teknologi canggih untuk pertumbuhan yang cepat. Forrester memperkirakan platform bertenaga AI akan tumbuh menjadi $37 miliar pada tahun 2025 .

Mengapa hal ini penting bagi pemimpin penjualan? Penggunaan AI dalam penjualan diperkirakan akan meningkat pada tahun 2023 , menurut 91% pemimpin pemasaran dan penjualan. Dengan dukungan AI generatif, tim penjualan dapat meningkatkan efisiensi, memfasilitasi perencanaan dan prediksi penjualan yang lebih baik, serta meningkatkan kepuasan kerja.

Digunakan secara efektif, AI generatif memungkinkan tim penjualan melakukan lebih dari apa yang seharusnya mereka lakukan – menjual. Melengkapi tim penjualan dengan ide-ide baru dan saran tindakan terbaik.

Mereka yang tidak bekerja untuk mengintegrasikan AI ke dalam operasi bisnis mereka akan berada pada kerugian kompetitif yang signifikan di masa depan, menderita penurunan efisiensi dan kehilangan peluang.

Biaya Tim Penjualan yang Terlalu Banyak Bekerja

Tim penjualan terlalu banyak bekerja, mencegah mereka memaksimalkan waktu dan mengidentifikasi peluang yang menguntungkan.

Bagaimana lagi hal ini memengaruhi tim penjualan Anda… dan keuntungan Anda?…

• Penurunan Penjualan: Tim yang terlalu banyak bekerja kemungkinan besar akan kehilangan peluang penjualan karena mereka tidak memiliki waktu untuk berfokus pada membangun kesadaran, memprioritaskan prospek yang tepat, dan memberikan pengalaman pelanggan (CX) yang dipersonalisasi yang diperlukan untuk menutup penjualan.
• Peningkatan Kejenuhan dan Perputaran: Tenaga penjualan yang terlalu banyak bekerja atau memiliki kuota yang tidak realistis cenderung mengalami kejenuhan, yang membuat mereka cenderung meninggalkan perusahaan. Masalah ini semakin diperparah oleh generasi baru pekerja baru, yang mengharapkan keseimbangan kehidupan kerja yang lebih baik dan menuntut dukungan teknologi yang dibutuhkan untuk membantu mereka bekerja secara efektif. Hal ini menghabiskan banyak waktu dan sumber daya perusahaan yang diinvestasikan untuk merekrut karyawan baru, yang juga dapat berdampak negatif terhadap kinerja dan motivasi.
• Kurangnya Manajemen Waktu:Ketika tim penjualan terlalu terbebani, manajemen waktu terpengaruh saat tim berjuang untuk memenuhi tenggat waktu dan melakukan tindakan dengan cepat. Hal ini dapat mengakibatkan hilangnya peluang dan penundaan yang mahal.

Bagaimana AI Generatif Dapat Menguntungkan Pemimpin Penjualan?

AI generatif memiliki potensi untuk mendukung tim penjualan di seluruh saluran penjualan – mulai dari pencarian calon pelanggan hingga penutupan. Penjualan dimulai dengan memahami siapa pelanggan ideal Anda. Apa poin rasa sakit mereka? Masalah apa yang dipecahkan oleh penawaran Anda? Namun, menjawab pertanyaan-pertanyaan ini secara memadai membutuhkan penyaringan informasi yang sangat banyak. Manusia sama sekali tidak memiliki kapasitas untuk masuk ke detail dari setiap petunjuk atau peluang yang mungkin.

Di sinilah AI generatif berperan, bertindak sebagai asisten pribadi setiap penjual. Itu dapat menganalisis sejumlah besar informasi yang tidak dapat dipahami dari berbagai sumber, misalnya, interaksi media sosial, aktivitas situs web , dan basis data pelanggan. Wawasan dan analitik prediktif yang dihasilkan oleh AI generatif dapat membantu menginformasikan saluran penjualan mana yang paling menguntungkan, meningkatkan potensi pendapatan.

Model AI generatif juga dapat dilatih untuk menganalisis data perilaku pelanggan untuk mengidentifikasi pola guna menentukan kemungkinan minat pada produk atau layanan tertentu. Ini dapat membantu memproses informasi tentang kebutuhan prospek, industri, anggaran, garis waktu, perilaku, demografi, dll., untuk mengidentifikasi prospek dengan kualitas terbaik. Ini membantu mengatasi 54% prospek penjualan yang dihasilkan oleh tim pemasaran yang dianggap tidak memenuhi syarat atau kurang memenuhi syarat oleh penjualan. Tim penjualan kemudian dapat berfokus pada prospek dengan peluang konversi tertinggi, memastikan waktu dan sumber daya digunakan seefektif mungkin.

Sisi penjualan layanan pelanggan tidak pernah lebih penting untuk hasil, dengan harapan untuk digitalisasi dan personalisasi mendorong sebagian besar bisnis untuk menyesuaikan strategi pengalaman pelanggan (CX) mereka dan memprioritaskan kembali layanan pelanggan. Faktanya, 32% pelanggan di seluruh dunia akan berhenti berbisnis dengan merek yang mereka 'sukai' setelah mengalami satu kali pengalaman buruk, dan jumlah itu melonjak hingga di bawah 50% setelah mengalami banyak pengalaman buruk. Hal ini menyebabkan JP Morgan Chase, Starbucks, dan Nike menjadikan CX yang dipersonalisasi sebagai prioritas strategis, menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk memperdalam keterlibatan dan meningkatkan penawaran pelanggan .

4 Cara Menggunakan AI Generatif untuk Meningkatkan Pengalaman Berjualan Anda

1. Berikan Pengalaman yang Dipersonalisasi

AI generatif dapat membantu memberikan personalisasi yang diperlukan untuk meningkatkan layanan pelanggan, dan membina prospek untuk membangun kedalaman hubungan yang diperlukan untuk mencapai kesepakatan. Ini termasuk membuat konten yang dipersonalisasi dan orisinal yang akan beresonansi dengan setiap prospek atau segmen dengan cepat, seperti email, deskripsi produk, materi pemasaran, dll. Pola dan preferensi pelanggan dimasukkan ke dalam semua perpesanan serta mode pengiriman. Pendekatan bertarget ini meningkatkan tingkat keterlibatan dan konversi. Transkrip percakapan dapat dianalisis untuk mengidentifikasi peluang yang mungkin tidak dipikirkan atau sempat dipertimbangkan oleh tim penjualan.

2. Mengatasi Kekhawatiran Pelanggan

Dalam menangani masalah pelanggan, AI generatif dapat mendukung cara terbaik untuk mengatasi masalah ini dan menyarankan studi kasus yang relevan, kesaksian, dan/atau informasi pendukung lainnya untuk mengatasi masalah tersebut.

3. Optimalkan Masalah Harga Kompetitif

Optimalisasi harga adalah area lain yang secara historis sulit dilakukan oleh tim penjualan. Banyak yang beroperasi hanya berdasarkan insting, sama sekali tidak didukung oleh kecerdasan. Tapi, dengan AI generatif, itu bisa berubah.

AI generatif dapat memainkan peran penting dalam memastikan harga dirancang untuk mendorong penjualan dan pendapatan. Itu dapat melakukan analisis data untuk mengidentifikasi pola pelanggan yang memengaruhi titik harga untuk suatu produk atau layanan. Itu dapat melakukan penelitian pesaing dengan melihat pangsa pasar orang lain, strategi penetapan harga, dan posisi produk untuk menyarankan bagaimana harga untuk memfasilitasi daya saing. Analitik prediktif berdasarkan data penjualan sebelumnya, tren pasar, dan faktor lainnya dapat digunakan untuk memperkirakan pengaruh strategi penetapan harga yang berbeda terhadap penjualan dan pendapatan. Analisis data dari berbagai sumber dapat digunakan untuk menyesuaikan harga secara real-time berdasarkan kondisi pasar dan perilaku pelanggan.

4. Memperpanjang Siklus Hidup Pelanggan

Di seluruh funnel, AI generatif siap membantu tim penjualan mengoptimalkan proses mereka untuk mendorong produktivitas – mengidentifikasi ketidakefisienan dan hambatan serta menyarankan cara untuk mengatasinya – dan selanjutnya penjualan dan pendapatan.

Di luar penjualan awal, AI generatif dapat membantu hubungan berkelanjutan dengan pelanggan. Ini termasuk menilai data pelanggan untuk menentukan kapan dan bagaimana berkomunikasi dengan pelanggan yang sudah ada dan pelanggan mana yang harus didekati terkait peluang upsell. Hal ini penting karena cenderung lebih mudah menjual ke pelanggan yang sudah ada daripada mendatangkan pelanggan baru . Dalam hal penutupan, AI generatif dapat mengidentifikasi strategi dan pendekatan negosiasi terbaik untuk meningkatkan kemungkinan konversi.

Pentingnya Mengadopsi Teknologi Canggih seperti AI Generatif

Daya saing dan kelangsungan hidup jangka panjang berisiko bagi tim penjualan yang tidak mulai menerapkan teknologi canggih, seperti AI generatif, ke dalam operasi sehari-hari mereka. Tanpanya, beban kerja meningkat, perpesanan mungkin tidak konsisten di seluruh saluran dan kampanye, kapasitas untuk mempersonalisasi berkurang drastis, peluang terlewatkan, dan banyak lagi. Hasil ini menghasilkan penurunan penjualan dan kesulitan yang lebih besar untuk mempertahankan karyawan.

Generasi pekerja berikutnya semakin mengharapkan dukungan dari teknologi terbaru. Organisasi yang tidak memilikinya sering kesulitan untuk mempertahankan pekerja, sebuah masalah yang hanya akan memburuk dengan generasi pekerja berikutnya dan peningkatan digitalisasi lintas sektor.

Keseimbangan kehidupan kerja merupakan isu penting bagi pekerja muda, dengan banyak dari kita akrab dengan tren seperti 'Pengunduran Diri Besar' dan 'berhenti diam-diam'. ' Teknologi seperti AI generatif memiliki potensi untuk tidak hanya mendorong hasil yang lebih baik dengan meningkatkan keterlibatan dan interaksi pelanggan, tetapi juga dapat meningkatkan kualitas hidup karyawan Anda, yang meningkatkan kepuasan dan motivasi kerja mereka, membuat mereka lebih cenderung berkomitmen pada organisasi untuk jangka panjang.

Dengan dukungan AI generatif, perwakilan penjualan dan pemimpin juga memiliki lebih banyak waktu untuk berfokus pada nilai yang lebih tinggi dan tugas yang menuntut secara kreatif. Mereka diberikan waktu kembali, dan proses disederhanakan dan didesain ulang untuk mengoptimalkan hasil.

Di dunia dengan kemajuan teknologi yang eksponensial, inilah saatnya memprioritaskan penjualan yang lebih cerdas. SugarCRM dapat membantu Anda bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras, untuk mencapai CX dan sasaran penjualan Anda. Sistem kami dapat membantu Anda menghasilkan prediksi yang akurat untuk membuat keputusan yang lebih baik dengan bantuan prediktabilitas bertenaga AI. Bantu perusahaan Anda dengan mengandalkan platform cerdas untuk mendapatkan manfaat dari saran langkah selanjutnya yang dapat diandalkan dan visibilitas yang lebih baik melalui data eksternal.

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana AI dapat membantu organisasi penjualan Anda menghilangkan kesibukan kerja dan membuka pintu ke berbagai kemungkinan baru? Bicaralah dengan perwakilan Sugar hari ini !