Kami mengubah MarTech menjadi chatbot. Inilah yang telah kami pelajari (sejauh ini)

Rilis ChatGPT OpenAI membuat semua orang di dunia teknologi berpikir, termasuk diri kita sendiri, tentang dampaknya terhadap segalanya. Kami mulai bertanya-tanya, dan mengajukan beberapa pertanyaan besar tentang bagaimana ChatGPT dan teknologi serupa akan membentuk masa depan pemasaran, situs web, dan pengalaman pelanggan. Kami bertanya:

• Apakah jenis AI generatif ini akan menggantikan situs web suatu hari nanti?
• Akankah teknologi ini memiliki kemampuan untuk berguna, atau bermanfaat bagi pemasar?
• Apa saja kasus penggunaan yang muncul yang harus kita jelajahi?

Ada begitu banyak pertanyaan sehingga saya bahkan membuat daftar kasus penggunaan internal, bertukar pikiran dengan keras bagaimana kami dapat menggunakan teknologi ini untuk membantu kami menjalankan Third Door Media, untuk menghasilkan konten yang lebih baik, dan pada akhirnya membantu Anda, komunitas MarTech merangkul tidak hanya perubahan yang diwakili AI generatif tetapi juga peluang.

Cara terbaik untuk melakukannya adalah membuat tangan kita kotor secara metaforis dan membuat bot kita sendiri. Jadi John Blanchard, direktur senior teknologi pemasaran kami, dan saya melakukannya. Kami membuat indeks dari semua halaman dan postingan MarTech.org dan menyematkannya ke MarTechBot yang berada di atas ChatGPT.

Ini baru beberapa hari tapi inilah beberapa pembelajaran awal kami:

Manusia suka merusak barang

Kita manusia secara alami mencoba merusak sesuatu (mungkin untuk mengkonfirmasi bias kita?). Banyak pengguna mengirimi kami komentar bahwa karena MarTechBot tidak sempurna atau selalu benar, itu pasti tidak terlalu bagus. Memang benar hasilnya bisa goyah tergantung pada apa yang Anda ketikkan ke dalam kotak. Tapi itu juga benar ada ratusan percakapan dengan MarTechBot, beberapa di antaranya adalah utas multi-pertanyaan dengan kekhususan yang meningkat. Misalnya dalam satu obrolan, pengguna menanyakan dua pertanyaan ini secara berurutan, mendapatkan jawaban untuk keduanya:

• Apa saja pertimbangan utama sebelum kita melakukan audit teknologi pemasaran secara menyeluruh?
• Apa pertanyaan kunci untuk ditanyakan kepada pemangku kepentingan internal?

Omong-omong, kami menemukan bug yang menyebabkan "token error". Kami tahu mengapa itu terjadi tetapi belum bisa memperbaikinya. Pantau terus!

Sepertinya tidak ada yang tahu bagaimana semua ini benar-benar bekerja

Ini teknologi baru. Sepertinya tidak ada yang memiliki model mental lengkap tentang kemampuan alat baru ini, atau bagaimana tepatnya cara kerjanya.

Ini bukan mesin pencari, meski terasa seperti itu.

Saya mendengar Baratunde Thurston di podcast Pivot mengatakan bahwa Anda merasa seperti sedang merapal mantra saat menggunakan alat ini. Dia benar. Alat AI generatif dengan cepat menjadi seperti unit "mech", mempersenjatai saya dengan kemampuan dan kekuatan yang masih saya temukan dan pelajari untuk digunakan.

Tetapi kekuatan itu datang dengan beberapa peringatan nyata. Salah satunya adalah kami tidak benar-benar mengerti mengapa model bahasa dan bot menjawab seperti itu. Dengan kekuatan besar datanglah tanggung jawab besar (dan persyaratan untuk membaca dengan cermat dan memeriksa pekerjaan Anda!).

MMM, apa?

Inilah contoh nyata. Seorang pengguna meminta MarTechBot untuk "Beri tahu saya apa yang perlu saya ketahui tentang MMM?" dan mendapatkan kembali yang berikut:

AI: Marketing Mix Modeling (MMM) adalah teknik yang digunakan oleh pemasar untuk mengukur dampak iklan dan promosi di seluruh saluran sambil mengontrol faktor eksternal di luar kendali merek, seperti inflasi atau sentimen konsumen. Tujuan MMM adalah untuk membantu para pemimpin pemasaran merencanakan pengeluaran pemasaran di masa depan dan mengukur kinerja investasi masa lalu. MMM dapat digunakan dalam tiga cara: sebagai pencatat skor, untuk menunjukkan dampak investasi pemasaran tambahan secara keseluruhan pada bisnis secara keseluruhan; sebagai peramal, untuk memprediksi hasil yang menaikkan atau menurunkan anggaran pemasaran terhadap kontribusi pemasaran terhadap keseluruhan anggaran; dan sebagai pelatih, untuk menyarankan peralihan ke investasi pemasaran saat ini yang meningkatkan kinerja. MMM adalah kemampuan pengukuran inti yang menawarkan peluang signifikan untuk meningkatkan pengembalian investasi media, tetapi model tersebut memerlukan evaluasi ulang yang konsisten untuk memberikan manfaat yang diharapkan secara konsisten.

Permintaan yang sama di ChatGPT didapat :

MMM dapat mengacu pada hal yang berbeda, tergantung pada konteksnya. Berikut adalah tiga kemungkinan:

MMM sebagai singkatan keuangan:

MMM adalah simbol ticker saham untuk Perusahaan 3M, sebuah perusahaan konglomerat multinasional yang memproduksi berbagai macam produk, termasuk pita perekat, produk medis, dan perlengkapan kantor. Perusahaan ini terdaftar di New York Stock Exchange (NYSE).

MMM sebagai mata uang kripto:

MMM Global adalah “komunitas orang yang saling memberikan bantuan keuangan dengan prinsip gratifikasi, timbal balik, dan kebajikan.” Itu didirikan pada 2011 oleh Sergei Mavrodi, seorang pengusaha Rusia, dan konon beroperasi sebagai jaringan peer-to-peer yang terdesentralisasi. MMM Global menggunakan cryptocurrencynya sendiri, yang disebut MMM Coin, sebagai sarana pertukaran dalam komunitas.

Perlu dicatat bahwa MMM Global telah dikaitkan dengan berbagai skema piramida dan skema Ponzi selama bertahun-tahun, dan telah menghadapi tindakan hukum di beberapa negara.

MMM sebagai singkatan SMS:

Dalam SMS dan komunikasi online, MMM dapat digunakan sebagai singkatan dari "mmm-hmm", yang merupakan cara untuk menunjukkan persetujuan atau pengakuan. Ini juga bisa digunakan untuk menyampaikan rasa penghargaan atau kenikmatan, seperti dalam “MMM, pizza ini enak!”

Bard memberi saya hasil ini:

MMM adalah singkatan dari Perusahaan 3M. Ini adalah perusahaan konglomerat multinasional Amerika yang berkantor pusat di Maplewood, Minnesota. Portofolio teknologi perusahaan yang terdiversifikasi mencakup produk industri, keselamatan, dan konsumen. 3M memiliki lebih dari 90.000 karyawan dan beroperasi di lebih dari 70 negara.

Dan segudang info lainnya tentang 3M. Anda mendapatkan gambarannya.

Apakah itu berarti MarTechBot secara efektif "diminta sebelumnya" karena kami melatihnya di konten MarTech.org? Saya kira demikian. Implikasi bahwa konteks itu penting dan dorongan membuat perbedaan sangat liar untuk direnungkan. Masuk akal jika MarTechBot menjawab seperti ini, tetapi sekali lagi, tidak ada perintah, hanya huruf MMM. Liar.

Orang-orang belum yakin bagaimana menggunakan ChatBots generatif

Tidak hanya kita tidak benar-benar mengerti bagaimana hal ini bekerja, orang juga tidak yakin apa yang harus dilakukan dengan mereka.

Interaksi optimal tampaknya menjadi pengalaman belajar berlapis-lapis. Mengetik “strategi SEO” itu sederhana, tetapi tidak bernuansa. Lebih banyak nilai diekstraksi sebagai gantinya dengan menjadi lebih spesifik. “Beri saya strategi SEO untuk toko bunga kecil yang berlokasi di Portland. Kami memiliki program influencer kecil dan blog secara teratur” yang kemungkinan akan memberikan hasil yang lebih bermanfaat. Mengajukan pertanyaan tindak lanjut dapat membantu menyempurnakan dan menyempurnakan hasil. Sekali lagi, ini bukan mesin pencari. Itu sesuatu yang berbeda. Asing hampir.

Semakin saya bereksperimen, semakin dalam lubang kelinci. Kemarin, saya menggunakan prompt untuk membuat kuis sendiri, menguji pengetahuan SEO saya. Hari ini, saya menggunakan prompt untuk melatih keterampilan menjual saya dengan mensimulasikan percakapan dengan CMO merek nasional yang saya coba yakinkan untuk menguji beta platform perangkat lunak analitik fiksi saya.

Implikasi dari ini luar biasa. Bill Gates mungkin menyukai sesuatu di sini ketika dia berbicara tentang AI yang menggantikan guru.

Saat kita manusia belajar menggunakan (dan hidup dengan) alat ini, kasus penggunaan baru akan muncul, dan muncul dengan cepat. Sebelumnya saya menulis tentang ide yang saya miliki tentang membuat kuis pengujian mandiri dan mensimulasikan promosi penjualan. Hari ini, saya menggunakan Google Bard untuk membuat kalkulator Javascript sederhana untuk membantu saya memikirkan berbagai skenario email, lalu membuat daftar periksa memulai podcast interaktif.

Kemungkinannya tidak terbatas.

Kemana dari sini?

Terus terang, salah satu alasan kami membangun MarTechBot adalah untuk membawa kesadaran ke MarTech.org. Sebaliknya, ini menjadi kolaborasi dengan Anda, komunitas MarTech. Umpan balik telah dicampur. Beberapa bersyukur kami meluncurkan MarTechBot, dan yang lain frustrasi dengan bug token atau betapa lambatnya, dibandingkan dengan ChatGPT, botnya. Setiap komentar berharga dari setiap kita belajar dan tumbuh. Kegembiraan beta meluncurkan sesuatu, apakah saya benar?

Kami sedang mencari cara untuk meningkatkan bot dan menginginkan tanggapan Anda. Cobalah MarTechBot, dan temukan formulir umpan balik di halaman yang sama. Saya berharap mendengar kabar dari kamu.

Saya memposting tentang perjalanan di LinkedIn, Anda dapat mengikuti saya di sana untuk info lebih lanjut dan obrolan waktu nyata.